Международная группа учёных разработала алгоритм, позволяющий обычным компьютерам эффективно моделировать отказоустойчивые квантовые схемы на основе сложного кода GKP (Gottesman-Kitaev-Preskill). Исследование стало результатом совместной работы специалистов из Университета Чалмерса (Швеция), Миланского университета (Италия), Гранадского университета (Испания) и Токийского университета (Япония). Это достижение открывает новые возможности для тестирования и верификации будущих квантовых устройств.

Главная проблема на пути к практическому применению квантовых компьютеров — высокая вероятность ошибок в вычислениях. В отличие от классических компьютеров, где ошибки легко исправляются, квантовые системы чрезвычайно чувствительны к внешним воздействиям: вибрациям, электромагнитному излучению и колебаниям температуры. Эти факторы могут приводить к потере квантовой когерентности и, как следствие, к неверным результатам. Для проверки правильности квантовых вычислений исследователи используют моделирование на классических компьютерах, однако моделирование отказоустойчивых квантовых вычислений – задача невероятной сложности, требующая огромных вычислительных ресурсов.

В своей работе учёные сосредоточились на моделировании квантовых вычислений, использующих код GKP, известный своей эффективностью в коррекции ошибок. Информация кодируется во множественные энергетические уровни квантово-механической системы, что делает его устойчивым к шумам. Однако именно эта особенность — множество энергетических уровней — и создавала значительные трудности для моделирования на классических компьютерах. До настоящего момента надёжная симуляция квантовых вычислений с использованием кода GKP считалась практически невозможной.

Ключевым элементом нового алгоритма стало создание математического инструмента, позволяющего эффективно обрабатывать информацию. Доктор Кэмерон Кэлклт из Университета Чалмерса, ведущий автор исследования, отмечает, что это открывает новые пути для создания более надёжных и масштабируемых квантовых компьютеров. Возможность моделировать квантовые вычисления с использованием кода GKP позволит более эффективно тестировать и совершенствовать новые квантовые алгоритмы и архитектуры.

Новое исследование под руководством Варуна Шила, руководителя отдела планетарных наук Физической исследовательской лаборатории (Индия), показало, что электрические разряды, подобные молниям, могут возникать внутри марсианских пылевых вихрей. Это открытие вызывает обеспокоенность в отношении безопасности и работоспособности марсоходов. Электрически заряженная пыль способна оседать на проводящих элементах роверов: колёсах, солнечных панелях и антеннах. Это чревато снижением эффективности энергоснабжения, ухудшением связи и проблемами с передвижением.

Полевые вихри формируются, когда Солнце нагревает марсианскую поверхность: тёплый воздух поднимается, создавая восходящий поток, который закручивается, поднимая пыль. Из-за значительно более слабой гравитации и разреженной атмосферы Марса по сравнению с Землёй, его ураганы достигают гораздо больших размеров. Их существование было подтверждено ещё миссией «Викинг», а марсоходы, включая Curiosity и Perseverance, регулярно фиксируют их на поверхности. Хотя ранее пылевые вихри даже помогали очищать солнечные панели марсоходов от пылевых отложений, возможность генерации ими молний добавляет новый, значительный уровень риска.

Механизм образования молний в пылевых вихрях Марса аналогичен процессу в земных грозовых тучах. В обоих случаях трение движущихся частиц – капель воды и льда в облаках на Земле, частиц пыли в вихрях на Марсе – приводит к накоплению электрического заряда. Когда напряжённость поля достигает критической точки, происходит разряд – молния. Однако, в отличие от земных грозовых систем, прямых измерений электрических полей внутри марсианских вихрей до сих пор не проводилось. Исследование Шила и его коллег является первым, в котором учтено распределение частиц пыли по размерам.

Результаты моделирования продемонстрировали, что в пыльной атмосфере Марса общая электропроводность снижается. Это способствует более эффективному накоплению заряда и, соответственно, повышает вероятность возникновения молний внутри вихрей. Модель показала, что более крупные, положительно заряженные частицы пыли концентрируются в нижней части вихря, в то время как более мелкие, отрицательно заряженные частицы поднимаются выше. Размер частиц оказался ключевым фактором, влияющим на потенциал разряда. Несмотря на это, некоторые учёные, такие как профессор Стивен Деш из Университета штата Аризона, указывают на сложность точного предсказания молний. Они подчёркивают, что понимание процессов зарядки частиц пыли, как на Земле, так и на Марсе, всё ещё недостаточно. По их мнению, окончательное подтверждение как возникновения марсианских молний, так и представляющей угрозы для марсоходов, возможно только после проведения прямых измерений электрических полей на самом Марсе.

Тем не менее, существуют косвенные подтверждения этой гипотезы. В мае на Генеральной ассамблее Европейского геофизического союза (EGU) в Вене международная группа учёных под руководством Батиста Шида из Института астрофизических и планетарных исследований (IRAP, Франция) представила исследование. В нём сообщалось о возможной регистрации звуков, соответствующих электрическим разрядам, записанных микрофоном инструмента SuperCam на борту марсохода Perseverance. Если это подтвердится, то данное событие станет первым прямым обнаружением подобного явления на Марсе. Исследование открывает новые перспективы для детального изучения электрических явлений в атмосфере Марса, в том числе с помощью предстоящей миссии марсохода Rosalind Franklin Европейского космического агентства.

На Большом адронном коллайдере впервые проведены столкновения пучков протонов и ионов кислорода. В период с 29 июня по 9 июля 2024 года специалисты ЦЕРНа работают над специальной серией экспериментов. В первые два дня зафиксированы столкновения протонов с ионами кислорода. Затем следуют два дня столкновений ионов кислорода между собой и один день столкновений ионов неона между собой. Между этапами выделено время для настройки оборудования и пуско-наладочных работ.

Эксперименты охватывают исследования космических лучей, сильного взаимодействия и кварк-глюонной плазмы. Ожидается получение значительного объёма новых данных. Работы стали результатом подготовки, начатой в середине апреля (предварительные исследования велись с 2019 года). Весь ускорительный комплекс, включая Linac3, LEIR, PS, SPS и БАК, адаптирован для работы с ионами кислорода и неона.

Режим столкновения протонов с ионами кислорода технически наиболее сложен. «Из-за разного отношения заряда к массе протонов и ионов кислорода электромагнитные поля ускорителя воздействуют на пучки по-разному, – поясняет специалист по ионам Родерик Брюс. – Без коррекции точки столкновения смещались бы на каждом обороте». Для точного пересечения пучков в центре детекторов ALICE, ATLAS, CMS и LHCb инженеры регулируют частоту вращения и импульс каждого пучка.

В экспериментах участвует не только основная группа детекторов. Эксперимент LHCf установил детектор в 140 метрах от точки столкновений ATLAS для регистрации частиц малых углов во время протон-кислородных столкновений. Позже этот детектор заменят калориметром для кислород-кислородных и неон-неонных запусков.

В рамках работ также тестируется технология кристаллической коллимации для борьбы с гало ионных пучков (частиц, отклоняющихся от основной орбиты). Традиционная коллимация менее эффективна для ионов, поэтому перед кислород-кислородными и неон-неонными запусками установят тестовые кристаллические коллиматоры.

На Большом адронном коллайдере впервые проведены столкновения пучков протонов и ионов кислорода. В период с 29 июня по 9 июля 2024 года специалисты ЦЕРНа работают над специальной серией экспериментов. В первые два дня зафиксированы столкновения протонов с ионами кислорода. Затем следуют два дня столкновений ионов кислорода между собой и один день столкновений ионов неона между собой. Между этапами выделено время для настройки оборудования и пуско-наладочных работ.

Эксперименты охватывают исследования космических лучей, сильного взаимодействия и кварк-глюонной плазмы. Ожидается получение значительного объёма новых данных. Работы стали результатом подготовки, начатой в середине апреля (предварительные исследования велись с 2019 года). Весь ускорительный комплекс, включая Linac3, LEIR, PS, SPS и БАК, адаптирован для работы с ионами кислорода и неона.

Режим столкновения протонов с ионами кислорода технически наиболее сложен. «Из-за разного отношения заряда к массе протонов и ионов кислорода электромагнитные поля ускорителя воздействуют на пучки по-разному, – поясняет специалист по ионам Родерик Брюс. – Без коррекции точки столкновения смещались бы на каждом обороте». Для точного пересечения пучков в центре детекторов ALICE, ATLAS, CMS и LHCb инженеры регулируют частоту вращения и импульс каждого пучка.

В экспериментах участвует не только основная группа детекторов. Эксперимент LHCf установил детектор в 140 метрах от точки столкновений ATLAS для регистрации частиц малых углов во время протон-кислородных столкновений. Позже этот детектор заменят калориметром для кислород-кислородных и неон-неонных запусков.

В рамках работ также тестируется технология кристаллической коллимации для борьбы с гало ионных пучков (частиц, отклоняющихся от основной орбиты). Традиционная коллимация менее эффективна для ионов, поэтому перед кислород-кислородными и неон-неонными запусками установят тестовые кристаллические коллиматоры.

На шестом энергоблоке Нововоронежской АЭС введена в опытную эксплуатацию система информационной поддержки оператора (СИПО) на базе отечественного ПО. Об этом сообщила пресс-служба Росатома.

Система с использованием ИИ передает персоналу информацию об изменении параметров в технологической цепочке управления блоком, предупреждая о возможных отклонениях, и прогнозирует развитие события на 30 минут вперед, что помогает принимать своевременные решения и повышает безопасность.

Система информационной поддержки оператора охватывает 360 технологических систем энергоблока, около 200 интерактивных процедур и 20 функций. В Росатоме подчеркнули:

Цена ошибки при неправильных действиях оператора высока. Внеплановая остановка энергоблока с ВВЭР мощностью 1200 мегаватт - это многомиллионные убытки. В сутки энергоблок с ВВЭР-1200 в среднем вырабатывает 24,3 млн кВт·ч электроэнергии. Этого количества достаточно, чтобы в течение месяца обеспечить электроэнергией до 100 тысяч квартир с семьей из четырех человек. 

Проект реализован специалистами АО «Росатом Автоматизированные системы управления» и ИФ СНИИП Атом совместно с сотрудниками станции. Нововоронежская АЭС стала пилотной площадкой, где с 2014 года внедряется система информационной поддержки оператора. За это время был накоплен значительный массив данных. В дальнейшем систему планируется внедрить на всех современных энергоблоках. 

Как сообщает Лаборатория солнечной астрономии Института космических исследований (ИКИ) и Института солнечно-земной физики (ИСЗФ), на Солнце зафиксированы новые выбросы гигантских протуберанцев, несмотря на отсутствие вспышечной активности. Сегодня, 3 июля, одновременно с левого и правого краёв солнечного диска в космос улетели два крупных плазменных облака.

Особенно впечатляющее зрелище представлял собой правый протуберанец, который на финальной стадии  почти превысил по размерам Солнце, с которого только улетел.

Лаборатория солнечной астрономии Института космических исследований (ИКИ) и Института солнечно-земной физики (ИСЗФ).

Правый протуберанец в течение недели наблюдался на солнечном диске напротив Земли. Если бы выброс произошёл в тот момент, это могло бы вызвать серьёзные геомагнитные и радиационные последствия для нашей планеты. Однако сейчас плазма движется в сторону от Земли, и рисков для неё нет. По расчётам, облако достигнет Венеры уже 4 июля. Левый протуберанец направляется к Марсу и, предположительно, достигнет его орбиты 6 июля.

Учёные связывают появление крупных протуберанцев с текущим снижением вспышечной активности на Солнце. Это позволяет плазменным структурам достигать гигантских размеров.

Несерийное производство автомобилей марки Tenet началось в Калуге на бывшем заводе Volkswagen. О старте серийного производства власти объявят в конце июля

«Я думаю, что до конца июля мы об этом [серийном производстве автомобилей Tenet] уже публично скажем, потому что, на самом деле, [несерийное] производство уже идет, уже машины выпускаются», - сообщил в беседе с корреспондентом ТАСС губернатор Калужской области Владислав Шапша.

Он уточнил, что на данный момент скорость работы конвейера не достигает той, которая необходима для серийного производства. При этом завод постепенно наращивает темпы производства.

Обновлено: 

«Данная информация не соответствует действительности. Бренд Geely продолжает работу в России и считает подобные источники информации не заслуживающими доверия», — заявили в Geely.

Оригинальная заметка: Крупный китайский бренд Geely полностью уйдет с российского рынка, согласно данным, которые опубликовал Telegram-канал Tagaz.

