18 марта опубликовано первое изображение, полученное с помощью телескопа SKA-Low в Австралии, входящего в международную обсерваторию SKA Observatory (SKAO). Это важный этап в создании мощнейшего радиоинструмента, который обещает революцию в изучении Вселенной.

Снимок стал результатом работы ранней версии телескопа, использующей лишь 1000 антенн из запланированных 131 000. На нём запечатлён участок неба площадью около 25 квадратных градусов — эквивалент 100 лунных дисков. В кадр попало порядка 85 ярчайших галактик региона, каждая из которых содержит сверхмассивные чёрные дыры. После завершения строительства SKA-Low учёные прогнозируют, что аналогичный участок позволит наблюдать более 600 000 галактик благодаря беспрецедентной чувствительности инструмента.

Данные собраны с первых четырёх станций SKA-Low, установленных за последний год в обсерватории «Инъярриманха Илгари Бундара» (CSIRO Murchison Radio-astronomy Observatory) на земле народа Ваджари Яматжи. Каждая станция включает 250 двухметровых антенн, а текущая конфигурация составляет менее 1% от будущего массива.

«Качество изображения превзошло наши ожидания для столь ранней стадии», — отметил д-р Джордж Хилд, ведущий учёный по вводу SKA-Low в эксплуатацию. — «Яркие галактики на снимке — лишь верхушка айсберга. Полная версия телескопа позволит изучать наиболее тусклые и удалённые объекты, вплоть до эпохи формирования первых звёзд и галактик».

SKA-Low, расположенный в Западной Австралии, и его «близнец» SKA-Mid в Южной Африке образуют распределённую сеть антенн, действующих как единый телескоп. Строительство ведётся поэтапно с участием стран-членов SKAO. В течение двух лет SKA-Low станет крупнейшим в мире низкочастотным радиотелескопом.

Важным аспектом работы стала проверка систем: синхронизация времени, калибровка данных и интеграция станций. Это технически сложный процесс, но он открывает путь к прорывным исследованиям.

Особое внимание уделено сотрудничеству с традиционными владельцами земли — народом Ваджари Яматжи. «Наши предки веками изучали звёзды с этой земли. Мы гордимся, что новейшие технологии продолжают эту традицию, помогая рассказывать истории прошлого и будущего», — заявил Джейми Стрикленд, CEO корпорации Ваджари Яматжи.

Ученые из Новосибирского государственного университета (НГУ) создали новые материалы из кремний-германиевых стекол, которые могут стать основой для памяти будущего. Эти материалы предназначены для так называемых мемристоров — элементов памяти нового поколения, которые по многим параметрам лучше современной флеш-памяти, используемой в телефонах, компьютерах и USB-накопителях.

Мемристоры, разработанные в НГУ, могут выдерживать гораздо больше циклов записи и стирания данных, хранить больше информации и работать быстрее, чем флеш-память. Если флеш-память уже достигла своего предела и не может стать лучше, то мемристоры открывают совершенно новые возможности для хранения данных. Это значит, что устройства с такой памятью будут надежнее, долговечнее и эффективнее.

Команда НГУ стала первой в мире, кто обнаружил особый "эффект памяти" в кремний-германиевых стеклах и изучила их свойства, связанные с электричеством и светом. В будущем ученые планируют продолжить исследования, чтобы найти лучшие настройки для мемристоров, не создавая при этом их физические модели.

Дилеры привозят в Россию все новые модели Porsche 2025 года выпуска. Так, например, у столичного продавца уже появился Porsche Boxster S 2025. Цена, традиционно для Porsche, немалая — 17 млн рублей.

Московский дилерский центр «Автодом Внуково» станет одним из первых, где можно будет познакомиться с новым флагманским кроссовером Omoda C7 и оформить предзаказ до официального старта продаж, сообщили в пресс-службе холдинга «Автодом». Российская премьера модели состоится в апреле 2025 года. 

Кроссовер оснащен подзаряжаемой гибридной системой из 1,5-литрового двигателя TGDi и электромотора: запас хода на электротяге — 95 км, в гибридном режиме — до 1250 км, средний расход —4,89 л/100 км. Кузов машины изготовлен из высокопрочной стали и устойчив к коррозии.

