В Самарской области на продажу выставлен уникальный ВАЗ-2109 «Тарзан» — редкий полноприводный хэтчбек с дизельным двигателем Peugeot. Этот автомобиль, выпущенный в 2002 году, представляет собой гибрид «девятки» и «Нивы», созданный дочерней компанией «АвтоВАЗа» — «Лада-Консул» — совместно с опытно-промышленным производством завода. Всего было произведено 105 таких машин, и данный экземпляр с пробегом 54 тысячи километров, по словам продавца, находится в хорошем состоянии.

Серия «Тарзан» с дизельными двигателями выпускалась в 2001–2002 годах совместно с «АвтоДиогрик Корпорация» ограниченным тиражом. Найти такой автомобиль в аутентичном состоянии сложно из-за малого количества выпущенных экземпляров и интенсивной эксплуатации. Продавец оценил редкий ВАЗ-2109 в 900 тысяч рублей. На рынке «Тарзаны» встречаются редко, хотя иногда появляются машины как первого (на базе «Самары»), так и второго поколения (на базе «десятки»).

Новые отечественные внедорожники Lada Niva Legend начали продавать в центре Европы — в Словакии. Это инициатива не официального дилера Lada, а обычного автосалона, тем не менее, сам факт примечательный, ведь на продажу выставлены машины 2025 года выпуска.

В плане оснащения машины точно такие же, как продаются в России, но цены существенно выше — примерно в два раза.

АвтоВАЗ официально поставлял Lada в Словакию до 2019 года, но из-за новых более жестких эконорм продажи российских авто в стране прекратились. Теперь ввоз отечественных машин в Словакию — исключительно инициатива местных продавцов.

Компания Spire Global анонсировала запуск двух моделей искусственного интеллекта для прогнозирования погоды — AI-WX и AI-S2S, разработанных на платформе NVIDIA Omniverse Blueprint для Earth-2. Системы, основанные на эксклюзивных спутниковых данных Spire, предназначены для энергетики, ЖКХ и рынка сырьевых товаров, предлагая прогнозы с повышенной точностью.

AI-WX формирует прогнозы на срок до 20 дней, тогда как AI-S2S расширяет горизонт до 45 дней. Основой моделей стали уникальные методики ассимиляции данных Spire, объединяющие информацию с её глобальной спутниковой группировки: атмосферное зондирование, показатели влажности почвы и параметры ветров. В отличие от традиционных подходов, системы предоставляют вероятностные прогнозы, отображающие диапазон возможных сценариев. Среди первых клиентов — Freepoint Commodities и Dominion Energy, которые уже применяют инструменты для оценки рисков и управления последствиями экстремальных погодных явлений.

Ранее Spire совместно с NVIDIA интегрировала данные измерений атмосферы через спутниковые радиосигналы и собственные методы ассимиляции данных в облачные API Earth-2, что заложило основу для новых моделей. Спутниковая группировка Spire, включающая более 100 аппаратов, обеспечивает непрерывный сбор данных о ключевых атмосферных, морских и почвенных параметрах, которые используются для обучения нейросетей. Это позволяет прогнозировать такие явления, как ураганы, засухи и аномальные температуры, с детализацией, недоступной классическим методам.

По мере роста требований к точности прогнозов в условиях климатических изменений, технологии Spire и NVIDIA становятся важным инструментом для отраслей, где даже небольшие погодные колебания влияют на многомиллионные решения. Развитие ИИ-моделей открывает новые возможности для управления рисками, оптимизации логистики и долгосрочного планирования в эпоху неопределённости.

Группа физиков, инженеров и специалистов по фотонике из Чжэцзянского университета (Ханчжоу, Китай) разработала светодиодные пиксели размером с вирус, которые легли в основу самых маленьких в мире LED-дисплеев. Проект, реализованный при участии коллег из Кембриджского университета, демонстрирует инновационный подход к созданию наноразмерных экранов — их площадь меньше, чем у песчинки. Технология способна перевернуть индустрию электроники, где ключевым трендом остаётся увеличение плотности пикселей для повышения чёткости изображения.

Основой прорыва стал перовскит — материал, известный своей эффективностью в солнечных панелях. Учёные синтезировали из него светоизлучающие элементы шириной 90 нанометров, создав нанодиоды (nano-PeLED). В отличие от традиционных микро-LED, которые теряют яркость при уменьшении размеров, перовскитные аналоги сохраняют стабильность свечения.

