Компания Nvidia в свои новую платформу Vera Rubin для ИИ внедрила не только Nvidia представила свой 88-ядерный серверный процессор Vera и новейшую GPU-платформу Rubin NVL72 для обучения ИИ

Nvidia рассматривает Groq LPX, как сопроцессор для GPU Rubin, который повысит производительность декодирования на каждом уровне модели ИИ на каждом токене. При объединении Rubin и Groq LPX общая вычислительная мощность для вывода ИИ достигает 315 PFLOPS. 

Micron Technology объявила о начале массовых поставок памяти HBM4 36 ГБ. Новый чип разработан для платформы Nvidia Vera Rubin и обеспечивает скорость свыше 11 Гбит/с на контакт и пропускную способность более 2,8 ТБ/с.

Кроме того, Micron объявила о начале массового выпуска первого в отрасли SSD PCIe Gen6 для ЦОД — Micron 9650. Накопитель ориентирован на обучение ИИ, обеспечивает скорость последовательного чтения до 28 ГБ/с, а производительность при случайном чтении — до 5,5 млн.

Российский грузовой корабль «Прогресс МС-31» завершил миссию после работы в составе российского сегмента МКС с июля 2025 года. Как сообщили в «Роскосмосе», аппарат был сведен с орбиты, вошёл в плотные слои атмосферы и разрушился, а несгораемые элементы конструкции упали в несудоходном районе южной части Тихого океана.

Корабли «Прогресс МС» используются для снабжения Международной космической станции топливом, водой, кислородом, продовольствием и научным оборудованием, а также для коррекции орбиты станции.

В прошлом году Intel и Nvidia объявили о партнёрстве, и сегодня в рамках мероприятия GTC мы увидели первые серьёзные плоды этого сотрудничества. Оказалось, что некоторые новые продукты Nvidia в своём составе теперь имеют процессоры Intel. 

Если точнее, в системах DGX CPU Vera. 

Искусственный интеллект переходит от крупномасштабного обучения к выводу в реальном времени, повсеместно, управляемому агентным ИИ и системами рассуждений. В эту новую эпоху центральный процессор имеет критически важное значение. Он управляет оркестрацией, доступом к памяти, безопасностью моделей и пропускной способностью в системах с ускорением на графических процессорах. Intel Xeon 6 обеспечивает лидирующую производительность, эффективность и совместимость с обширной экосистемой программного обеспечения x86, на которую полагаются клиенты для масштабирования рабочих нагрузок вывода 

Сама Intel выделяет несколько ключевых особенностей своих новых CPU:  

• Системная память объемом до 8 ТБ для поддержки больших моделей 
• Технология MRDIMM обеспечивает в три раза более высокую пропускную способность памяти из поколения в поколение, улучшая скорость передачи данных на графические процессоры. 
• Передовые в отрасли линии PCIe 5.0 для поддержки ускорителей искусственного интеллекта и других устройств. 
• Конфиденциальные вычисления по каналам передачи данных между CPU и GPU с использованием зашифрованного буфера возврата (Encrypted Bounce Buffer). 
• Аппаратная изоляция обеспечивает защиту данных и моделей ИИ во время их использования 

Какой именно CPU используется в системе Nvidia, не уточняется. Вполне возможно, это полузаказное решение. Но можно вспомнить, что подобная связка Intel и Nvidia уже существует: Xeon 6776P используется в платформе GB300 Blackwell. Не исключено, что этот 64-ядерный CPU перекочевал и в новую систему.

Компания Kingston представила новый USB-накопитель с аппаратным шифрованием данных. Модель IronKey Locker+ 50 G2 (LP50 G2), как говорит производитель, обеспечивает безопасность корпоративного уровня. 

Достигается это благодаря стандарту FIPS 197 и аппаратному 256-битному шифрованию AES в режиме XTS. Также имеется защита от атаки BadUSB с помощью цифровой подписи прошивки и от атак методом перебора паролей.  

Накопитель заключён в металлический корпус массой 23 г и доступен в вариантах объёмом от 32 до 256 ГБ. Интерфейс USB 3.2 Gen 1 обеспечивает скорость до 145 МБ/с. 

В линейке Kingston IronKey LP50G2 используется аппаратное шифрование XTS-AES 256-бит с базовой сертификацией FIPS 197, выданной авторизованной лабораторией NIST. Кроме того, IronKey лидирует в отрасли благодаря трем лучшим в своем классе накопителям, прошедшим проверку FIPS 140-3 уровня 3. Этот портфель предлагает превосходные решения для защиты данных, разработанные для удовлетворения специфических требований потребителей, предприятий и государственных заказчиков  

Xiaomi выпустила в Китае новый центральный кондиционер Mi Home Central Air Conditioner with Powerful Duct Unit. Устройство уже доступно для предзаказа в Китае и позиционируется как энергоэффективное решение с энергоэффективностью первого класса по китайской классификации.

Мощность системы составляет 2,2 кВт, при этом устройство обеспечивает поток воздуха до 1560 м3/ч. Xiaomi также заявляет об очень быстром нагреве и охлаждении: кондиционер способен начать обогрев помещения примерно за 60 секунд, а охлаждение — за 20 секунд.

Новинка интегрируется в экосистему Xiaomi Smart Home. Управлять кондиционером можно удалённо через приложение Xiaomi Home или с помощью голосового ассистента Xiao AI. Также предусмотрены дополнительные модули, включая блок приточного воздуха, фильтр для удаления формальдегида.

Отдельно Xiaomi предлагает совместимость с панелью Mi Home Intelligent Wind Control Panel. Благодаря встроенным датчикам система может определять присутствие людей в комнате и автоматически направлять поток воздуха на человека или в сторону от него. Внутренний блок выполнен в белом цвете, его размеры составляют 1250 × 198 мм.

В Китае цена Xiaomi Mi Home Central Air Conditioner with Powerful Duct Unit начинается от 6500 юаней (около 950 долларов). О международном запуске, включая рынок Европы, компания пока не сообщала.

Смартфоны Samsung линейки Galaxy Z Fold уже много лет сохраняют одну и ту же ёмкость аккумулятора в 4400 мАч. Но в новом поколении она наконец-то станет больше. 

Для модели Fold8 сейчас тестируются два элемента питания ёмкостью 2369 мАч и 2485 мАч. В сумме это даёт 4854 мАч, а типичная емкость будет заявлена, как 5000 мАч. Это вполне неплохой прирост, хотя показатель хуже многих китайских аппаратов. 

Модель Fold Wide (название предположительное), который создаётся для конкуренции с iPhone Fold/Ultra, получит чуть меньший аккумулятор ёмкостью 4900 мАч, что тоже заметно лучше, чем у Fold7. 

Напомним, Fold7 имеет батарею 4400 мАч, и такая ёмкость сохраняется ещё со времён Fold3, причём у Fold2 она была даже немного больше (4500 мАч). 

Катастрофа на рынке памяти привела к тому, что платформа AMD AM4 получила вторую жизнь, и это не могло не отразиться на продажах процессоров. Статистика продаж американского Amazon отлично демонстрирует эту тенденцию, ведь старенький CPU забрался на второе место. 

Первое место в списке самых продаваемых CPU на платформе всё ещё занимает бестселлер 2025 года Ryzen 9800X3D, который сейчас в США стоит 430 долларов. А вот на втором месте 85-долларовый Ryzen 5 5500. Напомним, это шестиядерный процессор на мобильном кристалле, который появился на рынке в четыре года назад. Но спрос на AM4 из-за более доступных цен на DDR4 сделал своё дело. 

На третьем месте, к слову, тоже процессор AM4, только поновее. Это Ryzen 7 5800XT, за который просят 210 долларов. 

В лидерах также Ryzen 5 9600X, Ryzen 7 7800X3D, Ryzen 9 9950X3D, Ryzen 5 7600X, Ryzen 5 5600, Ryzen 7 7700X и Ryzen 9 9900X. У Intel самый популярный CPU — это Core Ultra 7 265K, который разместился на 11 месте.  

Компания Nvidia представила платформу Vera Rubin, которая является ускорителем для ИИ нового поколения. В основе её, кроме прочего, лежит новый GPU Rubin, и этот чип просто чудовищно огромный и сложный. 

Компания рассказала, что сам GPU Rubin состоит из 336 млрд транзисторов. Для сравнения, у GPU GB102, на котором основана GeForce RTX 5090, «лишь» 104 млрд транзисторов. 

Компания Nvidia сегодня анонсировала множество новинок, включая

Космические вычисления, последний рубеж, уже здесь. По мере развертывания спутниковых группировок и исследования все больших глубин космоса, интеллект должен существовать везде, где генерируются данные. Обработка данных с помощью ИИ в космических и наземных системах обеспечивает сбор данных в реальном времени, принятие решений и автономность, превращая орбитальные центры обработки данных в инструменты исследований, а космические аппараты — в системы с автономным управлением. Вместе с нашими партнерами мы расширяем возможности Nvidia за пределы нашей планеты — смело выводя интеллект туда, где он никогда прежде не был 

Компания говорит, что её новое решение открывает возможности для анализа данных на орбите, автономных научных открытий и быстрого получения аналитических данных. 

Nvidia добавляет, что уже шесть компаний используют её вычислительные платформы для обеспечения работы космических миссий следующего поколения: Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space и Starcloud.  

Что же касается именно Space-1 Vera Rubin Module, они появятся позже в этом году. К сожалению, компания особо не объяснила, какими особенностями выделяется космический модуль от обычного.