На выставке AWE 2025 глава подразделения потребительской электроники Huawei Ричард Юй (Юй Чэндун) поделился большими планами компании: Huawei хочет, чтобы их операционная система HarmonyOS вошла в тройку самых популярных компьютерных систем в мире. Это значит, что она должна стать конкурентом Windows и macOS. Ричард Юй также объявил, что уже в мае 2025 года HarmonyOS начнут устанавливать на компьютеры, что станет важным шагом для компании.

HarmonyOS активно развивается: версия 5, которая вышла в октябре 2024 года, за пять месяцев собрала больше четырех миллионов отзывов от пользователей. Благодаря этому разработчики выпустили более 30 обновлений и добавили 150 новых функций, чтобы сделать систему удобнее. Экосистема HarmonyOS тоже растет: в магазине приложений уже есть более 20 000 программ и сервисов, которые пользователи могут скачать и использовать.

Особенно популярны китайские приложения, такие как WeChat, Douyin, Alipay, AutoNavi и JD.com — их скачали уже более 200 миллионов раз.

В России подешевели семиместные кроссоверы Toyota Rush, которые завозятся по схеме параллельного импорта.

Сегодня стартовая цена составляет 3 290 000 рублей, включая утильсбор, таможенные документы и ЭПТС для регистрации в ГИБДД. Это на 100 000 рублей ниже, чем месяц назад. Предположительно, это произошло благодаря укреплению рубля.

Для сравнения: Chery Tiggo 8 Pro Max с семью местами стоит от 3 370 000 рублей, Geely Okavango — от 3 692 990 рублей, а Jetour X90 Plus — от 3 969 900 рублей без скидок.

С 2021 года Федеральная служба судебных приставов взыскала с российской дочки компании Google 13,4 миллиарда рублей. Это примерно 40% от общей суммы штрафов, которые наложили на компанию, — а всего она должна была заплатить 32,8 миллиарда рублей. Деньги взыскали за то, что Google нарушал российские законы, и приставы продолжают работать над получением оставшейся суммы.

Большая часть взысканных денег — это два крупных штрафа, которые называют оборотными, потому что их размер зависит от доходов компании. Первый штраф — 7,2 миллиарда рублей — назначили в 2021 году, и его удалось забрать полностью. Второй, на 4,6 миллиарда рублей, наложили в 2023 году, и он тоже уже оплачен. Еще один огромный штраф в 21 миллиард рублей появился в 2022 году, но из него удалось взыскать пока только чуть больше 1,5 миллиарда рублей.

Штрафы Google получила за то, что не удаляла с платформ запрещенную в России информацию. За такие нарушения компанию наказали по всей строгости: впервые в истории России суд применил к компании оборотный штраф — наказание, зависящее от выручки.

18 марта 2025 года генеральный директор Meta* Марк Цукерберг в кратком сообщении объявил, что семейство «открытых» AI-моделей Llama преодолело отметку в 1 млрд загрузок. Это значительный рост по сравнению с 650 млн загрузок в начале декабря 2024 года — за три месяца показатель увеличился примерно на 53%.

Llama, которая лежит в основе AI-ассистента Meta AI, используется в продуктах компании, включая Facebook, Instagram и WhatsApp. Модель стала частью многолетней стратегии по созданию экосистемы AI-продуктов. Разработчик предоставляет модели и инструменты для их тонкой настройки бесплатно, однако под проприетарной лицензией с ограничениями на коммерческое использование.

Несмотря на споры вокруг лицензионных условий, Llama добилась масштабного успеха с момента запуска в 2023 году. Сегодня её применяют в производственных процессах такие компании, как Spotify, AT&T и DoorDash. Однако у Meta остаются вызовы.

Llama оказалась в центре судебного иска, обвиняющего Meta в обучении моделей на защищённых авторским правом электронных книгах без разрешения. Несколько стран ЕС вынудили компанию отложить, а в некоторых случаях полностью отменить запуск Llama из-за проблем с конфиденциальностью данных. Кроме того, производительность модели обошли конкуренты, например, модель R1 от китайской лаборатории DeepSeek. По данным источников, Meta экстренно создала «кризисные команды», чтобы внедрить наработки DeepSeek в развитие Llama, а также объявила о планах инвестировать до $80 млрд в AI-проекты в 2025 году.

В ближайшие месяцы Meta планирует выпустить несколько новых версий Llama, включая модели с «логическим мышлением», аналогичные OpenAI o3-mini, и решения с мультимодальными возможностями. Цукерберг также анонсировал «агентные» функции, позволяющие моделям выполнять действия автономно.