Ключевым преимуществом перовскита называют его химическую структуру, обеспечивающую высокую подвижность зарядов и КПД преобразования электричества в свет. Материал также позволяет настраивать свойства: меняя состав, можно варьировать цвет излучения или оптимизировать производительность. Низкотемпературные методы обработки и возможность печати делают его идеальным кандидатом для массового производства доступных дисплеев сверхвысокого разрешения.

Эксперименты показали рекордную плотность пикселей — 127 000 на дюйм, что в разы превышает показатели современных коммерческих аналогов.

Технология открывает путь к созданию дисплеев с беспрецедентной детализацией для AR-очков, VR-шлемов, смартфонов и носимых устройств. Теоретически её можно масштабировать для телевизоров или мониторов, где увеличение разрешения пока ограничено возможностями человеческого глаза — свыше 576 мегапикселей различия становятся незаметными.

Однако у разработки есть серьёзные ограничения. Текущие прототипы излучают только один цвет (монохромный режим), а долговечность nano-PeLED в реальных условиях ещё не изучена. Несмотря на это, исследователи уверены, что дальнейшая оптимизация композитных материалов позволит преодолеть барьеры. Следующим шагом станет создание полноцветных матриц и тестирование их стабильности. Успех в этих направлениях может положить начало новой эре компактной электроники.

Компания Equal1 анонсировала Bell-1 — первый квантовый компьютер, готовый к немедленному промышленному внедрению. Устройство, потребляющее 1600 Вт и подключаемое к стандартной электросети, не требует модификации инфраструктуры и способно работать в существующих дата-центрах наравне с классическими серверами. Это делает его доступным решением для бизнеса, научных организаций и индустрий, где требуется высокий уровень вычислений.

Bell-1 построен на базе квантового процессора UnityQ с шестью кубитами и оснащён автономной криогенной системой охлаждения, поддерживающей температуру 0,3 К (-272,85°C). Инженерам Equal1 удалось отказаться от громоздких внешних рефрижераторов, что позволило сократить размеры системы до стандартных серверных габаритов при массе около 200 кг. Устройство монтируется в обычные стойки и работает в условиях шума и тепла, типичных для современных дата-центров.

Ключевое преимущество Bell-1 — интеграция в экосистему высокопроизводительных вычислений (HPC) без дополнительных затрат. Система функционирует по принципу plug-and-play, обрабатывая задачи, недоступные классическим компьютерам: продвинутое моделирование, криптография, ускорение ИИ-алгоритмов и финансовых прогнозов. При этом она дополняет, а не заменяет существующие HPC-кластеры, выполняя узкоспециализированные вычисления.

Разработчики подчёркивают, что Bell-1 — не экспериментальный прототип, а готовое решение для бизнеса. Например, система может стать частью вычислительных ферм для фармацевтического дизайна, прогнозирования климатических моделей или анализа больших данных. Сроки выхода на рынок и стоимость не раскрываются.

Индийская компания Pixxel достигла ключевой вехи в развитии гиперспектральной съёмки из космоса: три спутника Firefly, запущенные в январе в рамках миссии SpaceX Transporter-12, передали первые изображения в рекордном разрешении.

Система, завершившая этап орбитальных испытаний, выдаёт данные с детализацией 5 метров на пиксель, охватывая 152 спектральных канала в диапазоне 400–2500 нм при ширине полосы съёмки 40 км — это в 5–8 раз выше детализации по сравнению с действующими аналогами, такими как аппараты ESA EnMAP или NASA EMIT.

Первые снимки, полученные в период с 12 по 18 февраля, включают три региона. Спутник Firefly 1 зафиксировал мангровый лес Сундарбан (Индия) с возможностью идентификации 14 видов растений по спектральным признакам. Firefly 2 отснял дельту реки Салум (Сенегал), выявив зоны с аномальной солёностью воды (±12% от фоновых значений) на площади 38 км². Firefly 3 снял участок реки Ганг длиной 120 км, где алгоритмы Pixxel обнаружили различия в содержании влаги в почве (от 4% до 27%) с погрешностью 1,8%.

Технология Pixxel использует спектрографы с жидкокристаллическими фильтрами и матрицы Sony IMX990 с эффективностью 85% в ближнем ИК-диапазоне. Это позволяет фиксировать концентрации газов в атмосфере с точностью до 5 ppb для метана и 20 ppb для CO2, что подтверждено калибровочными замерами наземных станций в Неваде и Чили.

Коммерческая эксплуатация спутников начнётся в апреле 2025 года после интеграции с аналитической платформой компании, где пользователи смогут запрашивать съёмку с периодичностью 48 часов для любой точки Земли.

Согласно контрактам, 40% мощностей группировки зарезервировано для NASA (мониторинг углеродных циклов) и NRO (верификация данных климатических моделей). Оставшийся ресурс распределён между сельхозкорпорациями (32%), горнодобывающими компаниями (18%) и МЧС Индии (10%).

До июня 2025 года Pixxel планирует запустить ещё три спутника Firefly, что сократит периодичность глобального покрытия с 14 до 6 суток. Полная группировка из 24 аппаратов, как ожидается, вступит в строй к сентябрю 2026 года, обеспечивая ежедневное обновление данных для 94% поверхности Земли.

Китайский производитель ПК GMKtec, ранее остававшийся в тени, оказался в центре внимания после презентации мини-компьютера EVO-X2 с процессором AMD Ryzen AI Max+ 395. Анонс стал возможен благодаря прямому сотрудничеству с AMD: глава компании Лиза Су подписала первые экземпляры устройства.

Запуск новинки запланирован на май 2025 года, но уже сейчас модель позиционируется как «первый в мире настольный ПК с технологией Ryzen AI Max+», сочетающий флагманскую производительность с компактным форм-фактором.

Сердцем EVO-X2 стал 16-ядерный процессор Ryzen AI Max+ 395 с 32 потоками SMT (Simultaneous Multithreading), максимальной частотой 5,1 ГГц и кешем объёмом 80 МБ. Архитектура Zen 5 дополнена нейропроцессором XDNA 2, обеспечивающим 50 TOPS (Tera Operations Per Second, 1012 операций в секунду) для задач машинного обучения. Архитектура XDNA 2 оптимизирована для ускорения инференса (вывода моделей) и обучения в компактных системах. Например, при обработке изображений ИИ-моделью задержки сокращаются в 3–5 раз по сравнению с графическими процессорами общего назначения. Это позволяет EVO-X2 выполнять ресурсоёмкие задачи.

По заявлению GMKtec, в тестах с реалистичными ИИ-моделями этот чип превзошёл дискретные GPU NVIDIA GeForce 5080, демонстрируя на 15%–20% большую эффективность в рендеринге и инференсе. Интегрированная графика Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5 усиливает возможности системы, позволяя обрабатывать 8K-видео в режиме реального времени и работать с трёхмерными сценами высокой сложности.

Несмотря на размеры, EVO-X2 ориентирован на профессиональные задачи: создатели выделяют поддержку до 128 ГБ DDR5-6400, четыре порта Thunderbolt 5 и гибридное охлаждение с медными теплотрубками. Для разработчиков ключевым преимуществом стала совместимость с фреймворками PyTorch 3.0 и TensorFlow 3.5, что позволяет задействовать 50 TOPS без ручной адаптации кода — фреймворки автоматически распределяют нагрузки между CPU, GPU и NPU. Это делает EVO-X2 универсальной платформой как для разработки, так и для промышленного внедрения ИИ-решений.

Успех GMKtec в переговорах с AMD аналитики связывают с растущим спросом на нишевые решения для ИИ-инференса. «EVO-X2 заполняет пробел между громоздкими рабочими станциями и маломощными мини-ПК, — комментирует представитель компании. — Это не просто компьютер, а инструмент для исследований в области компьютерного зрения и генеративного ИИ».

С мая устройство будет доступно в конфигурациях с 32–128 ГБ оперативной памяти и SSD от 2 до 8 ТБ, при этом стартовая цена составит $1499. Для сравнения: аналогичные системы на базе Intel Core Ultra 9 285K оцениваются на 20%–30% выше, что делает новинку GMKtec одним из самых доступных решений в сегменте высокопроизводительных мини-ПК.

В Роскосмосе напомнили, что ровно 24 года назад станция «Мир» была сведена с орбиты. Орбитальный пилотируемый комплекс «Мир» эксплуатировался 15 лет, это была первая в мире многомодульная станция, которая стала уникальной лабораторией для научных экспериментов. На основе её технологий была создана Международная космическая станция (МКС), подчеркнули в Роскосмосе.

Первый модуль станции «Мир» был выведен на орбиту 20 февраля 1986 года. В состав орбитального комплекса входили шесть модулей: базовый, астрофизический — «Квант», дооснащения — «Квант-2», технологический — «Кристалл», исследовательский — «Спектр» и научно-исследовательский — «Природа», а также стыковочный отсек. Общая масса станции составляла более 120 тонн.

