С 2021 года Федеральная служба судебных приставов взыскала с российской дочки компании Google 13,4 миллиарда рублей. Это примерно 40% от общей суммы штрафов, которые наложили на компанию, — а всего она должна была заплатить 32,8 миллиарда рублей. Деньги взыскали за то, что Google нарушал российские законы, и приставы продолжают работать над получением оставшейся суммы.

Большая часть взысканных денег — это два крупных штрафа, которые называют оборотными, потому что их размер зависит от доходов компании. Первый штраф — 7,2 миллиарда рублей — назначили в 2021 году, и его удалось забрать полностью. Второй, на 4,6 миллиарда рублей, наложили в 2023 году, и он тоже уже оплачен. Еще один огромный штраф в 21 миллиард рублей появился в 2022 году, но из него удалось взыскать пока только чуть больше 1,5 миллиарда рублей.

Штрафы Google получила за то, что не удаляла с платформ запрещенную в России информацию. За такие нарушения компанию наказали по всей строгости: впервые в истории России суд применил к компании оборотный штраф — наказание, зависящее от выручки.

18 марта 2025 года генеральный директор Meta* Марк Цукерберг в кратком сообщении объявил, что семейство «открытых» AI-моделей Llama преодолело отметку в 1 млрд загрузок. Это значительный рост по сравнению с 650 млн загрузок в начале декабря 2024 года — за три месяца показатель увеличился примерно на 53%.

Llama, которая лежит в основе AI-ассистента Meta AI, используется в продуктах компании, включая Facebook, Instagram и WhatsApp. Модель стала частью многолетней стратегии по созданию экосистемы AI-продуктов. Разработчик предоставляет модели и инструменты для их тонкой настройки бесплатно, однако под проприетарной лицензией с ограничениями на коммерческое использование.

Несмотря на споры вокруг лицензионных условий, Llama добилась масштабного успеха с момента запуска в 2023 году. Сегодня её применяют в производственных процессах такие компании, как Spotify, AT&T и DoorDash. Однако у Meta остаются вызовы.

Llama оказалась в центре судебного иска, обвиняющего Meta в обучении моделей на защищённых авторским правом электронных книгах без разрешения. Несколько стран ЕС вынудили компанию отложить, а в некоторых случаях полностью отменить запуск Llama из-за проблем с конфиденциальностью данных. Кроме того, производительность модели обошли конкуренты, например, модель R1 от китайской лаборатории DeepSeek. По данным источников, Meta экстренно создала «кризисные команды», чтобы внедрить наработки DeepSeek в развитие Llama, а также объявила о планах инвестировать до $80 млрд в AI-проекты в 2025 году.

В ближайшие месяцы Meta планирует выпустить несколько новых версий Llama, включая модели с «логическим мышлением», аналогичные OpenAI o3-mini, и решения с мультимодальными возможностями. Цукерберг также анонсировал «агентные» функции, позволяющие моделям выполнять действия автономно.

«Вполне возможно, что этот год станет переломным, когда Llama и открытые решения займут лидирующие позиции по уровню развития и распространения», — заявил Цукерберг во время отчётного звонка за четвёртый квартал 2024 года в январе.

Ожидается, что дополнительные детали о планах Meta раскроют на первой конференции разработчиков LlamaCon, которая пройдёт 29 апреля. Мероприятие станет ключевой площадкой для демонстрации новых возможностей генеративного AI компании.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Ранним утром в пятницу, 21 марта, компания SpaceX установила новый рекорд по повторному использованию ракет.

Ракета Falcon 9 стартовала с Космической базы Ванденберг в Калифорнии в рамках миссии NROL-57 для Национального управления разведки США (U.S. National Reconnaissance Office, NRO).

Согласно описанию миссии SpaceX, первая ступень этой ракеты также вывела на орбиту космический телескоп SPHEREx и солнечные зонды PUNCH для NASA 11 марта . Таким образом, NROL-57 стал вторым запуском ракеты-носителя за период чуть более девяти дней, что побило предыдущий рекорд Falcon 9 в 14 дней.

NROL-57 стал восьмым запуском «расширенной архитектуры» NRO, которую агентство описывает как «новую парадигму для активов, которые NRO выводит на орбиту». Представители NRO в описании миссии NROL-57 написали, что эта парадигма включает в себя «многочисленные меньшие по размеру спутники, разработанные для обеспечения новых возможностей и устойчивости».

Неудивительно, что это очень расплывчатое описание, поскольку NRO управляет флотом шпионских спутников США, чьи возможности и действия, как правило, засекречены. Как пишет space.com, сеть «размноженной архитектуры» состоит из спутников Starshield — специальной версии спутников Starlink компании SpaceX, которые были модифицированы для выполнения разведывательной работы.

Компания Nvidia усиливает свои позиции в сфере генеративного искусственного интеллекта, завершив сделку по поглощению стартапа Gretel, базирующегося в Сан-Диего. Как сообщает издание Wired, сумма соглашения составила «девятизначную цифру» — больше последней оценки Gretel в $320 млн. Точные финансовые условия не раскрываются, но источник подчёркивает, что цена оказалась выше рыночных ожиданий.

Основанная в 2019 году, Gretel специализируется на создании платформы для генерации синтетических данных, используемых для тренировки AI-моделей. Технология стартапа позволяет дорабатывать существующие алгоритмы, настраивать их с помощью проприетарных решений и предлагать разработчикам в виде готовых пакетов. Команда Gretel, включая около 80 сотрудников, войдёт в состав Nvidia, а её наработки станут частью сервисов для AI-разработчиков.

За время существования Gretel привлекла более $67 млн венчурных инвестиций от фондов. Сделка с Nvidia выглядит логичным шагом на фоне растущего спроса на синтетические данные: такие гиганты, как Microsoft, Meta*, OpenAI и Anthropic, уже активно используют их для обучения своих моделей из-за истощения запасов реальных данных.

Приобретение Gretel позволит Nvidia укрепить инфраструктуру для разработчиков в условиях, когда качество и объёмы тренировочных данных становятся критическим фактором для создания конкурентных AI-продуктов. Интеграция технологий стартапа, вероятно, ускорит развитие инструментов Nvidia в области генеративного ИИ, включая платформы NeMo и Picasso, расширив их функционал для корпоративных клиентов.

Сделка также отражает тренд на консолидацию рынка AI-решений: крупные игроки активно скупают нишевые стартапы, чтобы заполнить пробелы в своих технологических стеках. Для Nvidia это уже не первый подобный шаг — ранее компания приобрела разработчика оптических симуляторов OmniML и платформу для 3D-аватаров Omniverse. Однако поглощение Gretel выделяется стратегической важностью, учитывая растущую зависимость ИИ-индустрии от синтетических данных.

Финальный этап сделки совпал с публикацией отчётов о резком росте спроса на GPU Nvidia, которые стали основой для обучения крупных языковых моделей. Встраивание решений Gretel в экосистему компании может создать дополнительный импульс для клиентов, стремящихся преодолеть ограничения, связанные с доступом к реальным данным. По мере ужесточения регулирования и этических норм вокруг сбора информации роль синтетических аналогов будет только возрастать, делая подобные технологии ключевыми для следующего этапа эволюции ИИ.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

В Москве на продажу выставили ЗАЗ-968 1979 года выпуска с пробегом менее 100 км, что делает его настоящей «капсулой времени».

Автомобиль после покупки у дилера все 45 лет простоял в гараже. Это экземпляр модификации ЗАЗ-968М, отличительными чертами которой являются выпуклая передняя панель и фары с чёрной резиновой окантовкой.

Салон с сиденьями от ВАЗ-2101 и кузовные элементы не тронуты временем, хотя хром на бамперах всё же пострадал от возраста, несмотря на хранение в сухом помещении. Машина получила 1,2-литровый двигатель V4 мощностью 41 л.с. от МеМЗ, работающий с четырёхступенчатой механической коробкой передач.

Стоимость этого раритета составляет 1,7 млн рублей.

Европейская программа Moonlight по созданию лунной навигационной системы вышла на новый этап: компании Thales Alenia Space (совместное предприятие Thales, 67%, и Leonardo, 33%) и Telespazio (контролируется Leonardo, 67%, и Thales, 33%) заключили соглашение о разработке орбитального сегмента для инициативы Lunar Communications and Navigation Services (LCNS) Европейского космического агентства (ESA).

Проект, возглавляемый ESA при координации Telespazio, предусматривает развёртывание спутниковой группировки на орбите Луны для обеспечения высокоскоростной связи, точной навигации и поддержки долгосрочного присутствия человека на спутнике Земли.

В рамках консорциума с участием итальянских и международных компаний, а также университетов, Thales Alenia Space возьмёт на себя проектирование, производство и запуск четырёх навигационных спутников, которые будут выведены на эллиптическую окололунную орбиту. Кроме того, компания разработает наземные компоненты миссии и проведёт комплексное тестирование системы — первой в истории спутниковой навигационной инфраструктуры Луны. Инфраструктура позволит выполнять автономные посадки, управлять передвижением роверов на поверхности и обеспечит передачу данных между Землёй и лунными миссиями с минимальной задержкой, что снизит стоимость исследований и повысит их эффективность.

