Команда Яндекса сообщила о запуске полезного обновления для сервиса «Яндекс Заправки». Автомобилисты смогут записаться на мойку заранее и помыть машину без очередей. 

Записаться на мойку могут все автомобилисты в «Яндекс Заправках». Если в приложении указать машину, автоматически подгружаются цены на мойку — в соответствии с классом каждого транспортного средства.  

ДНК, содержащая основополагающую информацию, необходимую для поддержания жизни, долгое время была одной из величайших научных загадок. С момента открытия двойной спирали учёные пытались понять информацию, закодированную в ДНК. Теперь, благодаря GROVER, новой большой языковой модели, обученной на человеческой ДНК, исследователи могут попытаться расшифровать сложную информацию, скрытую в нашем геноме.

Разработанная командой из Биотехнологического центра (BIOTEC) Дрезденского технического университета, GROVER рассматривает человеческую ДНК как текст, изучая её правила и контекст, чтобы извлекать функциональную информацию о последовательностях ДНК. Этот новый инструмент, опубликованный в Nature Machine Intelligence, имеет потенциал для преобразования геномики и ускорения персонализированной медицины.

Большие языковые модели, такие как GPT, изменили наше понимание языка. Обученные исключительно на тексте, они развили способность использовать язык во многих контекстах. Команда BIOTEC решила применить аналогичный подход к ДНК.

«ДНК — это код жизни. Почему бы не относиться к нему как к языку?» — говорит доктор Анна Пётч, руководитель исследовательской группы в BIOTEC. Команда Поэтча обучила большую языковую модель на эталонном геноме человека. Полученный инструмент под названием GROVER или «Правила генома, полученные с помощью извлеченных представлений» может использоваться для извлечения биологического смысла из ДНК.

GROVER изучил правила ДНК, включая грамматику, синтаксис и семантику в терминах языка. Для ДНК это означает изучение правил, управляющих последовательностями, порядка нуклеотидов и последовательностей, а также значения последовательностей. Подобно моделям GPT, изучающим человеческие языки, GROVER по сути научился «говорить» на ДНК.

Чтобы обучить GROVER, команде пришлось сначала создать словарь ДНК. Они использовали алгоритмы сжатия, анализируя весь геном и ища комбинации букв, которые встречаются чаще всего. Таким образом, примерно за 600 циклов они разбили ДНК на «слова», которые позволяют GROVER лучше всего справляться с предсказанием следующей последовательности.

GROVER обещает раскрыть различные слои генетического кода. ДНК содержит ключевую информацию о том, что делает нас людьми, о наших предрасположенностях к болезням и о наших реакциях на лечение.

«Мы считаем, что понимание правил ДНК через языковую модель поможет раскрыть глубины биологического смысла, скрытого в ДНК, что будет способствовать развитию как геномики, так и персонализированной медицины», — говорит доктор Поэтч.

GROVER уже показал способность точно предсказывать следующие последовательности ДНК и извлекать контекстную информацию, имеющую биологическое значение, такую как идентификация промоутеров генов или участков связывания белков на ДНК. Этот инструмент также изучает процессы, которые обычно считаются «эпигенетическими», т. е. регуляторные процессы, которые происходят поверх ДНК, а не кодируются.

Разработка GROVER — значительный шаг вперед в понимании генетического кода и его потенциала для персонализированной медицины.

Команда крупнейшей российской торговой онлайн-площадки Wildberries сообщила о запуске полезного обновления. Благодаря новому сервису можно будет прикрепить отметки на фото со ссылками на определенные артикулы, которые также представлены в карточке товара.

Новый инструмент позволит продавцам повысить видимость своих связанных карточек: теги помогают покупателям сразу видеть составные части образа или комплекта, привлекая внимание к большему числу товаров. Чтобы воспользоваться сервисом, продавцам понадобится выполнить несколько действий:

• Войти в личный кабинет на платформе.
• Перейти в раздел «Мои товары».
• Выбрать карточку товара и прикрепить теги, следуя инструкциям.

На текущий момент теги на фото находятся на этапе тестирования и работают только на мобильных устройствах части клиентов, но в ближайшем будущем в  Wildberries собираются сделать их доступными для всех партнеров с подпиской «Джем».

В России обсуждают инициативу по ужесточению ответственности за продажу «серых» SIM-карт. О ведущихся переговорах между российскими операторами связи и Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры России) рассказало издание  «

Стороны рассматривают возможность введения уголовной ответственности в случае нарушений при регистрации новых SIM-карт и работе с персональными данными. 

Такие меры могут принять в рамках борьбы с «серыми» SIM-картами. Сотрудникам салонов связи может грозить уголовное преследование «в случае неоднократных нарушений правил работы при регистрации абонентов и с персональными данным в рамках Единой биометрической системы».   

