На вершине горы в северной части Чили учёные скрупулезно собирают компоненты одной из самых передовых астрономических обсерваторий в истории, названной в честь американского астронома Веры Рубин (NSF-DOE Vera C. Rubin Observatory). В её арсенале инновационный телескоп и крупнейшая в мире цифровая камера, которые позволят провести десятилетнее исследование космоса (LSST), в ходе которого будет получено 5,5 миллионов изображений, богатых набором данных. LSST предоставит астрономам и космологам беспрецедентный объём информации, превосходящий все предыдущие обзоры вместе взятые.

Учёные из Аргоннской национальной лаборатории DOE, активно участвующие в научном сотрудничестве по изучению тёмной энергии LSST (DESC), стремятся раскрыть истинную природу тёмной энергии и тёмной материи. Эти загадочные элементы, вместе составляющие 95% всей энергии и материи во Вселенной, до сих пор мало изучены. Тёмная материя проявляется в формировании и движении галактик, но остаётся невидимой для учёных. Тёмная энергия, в свою очередь, ответственна за ускоряющееся расширение Вселенной, причина которого также остаётся неизвестной.

«Сейчас мы понятия не имеем, каково их физическое происхождение, но у нас есть теории. С LSST и обсерваторией имени Веры Рубин мы действительно думаем, что сможем получить хорошие ограничения на то, чем могут быть тёмная материя и тёмная энергия, что поможет сообществу исследовать наиболее перспективные направления», — говорит Катрин Хайтманн, заместитель директора отдела физики высоких энергий (HEP) Аргоннского университета.

В рамках подготовки к LSST учёные Аргонна проводят космологические моделирования, рассматривая теории об определённых свойствах тёмной материи и тёмной энергии. Они моделируют эволюцию Вселенной, чтобы сопоставить теории с признаками, которые исследование может обнаружить. Например, как бы выглядела сегодня Вселенная, если бы тёмная материя имела небольшую температуру, или если бы тёмная энергия была сверхсильной сразу после того, как Вселенная началась? Моделирование позволяет предсказать, какие особенности фактически появятся в реальных данных LSST, указывающие на истинность определённой теории.

Для выполнения симуляций учёные Аргонна используют вычислительные ресурсы Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), включая суперкомпьютер Aurora — одну из первых в мире машин, способную выполнять более одного квинтиллиона вычислений в секунду. «Впечатляющая память и скорость Aurora позволят нам моделировать большие объёмы Вселенной и учитывать больше физики в симуляциях, чем когда-либо прежде, сохраняя при этом достаточно высокое разрешение для правильного отображения важных деталей», — отмечает Хайтманн.

Во время LSST свет, испущенный на заре Вселенной далёкими галактиками, достигнет обсерватории. Датчики на камере обсерватории преобразуют свет в данные, которые будут передаваться с горы в несколько центров данных проекта по всему миру. Затем эти центры подготовят данные для отправки более широкому сообществу для анализа.

Физик из Аргонна Мэтью Беккер тесно сотрудничает с проектом в разработке алгоритма обработки данных, позволяющего исследовать тёмную материю и тёмную энергию с помощью явления слабого гравитационного линзирования. «Когда свет от далёких галактик движется к обсерватории, на его путь влияет гравитационное притяжение массы, находящейся между ними, включая тёмную материю. Это означает, что, как их увидит обсерватория, формы и ориентации галактик слегка коррелируют на небе. Если мы сможем измерить эту корреляцию, то сможем узнать о распределении материи, включая тёмную материю, во Вселенной», — объясняет Беккер.

Сигналы, указывающие на гравитационное линзирование в данных LSST, будут слабыми, поэтому учёным потребуется много данных, чтобы убедиться в точности измерений. После завершения LSST сгенерирует 60 петабайт данных изображений. Беккер и его коллеги разрабатывают методы сжатия данных, чтобы сделать анализ управляемым и плодотворным, а также определяют уровень уверенности, который сообщество может ожидать от выводов, сделанных на основе сжатых данных.

«Если мы знаем, насколько мы можем быть уверены в нашем анализе, это позволяет сравнивать наши результаты с другими обзорами, чтобы понять текущее состояние знаний всей космологии. С данными от LSST всё станет гораздо интереснее», — говорит Беккер.

Компания Meta*, известная своими разработками в области искусственного интеллекта, представила новый набор инструментов, который позволит роботам «чувствовать» мир через осязание. Эта технология может значительно расширить возможности роботов, сделав их более полезными в различных ситуациях, включая манипуляции и взаимодействие с хрупкими объектами.

Технология сенсорного распознавания Sparsh даёт ИИ способ определять давление, текстуру и движение без необходимости в обширной базе данных. Это похоже на то, как человек может чувствовать в темноте и описывать ощущения, даже не зная, к чему прикасается.

