Chery официально вывела на домашний рынок совершенно новый Tiggo 8 — кроссовер пятого поколения. Новинка ранее была предложена по предзаказу, но открытые продажи по давней китайской традиции принесли с собой снижение стоимости: для первых покупателей Tiggo 8 пятого поколения в базовой комплектации Comfort обойдется всего в 92,9 тыс. юаней — примерно 1,05 млн рублей. Всего комплектаций четыре, цена топовой Flagship — 122,9 тыс юаней (1,4 млн рублей). Очень дешево, учитывая, что речь идет о кроссовере размером с Geely Monjaro: длина «пятого» Chery Tiggo 8 — 4749 мм, колесная база — 2825 мм. Для сравнения, колесная база Land Cruiser 300 — 2850 мм.

В базовом оснащении кроссовера — кожаный салон, система кругового обзора, камера заднего вида с разрешением HD, бесключевой доступ и Bluetooth-ключ, двухзонный климат-контроль, воздуховоды к ногам задних пассажиров, регулировка наклона спинки заднего сиденья.

Под капотом — 1,6-литровый турбомотор мощностью 200 л.с. в сочетании с 7-ступенчатым «роботом», заявленный расход — 7,2 л/100 км.

Компания VK (бывшая Mail.ru Group) представила обновление витрины «Детям» на платформе «VK Видео». Как рассказали в пресс-службе, пользователям стали доступны новый дизайн и навигация одного из самых быстрорастущих сегментов платформы. 

Теперь в верхней части страницы сервиса расположена «карусель» с новинками и популярными релизами. Ниже — тематические подборки по интересам: «Рекомендуем», «Продолжить просмотр», «Любимые герои», «Интересы». В блоке «Популярные каналы» собраны ведущие авторы и блогеры, доступна навигация по телеканалам, мультфильмам, фильмам и интерактивным форматам.

Обновление стало ответом на рост интереса к детскому контенту на платформе.  В сентябре 2025 года среднесуточная аудитория (DAU) детского раздела выросла в два раза с начала года, а время смотрения детского контента достигло 500 млн минут в день. 

Наиболее активны поклонники детских блогеров: ежедневно их смотрят более 3,2 миллиона человек. В топе — Влад Бумага (А4), Double Bubble и Луномосик. Сегмент мультфильмов и анимации стабильно занимает второе место — 2,5 млн зрителей в день. Лидируют каналы «Планета мультиков», «Маша и Медведь» и «Союзмультфильм». Игровое направление (Minecraft, Roblox и др.) смотрят 2,2 млн пользователей, детские шоу и развлечения — 1 млн, образовательные видео — около 300 тыс.

Toyota заявляет, что находится на пути к внедрению твердотельных батарей (solid-state batteries, SSB) в серийные автомобили в 2027–2028 годах. По сообщениям, такие аккумуляторы смогут служить до 40 лет, примерно в четыре раза дольше большинства современных литий-ионных тяговых батарей, которые обычно сохраняют около 90% ёмкости порядка 10 лет. За счёт этого одна твердотельная батарея способна заменить по сроку службы четыре обычные, уменьшив объём производства и связанный с ним углеродный след.

Ключевая особенность SSB — замена жидкого, горючего электролита на твёрдый. В твердотельном варианте такое решение повышает безопасность, снижает риск перегрева и пожара, а также позволяет увеличить энергетическую плотность — количество энергии, которое батарея может хранить при тех же массе или объёме. В итоге твердотельные аккумуляторы потенциально становятся компактнее, легче, мощнее и способны обеспечивать запас хода свыше 1 000 километров на одном заряде.

По заявлениям компании, ресурс новых батарей настолько велик, что они могут пережить сами автомобили. Это открывает возможность многократного использования одного и того же аккумулятора — например, в двух или трёх машинах подряд. Такой подход, по оценкам Toyota, делает оправданной более высокую стартовую стоимость: длительный срок службы и повторное применение снижают расходы владельцев в расчёте на год эксплуатации и уменьшают потребность в производстве новых батарей.

