Астронавты МКС случайно зафиксировали редкое атмосферное явление — гигантскую молнию, устремившуюся вверх на высоту более 80 километров. Снимок был сделан 19 ноября 2024 года над побережьем США, однако опубликован только в феврале 2025 года благодаря усилиям энтузиастов.

Фотографию обнаружил Фрэнки Люсена, специализирующийся на съёмке электрических разрядов в верхних слоях атмосферы. Просматривая архив снимков МКС на сайте Gateway to Astronaut Photography of Earth, он заметил четыре кадра с молниями, сделанные в течение короткого промежутка времени. На одном из них чётко виден мощный разряд, направленный из грозового облака в ионосферу. Люсена поделился находкой с порталом Spaceweather.com, который обнародовал материал 26 февраля.

Точное место события остаётся неизвестным: на изображениях поверхность Земли закрыта плотными облаками. Однако, исходя из координат МКС в момент съёмки, учёные предполагают, что разряд произошёл вблизи побережья Нового Орлеана.

Гигантские электроджеты, впервые задокументированные в 2001 году, до сих пор мало изучены из-за сложности наблюдений. Они возникают на высотах от 40 км до 80 км, соединяя грозовые фронты с нижними слоями ионосферы, и длятся менее секунды.

В отличие от обычных молний, гигантские вертикальные молнии переносят значительный электрический заряд в верхние слои атмосферы, влияя на радиосвязь и формирование озона. Новые данные, полученные с МКС, помогут уточнить модели климата и понять механизмы таких разрядов.

В результате хакерской атаки на криптовалютную компанию Safe (Wallet) злоумышленники похитили криптовалюту на сумму 1,5 миллиарда долларов США. Расследование, проведенное Safe (Wallet) совместно с Mandiant, показало, что атака была осуществлена северокорейской хакерской группой TraderTraitor. Хакеры использовали уязвимость в MacBook одного из разработчиков Safe, что позволило им получить доступ к ключам доступа к облачным серверам AWS и обойти системы безопасности ByBit. После кражи средств хакеры удалили все следы своего присутствия, включая вредоносное ПО и историю командной строки.

В ответ на атаку Safe приняла срочные меры безопасности. Была проведена полная замена всех учетных данных, ограничен внешний доступ к системе и усилена защита. Временное ограничение накладывается на поддержку аппаратных кошельков, а пользователям предоставлен инструмент для проверки своих транзакций на наличие подозрительной активности. Компания также рассматривает внедрение IPFS (InterPlanetary File System) – децентрализованной системы хранения данных – для повышения безопасности в будущем.

Потеря $1,5 млрд стала рекордной для подобного рода инцидентов.

Компания SpaceX раскрыла детали инцидента с потерей ускорителя Falcon 9, произошедшего 2 марта после запуска спутников Starlink Group 12-20.

Согласно заявлениям представителей компании, разрушение ступени стало следствием пожара, вызванного утечкой топлива. В ходе двух брифингов 7 марта, посвящённых предстоящим миссиям NASA, инженеры объяснили хронологию событий и меры по обеспечению безопасности новых запусков.

Джулианна Шейман, директор по научным миссиям SpaceX, сообщила, что через 48 секунд после штатной посадки на баржу на борту ускорителя возникло возгорание. Огонь повредил опорную стойку, что привело к падению ступени. Анализ данных показал, что инцидент не повлиял на безопасность активной фазы полёта. Дентон Гибсон, руководитель запуска NASA, подтвердил, что агентство провело независимую оценку и не выявило угроз для NASA готовится к запуску Crew-10 12 марта. Стивен Стич, менеджер программы коммерческих экипажей, заявил, что перед стартом будет проведена дополнительная проверка ускорителя, включая тестовый прожиг.

Несмотря на инцидент, SpaceX и NASA подчеркнули, что системы безопасности сработали штатно, локализовав угрозу. Обе организации продолжат совместный анализ данных для минимизации рисков в будущих миссиях.

На МКС завершилась церемония передачи командования от астронавта NASA Суниты Уильямс космонавту Роскосмоса Алексею Овчинину. Торжественное событие состоялось 7 марта в 22:00 по московскому времени: Уильямс вручила новому командиру символический ключ от МКС, после чего экипаж традиционно ударил в корабельный колокол.

Овчинин, ранее дважды летавший на станцию, стал 34-м россиянином на этом посту. Его предшественник, Олег Кононенко, до сих пор удерживает рекорд по суммарному времени пребывания в космосе.

Сунита Уильямс возглавляла экспедицию МКС-72 с 22 сентября 2024 года. Её третий полёт на орбиту оказался особенно продолжительным из-за технических проблем корабля Boeing Starliner, на котором она прибыла в июне 2023-го вместе с Бутчем Уилмором.

За время карьеры астронавт совершила девять выходов в открытый космос, установив женский рекорд по длительности работ за бортом станции. Теперь её экипаж (россиянин Александр Горбунов, а также Ник Хейг и Уилмор) готовится покинуть МКС на корабле Crew Dragon после прибытия новой команды.

13 марта к станции отправится миссия Crew-10: астронавты NASA Энн МакКлейн и Николь Айерс, японец Такуя Ониси и россиянин Кирилл Песков. После их стыковки Crew Dragon с экипажем Crew-9, включая Уильямс, отчалит к Земле. На орбите останутся Овчинин, Песков, Иван Вагнер, Дональд Петтит, МакКлейн, Айерс и Ониси.

Должность командира МКС, введённая в 2000 году, подразумевает ответственность за безопасность, координацию работы международного экипажа и связь с центрами управления в Королёве и Хьюстоне. Овчинину предстоит руководить станцией в период, когда на Землю вернутся сразу четыре члена экспедиции, а на орбите продолжится реализация научных программ.

Учёные Калифорнийского технологического института и Центра квантовых вычислений AWS разработали квантовый алгоритм, способный эффективно находить локальные минимумы в квантовых многочастичных системах. Это достижение может значительно ускорить решение сложных вычислительных задач в области материаловедения, химии и физики.

Поиск состояния с минимальной энергией в системах со множеством взаимодействующих квантовых частиц традиционно считается сложной задачей как для классических, так и для квантовых компьютеров. Когда такая система помещается в термическую среду с фиксированной температурой, она охлаждается, но не всегда достигает абсолютного минимума энергии. Вместо этого система может «застрять» в локальном минимуме – состоянии, где её энергия ниже, чем у соседних состояний, но не является минимально возможной.

Исследователи объединили подходы из трёх различных областей физики: изучение локальных минимумов, разработка квантовых алгоритмов оптимизации и последние достижения квантовой термодинамики.

«Мы задались вопросом: стоит ли квантовым теоретикам фокусироваться исключительно на поиске глобальных минимумов, если они часто физически недостижимы из-за вычислительной сложности?» – поясняет Хсин-Юань Хуанг, один из ведущих авторов исследования.

Команда формализовала естественный процесс охлаждения квантовых систем и разработала квантовый алгоритм термического градиентного спуска. Этот алгоритм позволяет квантовому компьютеру эффективно находить локальные минимумы, имитируя природные процессы охлаждения. Исследователи доказали, что данная задача сложна для классических компьютеров, но относительно проста для квантовых систем.

Важным техническим достижением стало доказательство того, что некоторые классически сложные гамильтонианы не имеют субоптимальных локальных минимумов. Для этого были использованы конструкции из теории квантовой сложности и сложные математические инструменты для анализа влияния термических возмущений на энергетический ландшафт системы.

Результаты исследования показали, что после достижения классическими алгоритмами своего «лучшего» решения, квантовый алгоритм способен находить состояния с ещё более низкой энергией. Это открывает новые возможности для понимания и управления квантовыми многочастичными системами.

В дальнейшем учёные планируют провести экспериментальную демонстрацию своего метода на существующих квантовых устройствах и исследовать возможность создания синтетических квантовых процессов, превосходящих естественные возможности охлаждения квантовых систем.

Сеть ресторанов быстрого питания McDonald's внедряет искусственный интеллект в более чем 43 000 своих заведений по всему миру. Система, разработанная в сотрудничестве с Google Cloud, использует технологию edge computing для обработки данных непосредственно в ресторанах.

ИИ будет задействован в нескольких ключевых областях: прогнозирование поломок оборудования, проверка заказов с помощью компьютерного зрения (чтобы исключить ошибки) и автоматизация административных задач с помощью виртуального ИИ-менеджера. Кроме того, McDonald's уже тестирует голосового помощника для обслуживания заказов на автостоянке МакАвто и роботизированные фритюрницы. 

«Наши рестораны, честно говоря, могут быть очень стрессовыми. У нас есть клиенты на прилавке, у нас есть клиенты в нашем Mac Drive, курьеры, которые приходят для доставки. Это очень много для нашей команды. Технологические решения облегчат стресс», — рассказал директор по коммуникациям McDonalds Брайан Райс (Brian Rice).

Компания подчёркивает, что все эти изменения направлены на помощь сотрудникам, однако, масштаб внедряемых технологий вызывает вопросы в необходимости работников в будущем.

Эксперт по искусственному интеллекту Майлз Брендедж, ранее занимавшийся разработкой политики в OpenAI, публично обвинил компанию в искажении истории создания модели GPT-2 и недостаточном внимании к вопросам безопасности.

Поводом стала публикация документа OpenAI, в котором компания представила стратегию «поэтапного» подхода к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). В материале утверждается, что постепенное развёртывание технологий позволит выявлять угрозы на каждом этапе, а разработка GPT-2 описывается как «прерывистая» и изначально скрытая из-за «опасений вредоносного использования».

Брендедж, участвовавший в релизе GPT-2, раскритиковал эту позицию, заявив, что OpenAI ещё пять лет назад применяла итеративный подход.

«Выпуск GPT-2 полностью соответствовал текущей философии компании: модель распространялась поэтапно, с публикацией уроков безопасности на каждом шаге. Тогда эксперты хвалили нас за осторожность», — написал он в соцсети X. По его мнению, нынешний документ переписывает прошлое, создавая ложное впечатление, что OpenAI только сейчас переходит к продуманной стратегии.

Особое возмущение экс-сотрудника вызвал раздел документа, посвящённый оценке рисков. В нём, как отметил Брендедж, компания предлагает действовать только при наличии «неопровержимых доказательств неминуемой опасности», что, по его словам, формирует опасный прецедент: «Это подход, при котором продолжается выпуск систем, пока кто-то не докажет, что они точно взорвут мир. Для продвинутых ИИ такая логика неприемлема».

Критика прозвучала на фоне растущих претензий к OpenAI со стороны экспертного сообщества. Ранее компанию обвиняли в недостаточной прозрачности разработки, использовании конфиденциальных данных и приоритезации «блестящих продуктов» над безопасностью. Например, ChatGPT и аналогичные инструменты неоднократно распространяли опасные рекомендации — от советов есть камни до инструкций по мошенничеству. Кроме того, нейросети всё чаще становятся инструментом дезинформации и манипуляций.

Несмотря на заявленные в документе меры, такие как партнёрство с независимыми аудиторами и создание механизмов обратной связи, скептики указывают на противоречия в логике OpenAI. Компания продолжает ускоренное внедрение ИИ-продуктов, тогда как её подход к оценке угроз остаётся реактивным, а не превентивным. Как подчеркнул Брендедж, «безопасность требует активного поиска уязвимостей, а не их игнорирования до тех пор, пока они не станут очевидными для всех».

В условиях растущего регулирования отрасли подобные конфликты могут повлиять не только на репутацию организации, но и на развитие технологий в целом.

Учёные приближаются к созданию «карты» солнечных недр с помощью нейтрино — частиц, рождающихся в ядерных реакциях внутри Солнца. Эти почти безмассовые частицы, свободно проходящие сквозь материю, несут уникальную информацию о процессах в ядре звезды. В отличие от фотонов, которые могут покидать солнечные недра лишь спустя сотни тысяч лет из-за постоянного рассеяния в плотной плазме, нейтрино достигают Земли практически мгновенно, давая актуальные данные о текущем состоянии Солнца.

Основой для исследований служит Стандартная солнечная модель (SSM), которая описывает структуру и эволюцию звезды. Однако до сих пор данные о плотности и температуре ядра Солнца оставались теоретическими расчётами, основанными на наблюдениях за поверхностью. Нейтрино, генерируемые разными типами термоядерных реакций (например, протон-протонным циклом или CNO-циклом), обладают уникальными энергетическими «подписями», анализ которых позволит уточнить распределение плотности в солнечном ядре.

Китайские исследователи разрабатывают обсерваторию TRIDENT для детектирования солнечных нейтрино. Проект включает подводный симулятор, где тестируются методы регистрации частиц.

Параллельно международная группа учёных, включая Питера Б. Дентона из Брукхейвенской национальной лаборатории и Чарльза Гурли из Политехнического института Ренсселера, доказала, что колебания нейтрино (смена их «аромата» — электронного, мюонного или тау-типа) в зависимости от плотности среды — ключ к расшифровке структуры Солнца. Это явление, известное как эффект Михеева-Смирнова-Вольфенштейна (MSW), позволяет связать зафиксированный на Земле поток нейтрино с плотностью в зоне их образования.

Однако метод имеет ограничения: SSM по-прежнему требует калибровки через данные независимых экспериментов, например, измерений нейтрино из ядерных реакторов. Для повышения точности необходимы проекты вроде JUNO (Китай) и DUNE (США), которые улучшат понимание нейтринных осцилляций. Совместный анализ данных от солнечных и реакторных нейтрино, как отмечают авторы исследования, поможет построить более точную 3D-модель солнечного ядра и проверить предсказания SSM.

Солнце, возраст которого оценивается в 4,6 млрд лет, остаётся главным источником энергии для Земли, но его внутренние процессы до сих пор изучены недостаточно. Нейтринная астрономия, развиваемая проектами вроде TRIDENT, открывает новую эру в исследовании не только Солнца, но и других звёзд, чьи частицы могут быть зарегистрированы в будущем.

