Компания Muon Space установит лазерные терминалы Starlink на свои спутники, чтобы обеспечить клиентам своей спутниковой группировки передачу данных в режиме, близком к реальному времени. Muon Space заявила, что это соглашение включат её спутники в глобальную цифровую инфраструктуру Starlink. 

Компания Muon Space проектирует и строит спутниковые группировки для своих клиентов на базе своей платформы Halo. Компания заявила, что она запустит свой первый спутник Halo с терминалами Starlink в первом квартале 2027 года. 

Терминалы Starlink обеспечивают скорость 25 Гбит/с на расстоянии до 4000 км, маршрутизируя трафик через орбитальную оптическую сеть SpaceX к точкам присутствия (PoP) на Земле. 

SpaceX впервые объявила о своем намерении продать свои оптические терминалы третьим лицам в прошлом году на выставке Satellite.

«Благодаря интеграции Starlink космический аппарат Muon может оставаться постоянно подключенным к нашей космической лазерной сети, обеспечивая выполнение задач в режиме реального времени, непрерывное управление и контроль, а также немедленную доставку данных в наземные точки присутствия. Мы рады поддержать Muon Space в реализации этих возможностей в коммерческих миссиях», — заявил вице-президент Starlink Майкл Николс.

Компания Muon Space заявила, что ее клиентам необходим доступ к своим космическим аппаратам и полезным нагрузкам в режиме, приближенном к реальному времени, для выполнения задач, вычислений и передачи данных. 

«Это радикальное изменение в работе космических систем, — заявил Паскаль Станг, технический директор Muon Space. — Благодаря постоянному широкополосному доступу спутники Muon Halo превратятся из изолированных аппаратов в активные узлы глобальной сети Starlink, работающие в режиме реального времени. Этот сдвиг меняет подход к разработке миссий и скорость передачи информации лицам, принимающим решения на Земле».

Ранее Haval M6 выпускали на российском предприятии Haval в Туле, а сейчас машину выпускают в Калуге на заводе «Автомобильные технологии» (бывший «ПСМА Рус», на котором выпускали автомобили Mitsubishi, Peugeot, Citroen и Opel — в том числе Mitsubishi Outlander). Как сообщает «Автопоток», «Автомобильные технологии» оформили новое Одобрение типа на Haval M6 — теперь изготовителем и заявителем числится уже калужское предприятие. Судя по всему, сборка Haval M6 в Туле окончательно свернута.

Напомним, Haval M6 входит в число самых популярных моделей в России. Машина предлагается в двух комплектациях по цене 2 и 2,2 млн рублей. Оба варианта оснащаются 1,5-литровым 143-сильным мотором, но более доступная версия имеет механическую коробку передач, а более дорогая оснащается 7-ступенчатым «роботом». Полного привода у этого кроссовера нет.

Компания Minisforum представила небольшой мини-ПК с дискретной видеокартой внутри. Модель G1/G1 Pro получила новенькую GeForce RTX 5060. Конечно, это не

Две версии между собой отличаются минимально. В базовой G1 можно найти Ryzen 9 8940HX, а в основе G1 Pro лежит Ryzen 9 8945HX, при этом процессоры между собой почти идентичны. 

RTX 5060 будет в любой версии, как и всё остальное. Правда, пока есть данные только о Barebone-комплекте, так что можно добавить информацию о двух слотах для ОЗУ и двух для SSD.  

Габариты составляют 216 х 315 х 57 мм. Стандартное расположение ПК - вертикальное. Можно выделить Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 и неплохой набор портов: RJ45, USB 3.2 (x3), USB-C (x2), HDMI 2.1 (x2), DisplayPort (x2). Важно, что блок питания мощностью 350 Вт расположен внутри.  

Данных о цене пока нет. 

DeepSeek-OCR — новая модель искусственного интеллекта китайской компании DeepSeek, которая модернизирует обработку больших объёмов текстовой информации за счёт преобразования текста и документов в визуальные представления. Такой подход позволяет значительно сжимать данные — до 7-20 раз по количеству токенов, необходимых для анализа, при сохранении высокой точности распознавания (до 97% на уровне сжатия менее чем в 10 раз).

Модель состоит из двух ключевых компонентов: DeepEncoder, который преобразует текст в изображения и сжимает их, и DeepSeek3B-MoE-A570M — языковой декодер с 3 млрд параметров и механизмом mixture-of-experts, который восстанавливает и интерпретирует сжатый визуальный текст.

Технология особенно эффективна при работе с табличными данными, графиками и структурированной информацией, что открывает новые возможности применения в финансах, науке и медицине. DeepSeek-OCR доступен с открытым исходным кодом на платформах Hugging Face и GitHub.

Революционная методика через визуальные представления позволяет создавать языковые модели с гораздо более длинным контекстом и уменьшает необходимые вычислительные ресурсы, что снижает стоимость и повышает скорость работы ИИ-инструментов.

Это значительный технологический прорыв по сравнению с традиционным текстовым вводом в модели, который может привести к появлению более эффективных и мощных систем обработки естественного языка.

Не все термопасты одинаково полезны, а теперь ещё оказалось, что некоторые могут быть и вовсе вредными. 

Исследования автора показали, что из-за определённых химических реакций при использовании этой термопасты может выделяться уксусная кислота. Она же, видимо, и оставляет следы на крышках CPU и кулерах. Кроме того, она имеет характерный и неприятный запах. Ещё одной проблемой является то, что у этой термопасты есть склеивающие свойства, поэтому демонтаж СО может быть проблемой. 