Представители Toyota отмечали на Japan Mobility Show в Токио, что на первых порах технология останется дорогой, а цены будут зависеть от масштабов производства и спроса. Первые твердотельные батареи, по данным издания Car Expert, ожидаются на премиальных моделях, таких как Lexus или Toyota Century. В дальнейшем компания планирует перенести технологию и в массовый сегмент, включая будущие поколения популярных моделей, например Toyota Corolla.

Для вывода технологии на рынок Toyota выстраивает крупные производственные и сырьевые цепочки. В октябре компания объявила о прорыве в области полностью твердотельных аккумуляторов и партнёрстве с Sumitomo Metal Mining для массового выпуска катодных материалов. Toyota и Sumitomo совместно работают над ними с 2021 года, концентрируясь на повышении устойчивости катода к деградации при многочисленных циклах зарядки и разрядки. Используя собственную технологию синтеза порошков Sumitomo, партнёры создали катодный материал с заявленной высокой долговечностью.

По плану, массовое производство этих материалов должно начаться уже в 2028 финансовом году Японии (начинается в апреле), причём Toyota станет приоритетным получателем. Этот шаг вписывается в стратегию Японии по созданию внутренней цепочки поставок аккумуляторов для электромобилей и снижению зависимости от производителей в Китае и Южной Корее. Ряд японских компаний, включая Toyota, вкладывают около 7 млрд долларов США (1 трлн иен) в локальное производство батарей. Проекты поддерживаются государством, в том числе за счёт сертификаций Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) для внутренних линий по выпуску твердотельных аккумуляторов.

Параллельно Toyota развивает сотрудничество и с другими промышленными партнёрами. Вместе с нефтяной компанией Idemitsu Kosan корпорация готовит производство сульфида лития — важного сырья для твердотельных систем. Idemitsu строит крупное предприятие мощностью 1 000 метрических тонн сульфида в год, с целью начать массовый выпуск к 2027 году. Это должно укрепить сырьевую базу для будущего серийного производства твердотельных батарей.

Vivo официально представила смартфон Y500 Pro — это одновременно и монстр автономности, и камерофон. При этом цена невелика: за базовую версию с 8 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флеш-памяти просят 1800 юаней — примерно 250 долларов. Стоимость других конфигураций выглядит так: 8/256 ГБ — 280 долларов, 12/256 ГБ — 325 долларов, 12/512 ГБ — 365 долларов.

В главном модуле основной камеры используется 200-мегапиксельный сенсор Samsung HP5 — он захватывает в 1,56 раза больше света, чем основной сенсор главной камеры предшественника. Также есть система OIS, поддерживается съемка с зумом 30х. Второй датчик основной камеры — 2-мегапиксельный — используется только для анализа глубины сцены. Фронтальная камера смартфона — с 32-мегапиксельным датчиком.

Vivo Y500 Pro получился прочным: даже после 2000 падений он сохраняет защиту от пыли и воды в соответствии со степенью IP68, а максимальная степень защиты — IP69. Также смартфон получил чип NFC и Android 16 с интерфейсом OriginOS 6 из коробки.

Объединенная компания Wildberries & Russ запустила открытую бета-версию собственного сервиса для выявления дипфейков – изображений, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта. Как рассказали в пресс-службе, решение позволяет за несколько секунд определить, создано ли изображение с помощью ИИ. 

В РВБ отметили:

К разработке детектора привлекались профессиональные ИИ-художники, чья экспертиза, наряду с масштабным опытом внутренней команды, позволила довести точность распознавания сгенерированных изображений до 95%.  

Сервис может быть полезен, например, чтобы удостовериться в реальности иллюстрации из новостной сводки; понять, настоящая ли картинка размещена в интернет-магазине в отзывах к товару, который хочется купить; и так далее.

Группа Foxconn (Hon Hai Precision Industry) планирует начать использовать человекоподобных роботов при производстве серверов для Nvidia «в течение ближайших шести месяцев», сообщил председатель и гендиректор компании Ян Лю (Young Liu). Об этом пишет Nikkei Asia со ссылкой на его заявление, а сама Foxconn подтверждает подготовку пилотного проекта в США.