Физики из Великобритании приблизились к разгадке одного из главных вызовов современной науки — созданию сверхпроводников, работающих при комнатной температуре. Новое исследование раскрывает связь верхнего предела сверхпроводимости с фундаментальными константами природы, такими как масса электрона, его заряд и постоянная Планка. Это открытие не только подтверждает теоретическую возможность «святого Грааля» материаловедения, но и предлагает свежий взгляд на устройство Вселенной.

Сверхпроводники, способные передавать электричество без потерь, сегодня функционируют лишь при экстремально низких температурах, что ограничивает их применение в энергетике, медицине и квантовых технологиях. Работа команды под руководством профессора Кости Траченко (Kostya Trachenko) из Лондонского университета Королевы Марии показывает: максимальная критическая температура (Tс), при которой материал переходит в сверхпроводящее состояние, определяется универсальными константами. Эти величины, управляющие взаимодействиями на уровне элементарных частиц, оказались ключом к диапазону Tс от сотен до тысячи кельвинов — то есть вплоть до условий, привычных для человеческого быта.

«Наше открытие доказывает, что фундаментальные законы физики не запрещают существование сверхпроводников при комнатной температуре, — заявил соавтор исследования, профессор Кембриджского университета Крис Пикард. — Это даёт учёным чёткий ориентир: мечта достижима».

Выводы уже получили независимое подтверждение в параллельных работах, усилив доверие к результатам.

Авторы также смоделировали, как изменение констант повлияло бы на сверхпроводимость в гипотетических мирах. Если бы, например, верхний предел Tс составлял миллионные доли кельвина, то это явление осталось бы незамеченным. Напротив, во Вселенной с пределом в миллион кельвинов сверхпроводники встречались бы повсеместно.

«Проводник в чайнике не нагревался бы, а проводил ток без сопротивления, — поясняет Траченко. — Вскипятить воду для чая стало бы нетривиальной задачей».

Именно значения констант в нашей реальности, как выяснилось, задают Tс в интервале 100–1000 К — диапазоне, характерном для планетарных условий. Это объясняет, почему человечество, существующее в «комнатной» части шкалы, упорно ищет материалы, способные работать при таких температурах. Открытие не только углубляет понимание сверхпроводимости, но и подчёркивает хрупкий баланс законов физики, сделавший возможной жизнь во Вселенной.

Для инженеров и учёных работа стала картой, указывающей направление поиска. «Теоретическая допустимость комнатной сверхпроводимости в рамках наших констант — это сигнал продолжать эксперименты», — резюмируют авторы. Следующий шаг — поиск конкретных материалов, соответствующих выведенным критериям, что может привести к технологическому прорыву в создании энергосетей будущего, МРТ-сканеров нового поколения и устойчивых квантовых компьютеров.

Индийская компания Krutim, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта и входящая в группу Ola Group, объявила о партнёрстве с технологическим гигантом Lenovo для создания крупнейшего в Индии суперкомпьютера.

Информация о проекте была представлена на мероприятии Lenovo TechWorld India 2025. Как заявил технический директор Ola Навенду Агарвал, система будет использоваться для обучения Krutrim 3 — языковой модели с 700 миллиардами параметров, что выведет национальные разработки в области ИИ на новый уровень.

Согласно данным Tech In Asia, суперкомпьютер будет работать на базе собственных чипов Krutrim, а также задействует облачные сервисы и алгоритмы компании. Подробности о конфигурации системы, включая сроки завершения проекта и бюджет, не разглашаются.

Ранее, в августе 2024 года, Krutrim анонсировала планы по выпуску трёх специализированных процессоров: Bodhi, Sarv и Ojas. Первый ориентирован на обучение крупных языковых моделей и других алгоритмов ИИ, второй — на выполнение универсальных вычислений, а третий предназначен для периферийных устройств (Edge).

Разработка чипов ведётся совместно с компаниями Arm и Untether AI. В планах Krutrim — представить в 2028 году Bodhi 2, который, по словам Агарвала, сможет обрабатывать модели до 10 триллионов параметров и станет основой для суперкомпьютеров экзафлопсного уровня.

Инициатива Krutrim перекликается с другими проектами Lenovo в Индии. В сентябре 2024 года компания объявила о строительстве завода по производству высокопроизводительных ИИ-серверов и исследовательского центра в Бангалоре (штат Карнатака). Как подчёркивают в Lenovo, эти шаги соответствуют стратегии правительства Индии «Сделано в Индии» и программе «ИИ для всех», направленной на превращение страны в глобальный хаб технологических инноваций.