Компания Dell Technologies анонсировала реорганизацию своей команды продаж и создание новой группы, специализирующейся на продуктах и услугах на базе искусственного интеллекта. Согласно служебной записке для персонала, подписанной руководителями Dell Биллом Сканнеллом и Джоном Бирном, компания «стремится стать стройнее» и «оптимизировать уровни управления», а также «пересмотреть приоритеты инвестирования».

Данные меры обусловлены необходимостью адаптации Dell к меняющемуся технологическому ландшафту и повышенному интересу инвесторов к серверам компании с поддержкой ИИ. Техасский технологический гигант, известный своими мощными серверами, подходящими для рабочих нагрузок ИИ, также вносит стратегические изменения в подход к продажам своих центров обработки данных.

Несмотря на потенциал искусственного интеллекта, существуют опасения относительно того, сколько времени может потребоваться компаниям для получения прибыли от инвестиций в ИИ, которые обычно подразумевают приобретение дорогостоящих серверов и графических процессоров. Представитель Dell заявил, что реорганизация команд по выходу на рынок и другие меры помогут компании стать более экономичной.

Dell не уточнила количество рабочих мест, затронутых этой реорганизацией, однако она последовала за существенным сокращением рабочей силы в начале 2023 года, когда компания сократила 13 000 рабочих мест. По состоянию на февраль 2024 года численность сотрудников Dell по всему миру составляла около 120 000 человек, работающих полный рабочий день.

Реорганизация также совпала с трудным периодом для основного бизнеса Dell по продаже персональных компьютеров, который пережил спад после пандемии. Однако в Dell настроены оптимистично и полагают, что новое поколение ПК, оптимизированных для ИИ, станет драйвером модернизации рынка.

«Мы стремимся расти быстрее рынка, организуя бесперебойные встречи с нашими клиентами и партнёрами в режиме онлайн, виртуально или лично, чтобы раскрыть ценность для их организаций», — написали руководители Dell.

В более широком контексте технологический сектор сталкивается с волной увольнений. По данным layoffs.fyi, в 2023 году около 2000 технологических компаний уволили более 260 000 сотрудников, и эта тенденция сохранилась и в 2024 году: на сегодняшний день было зарегистрировано более 126 000 сокращений рабочих мест. Другие технологические гиганты, включая Intel, также объявили о значительном сокращении рабочих мест в рамках мер по сокращению расходов для повышения конкурентоспособности на рынке.

Компания Google значительно снизила цену на свою модель искусственного интеллекта Gemini 1.5 Flash, сделав её почти вдвое дешевле, чем GPT-4o mini от OpenAI. Теперь стоимость Gemini 1.5 Flash составит $0,075 за миллион входящих токенов и $0,3 за миллион исходящих токенов, что на 80% ниже первоначальной цены.

Это заявление последовало после публикации отчёта исследовательской и аналитической компании GlobalData «Оценка конкурентной среды крупных языковых моделей», в котором Google была названа лидером в области крупных языковых моделей благодаря «сочетанию высокоразвитых возможностей моделей семейства Gemini и сложных корпоративных инструментов для создания и масштабирования приложений GenAI».

OpenAI заняла второе место в рейтинге, однако отсутствие у компании AI Guardrails лишило её первого места. AI Guardrails — один из шести показателей, используемых в отчёте для определения того, как компании могут сделать лучший выбор при покупке. К ограничениям относятся прозрачность управления данными и их защита, а также этические соображения, такие как избежание предвзятости и уважение конфиденциальности создателей контента.

Первоначально OpenAI обошла Google, установив цену на свою модель GPT-4o в размере $0,15 за миллион входных токенов и $0,6 за миллион выходных токенов, стремясь остаться доступным и недорогим вариантом. Однако, согласно отчёту GlobalData, Google имеет конкурентное преимущество в создании и поддержании LLM по низкой цене и в режиме реального времени благодаря обширному репозиторию контента, который часто обновляется. Это преимущество усиливается за счёт контекстного окна в один миллион токенов Google Gemini 1.5 Pro.

Meta* предлагает бесплатную версию модели Llama. Однако компания заняла седьмое место в отчёте отчасти из-за проблем с конфиденциальностью, таких как планы использовать данные из постов европейских пользователей в социальных сетях для обучения своих моделей искусственного интеллекта.

Другими моделями, отмеченными в отчёте, стали Amazon Titan, Anthropic Claude и Cohere Command, при этом Cohere получила самый низкий рейтинг из-за её неготовности адаптироваться к меняющимся и специализированным потребностям пользователей.

Снижение цены на модель Gemini 1.5 Flash от Google может усилить конкуренцию на рынке крупных языковых моделей и сделать технологии искусственного интеллекта более доступными для широкого круга пользователей.

*Компания Meta признана экстремистской организацией, её деятельность на территории Российской Федерации запрещена

Джон Шульман, один из сооснователей OpenAI, который сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT, объявил о своём уходе из компании, чтобы присоединиться к конкурирующей фирме Anthropic. Этот шаг стал очередным в серии уходов высокопоставленных сотрудников из OpenAI за последние несколько месяцев.

Шульман сообщил, что его решение обусловлено желанием более глубоко сосредоточиться на согласовании искусственного интеллекта с человеческими ценностями и начать новый этап своей карьеры, где он сможет вернуться к практической технической работе вместе с людьми, разделяющими его интересы. В служебной записке своим бывшим коллегам он подчеркнул, что его уход не связан с отсутствием поддержки исследований в области выравнивания ИИ в OpenAI, а наоборот, руководство компании было очень заинтересовано в инвестировании в эту область.

Уход Шульмана произошёл в период роста и изменений для OpenAI. В ноябре прошлого года генеральный директор Сэм Альтман был уволен из компании, но вернулся на свою должность через пять дней под давлением сотрудников. Большинство директоров, причастных к увольнению Альтмана, заменены.

OpenAI также находится под пристальным вниманием со стороны законодателей и лидеров отрасли, которые обеспокоены тем, что скорость разработки искусственного интеллекта и направление его исследований могут иметь опасные последствия.

По данным базы данных сделок GlobalData, общая стоимость глобальных сделок в сфере ИИ в 2023 году достигла $331 млрд, что выше показателя 2022 года, составившего $211 млрд. В 2023 году стоимость глобальных сделок в сфере ИИ достигла пика во втором квартале, когда сектор привлёк $119 млрд, что было небольшим ростом по сравнению с началом года, когда стоимость сделок составляла $104 млрд. Однако в третьем квартале стоимость сделок в сфере ИИ значительно снизилась, составив $68 млрд.

По прогнозам GlobalData, к 2030 году общий объём рынка ИИ составит $908,7 млрд, что свидетельствует о значительных перспективах роста и развития этой отрасли.

Воздушное пространство вокруг нас заполнено радиочастотными сигналами сетей Wi-Fi, Bluetooth и 5G. Эти стандарты отлично подходят для передачи данных, но также представляют собой неиспользованный источник энергии. Исследователи из Национального университета Сингапура (NUS) разработали инновационную технологию сбора окружающих или «отработанных» радиочастотных сигналов и использования их для питания небольших электронных устройств.

Ключевым элементом новой технологии является наномасштабный спин-выпрямитель, способный преобразовывать чрезвычайно маломощные радиочастотные сигналы (менее -20 дБм) в пригодное для использования постоянное напряжение тока. Это устройство преодолевает основную проблему существующих радиочастотных выпрямителей, которые с трудом работают эффективно при низких уровнях мощности окружающей среды.

Наномасштабный спин-выпрямитель — компактное и эффективное устройство, преобразующее маломощные радиочастотные сигналы (Wi-Fi, 5G, Bluetooth) в постоянный ток путём использования квантовых свойств спина электронов. Основанные на эффекте спин-орбитального взаимодействия и спин-зависимом туннелировании, они преобразуют колебания магнитного момента электронов в электрический ток. Эти выпрямители перспективны для создания автономных и энергоэффективных электронных устройств, включая системы Интернета вещей (IoT).

Профессор Ян Хёнсу, возглавлявший проект, объяснил, что традиционные гигагерцовые диодные выпрямители Шоттки десятилетиями оставались в застое из-за фундаментальных термодинамических ограничений на низких уровнях мощности. Недавние разработки были сосредоточены на повышении эффективности антенн и сетей согласования импеданса, что увеличивает площадь чипа, затрудняя миниатюризацию.

Команда продемонстрировала, что наномасштабные спин-выпрямители предлагают компактный, чувствительный и эффективный способ прямого преобразования радиочастотной энергии в постоянный ток. «Наши результаты показывают, что технология SR легко интегрируется и масштабируется, что облегчает разработку крупномасштабных массивов SR для различных маломощных радиочастотных и коммуникационных приложений», — сказал Ян.

Исследователи оптимизировали спин-выпрямительные устройства в двух конфигурациях: один выпрямитель, работающий в диапазоне от -62 дБм до -20 дБм, и массив из 10 спин-выпрямителей последовательно с эффективностью преобразования 7,8%. Интеграция массива в модуль сбора энергии позволила им питать коммерческий температурный датчик при входной мощности всего -27 дБм.

Результаты, полученные в сотрудничестве с исследователями из Университета Тохоку в Японии и Университета Мессины в Италии, были опубликованы в журнале Nature Electronics 24 июля.

Хотя это захватывающее доказательство концепции, модули сбора энергии спин-ректификатора всё ещё нуждаются в улучшении. Команда Янга работает над интеграцией антенны на чипе, что может ещё больше повысить эффективность и компактность.

Исследователи также намерены сотрудничать с промышленными и академическими партнёрами для продвижения разработки самоподдерживающихся интеллектуальных систем с встроенными спин-выпрямителями. Они надеются, что это позволит создать компактные встроенные технологии для беспроводной зарядки и систем обнаружения сигналов, основанные на сборе окружающих радиочастотных сигналов.

В аналогичном исследовании корейские ученые оптимизировали технологию обратного рассеивания, что позволило устройствам отражать модулированные беспроводные сигналы для передачи данных, что привело к повышению энергоэффективности на 40% и увеличению времени работы без батареи.

Новая технология сбора энергии из радиочастотных сигналов может революционизировать питание небольших электронных устройств, сделав их более автономными и энергоэффективными.

Intel ранее сообщила об увеличении срока гарантии с трех до пяти лет на процессоры поколений Core 13 и Core 14, а сейчас компания опубликовала перечень CPU, на которые распространяются новые условия. Что интересно, в списке не только топовые модели Core i9 и Core i7, но даже Core i5! Очевидно, проблема со стабильностью работы процессоров Core 13 и Core 14 гораздо шире и затрагивает не только флагманские модели.

Роботы используются на автомобильных заводах с 1961 года, начиная со сварки на производственной линии General Motors. Сейчас они работают вместе с людьми, выполняя точные и силозатратные задачи, такие как манипулирование тяжёлыми деталями. Новое поколение гуманоидных роботов уже тестируется, в том числе компанией BMW на заводе в Спартанбурге (Южная Каролина).

В отличие от Tesla, которая планирует разработать собственного двуногого робота для работы на своей производственной линии в следующем году, BMW привлекла робота от Figure AI. Робот Figure 02 имеет руки с шестнадцатью степенями свободы и силу, эквивалентную человеческой.

«Мы рады представить Figure 02, нашего гуманоидного робота второго поколения, который недавно успешно прошёл испытания на заводе BMW Group в Спартанбурге. Figure 02 обладает значительными техническими достижениями, которые позволяют роботу выполнять широкий спектр сложных задач полностью автономно», — заявил Бретт Эдкок, основатель и генеральный директор Figure AI.

BMW хотела проверить, как интегрировать гуманоидного робота в свой производственный процесс, как заставить робота взаимодействовать с программным обеспечением производственной линии и рабочими, а также определить, какие требования потребуются для добавления роботов в процесс.

Роботу Figure было поручено вставлять детали из листового металла в крепления в рамках процесса изготовления шасси. По словам BMW, эта задача требовала особой ловкости и была эргономически неудобной и утомительной для людей.

Теперь, когда тесты завершены, робот Figure больше не работает в Спартанбурге, и BMW заявляет, что у неё «нет чёткого графика» добавления гуманоидных роботов на свои производственные линии.

«Разработки в области робототехники очень многообещающие. С помощью ранней тестовой операции мы сейчас определяем возможные применения гуманоидных роботов в производстве. Мы хотим сопровождать эту технологию от разработки до индустриализации», — сказал Милан Неделькович, член правления BMW, ответственный за производство.

Команда Сбера представила обновление в линейке умных колонок Sber — SberBoom Home с встроенным Zigbee-модулем и LED-дисплеем, а также второе поколение модели SberBoom Mini. Умные колонки разработаны партнёром Сбера, компанией SberDevices.

С 6 августа новые умные колонки Sber можно приобрести в официальном интернет-магазине SberDevices. Цена SberBoom Home составила 8 тысяч рублей, а SberBoom Mini 2 – 4,5 тысячи рублей. С 7 августа продажи начнутся на популярных маркетплейсах и в розничных сетях электроники.

В России уже можно заказать новейший кроссовер установил рекорд Гиннесса по дальности хода для кроссовера с подключаемой гибридной силовой установкой. Он проехал более 2100 км на баке бензина и полностью заряженной тяговой батарее. Размеры машины — 4850 х 1930 х 1712 мм, колесная база – 2820 мм. Мощность силовой установки выставленной на продажу в России версии — 455 л.с., привод — полный.

Международная группа исследователей под руководством Ньюкаслского университета использовала космический телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST) для изучения галактики ESO 428-G14, расположенной в 70 миллионах световых лет от нас. В результате они обнаружили скрытую завесу пыли, нагретую не излучением сверхмассивной чёрной дыры, как ожидалось, а столкновениями газа, движущегося со скоростью, близкой к скорости света.

Исследование, проведённое под руководством аспиранта Школы математики, статистики и физики Худы Хайдара, было опубликовано в уведомлениях Королевского астрономического общества. Хайдара и её команда являются членами международного сотрудничества Galactic Activity, Torus, and Outflow Survey (GATOS), изучающего центры близлежащих галактик с использованием JWST.

«Работа с данными JWST и доступ к этим потрясающим изображениям раньше всех остальных — это просто невероятно. Я чувствую себя невероятно счастливой, будучи частью команды GATOS. Тесное сотрудничество с ведущими экспертами в этой области — настоящая привилегия», — поделилась Хайдара.

Астрономы определяют активное галактическое ядро (AGN) как сверхмассивную чёрную дыру, массой от миллионов до миллиардов масс Солнца, которая растёт, питаясь газом. Во многих AGN густые облака пыли и газа, питающие ядро, также закрывают его вид от наблюдателей на Земле. Инфракрасное «зрение» JWST позволяет просматривать эту пыль и обнаруживать скрытое ядро, а также детально изучать структуру пыли на протяжении сотен световых лет.

Новые изображения ESO 428-G14, полученные с помощью JWST, показали, что большая часть пыли вблизи сверхмассивной чёрной дыры распределена вдоль радиоджета. Исследование обнаружило тесную связь между пылью и радиоджетом, что позволяет предположить, что сам джет может быть ответственн за нагревание и формирование наблюдаемой пыли.

«Идет много споров о том, как активные ядра галактик передают энергию в окружающую среду. Мы не ожидали, что радиоджеты способны на такой масштаб. И вот он», — отметил доктор Дэвид Росарио, старший преподаватель Ньюкаслского университета и соавтор исследования.

Изучение пыли вблизи сверхмассивных чёрных дыр помогает понять, как галактики перерабатывают свой материал, что в конечном итоге способствует пониманию процессов, посредством которых сверхмассивные чёрные дыры влияют на галактики, включая нашу.

Холдинг «Российские космические системы» (РКС) вместе с предприятиями радиоэлектронной отрасли наладил серийное производство усилителей мощности на лампе бегущей волны (ЛБВ) собственной разработки. Аппаратура будет использоваться при создании перспективных геостационарных спутников.

Усилитель мощности состоит из предварительного усилителя, линеаризатора, блока питания и лампы бегущей волны. ЛБВ – это электровакуумный прибор, в котором используется взаимодействие бегущей электромагнитной волны и электронного потока для генерирования и усиления электромагнитных колебаний СВЧ.

Усилитель нужен для усиления сигнала, принятого космическим аппаратом от передающих наземных станций, и его трансляции другим станциям, входящим в одну космическую систему. Он устанавливается в целевой аппаратуре спутников для обеспечения цифрового телевещания, доступа в Интернет, фиксированной и мобильной связи.

Вес прибора составляет 4 кг, он рассчитан на 15 лет непрерывной работы. Его планируется устанавливать на перспективных космических аппаратах систем «Ямал», «Экспресс» и «Луч».