Американский суд частично удовлетворил иск Министерства юстиции США к Google, признав компанию виновной в монополизации рынков рекламных серверов для издателей и рекламных бирж. Решение, вынесенное судьёй Леони Бринкем 12 апреля 2025 года, подтвердило, что Google нарушила Разделы 1 и 2 Закона Шермана, умышленно связав свою платформу Google Ad Manager (ранее DoubleClick for Publishers) с рекламной биржей AdX. Однако обвинения в монополизации рынка рекламных сетей для рекламодателей были отклонены из-за недостатка доказательств.

В ходе судебного процесса, начавшегося в сентябре 2024 года, выяснилось, что после одобрения сделки по поглощению DoubleClick за $3,1 млрд в 2008 году Google создала замкнутую экосистему, ограничивающую конкуренцию. Внутренние переписки сотрудников компании, рассекреченные в рамках дела, свидетельствовали о осознанном использовании «обратной связи» для удержания в зависимом положении. Министерство юстиции настаивает на принудительном разделении рекламных технологий корпорации, включая Ad Manager.

Следующим этапом станут слушания по определению мер воздействия. Суд обязал стороны согласовать график подачи документов и обсудить возможные варианты: от отделения рекламного сервера от биржи до введения требований к прозрачности алгоритмов. Аналитики, такие как Меган Грей из Gray Matter, предлагают выделить Google Network в отдельную структуру с ограниченной прибылью, что могло бы снизить регуляторные риски и позволить Alphabet сосредоточиться на развитии ИИ. Однако глубокая интеграция сервисов Google осложнит любые структурные изменения, растянув процесс на годы.

Параллельно обсуждаются альтернативные решения. Например, участники опроса Digiday, проведённого в сентябре 2024 года, указали на необходимость запрета прямых покупок рекламы через Ad Manager без участия в аукционах.

Радикальные меры, такие как принудительный раздел, могут дестабилизировать рынок интернет-рекламы, чьи доходы в 2024 году превысили $200 млрд. Клиенты, зависимые от Google, рискуют потерять до 30% выручки в случае резких изменений. В то же время регуляторы настаивают, что без структурных реформ монополия компании сохранится, подавляя инновации.

Пока суд не определил окончательные меры, Google сохраняет статус-кво. Однако даже частичные ограничения её экосистемы могут открыть пространство для конкурентов вроде Magnite или OpenX. Ожидается, что финальное решение по мерам воздействия будет принято до конца 2025 года. Его последствия определят не только будущее Google, но и эволюцию цифровой рекламы в следующем десятилетии.

Компания Nuro Inc., специализирующаяся на разработке автономных транспортных средств (AV), объявила о старте тестового развёртывания своих беспилотников в Японии. Это первый международный проект компании, направленный на сбор данных для улучшения её технологий. Пилотная программа стартует в ближайшие недели и станет продолжением масштабного исследования, проведённого Nuro в 2024 году в 59 городах США.

По словам представителей Nuro, японский рынок привлёк их уникальными дорожными условиями: левосторонним движением, узкими городскими улицами и особыми культурными нормами вождения. Эти факторы, как отмечают разработчики, позволят усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта, лежащие в основе системы Nuro Driver уровня SAE 4 и продвинутой ADAS-платформы Level 2++. Оба решения сочетают аппаратное обеспечение автомобильного класса и ПО, ориентированное на глубокое обучение.

Решение о выходе в Японию совпало с завершением раунда финансирования Серии E, в рамках которого Nuro привлекла $106 млн, увеличив свою оценку до $6 млрд.

Япония не случайно стала приоритетом для Nuro. Ещё в октябре 2023 года, до остановки финансирования проекта Cruise AV со стороны GM, страну рассматривали как ключевой рынок для тестирования автономных технологий. Сейчас, помимо Nuro, в Токио активно работает Waymo. Интерес американских компаний объясняется прогрессивным регулированием: Япония разрешила эксплуатацию AV 3-го уровня (условная автоматизация, требует, чтобы водитель был готов в любой момент перехватить управление) ещё в 2020 году, а к 2023-му легализовала системы 4-го уровня (автомобиль работает полностью автономно в заранее заданных зонах или условиях, система сама реагирует на аварии, перекрытия дорог и сложные сценарии). Дополнительным стимулом стал кризис в транспортной отрасли, вызванный старением населения и дефицитом водителей в грузовых и пассажирских перевозках.

Nuro уже заявила о намерении взаимодействовать с японскими регуляторами, экстренными службами и местными сообществами. Компания напомнила о своём опыте: более 1,2 млн миль (~1,93 млн км) без аварий по вине ИИ и четырёх годах успешной эксплуатации AV 4-го уровня на публичных дорогах. Упоминание такого пробега подчёркивает масштаб тестирования Nuro — примерно как 48 полётов на Луну и обратно.

Для Nuro этот шаг — не только тест технологий, но и возможность закрепиться на рынке, где спрос на автономные решения продолжает расти.

Компания SpaceX активно готовится к очередному запуску ракеты Starship, одновременно развивая инфраструктуру. На второй башне продолжаются регулярные испытания механических лап Mechazilla, предназначенных для захвата и установки ускорителей. 

Параллельно не прекращается строительство второй орбитальной пусковой площадки OLM-B. Новая инфраструктура возводится для увеличения частоты запусков Starship и обеспечения большей надёжности стартов.

Компания SpaceX активно готовится к очередному запуску ракеты Starship, одновременно развивая инфраструктуру. На второй башне продолжаются регулярные испытания механических лап Mechazilla, предназначенных для захвата и установки ускорителей. 

Параллельно не прекращается строительство второй орбитальной пусковой площадки OLM-B. Новая инфраструктура возводится для увеличения частоты запусков Starship и обеспечения большей надёжности стартов.

OpenAI, известная своими разработками в области искусственного интеллекта, включая ChatGPT, рассматривала возможность приобретения стартапа Anyspree и его продукта Cursor — платформы для написания кода с помощью ИИ — ещё до начала переговоров о покупке Windsurf. Об этом сообщили CNBC два анонимных источника. По их данным, первое обращение OpenAI к Anysphere произошло в прошлом году, а повторный интерес возник весной 2025-го на фоне роста популярности Cursor. Однако переговоры вновь не продвинулись, и стороны не пришли к соглашению. Как отметил один из собеседников, «OpenAI продолжает изучать рынок, но пока не готова к решительным шагам».

На фоне этих событий Anysphere, базирующаяся в Сан-Франциско, ведёт переговоры о привлечении финансирования при оценке, близкой к $10 миллиардам, как сообщил Bloomberg в начале апреля. Основанный в 2022 году стартап уже генерирует более $100 миллионов ежегодной выручки и привлёк инвестиции от Andreessen Horowitz, Benchmark, Thrive Capital и фонда OpenAI Startup Fund. Cursor, построенный на базе открытого редактора Visual Studio Code от Microsoft, за последний год стал популярным инструментом среди разработчиков благодаря интеграции с моделью Claude 3.5 Sonnet от Anthropic. В марте 2025 года сервисом ежедневно пользовались более миллиона человек.

Параллельно OpenAI ведёт переговоры о покупке Windsurf, стартапа в сфере написания кода совместно с ИИ, за $3 миллиарда. Если сделка состоится, то она станет крупнейшим приобретением компании. Интерес к таким инструментам подогревают недавние анонсы: 1 апреля Сэм Альтман представил модели o3 и o4-mini, которые, по его словам, «очень хороши в коде». Для их интеграции OpenAI выпустила Codex CLI — интерфейс командной строки, упрощающий взаимодействие разработчиков с ИИ. Anysphere, в свою очередь, объявила о добавлении двух новых крупных языковых моделей в Cursor, хотя детали не раскрыла.

Рост конкуренции на рынке ИИ-помощников по написанию кода стал особенно заметен после заявления Андрея Карпатого, сооснователя OpenAI, который в феврале ввёл термин vibe coding — подход, при котором разработчики управляют ИИ для генерации кода «по наитию». В своём посте в X Карпатый упомянул Cursor и Claude 3.5 Sonnet, но проигнорировал продукты OpenAI.

Технологические гиганты, включая Microsoft с GitHub Copilot, активно внедряют ИИ в инструменты для программистов, однако такие решения, как Cursor, часто получают более высокие оценки за удобство и точность.

Развитие культуры создания кода при помощи ИИ уже привело к новым вызовам: в марте CNBC сообщал о случаях, когда соискатели использовали ИИ для прохождения технических собеседований, что заставило компании пересматривать методы оценки навыков.

Смартфон Huawei Pura X, представленный в апреле 2025 года, стал настоящим хитом. Он продаётся настолько хорошо, что позволил значительно увеличить долю Huawei на рынке мобильных устройств в Китае.

По последним данным, на 14-й неделе года (с 7 по 13 апреля) Huawei обогнала Xiaomi, заняв первое место по доле рынка в Китае. Xiaomi опустилась на вторую позицию, тогда как Vivo, Oppo и Apple вошли в пятёрку лидеров, а Honor заняла шестое место.

За первую неделю после запуска было активировано около 100 000 устройств Huawei Pura X. При этом Pura X за неделю показал 75% от продаж Pocket 2 и 150% от результатов Mix Flip. Huawei Pura X доступен в двух вариантах: стандартная версия стартует с 1030 долларов, а коллекционная — с 1230 долларов.

Пользователи отмечают, что складной форм-фактор Huawei Pura X с 6,3-дюймовым экраном и соотношением сторон 16:10 делает смартфон очень удобным во многих приложениях. Внешний экран можно использовать как видоискатель при съёмке на 50-мегапиксельную камеру.

Первые обозреватели в рунете к минусам устройства относят HarmonyOS, отсутствие поддержки Android-приложений и русской клавиатуры в китайской версии. В глобальной прошивке ситуацию с русской клавиатурой должны поменять.

Опубликованный в четверг отчёт Google о безопасности флагманской ИИ-модели Gemini 2.5 Pro вызвал скепсис у экспертов, обвинивших компанию в излишней лаконичности документа. Доклад, выпущенный спустя несколько недель после старта модели, призванный продемонстрировать внутренние оценки безопасности, оказался лишён ключевых деталей, что, по мнению аналитиков, ставит под вопрос возможность объективной оценки рисков, связанных с ИИ.

Технические отчёты — критически важный инструмент для понимания возможностей и угроз, которые несут современные ИИ-системы. Однако подход Google к их публикации вызывает вопросы. Компания предоставляет такие документы только после вывода моделей из «экспериментальной» стадии и исключает из них данные о тестировании «опасных возможностей», оставляя их для закрытого аудита.

Эксперты указали на отсутствие в отчёте упоминаний о «Системе безопасности на передовой» (Frontier Safety Framework, FSF) — инструменте Google, представленном в 2024 году для выявления ИИ-возможностей, способных нанести «серьёзный вред».

Питер Уилдефорд, сооснователь Института политики и стратегии в области ИИ, назвал отчёт «скудным»: «Невозможно проверить, выполняет ли Google свои публичные обязательства, и, следовательно, оценить безопасность их моделей». Он также обратил внимание на задержку публикации: документ вышел уже после того, как Gemini 2.5 Pro стала доступна пользователям.

Томас Вудсайд из проекта Secure AI выразил надежду, что Google начнёт чаще публиковать обновления, но напомнил о «пробелах» в отчётности: например, модель Gemini 2.5 Flash до сих пор не имеет опубликованных данных о безопасности. По словам представителя Google, отчёт по Flash «скоро появится», однако эксперты сомневаются в системности подхода компании.

Ситуация усугубляется тем, что Google, ранее обещавший регуляторам «публичную прозрачность» для всех значимых ИИ-моделей, теперь соседствует в списках критиков с Meta* и OpenAI. Первая выпустила столь же краткий отчёт для Llama 4, вторая вовсе отказалась публиковать данные по GPT-4.1.

Кевин Бэнкстон из Центра демократии и технологий назвал эту тенденцию «гонкой ко дну»: «Компании сокращают время тестирования с месяцев до дней, а их отчёты становятся всё менее информативными». Он связал это с рыночной гонкой, где скорость выхода продукта превалирует над безопасностью.

Google, со своей стороны, настаивает, что проводит «состязательное тестирование» (adversarial red teaming) перед выпуском моделей, но не включает все данные в публичные отчёты. Эксперты, однако, уверены: без полной и своевременной прозрачности доверие к ИИ-индустрии будет падать, а регуляторы могут ужесточить требования, замедлив прогресс в отрасли.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Международная команда исследователей работает над созданием радикально уменьшенных и более дешевых ускорителей частиц, применяя технику Wakefield-ускорения, изучавшуюся с 1970-х годов. Технология использует плазменные волны, создаваемые лазером или пучком частиц, и позволяет ускорять электроны до высоких энергий в десятки раз быстрее, чем традиционные методы, применяемые в таких гигантах, как Большой адронный коллайдер (LHC). Если разработка будет успешной, километровые ускорители могут быть заменены компактными лабораторными устройствами, что снизит затраты и изменит будущее физики частиц.

В отличие от классических ускорителей, использующих электромагнитные поля и сталкивающихся с риском искрения при высоких нагрузках, плазменные модули Wakefield выдерживают экстремальные условия, ускоряя частицы в 1000 раз быстрее на расстоянии всего нескольких сантиметров. Например, эксперимент в Лаборатории Лоуренса Беркли показал, что лазерный Wakefield-ускоритель разогнал электроны до 10 миллиардов электронвольт за 30 см, что составляет десятую часть энергии прежнего коллайдера LEP, занимавшего 27 км. Однако перед учеными стоят вызовы: соединение плазменных камер для достижения энергий уровня коллайдеров и обеспечение стабильности пучков, особенно для позитронов — античастиц электронов.

Команда планирует в ближайшие четыре года решить ключевые технические проблемы и выбрать оптимальный тип Wakefield-ускорителя для создания демонстрационной модели к 2035 году. Технология может стать основой для апгрейда будущего коллайдера, такого как Higgs-фабрика, увеличив его энергию с 500 миллиардов до 10 триллионов электронвольт к 2050-м годам. Помимо коллайдеров, Wakefield-ускорение подходит для компактных синхротронов и лазеров для анализа материалов и биологических образцов, а также может быть использовано в инжекторных системах, например, в китайском электрон-позитронном коллайдере.

Nubia официально объявила о скором выходе Z70S Ultra Photographer Edition, запланированном на 28 апреля. Компания раскрыла дизайн устройства, которое получило топовую камеру и безрамочный экран, не имеющий вырезов. Устройство будет запущено вместе с загадочным продуктом на презентации Nubia AI Dual Flagship New Product Launch.

Nubia также представит на том же мероприятии новый продукт — по слухам, это будет первый планшет бренда.

«Вегетативная электронная микроскопия» — этот наукообразный, но абсолютно бессмысленный термин — как цифровое проклятие кочует по научным статьям, ответам нейросетей и даже рецензируемым журналам. Учёные раскрыли цепь событий, из-за которых опечатка 70-летней давности стала глобальной проблемой, угрожающей достоверности исследований.

Всё началось с технической ошибки при оцифровке статей 1959 года о бактериях. Программа для сканирования спутала колонки текста, склеив слова «вегетативный» и «электронный» в абсурдный гибрид. Этот артефакт, названный «цифровым ископаемым», десятилетиями сохранялся в данных, пока современные нейросети не начали массово его воспроизводить. Когда исследователи проверили модели вроде GPT-4o и Claude 3.5, те уверенно вставляли бессмыслицу в тексты, принимая её за реальный термин. При этом старые версии — GPT-2 или BERT — такой ошибки не допускали, что помогло установить момент «заражения» данных.

Ошибка оказалась цепкой из-за двух факторов. Во-первых, гигантские хранилища вроде CommonCrawl, откуда нейросети берут информацию, содержат петабайты данных — вручную исправить всё невозможно. Во-вторых, человеческие оплошности усилили проблему. Например, в иранских исследованиях термин, возможно, возник из-за опечатки при переводе с фарси: слова «вегетативный» и «сканирующий» отличаются всего одной точкой в персидской письменности. Нейросети затем растиражировали эту ошибку, сделав её частью «научного ландшафта».

Издатели усугубляют ситуацию. Elsevier сначала пытался оправдать термин, а журнал Frontier в прошлом году отозвал статью с AI-сгенерированными изображениями гениталий крыс — ещё один пример последствий бездумного использования технологий. Учёные из Гарварда также отмечают рост «мусорной науки» в Google Scholar, где поисковик вылавливает псевдонаучные материалы.

Ситуация раскрывает системную уязвимость: чем больше ИИ анализирует данные, тем выше риск, что ошибки станут восприниматься как истина. Исправить это в глобальном масштабе почти невозможно — остаётся полагаться на улучшение фильтрации данных и ответственность разработчиков. Однако пока «цифровые ископаемые» остаются в недрах интернета, они будут периодически всплывать, подрывая доверие к технологиям, которые призваны укреплять научный прогресс.