«Вполне возможно, что этот год станет переломным, когда Llama и открытые решения займут лидирующие позиции по уровню развития и распространения», — заявил Цукерберг во время отчётного звонка за четвёртый квартал 2024 года в январе.

Ожидается, что дополнительные детали о планах Meta раскроют на первой конференции разработчиков LlamaCon, которая пройдёт 29 апреля. Мероприятие станет ключевой площадкой для демонстрации новых возможностей генеративного AI компании.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Ранним утром в пятницу, 21 марта, компания SpaceX установила новый рекорд по повторному использованию ракет.

Ракета Falcon 9 стартовала с Космической базы Ванденберг в Калифорнии в рамках миссии NROL-57 для Национального управления разведки США (U.S. National Reconnaissance Office, NRO).

Согласно описанию миссии SpaceX, первая ступень этой ракеты также вывела на орбиту космический телескоп SPHEREx и солнечные зонды PUNCH для NASA 11 марта . Таким образом, NROL-57 стал вторым запуском ракеты-носителя за период чуть более девяти дней, что побило предыдущий рекорд Falcon 9 в 14 дней.

NROL-57 стал восьмым запуском «расширенной архитектуры» NRO, которую агентство описывает как «новую парадигму для активов, которые NRO выводит на орбиту». Представители NRO в описании миссии NROL-57 написали, что эта парадигма включает в себя «многочисленные меньшие по размеру спутники, разработанные для обеспечения новых возможностей и устойчивости».

Неудивительно, что это очень расплывчатое описание, поскольку NRO управляет флотом шпионских спутников США, чьи возможности и действия, как правило, засекречены. Как пишет space.com, сеть «размноженной архитектуры» состоит из спутников Starshield — специальной версии спутников Starlink компании SpaceX, которые были модифицированы для выполнения разведывательной работы.

Компания Nvidia усиливает свои позиции в сфере генеративного искусственного интеллекта, завершив сделку по поглощению стартапа Gretel, базирующегося в Сан-Диего. Как сообщает издание Wired, сумма соглашения составила «девятизначную цифру» — больше последней оценки Gretel в $320 млн. Точные финансовые условия не раскрываются, но источник подчёркивает, что цена оказалась выше рыночных ожиданий.

Основанная в 2019 году, Gretel специализируется на создании платформы для генерации синтетических данных, используемых для тренировки AI-моделей. Технология стартапа позволяет дорабатывать существующие алгоритмы, настраивать их с помощью проприетарных решений и предлагать разработчикам в виде готовых пакетов. Команда Gretel, включая около 80 сотрудников, войдёт в состав Nvidia, а её наработки станут частью сервисов для AI-разработчиков.

За время существования Gretel привлекла более $67 млн венчурных инвестиций от фондов. Сделка с Nvidia выглядит логичным шагом на фоне растущего спроса на синтетические данные: такие гиганты, как Microsoft, Meta*, OpenAI и Anthropic, уже активно используют их для обучения своих моделей из-за истощения запасов реальных данных.

Приобретение Gretel позволит Nvidia укрепить инфраструктуру для разработчиков в условиях, когда качество и объёмы тренировочных данных становятся критическим фактором для создания конкурентных AI-продуктов. Интеграция технологий стартапа, вероятно, ускорит развитие инструментов Nvidia в области генеративного ИИ, включая платформы NeMo и Picasso, расширив их функционал для корпоративных клиентов.

Сделка также отражает тренд на консолидацию рынка AI-решений: крупные игроки активно скупают нишевые стартапы, чтобы заполнить пробелы в своих технологических стеках. Для Nvidia это уже не первый подобный шаг — ранее компания приобрела разработчика оптических симуляторов OmniML и платформу для 3D-аватаров Omniverse. Однако поглощение Gretel выделяется стратегической важностью, учитывая растущую зависимость ИИ-индустрии от синтетических данных.

Финальный этап сделки совпал с публикацией отчётов о резком росте спроса на GPU Nvidia, которые стали основой для обучения крупных языковых моделей. Встраивание решений Gretel в экосистему компании может создать дополнительный импульс для клиентов, стремящихся преодолеть ограничения, связанные с доступом к реальным данным. По мере ужесточения регулирования и этических норм вокруг сбора информации роль синтетических аналогов будет только возрастать, делая подобные технологии ключевыми для следующего этапа эволюции ИИ.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена