Galaxy Z TriFold, первый смартфон Samsung, складываемый втрое, официально представлен — и, по словам компании, он вовсе не выглядит экспериментом. В новом видеоролике Samsung демонстрирует, как устройство собирают и проверяют на прочность.

Корпус смартфона формируется из трёх секций, соединённых фирменными петлями Armor FlexHinge. Процесс сборки полностью автоматизирован и включает точное выравнивание деталей.

Затем применяется новый метод склеивания, который делает поверхность рамки идеально ровной. Ровность подтверждается лазерным сканированием. После этого к корпусу прикрепляют 10-дюймовую складную OLED-панель, прессуют в течение заданного времени — конструкция становится тоньше и прочнее.

Заднюю панель также приклеивают с помощью прессования. Далее включается система объемного лазерного сканирования, она подтверждает идеальное совпадение всех элементов конструкции.

Роботизированные руки проверяют, раскрывается ли смартфон на 180°. При открытии сканер анализирует работу шарниров и состояние гибкого дисплея. Затем другой автоматизированный стенд многократно складывает и раскладывает устройство в рамках теста на прочность и долговечность.

Samsung утверждает, что Galaxy Z TriFold рассчитан на 200 000 циклов складывания и раскладывания — это 100 открытий в день в течение пяти лет. То же самое заявлено для Galaxy Z Fold 7.

Все камеры проходят тесты автофокуса и качества оптики. Дисплей проверяют на точность цветов, яркость, чувствительность сенсорного экрана. Связь и беспроводные модули тестируются в разных условиях.

Galaxy Z TriFold получил защиту IP48 от пыли и воды. Он способен выдержать погружение на глубину до 1,5 метра в течение 30 минут. По совокупности заявленных характеристик, сложный Galaxy Z TriFold демонстрирует уровень теоретической надёжности, сопоставимый с Galaxy Z Fold 7. Но в Samsung уверены, что эта теоретическая надежность полностью соответствует практической.

Nvidia представила новую модель искусственного интеллекта Alpamayo-R1, предназначенную для обучения беспилотных автомобилей. Эта модель способна обрабатывать как текст, так и изображения, что позволяет автомобилям анализировать обстановку и принимать более взвешенные решения, имитируя человеческое понимание ситуации на дороге. Разработка была представлена на конференции NeurIPS AI в Сан-Диего (штат Калифорния).

Alpamayo-R1 базируется на модели Cosmos-Reason от Nvidia, представленной в январе и дополненной в августе. Cosmos-Reason способна анализировать ситуацию и «обдумывать» решения до совершения действия. Nvidia утверждает, что Alpamayo-R1 — первая модель, ориентированная именно на задачи автономного вождения.

Разработчики надеются, что Alpamayo-R1 позволит беспилотным автомобилям принимать решения, основываясь на «здравом смысле», подобно человеку.

Вместе с Alpamayo-R1 Nvidia представила Cosmos Cookbook — набор инструкций, ресурсов и алгоритмов для обучения моделей Cosmos. Он включает в себя рекомендации по подготовке данных, генерации синтетических данных и оценке моделей. Alpamayo-R1 и Cosmos Cookbook доступны на платформах GitHub и Hugging Face.

Эти разработки — часть стратегии Nvidia по развитию «физического ИИ», который позволит роботам и автономным системам взаимодействовать с реальным миром. Дженсен Хуанг неоднократно заявлял, что «физический ИИ» станет следующим этапом развития искусственного интеллекта. Билл Дэйли, главный научный сотрудник Nvidia, также подчёркивал важность «физического ИИ» для робототехники. «Мы хотим создавать "мозг" для всех роботов», — заявил Дэйли.

Xiaomi пока не делала никаких заявлений относительно даты начала продаж глобальных версий смартфонов линейки Redmi Note 15, но их характеристики уже раскрыты. А в Германии и вовсе уже можно приобрести Redmi Note 15 4G. Смартфон доступен в трех цветах (черный, зеленый и синий) по цене 200 евро.

Redmi Note 15 4G получил экран AMOLED с диагональю 6,77 дюйма и разрешением Full HD+. Устройство базируется на SoC MediaTek Helio G100, имеет 6/128 и 8/256 ГБ памяти, 108-мегапиксельную камеру, 20-мегапиксельную фронтальную камеру, аккумулятор емкостью 6000 мАч с поддержкой 33-ваттной зарядки, защиту IP64. Из коробки идет интерфейс HyperOS 2 (судя по всему, на базе Android 15).

Компания Securus Technologies обучила нейросеть на основе многолетней базы данных телефонных и видеозвонков заключённых. По словам президента компании Кевина Элдера, разработка инструмента началась в 2023 году. Одна из моделей была создана на основе 7 лет записей звонков из тюремной системы штата Техас. Цель — обнаруживать признаки преступной деятельности на ранних стадиях.

В течение последнего года Securus тестировала ИИ-инструменты для мониторинга разговоров заключённых в режиме реального времени. Место проведения пилотного проекта не разглашается, но известно, что «донорами данных» являются тюрьмы, в которых содержатся как подследственные, так и осужденные. Некоторые из этих учреждений имеют соглашения с Иммиграционной и таможенной службой США (ICE) о задержании иммигрантов, хотя Securus напрямую не сотрудничает с ICE.

Модель анализирует телефонные и видеозвонки, текстовые сообщения и электронные письма, выделяя фрагменты для проверки сотрудниками. Затем эти фрагменты передаются следователям для дальнейшей работы. Securus утверждает, что мониторинг помог предотвратить торговлю людьми и деятельность банд, организованных из тюрем, а также выявить сотрудников, проносящих контрабанду. Однако компания не предоставила конкретных примеров.

Правозащитники выражают обеспокоенность по поводу использования данных заключённых для обучения моделей. Бьянка Тайлек, исполнительный директор правозащитной группы Worth Rises, отмечает, что согласие заключённых на запись разговоров является вынужденным, поскольку это единственный способ связи с семьёй. Кроме того, в большинстве штатов заключённые платят за эти звонки, это означает, что их данные используются для получения прибыли без компенсации. Представитель Securus заявил, что использование данных направлено на выявление общих закономерностей и противоправного поведения, а не на слежку за конкретными лицами.

OnePlus опубликовала тизер, на котором продемонстрирован смартфон OnePlus Ace 6T в чехле Hole-Pattern Magnetic Case. Таким образом компания подтвердила, что необычный чехол аксессуар, который стал хитом после дебюта на серии OnePlus 13s, теперь выходит и для OnePlus Ace 6T.

Речь о знаменитом Hole-Pattern Magnetic Case — чехле с сеткой из отверстий, в которые вставляются миниатюрные кубики. Пользователи могут создавать собственные узоры, пиксель-арты или мини-композиции. Это одновременно защита, игрушка и способ выделить смартфон из толпы — неудивительно, что он быстро обрел популярность следи пользователей OnePlus.

Дизайн чехла — не единственная «фишка». Встроенные магниты позволяют использовать устройство с различными аксессуарами. Например, автомобильными держателями. Стоимость чехла пока не раскрыта, но есть ориентир: аналогичная версия для OnePlus 15 стоит около 25 долларов.

Напомним, официальная премьера OnePlus Ace 6T состоится уже завтра, 3 декабря. Он станет первой в мире моделью на базе Snapdragon 8 Gen 5. Устройство также получит 165-герцевый экран и камеру как у флагманов.

Sony сегодня официально представила новое поколение популярной полнокадровой камеры Sony A7 — новинка называется Sony Alpha 7 V (ILCE-7M5). Предзаказы уже принимаются, а международные продажи стартуют 19 декабря. Рекомендованная розничная стоимость составляет 2900 долларов.

Встроенный экран стал чуть больше — диагональ составляет 3,2 дюйма, а вот разрешение удвоилось — 2,09 Мп против 1,04 Мп ранее. Поддерживаются режимы записи видео 4К 60 к/с, 4К 120 к/с и Full HD 240 к/с. Портов USB-C два — для питания и для передачи данных. На одной зарядке камера может сделать до 750 снимков. Габариты Sony Alpha 7 V составляют 130 x 96 x 72 мм, масса — 695 граммов.

Учёные из Cato Networks обнаружили, что фрагменты URL-адреса, начинающиеся с символа «#», могут содержать скрытые команды, которые выполняются ИИ-помощниками в браузере без ведома пользователя. Эта техника, получившая название "HashJack", позволяет злоумышленникам незаметно манипулировать поведением ИИ-ассистента, например, заставляя его отправлять данные на внешние серверы или показывать пользователю поддельные ссылки.

Суть атаки заключается в том, что ИИ-помощник обрабатывает текст после хеш-тега локально, не отправляя его на сервер. Таким образом, пользователь видит обычную веб-страницу, а браузер выполняет скрытые инструкции.

В ходе тестирования выяснилось, что некоторые ИИ-помощники при обнаружении таких фрагментов URL пытаются выполнить автономные действия, в том числе передавать данные на внешние ресурсы, контролируемые злоумышленниками. Другие показывают вводящие в заблуждение подсказки или предлагают ссылки, имитирующие надёжные источники, создавая видимость нормальной работы, но при этом изменяя информацию, предоставляемую пользователю. Сам браузер продолжает отображать правильный сайт, что затрудняет обнаружение вторжения без тщательной проверки ответов ИИ-помощника.

Крупные технологические компании были уведомлены о проблеме.

