Программа ExoMars, амбициозный проект Европейского космического агентства (ESA) по доставке на Марс марсохода «Розалинда Франклин», столкнулась с серьёзной угрозой. Предложенные президентом Дональдом Трампом сокращения бюджета NASA могут привести к новым задержкам, при этом, американское космическое агентство должно было предоставить ряд критически важных технологий, отсутствующих у европейских партнёров.

Изначально, в начале 2000-х годов, NASA выступало партнёром ESA в этом проекте. Однако, в 2012 году сотрудничество было прервано из-за отмены финансирования со стороны администрации Обамы. Роскосмос заменил NASA, взяв на себя обязательства по предоставлению ракеты-носителя, посадочного модуля и некоторых других компонентов. После многочисленных задержек и превышений бюджета, запуск планировался на сентябрь 2022 года, но сотрудничество с Роскосмосом оборвалось из-за политических событий.

В 2024 году NASA вновь предложило помощь, обозначив возможный запуск к 2028 году. Однако, новые сокращения бюджета ставят под сомнение это обещание. NASA должно было обеспечить ракету-носитель, систему торможения для посадочного модуля и радиоизотопные обогреватели для поддержания температуры марсохода в ночное время. У Европы пока нет полностью разработанных аналогов этих технологий, и, по мнению инсайдеров, их создание к 2028 году маловероятно.

Хотя технические возможности для замены отсутствующих компонентов в Европе существуют, перенос запуска за пределы 2030 года весьма вероятен. Это может привести к дополнительным осложнениям, поскольку взаимное расположение Земли и Марса, благоприятное для запуска, повторяется примерно каждые два года, но не всегда на одинаковом расстоянии.

Марсоход «Розалинда Франклин», названный в честь британского химика, изучавшей структуру ДНК, обладает уникальными научными возможностями. Его буровая установка глубиной 2 метра позволит получить образцы грунта с большей глубины, чем это возможно с помощью марсохода Perseverance от NASA. Это ценно, поскольку из-за тонкой атмосферы Марса поверхность планеты подвержена сильному воздействию солнечной радиации, которая могла уничтожить любые следы жизни на поверхности.

В случае отказа NASA от проекта, ESA придётся найти несколько сотен миллионов долларов на разработку недостающих технологий. В ноябре 2022 года совет государств-членов ESA выделил 360 миллионов евро ($417 миллионов) на проект ExoMars. В этом году ещё 150 миллионов евро было направлено компании Airbus на создание новой посадочной платформы. В настоящее время Европа не располагает ракетой, способной доставить космический аппарат на Марс, хотя более мощная версия Ariane 6, возможно, сможет это сделать после доработок.

Представители государств-членов ESA должны встретиться в ноябре в Бремене (Германия), и ExoMars, вероятно, станет одной из главных тем обсуждения. Если сокращения бюджета NASA всё же произойдут, то под угрозой окажутся и другие научные миссии ESA, в том числе проекты по разработке детектора гравитационных волн LISA, орбитального аппарата EnVision и рентгеновского телескопа NewAthena.

Учёные из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) разработали новую систему управления роботами, названную «Нейронные Якобиановые Поля» (NJF). Эта система позволяет роботам обучаться управлению собственным телом, используя только визуальные данные с камеры, без необходимости в сложных датчиках или предварительно заданных моделях. Как отмечает ведущий исследователь Сижэ Лестер Ли, аспирант MIT CSAIL, «Эта работа — переход от программирования роботов к обучению роботов». Вместо написания кода, роботу достаточно показать, что нужно сделать, и он сам научится достигать цели.

Главная идея NJF заключается в изменении подхода к созданию роботов. Традиционно, роботы конструируются жёсткими и оснащаются множеством датчиков для создания точной цифровой копии, используемой для управления. Однако, для мягких, деформируемых или нестандартных роботов такой подход не подходит. NJF позволяет роботу самостоятельно создавать модель своего тела на основе наблюдений. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на создании новых, нестандартных форм роботов, не беспокоясь о сложностях моделирования и управления. Процесс обучения аналогичен тому, как человек учится управлять своими пальцами: робот совершает случайные движения, наблюдает за результатом и адаптируется.

Система NJF была протестирована на различных роботах: пневматической мягкой роботизированной руке, жёсткой руке Allegro, 3D-печатном роботизированном плече и вращающейся платформе без встроенных датчиков. Во всех случаях система успешно научилась определять форму робота и его реакцию на управляющие сигналы, используя только видео с камеры и случайные движения. В основе NJF лежит нейронная сеть, которая улавливает взаимосвязь между трёхмерной геометрией робота и его реакцией на управляющие сигналы. Система использует принцип нейронных полей излучения (NeRF), расширяя его для обучения не только форме робота, но и якобиановому полю, которое предсказывает движение любой точки тела робота в ответ на команды двигателя.

Обучение модели происходит без вмешательства человека и предварительных знаний о структуре робота. Робот совершает случайные движения, которые записываются несколькими камерами. Система самостоятельно определяет связь между управляющими сигналами и движением. После обучения роботу требуется только одна камера для управления в режиме реального времени. Этот подход и скорость обучения делает NJF более эффективной, чем многие физические симуляторы для мягких роботов, которые часто слишком ресурсоёмки для использования в реальном времени. Даже простые 2D модели пальцев и ползунков смогли научиться этому отображению, используя всего несколько примеров.

У системы NJF есть большой потенциал для практического применения. Роботы с NJF смогут выполнять сельскохозяйственные работы с точностью до сантиметра, работать на строительных площадках без сложных датчиков и перемещаться в динамических средах, где традиционные методы не работают. Хотя сейчас для обучения NJF требуются несколько камер, и обучение необходимо повторять для каждого робота, исследователи уже работают над более доступной версией. В будущем пользователи смогут записывать движения робота с помощью телефона и использовать этот видеоматериал для создания модели управления без специального оборудования и предварительных знаний.

Инженерная компания LEAP 71 поставила амбициозную цель: разработать метановый двигатель для новой ракеты Aspire Space примерно в два раза быстрее, чем это делают конкуренты в отрасли. Основатель компании Лин Кейзер заявил, что их программное обеспечение Noyron позволяет генерировать проекты с высокой скоростью. «Наша цель — быть намного быстрее всех остальных», — подчеркнул Кейзер.

LEAP 71 сотрудничает с люксембургской компанией Aspire Space, которая на прошлой неделе объявила о планах создать многоразовую ракету среднего класса. Дебют носителя запланирован на 2030 год. Задача LEAP 71 — разработка двигательной установки, «сердца» любой ракеты. Компания нацелена провести первые огневые испытания двигателя второй ступени уже в третьем квартале 2026 года.

Генеральный директор Aspire Space Станислав Руденко подтвердил, что его компания работает на собственное финансирование, но отказался раскрыть точный объём привлеченного капитала. Разработка и испытания двигателя будут проходить в ОАЭ. По оценкам Руденко, общая стоимость проекта, включающего создание ракеты-носителя (способной выводить 15 тонн на низкую околоземную орбиту), многоразового корабля для коммерческих станций, наземной инфраструктуры и первого полета, превысит $1 миллиард.

Примечательно, что техническим директором Aspire Space стал Сергей Сопов, опытный российский инженер, участвовавший в создании ракеты «Днепр». Команда компании, согласно данным, укомплектована специалистами с опытом работы в аэрокосмической отрасли стран бывшего СССР.

LEAP 71, основанная в 2023 году Лин Кейзером (ранее консультировавшим космическую компанию Isar Aerospace) и Жозефиной Лисснер, уже имеет опыт в создании двигательных установок. Компания продемонстрировала свои возможности, успешно испытав 5-килоньютонный аэроспайк-двигатель, изготовленный субподрядчиками по её проекту.

Несмотря на уверенность Кейзера в преимуществах ПО Noyron перед конкурентами, разработка двигателя сталкивается с практическими сложностями. Главной проблемой, по словам основателя LEAP 71, является доступ к площадкам для физических испытаний. «Наша самая большая проблема — доступ к местам для физических испытаний, поскольку даже ОАЭ довольно густонаселены, — пояснил Кейзер. — Я бы сказал, что это критический путь почти для каждого нового космического стартапа».

Команда исследователей из Университета Лугано и Женевского университета разработала способ использовать большие языковые модели — такие как GPT-4o — для оценки справедливости поисковых систем. Новая методика позволяет выявлять гендерные перекосы в ранжировании результатов поиска, даже если они не выражены напрямую в тексте и остаются незаметны традиционным метрикам. Это может быть особенно важно в тех случаях, когда алгоритмы влияют на социально значимые решения — например, при приёме на работу, выборе медицинской информации или образовательных рекомендаций.

Авторы представили новую метрику CWEx (Class-wise Weighted Exposure), которая учитывает не только, сколько документов в выдаче относятся к разным гендерным категориям, но и насколько высоко они находятся в списке. Предыдущие подходы измеряли баланс, просто подсчитывая ключевые слова, связанные с мужчиной или женщиной. CWEx же использует семантическую оценку контекста с помощью языковых моделей, способных понимать общий смысл и тональность текста. Такой подход позволяет, например, различать скрытую предвзятость, не выраженную напрямую словами.

Чтобы проверить, насколько эффективно LLM определяют гендерную окраску текстов, исследователи сравнили несколько моделей: LLaMA, Qwen, Mixtral, GPT-4o и другие. Наилучший результат показал GPT-4o в режиме пошагового объяснения (Chain-of-Thought), правильно классифицируя более 90% документов. При этом модель оказалась способной улавливать тонкие различия между нейтральными и смещёнными текстами. Анализ также показал, что даже лучшие модели склонны немного чаще корректно определять предвзятость против женщин, чем против мужчин.

Авторы протестировали методику на двух наборах текстов. Первый — Grep-BiasIR — содержит 117 чувствительных к гендеру поисковых запросов, таких как «хорошие профессии для женщин», и около 700 документов. Второй — MSMGenderBias — собран и вручную аннотирован командой. Все документы делились на три категории: нейтральные, с предвзятостью в сторону женщин и в сторону мужчин. Кроме языковых моделей, в исследовании участвовали 180 человек, которые дали свои оценки текстам. Сравнение показало, что GPT-4o давал наиболее согласованные с людьми результаты.

Методика уже показывает свою эффективность в тестовых условиях. CWEx позволяет оценить справедливость выдачи не только по количеству материалов, но и по их видимости. Это особенно актуально в рекомендательных алгоритмах, системах найма и образовательных платформах, где скрытая предвзятость может незаметно формировать общественные представления и личные решения. Авторы подчёркивают, что такой инструмент может быть адаптирован и к другим чувствительным характеристикам — например, возрасту или этнической принадлежности — при условии корректной настройки и аннотации.

Исследование поднимает важный вопрос о прозрачности и ответственности ИИ-алгоритмов. Даже если системы работают «по математике», они всё равно могут отражать и усиливать социальные и культурные перекосы. Использование языковых моделей как инструмента проверки даёт возможность лучше понять, как именно это происходит — и вовремя вмешаться, прежде чем алгоритмы начнут закреплять несправедливость вместо объективности.

Российские учёные разрабатывают робота для помощи космонавтам на Международной космической станции (МКС). Об этом рассказал журналистам на полях Открытой недели науки БРИКС+ ведущий инженер НИИ механики МГУ Антон Рогачёв.

Робот сможет выполнять часть рутинной работы за участников экспедиций и позволит учёным экспериментировать с управлением движением в невесомости. Робот негуманоидный: он представляет собой куб 30х30х30 см со множеством шлюзов. Разработчики планируют уменьшить его размеры и использовать алгоритмы искусственного интеллекта для взаимодействия с внешней средой.

