Согласно данным компании CodeRabbit, pull request-ы (запросы на включение изменений в код проекта), созданные с использованием инструментов искусственного интеллекта, содержат в среднем 10,83 ошибки, в то время как в pull request-ах, написанных людьми, этот показатель составляет 6,45. Это приводит к увеличению времени проверки кода и повышает риск попадания большего числа ошибок в конечный продукт.

Исследование показало, что в сгенерированном ИИ коде не только в 1,7 раза больше общих ошибок, но и в 1,4 раза больше критических и в 1,7 раза больше ошибок, связанных с уязвимостью. Наиболее часто встречающиеся проблемы включают ошибки в логике и корректности (в 1,75 раза чаще), проблемы с качеством кода и его поддержкой (в 1,64 раза чаще), уязвимости в безопасности (в 1,57 раза чаще) и проблемы с производительностью (в 1,42 раза чаще).

Среди конкретных уязвимостей, которые чаще возникают в коде, сгенерированном ИИ, отмечены некорректная обработка паролей, небезопасные ссылки на объекты, XSS-уязвимости и небезопасная десериализация (процесс, при котором данные восстанавливаются в исходную структуру).

Директор CodeRabbit AI Дэвид Локер отметил, что инструменты ИИ значительно увеличивают объём производимого кода, но также вносят предсказуемые и измеримые недостатки, которые организациям необходимо активно смягчать.

Вместе с тем, ИИ показал себя полезным на начальных этапах создания кода, повышая эффективность и скорость прототипирования проектов. Также в сгенерированном ИИ коде было обнаружено в 1,76 раза меньше орфографических ошибок и в 1,32 раза меньше проблем с тестируемостью.

Несмотря на то, что Microsoft в 2025 году выпустила 1139 патчей CVE (Common Vulnerabilities and Exposures – общедоступные идентификаторы уязвимостей), что стало вторым по величине показателем за всю историю, это не обязательно свидетельствует об «ухудшении ситуации». Благодаря ИИ разработчики создают больше кода, поэтому общая доля проблемного кода может быть не такой высокой, как может показаться на первый взгляд. Кроме того, модели ИИ, такие как семейство GPT от OpenAI, постоянно совершенствуются, чтобы выдавать более точные и менее ошибочные результаты.

В последние годы довольно популярными стали различные ретро-консоли для соответствующих игр. Теперь вот на рынок выходит ретро-джойстик — реинкарнация культовой модели QuickShot II 40-летней давности. 

Новая модель от компании Retro Games называется почти так же: THEQUICKSHOT II. Она сохраняет тот самый узнаваемый дизайн, но, конечно, новая модель более современна. 

Новый джойстик максимально приближен к оригиналу, с характерными микропереключателями по всем направлениям, функцией автоматической стрельбы и присосками снизу. 

Из новшеств можно отметить USB-A и шесть дополнительных кнопок, которые можно использовать в современных играх, если это необходимо.  

Продажи стартуют 30 января 2026 года по цене 34 евро. 

Абсолютное большинство игр на Unreal Engine 5 весьма требовательны к производительности ПК, но в обозримом будущем ситуация может заметно улучшиться. Сообщается, что версия Unreal Engine 5.7 принесёт внушительное улучшение производительности. 

Unreal Engine 5 на рынке уже несколько лет, и вот Epic Games наконец-то взялась за оптимизацию его производительности. Unreal Engine 5.7 стал доступен около месяца назад, и автор канал MxBenchmarkPC использовал демо Venice для сравнения версии 5.7 со старой 5.4.  

Как можно видеть, при использовании GeForce RTX 5080 в разрешении 1440p старая версия показывает около 70-75 к/с, а новая обеспечивает 80-85 к/с. В среднем производительность выросла примерно на 25%, что сопоставимо с заменой видеокарты на модель классом выше.  

В разрешении HD, которое нужно для проверки процессорной производительности, показатель и вовсе вырос на 35% при использовании Core i7-14700KF.  