На станцию «Мир» летали 31 пилотируемый «Союз» и 64 грузовика «Прогресс», также было проведено 9 стыковок американских шаттлов. В общей сложности, на «Мире» работали 104 человека из 12 стран. 23 марта 2001 года станция была сведена с орбиты и затоплена в Тихом океане. Управляемый безопасный сход настолько крупного космического объекта был проведён впервые, он прошёл в штатном режиме и длился более 5 часов. 

Учёные из Германии и Китая совершили прорыв в разработке мемристоров — энергоэффективных компонентов, которые имитируют принципы работы нейронов мозга. Новая технология, созданная в Центре Юлиха под руководством Ильи Валова, решает проблему «катастрофического забывания», когда искусственный интеллект теряет ранее усвоенные данные при обучении новым задачам.

Мемристоры, сочетающие функции памяти и резистора, меняют своё сопротивление под напряжением и сохраняют это состояние после отключения питания. В отличие от классических транзисторов, они позволяют создавать нейроморфные системы, где вычисления и хранение данных происходят в одном месте — как в биологическом мозге. Однако предыдущие версии таких компонентов страдали от нестабильности: металлические проводящие нити (ECM-тип, хрупкие металлические «проводки», частично разрушающиеся) быстро разрушались при изменении напряжения, а системы на основе кислородных ионов (VCM-тип) требовали высокого напряжения.

Команда Валова разработала мемристоры нового типа (FCM). В них вместо металлических нитей формируются устойчивые структуры из оксида тантала, которые не «растворяются» при смене напряжения, а плавно меняют проводимость за счёт движения ионов кислорода и тантала. Это происходит благодаря перемещению заряженных частиц (ионов) внутри материала. Технология обеспечила широкий рабочий диапазон (от 0,5 до 2,5 В), устойчивость к нагреву и снижение производственного брака на 25%.

Ключевое преимущество — возможность переключаться между аналоговым и цифровым режимами. Это критично для нейросетей: например, автономный автомобиль сможет обучаться новым маршрутам, не теряя навыков вождения в условиях плохой видимости, а «умные очки» — адаптироваться к привычкам пользователя без сброса настроек. В тестах система на базе FCM-мемристоров показала точность распознавания изображений на уровне 94%, сохраняя предыдущие «знания».

«Сейчас мы исследуем другие материалы, чтобы повысить стабильность компонентов», — отмечает Валов. По прогнозам, первые промышленные образцы нейроморфных чипов появятся до конца 2025 года. Это ускорит развитие «вычислений в памяти» — направления, которое может снизить энергопотребление ЦОДов на 30% и сделать ИИ-устройства более автономными.

Стартап Perplexity, разрабатывающий AI-продукты, заявил о готовности приобрести TikTok, чтобы выполнить требования американского закона. Документ обязывает платформу отделиться от китайского разработчика ByteDance, угрожая блокировкой в США из-за опасений передачи данных пользователей Китаю.

В феврале администрация Дональда Трампа приостановила действие закона на 2,5 месяца для переговоров с Пекином. По состоянию на март 2025 года дедлайн истёк, но окончательное решение по судьбе платформы остаётся неопределённым.

Согласно предложению Perplexity, алгоритм рекомендаций будет полностью пересоздан с нуля и переведён в открытый исходный код — это, по мнению стартапа, устранит риски скрытого влияния со стороны иностранных государств. Инфраструктура TikTok будет перенесена в дата-центры на территории США под контроль местных регуляторов, а интеграция AI-поисковика Perplexity позволит пользователям в реальном времени проверять факты через перекрёстные ссылки на проверенные источники.

«Наша модель исключит монополизацию рынка, в отличие от поглощения платформы такими гигантами, как Microsoft или Oracle», — заявили в компании.

Среди других претендентов на покупку TikTok фигурируют группа с участием ютуб-звезды MrBeast (Джимми Дональдсон) и корпорация Oracle, ранее уже сотрудничавшая с платформой для хранения данных в США. Однако администрация Трампа до сих пор не определилась с выбором покупателя, называя все варианты «приемлемыми, но требующими доработки». В Perplexity считают, что их подход — единственный, гарантирующий баланс между национальной безопасностью, конкуренцией и свободой контента.

Решение по TikTok станет прецедентом в регулировании соцсетей: если сделка состоится, то это закрепит практику «прозрачных алгоритмов» под надзором государства.