Этот робот сможет автономно летать по станции, ориентируясь по камерам. В качестве помощника он сможет производить фотосъёмку экспериментов на борту, следить за состоянием оборудования. Сейчас мы испытываем его на наземной модели МКС — тренажёре, имитирующем условия на станции. Результаты позитивные.

Антон Рогачёв

Команда российского оператора T2 (бывший Tele2, ООО «Т2 Мобайл») подписала соглашения с китайским и вьетнамским операторами о работе международного роуминга VoLTE, а также расширила возможности звонков по сети 4G в Австралии и Сингапуре.

Голосовые вызовы по сети 4G стали доступны абонентам оператора в Китае, Вьетнаме, Австралии и Сингапуре. Для этого в 2025 году в Т2 подписали соглашения с китайскими операторами China Mobile и China Unicom, а также с вьетнамским Viettel. В конце 2024 года – с австралийским Telstra и сингапурскими Starhub и Singtel. Технические специалисты успешно завершили все этапы настроек и тестирования.

Роуминг VoLTE от T2 также доступен российским туристам в США – технологию развернули с оператором-партнером AT&T несколько лет назад, когда в стране начался процесс закрытия частот 2G и 3G. В США, Австралии и Сингапуре Т2 реализовал VoLTE через прокси-конвертер – специальную программу, преобразующую форматы прокси-серверов. Так, звонок VoLTE доходит до партнера, конвертируется и приходит российскому абоненту в формате 2G/3G.

Напомним, в декабре 2024 года в T2 отчитались о внедрении технологии VoLTE во всех регионах присутствия в России. 

Инсайдер KhaDm прокомментировал наличие климат-контроля с мини-экранами на рукоятках в топовых версиях нового автомобиля Lada Iskra, отметив, что эта информация озвучивалась им ещё несколько месяцев назад в одном из видеороликов.

Помимо климат-контроля, в максимальных комплектациях Lada Iskra ожидаются запуск двигателя с кнопки и бесключевой доступ. Однако он добавил, что внедрение подобных опций в Lada Iskra ожидается не раньше, чем в Lada Vesta, с чем у АвтоВАЗа возникли проблемы.

При этом продажи Lada Iskra должны стартовать уже 20 июля.

Инсайдер KhaDm прокомментировал наличие климат-контроля с мини-экранами на рукоятках в топовых версиях нового кроссовера Lada Iskra, отметив, что эта информация озвучивалась им ещё несколько месяцев назад в одном из видеороликов.

Помимо климат-контроля, в максимальных комплектациях Lada Iskra ожидаются запуск двигателя с кнопки и бесключевой доступ. Однако он добавил, что внедрение подобных опций в Lada Iskra ожидается не раньше, чем в Lada Vesta, с чем у АвтоВАЗа возникли проблемы.

При этом продажи Lada Iskra должны стартовать уже 20 июля.

Дональд Трамп снова высказался в адрес Илона Маска после того, как основатель Tesla раскритиковал его законопроект о расходах.

Президент заявил, что Маск расстроен из-за потери государственных субсидий на электромобили, которые производит Tesla, и предупредил, что миллиардер «может потерять гораздо больше».

Ранее Трамп предположил, что возглавляемый в прошлом Маском департамент эффективности правительства, известный как DOGE, должен изучить субсидии, полученные компаниями миллиардера. Он добавил, что DOGE, созданный Маском, является «монстром», которому «возможно, придется вернуться и съесть Илона».

На вопрос о том, рассмотрит ли он возможность депортации Илона Маска, Дональд Трамп заявил, что не исключает этого: «Я не знаю, нам нужно изучить этот вопрос».

При этом на выборах, как считают многие, Трамп победил, в частности, благодаря активной поддержке Маска. Как это отразится на планах SpaceX по покорению Марса, ещё предстоит увидеть.

Топовые версии нового кроссовера Lada Iskra получат обновлённую систему климат-контроля с интегрированными мини-экранами на рукоятках управления. Решение заимствовано у люксовой версии Lada Vesta NG.