По информации Tagaz, дилеры получили уведомление о том, что бренд Geely уйдет из России, а популярные в России машины будут продаваться под новыми брендами BelGee и Knewstar.

В «Поиске по архивам» Яндекса появились документы из фондов Центрального государственного архива Республики Северная Осетия — Алания (ЦГА РСО-Алания). Как рассказали в пресс-службе, сервис поможет пользователям найти информацию о своих предках, а исследователям — узнать больше об истории региона.

Нейросети Яндекса расшифровали архивные записи 58 тыс. рукописных листов из фонда № 296 «Церкви и общины Терской области» за 1837–1927 годы. В их числе обыскные и метрические книги православных храмов Терского казачьего войска, а также записи о рождении, бракосочетании и смерти старообрядцев, баптистов, католиков, иудеев и мусульман.

В сервисе также появились дела из фонда Владикавказского окружного полицейского управления — посемейные списки селений различных участков Владикавказского округа. Это более 20 населённых пунктов, находящихся сейчас на территории Северной Осетии, Чечни и Ставропольского края. Все документы уже доступны для полнотекстового поиска.

В Яндексе рассказали:

Поиск по архивам поможет пользователям найти информацию о самых разных людях, в том числе об исторических личностях, живших на территории Терской области в XIX — начале XX века. Тогда область занимала особое место в истории Северного Кавказа: здесь пересекались пути казаков Терского казачьего войска, коренных народов и волн переселенцев из разных уголков России и Европы. На рубеже XIX–XX веков регион стал перекрёстком культур и религий: в городах и станицах соседствовали православные приходы и мечети, старообрядческие и баптистские общины, а также синагоги.

Напомним, «Поиск по архивам» — это сервис Яндекса, который помогает находить упоминания о людях, населённых пунктах и событиях в расшифрованных нейросетью рукописных документах XVIII–XX веков. В базе сервиса доступно почти 20 млн страниц исторических документов из архивов Москвы, Московской, Оренбургской, Вологодской, Иркутской, Астраханской и других областей, а также из нескольких муниципальных архивов. Кроме того, сервис помогает находить информацию в архивах епархиальных ведомостей, «Советского спорта», «Вечерней Москвы» и «Сенатских ведомостей».

Инструмент искусственного интеллекта Microsoft MAI-DxO продемонстрировал более высокую точность диагностики сложных клинических случаев по сравнению с группой опытных врачей. Результаты теста, организованного компанией, показали, что ИИ поставил верный диагноз в 85,5% случаев, в то время как 21 врач из США и Великобритании справились лишь с 20% случаев.

Тестирование проводилось на 304 сложных случаях, недавно опубликованных в New England Journal of Medicine. MAI-DxO имитирует работу врача: анализирует симптомы, задаёт уточняющие вопросы и рекомендует необходимые медицинские тесты. Важной особенностью инструмента является способность оптимизировать затраты, избегая назначения избыточных диагностических процедур.

Microsoft использовала в MAI-DxO несколько известных языковых моделей, включая GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok и DeepSeek. Наиболее эффективной связкой оказалось сочетание инструмента с моделью o3 от OpenAI. Компания подчеркнула, что врачи в тесте работали изолированно, без возможности консультаций с коллегами или доступа к дополнительным ресурсам — условие, не соответствующее реальной практике.

Это достижение отличается от предыдущих тестов ИИ в медицине, например, сдачи экзамена USMLE, где системы показывают почти идеальные результаты. Microsoft отмечает, что новый тест фокусируется на «последовательной диагностике» — ключевом навыке реальной врачебной работы, требующем глубокого понимания, а не запоминания.

В настоящее время MAI-DxO не доступен для клинического использования. Следующие шаги включают тестирование инструмента на более распространённых заболеваниях. Перед возможным внедрением потребуются клинические испытания для оценки безопасности и эффективности, а также одобрение регулирующих органов. Вице-президент Microsoft AI по вопросам здравоохранения Бэй Гросс назвал разработку «доказательством концепции», показывающим, что ИИ может осваивать сложнейшие диагностические задачи, используя врачебную логику.

Компания подчеркивает, что цель инструмента — не замена врачей, а поддержка: автоматизация рутинных задач, помощь в постановке диагноза и разработка персонализированных стратегий лечения. Подробности исследования изложены в научной статье, которая ещё не прошла рецензирование.