Что интересно, первоначальная реакция производителя была достаточно агрессивной. Сотрудники компании даже оскорбляли Валлосека и некоторых пользователей южнокорейских форумов, где о проблеме впервые массово заговорили. 

Компания Anthropic сделала большой шаг в области ИИ для медицины и бионаук, выпустив Claude for Life Sciences — специализированную версию своей языковой модели Claude Sonnet 4.5, адаптированную для задач в сфере разработки новых лекарств и ускорения научных исследований.  

Релиз знаменует собой первую подобную направленную инициативу компании. Программное обеспечение поддерживает интеграцию с ведущими исследовательскими платформами такими как Benchling, 10x Genomics, PubMed и Synapse.org. Это позволяет учёным напрямую получать и обрабатывать данные без промежуточных экспортов и переключений, существенно оптимизируя рабочие процессы.

Недавняя демонстрация показала, как учёный использует Claude for Life Sciences для сравнения двух экспериментальных схем дозирования потенциального препарата, автоматически генерирует таблицы сравнений, оценивает результаты и готовит полный отчёт для регуляторных органов — всю работу, которая обычно занимает дни, ИИ выполняет за считанные минуты.

Кроме того, Anthropic расширила доступ к агенту Claude Code — теперь через веб и мобильные приложения с продвинутым управлением сессиями и повышенной безопасностью. Новая функция "steering" позволяет пользователям корректировать задачи в реальном времени без прерывания работы, обеспечивая интерактивный контроль.

Компания сотрудничает с крупнейшими в мире международными аудиторскими и консалтинговыми компаниями Deloitte, KPMG и Caylent для оказания поддержки организациям при адаптации Claude for Life Sciences к реальным исследованиям и разработке. Несмотря на автоматизацию рутинных и данных, руководитель отдела биологии и биомедицинских наук в Anthropic, Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams) отметил, что ИИ не ускорит этапы клинических испытаний, которые остаются строго регулируемыми по времени и протоколам. Однако, технологии Claude способны существенно трансформировать биомедицинские исследования, делая процесс разработки безопасных и эффективных лекарств быстрее.

Агентство ТАСС

В ведомстве объяснили такие действия в том числе реакцией на многочисленные обращения граждан относительно мошенников. Ведомство говорит, что согласно этим жалобам, а также данным правоохранительных органов, данные мессенджеры стали основными сервисами, используемыми для обмана и вымогательства денег, вовлечения в диверсионную и террористическую деятельность российских граждан. При этом в ведомстве отмечают, что неоднократно направлявшиеся требования о принятии мер противодействия владельцами мессенджеров были проигнорированы. 

Для противодействия преступникам в соответствии с материалами правоохранительных органов принимаются меры по частичному ограничению работы иностранных мессенджеров 

Судя по всему, процесс начался вчера, так как ТАСС отмечает, что сбои в работе мессенджеров на юге России фиксировались 21 октября.  

Ресурс ТАСС

В РНК объяснили такие действия в том числе реакцией на многочисленные обращения граждан относительно мошенников. Ведомство говорит, что согласно этим жалобам, а также данным правоохранительных органов, данные мессенджеры стали основными сервисами, используемыми для обмана и вымогательства денег, вовлечения в диверсионную и террористическую деятельность российских граждан. При этом в РНК отмечают, что неоднократно направлявшиеся требования о принятии мер противодействия владельцами мессенджеров были проигнорированы. 

Для противодействия преступникам в соответствии с материалами правоохранительных органов принимаются меры по частичному ограничению работы иностранных мессенджеров 

Судя по всему, процесс начался вчера, так как ТАСС отмечает, что сбои в работе мессенджеров на юге России фиксировались 21 октября.  

Команда Яндекса выпустила обновление фирменного сервиса «Яндекс Путешествия». Для составления описаний отелей и апартаментов в сервисе начали использовать нейросеть «Алису». Таким образом, можно узнать не только о самом отеле, но и о его окрестностях. 

Составляя описания, «Алиса» опирается на информацию от владельцев в «Яндекс Бизнесе» и «Экстранете», учитывает отзывы путешественников и информация об интересных местах поблизости — от кафе и ресторанов до музеев и парков. 

«Алиса» уже сгенерировала описания для всех российских отелей и апартаментов, доступных на «Яндекс Путешествиях». Если владелец обновит данные в «Яндекс Бизнесе» или «Экстранете», автоматически обновится и описание. Корректировки можно внести и вручную — обратившись в поддержку «Яндекс Путешествий».

Взрывной рост искусственного интеллекта привёл к соответствующему росту спроса не только на специализированные ускорители. У компаний появилась новая проблема - нехватка энергии. И пока

По данным IEEE Spectrum, некоторые предприятия в Техасе уже внедряют энергетические установки на базе двигателей CF6-80C2 и LM6000 компании General Electric. Это двигатели, которые когда-то использовались на самолётах Boeing 767 и Airbus A310.  

Некоторые компании, включая ProEnergy и Mitsubishi Power, подумали, что будет хорошей идеей превратить их в модульные генераторы с быстрым запуском. Установка способна вырабатывать 48 МВт, чего достаточно для поддержки крупного кластера искусственного интеллекта. 

Само собой, это далеко не самый эффективный, не самый чистый и уж точно не самый тихий источник питания. Но преимущество такого решения в том, что его можно купить здесь и сейчас и достаточно быстро установить.