Обычные инструменты мониторинга трафика могут отслеживать только те фрагменты URL, которые отправляются с устройств на сервера. В связи с этим традиционные меры безопасности оказываются неэффективными. Это заставляет специалистов по безопасности переходить от анализа сетевого трафика к изучению того, как ИИ-инструменты интегрируются с самим браузером. Более строгий контроль требует внимания к локальному поведению, включая то, как ИИ-помощники обрабатывают скрытый контекст, невидимый для пользователей.

Метод "HashJack" демонстрирует уникальную уязвимость, присущую ИИ-браузерам, когда легитимные веб-сайты могут быть использованы в злонамеренных целях, не оставляя при этом традиционных следов.

Израильский стартап Moonshot Space, основанный в 2024 году, объявил о привлечении $12 миллионов на разработку пусковой системы, использующей не химическое топливо, а электромагнитную энергию. Компания планирует в перспективе предоставлять услуги по выводу грузов на орбиту для компаний, занимающихся космическим обслуживанием, заправкой и производством.

В основе технологии лежит использование серии электромагнитных катушек, которые разгоняют специальную капсулу до гиперзвуковых скоростей. Moonshot Space разрабатывает уменьшенную версию ускорителя, способную достигать скорости в 6 Махов (около 2 км/с), чтобы удовлетворить спрос на испытания гиперзвуковых технологий. Параллельно ведётся разработка полномасштабной системы, предназначенной для вывода грузов на орбиту. Компания ведёт переговоры с различными площадками по всему миру для размещения своей установки.

В отличие от традиционных ракетных пусков, Moonshot Space не планирует конкурировать в сегменте доставки высокотехнологичных спутников. Вместо этого, компания нацелена на транспортировку сырья, способного выдерживать высокие перегрузки при электромагнитном разгоне. Это позволит значительно снизить затраты на доставку материалов для развивающейся отрасли космического обслуживания, заправки и производства.

Moonshot Space уже подписала предварительные соглашения с компаниями D-Orbit и Orbit Fab, которые планируют использовать систему для обеспечения своих потребностей в заправке на орбите и обслуживании.

Разработка электромагнитной пусковой системы может стать прорывом в области космической логистики. Снижение стоимости доставки сырья на орбиту позволит активнее развивать космическое производство и обслуживание, что, в свою очередь, откроет новые возможности для освоения космоса и использования его ресурсов.

Основной целью правительства является увеличение числа пользователей приложения для борьбы с преступностью, поскольку злоумышленники часто клонируют или подделывают IMEI-номера украденных телефонов. Оппозиционная политическая партия Индии заявляет, что это требование неконституционно.

Дальнейшее развитие ситуации покажет, сможет ли Apple отстоять свою позицию или будет вынуждена уступить требованиям властей Индии. Исход этого противостояния может повлиять на политику других стран в отношении предустановки приложений и контроля над мобильными устройствами.

На конференции AWS re:Invent 2025 Amazon Web Services (AWS) представила Trainium3 UltraServer, свою новейшую систему для обучения и работы с искусственным интеллектом. Система построена на базе 3-нанометрового чипа Trainium3 и собственной сетевой технологии AWS. По заявлению компании, новое поколение чипов и систем обеспечивает значительное увеличение производительности и снижение энергопотребления по сравнению с предыдущим поколением.

Trainium3 UltraServer, по данным AWS, в 4 раза быстрее и обладает в 4 раза большим объёмом памяти, что позволяет не только ускорить обучение, но и эффективно обслуживать приложения ИИ в периоды пиковой нагрузки. Система позволяет объединить тысячи серверных стоек UltraServer, получив в распоряжение до 1 миллиона чипов Trainium3, что в 10 раз превышает возможности предыдущего поколения. Каждый UltraServer вмещает 144 чипа.

Особое внимание уделяется энергоэффективности. Новые чипы и системы, как утверждает AWS, на 40% экономичнее предыдущего поколения. В условиях глобальной гонки за создание крупных дата-центров, потребляющих огромное количество энергии, AWS стремится снизить энергозатраты своих систем.

Помимо технологических преимуществ, AWS обещает и экономическую выгоду для своих клиентов. Компании, использующие облачные сервисы AWS для работы с ИИ, смогут значительно сократить расходы. Такие клиенты, как Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic и Decart, уже используют Trainium3 и отмечают существенное снижение затрат.

AWS также поделилась планами на будущее, анонсировав разработку чипа Trainium4. Ожидается, что он обеспечит ещё больший прирост производительности и будет поддерживать технологию высокоскоростного соединения чипов NVLink Fusion от Nvidia. Это позволит системам на базе Trainium4 взаимодействовать с графическими процессорами Nvidia, используя при этом собственные, более экономичные серверные стойки Amazon.

Поддержка NVLink Fusion и, потенциально, CUDA (архитектура параллельных вычислений от Nvidia), может привлечь к облачным сервисам Amazon разработчиков крупных ИИ-приложений, ориентированных на графические процессоры Nvidia. Сроки выхода Trainium4 пока не объявлены, но, вероятно, более подробная информация появится на следующей конференции AWS.