Для передачи информации о прикосновениях в модель ИИ, Meta* объединилась с компанией GelSIght, чтобы создать роботизированный кончик пальца Digit 360. Датчики в Digit 360 очень чувствительны, позволяя не только определять детали объекта, но и регулировать давление для выполнения задачи, такой как подъём или вращение объекта.

Для остальной части роботизированной руки Meta* сотрудничала с Wonik Robotics при создании системы Plexus, которая распределяет несколько сенсорных датчиков по всему устройству. Meta* утверждает, что Plexus может имитировать человеческое осязание в достаточной степени для работы с хрупкими или «неудобными» предметами.

«Человеческая рука прекрасно передаёт мозгу информацию о прикосновениях через кожу от кончиков пальцев до ладони. Это позволяет активировать мышцы руки при принятии решений, например, о том, как печатать на клавиатуре или взаимодействовать со слишком горячим объектом. Достижение воплощённого ИИ требует аналогичной координации между тактильным восприятием и моторной активацией на руке робота», — пояснили разработчики в своём блоге.

Эта технология может иметь множество применений, включая разработку роботизированных хирургических ассистентов, способных чувствовать мельчайшие изменения в теле и реагировать быстрее, с точными, но аккуратными движениями, соответствующими или превосходящими человеческие реакции. Она также может быть полезна в производстве деликатных устройств без их поломки и улучшении координации между несколькими роботизированными руками. Кроме того, это может сделать виртуальные переживания более реальными для людей, — с пониманием того, как должны ощущаться объекты и среды, используемыми для информирования.

Использование ИИ для имитации осязания для роботов — не единственный человеческий опыт, который ИИ имитирует для механизмов. Исследователи из Университета штата Пенсильвания недавно продемонстрировали, как модели, связанные с электронным языком, могут имитировать чувство вкуса достаточно хорошо, чтобы замечать крошечные различия во вкусе. Тем временем компания Osmo научила модели имитировать обоняние, которое намного лучше, чем у человека. Компания продемонстрировала, как её ИИ может анализировать запах достаточно точно, чтобы даже воссоздать его с нуля, выбирая и комбинируя химические вещества без вмешательства человека.

* Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена

Компания Tesla, возглавляемая Илоном Маском, продолжает испытывать трудности с реализацией своего программного обеспечения для «полного автономного вождения» (FSD), в то время как конкуренты, такие как Waymo, уже обеспечивают более 150 000 автономных поездок еженедельно. Недавние инциденты, включая столкновение с оленем и аварию при использовании функции «Призыв», привлекли внимание регулирующих органов и поставили под сомнение решение Tesla полагаться исключительно на датчики камеры вместо лидара и радара.

Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) начала новое расследование, затрагивающее 2,4 миллиона автомобилей Tesla, оборудованных FSD. Расследование сосредоточено на четырёх столкновениях, одно из которых закончилось смертельным исходом, и включает проблемы с обнаружением и реагированием автомобилей Tesla в условиях ограниченной видимости, таких как солнечные блики, туман или взвешенная в воздухе пыль.

Tesla полностью отказалась от камер и ультразвуковых датчиков в своих автомобилях в 2022 году, что может оказаться серьёзной ошибкой, поскольку компания пытается догнать конкурентов и обещает владельцам надёжные возможности автономного вождения. NHTSA отметило, что Tesla «не обеспечивала должного внимания водителей» при использовании FSD и «не была в достаточной степени вовлечена в процесс вождения».

Джефф Шустер, вице-президент GlobalData, заявил агентству Reuters: «Погодные условия могут повлиять на способность камеры распознавать объекты, и я думаю, что нормативная среда, безусловно, обратит на это внимание. Это может стать одним из главных препятствий на пути к тому, что я бы назвал краткосрочным запуском этой технологии и этих продуктов».

Недавнее видео на YouTube-канале продемонстрировало, как программное обеспечение FSD легко сбивалось с толку во время ливня. Несмотря на значительные инвестиции в суперкомпьютерную инфраструктуру для обучения ИИ на кадрах, записанных камерами Tesla, программное обеспечение всё ещё далеко от независимого автономного вождения.

Уже почти десятилетие Маск обещает, что автомобили, способные полностью управлять собой, не за горами. Однако, учитывая текущие проблемы и расследования, похоже, что Tesla ещё предстоит пройти долгий путь, прежде чем её программное обеспечение для «полного автономного вождения» будет готово для конкурирующего сервиса роботакси.

За три квартала текущего года в России продали 14 775 автомобилей «Москвич». С одной стороны, число невелико, с другой стороны, за аналогичный период прошлого года продажи «Москвичей» составили всего 7651 единицу – то есть рост существенный, на 93%.