По итогу можно констатировать, что как минимум в случае демо прирост производительности очень заметный. Конечно, всё будет сильно зависеть и от конкретной игры. Разработчики ARC Raiders отлично продемонстрировали, как можно заставить игру на UE5 и выглядеть современно, и работать практически на любом современном ПК.  

Кризис на рынке памяти уже достиг таких масштабов, что Samsung инициировала расследование внутри компании, так как подозревает, что её сотрудники получают взятки за необходимое клиентам распределение продукции. 

DigiTimes сообщает, что Samsung Electronics направила нескольких следователей на Тайвань для проведения внутреннего расследования. Расследование в основном касается нескольких сотрудников и дистрибьюторов, подозреваемых в получении откатов, связанных с чипами памяти.  

Судя по всему, дело весьма серьёзное, так как в него вовлечены даже Сингапур и Китай. Более того, после первой волны опросов сотрудников компания уже провела первую волну кадровых перестановок в отделах маркетинга и продаж. 

Подробностей почти нет, то, судя по всему, кто-то из топ-менеджеров Samsung продавал память каким-то дистрибуторам с заметными скидками за откаты.  

Китайский производитель электроники Xiaomi выпустил в открытый доступ новую нейросеть MiMo-V2-Flash, которая, по заявлениям компании, способна конкурировать с новейшими системами от DeepSeek, Moonshot AI, Anthropic и OpenAI.

MiMo-V2-Flash доступна для разработчиков на платформах MiMo Studio, Hugging Face и API. Как заявили в Xiaomi, модель «особенно хорошо проявляет себя в задачах логического мышления, программирования и создания агентов, а также является отличным помощником общего назначения для повседневных задач».

Ло Фули (Luo Fuli,), специалист по искусственному интеллекту, ранее работавший в DeepSeek и недавно присоединившийся к команде MiMo в Xiaomi, отметил в социальной сети X, что MiMo-V2-Flash – это «второй шаг на пути к созданию общего искусственного интеллекта (AGI)». AGI — гипотетический тип ИИ, который достигнет или превзойдет когнитивные способности человека.

Xiaomi утверждает, что MiMo-V2-Flash разработана для максимальной эффективности. Модель обеспечивает высокую скорость обработки данных – 150 токенов в секунду, при этом стоимость использования составляет $0,1 за миллион входных токенов и $0,3 за миллион выходных токенов. По словам компании, это делает её одной из самых экономически эффективных моделей с высокой производительностью.

По заявлениям Xiaomi, MiMo-V2-Flash демонстрирует производительность, сопоставимую с Moonshot AI Kimi K2 Thinking и DeepSeek V3.2 Thinking на большинстве бенчмарков логического мышления, сохраняя при этом конкурентоспособные возможности написания текстов общего назначения.

В оценках обработки длинных контекстов, новая модель Xiaomi превосходит Kimi K2 Thinking. В задачах, связанных с созданием агентов, MiMo-V2-Flash набрала 73,4% в SWE-Bench Verified, обойдя всех конкурентов с открытым исходным кодом и приблизившись к производительности GPT-5-High от OpenAI. Также модель находится на одном уровне с Claude 4.5 Sonnet, считающейся лучшей моделью для программирования в отрасли, при значительно меньшей стоимости.

Вместе с Мики Бентхаус в полёт должны были отправиться инвесторы Джоуи Хайд и Адонис Пурулис, инженер-авиаконструктор Ганс Кёнигсманн, предприниматель Нил Милч и космический турист Джейсон Стэнселл.

Ганс Кёнигсманн известен в космической индустрии, поскольку работал в SpaceX с 2002 по 2021 год, последние 10 лет в качестве вице-президента по надёжности сборки и полётов.

Миссия получила обозначение NS-37, поскольку это должен был стать 37-й запуск New Shepard – автономной, полностью многоразовой ракеты. Суборбитальные полёты New Shepard длятся 10–12 минут от старта до посадки капсулы. Пассажиры видят Землю на фоне космоса и испытывают несколько минут невесомости, а также получают «крылья астронавта». New Shepard поднимается незначительно выше линии Кармана (100 километров над уровнем моря) – общепризнанной границы космоса.