Программа, помимо технологического прорыва, станет основой для будущих миссий, включая создание обитаемых баз. Развёртывание группировки запланировано на вторую половину 2020-х годов, что синхронизировано с планами NASA по возвращению человека на Луну. Успех Moonlight заложит фундамент для следующего шага — исследований Марса, где аналогичные технологии связи и навигации будут критически важны.

Европейская программа SWIFT (Spacecraft With Inflatable Termination), возглавляемая португальской компанией Spaceo, получила финансирование в размере 3 миллионов евро от Европейского космического агентства для создания системы очистки околоземной орбиты от нерабочих спутников и мусора. Первые орбитальные испытания технологии запланированы на 2028 год, а запуск демонстрационной миссии состоится уже в 2027-м.

Разрабатываемая система представляет собой структуру в форме паруса, которая увеличивает аэродинамическое сопротивление и ускоряет сход объектов с орбиты. Проект SWIFT охватывает все этапы — от наземных испытаний до запуска и оценки работы устройства в космосе. Пуск запланирован на 2027 год. Ракета-носитель с системой SWIFT поднимется на высоту 500 километров, где в условиях низкой околоземной орбиты (НОО) пройдут ключевые тесты.

С момента старта до полного развёртывания паруса система должна стать активной в течение примерно пяти часов. Испытания на НОО важны, так как эта область наиболее загрязнена неработающими спутниками и эффективные технологии деорбитации могут принести здесь значительную пользу.

SWIFT станет важной вехой для португальской космической отрасли. С момента запуска первого национального спутника PoSAT-1 в 1993 году это будет одна из первых технологий, полностью разработанных в Португалии и выведенных в космос.

Реализация проекта SWIFT открывает новые перспективы для устойчивого освоения околоземного пространства, где сегодня находится около 36 тысяч фрагментов мусора крупнее 10 см. Внедрение подобных систем может стать ключевым шагом к снижению рисков для действующих спутников и будущих миссий.

Цены на лифтбэк MG 6, который позиционируется как аналог Skoda Octavia, в России поменялись. Версии Comfort и Deluxe подорожали на 200 000 рублей и теперь стоят от 3,1 и 3,2 млн рублей соответственно.

Автомобиль, вышедший на российский рынок в конце июня 2024 года, оснащается 1,5-литровым турбированным бензиновым двигателем от SAIC Motor мощностью 162 л.с. Он работает в паре с семиступенчатой роботизированной коробкой передач с двойным «сухим» сцеплением.

В стандартное оснащение входят система ЭРА-ГЛОНАСС, двухзонный климат-контроль с очисткой воздуха, камера заднего вида, парктроники, мультимедиа с 8-дюймовым экраном и базовые системы безопасности. Топовая версия Deluxe добавляет боковые подушки безопасности, бесключевой доступ и улучшенные функции стеклоподъёмников.

Версия Comfort оснащена галогенными фарами и 17-дюймовыми колёсами, Deluxe улучшена светодиодной оптикой и 18-дюймовыми дисками.

Представлен газовый водонагреватель Xiaomi Mijia Smart Constant Temperature Gas Water Heater 16L S10. Новинка доступна на платформе JD.com по цене около 180 долларов. Официальные продажи начнутся 28 марта.

Устройство прошло сертификацию CQC и соответствует стандарту бесшумности уровня 1, что делает его одним из самых тихих в своём классе. Колонка может гибко регулировать поток воды в трубопроводе в соответствии с изменениями температуры входящей и выходящей воды, обеспечивая постоянную температуру воды.

Xiaomi Mijia Smart Constant Temperature Gas Water Heater 16L S10 оснащен чипом для постоянного контроля соотношения вода-газ и поддержания температуры воды с погрешностью ±0,3 °C Кроме того, новинка получила усовершенствованный стальной теплообменник, который широко используется в крупных холодных печах высокого класса, а его коррозионная стойкость в три раза выше, чем у медных теплообменников.

Xiaomi Mijia S10 интегрируется с экосистемой Mi Home, позволяя настраивать сценарии использования воды через приложение. Пользователи могут задавать индивидуальные режимы нагрева, адаптированные под разные потребности.

Компания VK (бывшая Mail.ru Group) объявила о запуске новой возможности фирменных сервисов «Документы» и «Облако». Пользователи теперь могут устанавливать на документы, фотографии и файлы индивидуальные настройки приватности. 

Руководитель направления «Почты» и «Облака» Сергей Тарасенко объяснил:

Мы продолжаем работать над новой функциональностью сервиса и оперативно реагируем на запросы аудитории. Теперь пользователи могут не переживать за сохранность чувствительных документов, таблиц или изображений. Настройки приватности помогут избежать передачи файла третьим лицам. Безопасность и конфиденциальность — наши главные приоритеты.