Интересно, что «Москвичи» активно раскупают москвичи — в текущем году в столице реализовали 4892 авто местного производства.

Завтра, 4 ноября, в Китае состоится премьера новейшего кроссовера Geely Galaxy Straship 7. Именно эта машина станет первой с новейшей гибридной силовой установкой Thor EM-i. Полностью заряженный и заправленный автомобиль сможет проезжать до 1430 км.

Geely Galaxy Starship 7 получил полный набор подушек безопасности, многофункциональный руль с усеченным ободом, цифровую приборную панель, медиасистему с большим экраном, беспроводную зарядку для смартфона, атмосферную подсветку.

Республиканская служба обеспечения деятельности государственных органов Чувашской Республики опубликовала на сайте «Госзакупок» тендер на приобретение двух автомобилей. Описание составлено так, что критериям соответствует только один автомобиль – Haval H9 с дизельным мотором объемом 2,4 литра. Это первый случай закупки Haval H9 для чиновников, ведь продажи машины стартовали всего три месяца назад.

В Чувашии планируют купить два 7-местных Haval H9 в черном цвете. За каждый готовы заплатить 4,85 млн рублей при рекомендованной розничной цене машины 4,8 млн рублей. Возможно, доплата в 50 тыс. рублей – за какое-то дополнительное оборудование. Победитель аукциона станет известен 8 ноября, а машины должны быть доставлены заказчику 28 ноября текущего года.

Актуальная линейка автомобилей бренда Bestune (он принадлежит китайской FAW) насчитывает три модели – лифтбэк B70 и кроссоверы T55 и T77, но уже скоро к ним присоединится флагманская модель T90. Как сообщают «Китайские автомобили», на Bestune T90 уже выдано ОТТС в России – это дает право бренду выписывать ПТС и запускать официальные продажи.

В базовых версиях – 1,5-литровый бензиновый турбированный мотор мощностью 156 л.с. и 7-ступенчатый «робот», в топовых – 2,0-литровый бензиновый двигатель мощностью 252 л.с. и 8-ступенчатый «автомат». Именно флагманский вариант можно записать в конкуренты Geely Monjaro.

В Китае Bestune T90 стоит от 1,5 млн рублей в эквиваленте, но в России цена явно будет выше.

Актуальная линейка автомобилей бренда Bestune (он принадлежит китайской FAW) насчитывает три модели – лифтбэк B70 и кроссоверы T55 и T77, но уже скоро к ним присоединится флагманская модель T90. Как сообщают «Китайские автомобили», на Bestune T90 уже выдано ОТТС в России – это дает право бренду выписывать ПТС и запускать официальные продажи.

В базовых версиях – 1,5-литровый бензиновый турбированный мотор мощностью 156 л.с. и 7-ступенчатый «робот», в топовых – 2,0-литровый бензиновый двигатель мощностью 252 л.с. и 8-ступенчатый «автомат». Именно флагманский вариант можно записать в конкуренты Geely Monjaro.

В Китае Bestune T90 стоит от 1,5 млн рублей в эквиваленте, но в России цена явно будет выше.

Skoda Kodiaq второго поколения производится только в Чехии – в Квасинах, но уже в скором времени кроссовер встанет на конвейер казахстанского завода в Костанае. Как сообщает ресурс Kolesa.kz, автомобиль в Казахстане будут производить крупноузловым методом.

Машина может быть как 5-, так и 7-местной. Габариты Kodiaq второго поколения – 4758 х 1864 х 1659 мм, колесная база – 2971 мм.

Активы российского представительства Jaguar Land Rover перешли к российским топ-менеджерам компании – об этом пишет «Интерфакс» со ссылкой на данные из ЕГРЮЛ. Теперь 100% активов бывшего ООО «Ягуар Ленд Ровер» принадлежит столичной компании ООО «ВСКД Моторс».

ООО «Ягуар Ленд Ровер» было учреждено в Москве в 2008 году и занималось как поставками машин на российский рынок, так и послепродажным обслуживанием. В начале 2022 года, как и многие мировые автопроизводители, Jaguar Land Rover ушла из России. Чистый убыток компании в 2022 году составил 1 млрд рублей, в 2023 году – 560 млн рублей. Напомним, Jaguar Land Rover принадлежит индийской Tata Group.

Интересно, что автомобили JLR официально не поставляются не только в Россию, но и на домашний британский рынок. Бренд полностью переходит на выпуск электромобилей, но серийных моделей еще нет, а бензиновые уже не поставляются. Примерно год дилерам компании придется зарабатывать лишь на послепродажном обслуживании автомобилей.