Из 36 предыдущих полётов New Shepard 16 были пилотируемыми, а 20 – беспилотными исследовательскими миссиями. Всего 16 пилотируемых рейсов доставили в космос 86 человек, уникальных пассажиров было 80. Blue Origin не разглашает стоимость билета на New Shepard. Дата следующей попытки запуска не объявлена.

Samsung официально представила модуль памяти SOCAMM2 (Small Outline Compression Attached Memory Module) второго поколения. Как и память HBM (high-bandwidth memory), SOCAMM2 предназначена для использования в серверах искусственного интеллекта, но отличается повышенной энергоэффективностью.

Модули SOCAMM2 обеспечивают более высокую пропускную способность и улучшенное энергопотребление по сравнению с традиционной памятью. Они также предоставляют большую гибкость серверным системам, поскольку модули SOCAMM2 можно отсоединять для обновления, избегая замены всей платы целиком.

Samsung SOCAMM2 изготовлен с использованием нескольких чипов LPDDR5X DRAM, что обеспечивает двукратную пропускную способность, при потреблении 55% мощности по сравнению с традиционными модулями RDIMM (Registered Dual In-Line Memory Modules).

Кроме того, благодаря меньшим размерам и горизонтальному расположению (по сравнению с вертикальным расположением RDIMM), они оставляют больше места для других компонентов системы, таких как более оптимальное размещение радиаторов.

Samsung сотрудничает с Nvidia для оптимизации памяти SOCAMM2 для ИИ-инфраструктуры Nvidia. Компания работает над тем, чтобы ее новая память была задействована в системе Vera Rubin, которая, как ожидается, будет запущена в 2026 году. Samsung также сотрудничает со всей ИИ-экосистемой для расширения использования маломощной памяти в серверных средах.

Смартфон Realme 16 Pro+ попал в руки блогерам и им разрешили опубликовать живые фотографии. Оказалось, что аппарат выглядит достаточно необычно. 

В целом-то в дизайне ничего нового нет, но сочетание форм, цвета и текстуры материала задней крышки суммарно формируют довольно оригинальный набор. 

Что касается параметров, никто ими не делится, но благодаря самой Realme и утечкам мы знаем, что смартфон получит 6,8-дюймовый AMOLED-дисплей с разрешением 2800 х 1280 пикселей, 200-мегапиксельную камеру, 50-мегапиксельный модуль с поддержкой 3,5-кратного оптического зума и аккумулятор ёмкостью около 7000 мАч.  

Анонсировать новинку должны в начале января.  

Казахстан, Белоруссия и США стали лидерами рейтинга стран по количеству просмотров видеороликов на платформе Rutube из-за рубежа в 2025 году согласно данным аналитического центра Rutube. Лидером среди зарубежных зрителей оказался Казахстан с результатом 443 миллиона просмотров. Это в 7,2 раза превышает показатели аналогичного периода предыдущего года. 

Компания OpenAI представила каталог приложений, который доступен прямо в ChatGPT. Теперь пользователи могут подключать сторонние сервисы прямо в интерфейсе чат-бота, что позволяет, например, искать музыку на Apple Music, создавать плейлисты и управлять библиотекой треков. Также доступна интеграция с DoorDash (американский сервис онлайн-заказов и доставки еды), которая помогает планировать покупки продуктов на основе рецептов и списка продуктов.

Каталог разделён на категории, что упрощает поиск нужных приложений. Для подключения приложения достаточно выбрать его из списка, нажать «Connect» и авторизовать доступ к ChatGPT. После этого можно начать чат, связанный с выбранным приложением. Например, при подключении Dropbox можно получать аналитику, готовить краткие отчёты и обобщать документы.

Кроме того, OpenAI открыла доступ разработчикам для публикации своих приложений в каталоге. Компания предоставила ресурсы и инструменты, включая примеры приложений с открытым исходным кодом, библиотеку интерфейсов и пошаговое руководство по созданию приложений. На данный момент разработчики могут монетизировать свои приложения только через внешние ссылки, но OpenAI рассматривает возможность введения внутренних способов монетизации.