Компания Vivo официально представила смартфоны V40 и V40 Pro в Индии. Ранее модель Vivo V40

Vivo V40 будет доступен в версиях с 8/128 ГБ, 12/256 ГБ и 12/512 ГБ памяти, а Vivo V40 Pro — 8/256 ГБ, 12/256 ГБ и 12/512 ГБ. Стоимость младшей модели в Индии начинается с $480, а старшей — с $655.

Команда популярного сервиса частных объявлений «Авито» поделилась интересной статистикой, полученной от сервиса проверки истории автомобилей «Автотека». Эксперты  проанализировали данные о машинах на платформе, которые ранее использовались в каршеринге. Оказалось, что в первом полугодии 2024 наибольшую долю среди них заняли автомобили альянса «Рено-Ниссан-Мицубиси» – почти треть в топ-10.

Лидером по доле в данной категории стал городской компактный кроссовер Nissan Qashqai (16,15%). Второе поколение автомобиля, которое преимущественно использовалось в каршеринге, выпускалось с 2014 года. На втором месте – компактный кроссовер Renault Kaptur с долей 11,85%, на третьем – Volkswagen Polo с долей 9,63%. Четвертую и пятую строки в списке лидеров занимают Skoda Rapid (7,15%) и Kia Rio X-Line (5,92%). 

В десятку также вошли Skoda Octavia с 3,99% (шестое место) и Kia Rio с 3,35% (седьмое место). Также в топ-10 вошли две модели Mercedes-Benz: CLA-класс набрал 2,81% и занял восьмую строку, а E-класс с 2,16% разместился на десятой строке. Между ними, на девятом месте, оказался Smart Fortwo, получивший 2,38%. 

Среди представленных на платформе машин доля ранее использовавшихся в каршеринге наиболее высока в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге. 

От региона зависит и то, какая модель является наиболее популярной. В большинстве регионов в топе оказались Nissan Qashqai и Renault Kaptur – например, Qashqai лидирует в Москве (15,57%) и в Санкт-Петербурге (10,48%). А вот в Московской области в лидерах Volkswagen Polo с 11,41%. Особняком также стоят Республика Алтай и Дагестан. В первом из этих регионов лидером по доле стал Mercedes-Benz C-класс (50%), а во втором – Lada Granta (44,79%).

Российские учёные приступили к активной фазе тестирования антропоморфного робота нового поколения «Марфа» — её разработали на смену «Фёдору», который завершил свою карьеру в 2019 году. Доцент МАИ, профессор Александр Белявский оценил возможности «Марфы» с технической точки зрения и объяснил, почему она может оказаться в числе тех роботов, которые рискуют выйти из-под контроля.

Белявский отметил несколько недостатков «Марфы». Например, руки «Марфы» не совершенны, хотя и работают лучше, чем у «Фёдора». Однако «Марфа» всё ещё не способна выполнять мелкие манипуляции — например, закручивать шурупы или нажимать кнопки на пульте управления. Наблюдаются и рассогласования человека и задающего устройства. То есть, чтобы «Марфа» соединила два указательных пальца на руках, человеку в экзоскелете приходится, к примеру, одну руку прикладывать к уху, а вторую заводить за голову.

Александр Белявский подчеркнул:

Можно сказать, что «Марфа» буквально просверлит дыру в вашей голове, если не научитесь ею управлять. Но это, в общем, нормальная история. 

Впрочем, Белявский верит в создателей робота и отметил:

«Марфа» обязательно всему научится, просто должно пройти время. А там, глядишь, она не только до Луны, но и до Марса доберётся.

Испытания «Марфы» проводятся на базе Центра подготовки космонавтов имени Ю. А. Гагарина. Ожидается, что она в ближайшее время окажется на орбитальной станции, а также сможет работать на Луне.  

В Сеть утекла информация о российском микропроцессоре «Эльбрус-2C3», который предназначен для игровых консолей, медиацентров, терминалов банковского обслуживания, видеостен и интерактивных панелей.

Выпуск игровой консоли ожидается в 2028 году.

У дилеров из Москвы и Санкт-Петербурга появились новенькие внедорожники Ford Bronco Raptor образца 2024 года. Raptor — это заводская экстремальная версия внедорожника, позволяющая преодолевать серьезное бездорожье.

Ford Bronco Raptor стал третьим в линейке экстремальных внедорожников Ford после Ford F-150 Raptor и Ford Ranger Raptor. Цена привезенных в Россию машин — от 15,848 до 16,49 млн рублей.

Британский стартап Nothing запустил первые открытые продажи нового смартфона Nothing Phone (2a) Plus, чей анонс состоялся в конце июля. 

Среди основных характеристик –  6,7-дюймовый  AMOLED-дисплей разрешением Full HD+ с кадровой частотой 120 Гц, двойная основная камера (50 и 50 Мп) и аккумулятор ёмкостью 5000 мА·ч. Программной основой стала Nothing OS 2.6 на основе Android 14 с интегрированным ChatGPT. В комплекте с Nothing Phone (2a) Plus нет зарядного устройства.