Foxconn, входящая в число крупнейших контрактных производителей электроники в мире, уже более полувека собирает устройства для Apple, Nintendo, Sony, Google, Microsoft и Nvidia. В США компания выпускает серверное оборудование, в том числе для задач искусственного интеллекта, на предприятиях в Техасе, Калифорнии и Висконсине и планирует расширение в Огайо.

В официальном заявлении компания сообщила, что совместно с Nvidia в Хьюстоне создаёт «смарт-завод следующего поколения для серверов ИИ». Это предприятие должно стать одним из первых, где на производственных линиях начнут работать человекоподобные роботы на базе модели Nvidia Isaac GR00T N. Целью проекта партнёры называют создание «ведущего мирового эталона фабрики ИИ».

Ян Лю подчёркивает, что ключевым мотивом внедрения человекоподобных роботов является повышение скорости выпуска высокотехнологичной продукции. По его словам, скорость критична для рынка решений искусственного интеллекта, где спрос на серверы растёт, а конкуренция усиливается.

Подробности предстоящего внедрения пока ограничены. Не раскрывается, какие именно операции доверят человекоподобным роботам, как будет организовано взаимодействие с персоналом и приведёт ли это к сокращению числа рабочих мест. У Foxconn уже есть опыт широкого использования промышленных роботов на конвейерах, однако речь шла о специализированных механизмах, а не о человекоподобных системах, повторяющих габариты и подвижность человека.

По данным Nikkei Asia, в отрасли сохраняется скепсис относительно готовности человекоподобных роботов стабильно и безопасно выполнять полный спектр производственных задач. Встраивание таких систем в действующее производство, особенно при совместной работе с людьми в ограниченном пространстве, требует точной настройки, надёжных систем безопасности и проверки в реальных условиях.

Отдельные вопросы вызывает и обозначенный Foxconn горизонт «шесть месяцев»: компания пока не представила собственного человекоподобного робота публично. Это может означать, что на первых этапах использование таких систем будет ограниченным и пилотным, а сам запуск станет, прежде всего, шагом к развёртыванию более зрелых решений по мере развития технологий.

Если проект Foxconn и Nvidia в Хьюстоне подтвердит жизнеспособность человекоподобных роботов в сборке серверов ИИ, то он станет важным примером перехода от классической автоматизации к более гибким роботизированным системам, способным работать в существующей инфраструктуре без её радикальной перестройки. Для мировой индустрии контрактного производства это может задать новый ориентир в организации «умных» фабрик, где программируемые сервисы ИИ и физические роботы объединяются в единую производственную среду.

Компьютерный моддинг бывает совершенно разным и затрагивающим разные компоненты ПК. Пользователь Reddit под псевдонимом Beautiful-Turnip-353 решил, что хорошей идеей будет запустить поезд, который будет ездить прямо по видеокарте. 

Автор использовал модель класса T - это самые маленькие из возможных моделей поездов с масштабом примерно 1:500. Ширина колеи тут составляет всего 3 мм. Как можно видеть на видео, такие размеры поезда в совокупности с размерами современной видеокарты позволили построить на задней плате последней небольшой кольцевой трек, где уместился локомотив с двумя вагонами. 

Автор отмечает, что это не финальная версия и сообщает, что у него более амбициозные планы. В настоящее время электровоз питается от платы Arduino, подключенной к USB-порту. 

Автор отметил, что текущая конфигурация не позволяет регулировать скорость в широком диапазоне. Один из энтузиастов в комментариях предложил управлять скоростью поезда через внутренний разъём для вентилятора с ШИМ-управлением 5 В и настраивать её с помощью программного обеспечения, например, FanControl. Другой отметил, что также можно, например, автоматически регулировать скорость поезда в зависимости от показаний датчиков температуры ПК. 

Команда 4-го физического института Университета Штутгарта совместно с компанией Stuttgart Instruments GmbH представила новый тип короткоимпульсного лазера, который сочетает высокую эффективность, широкие возможности настройки и компактные размеры. Устройство умещается на ладони, использует всего пять оптических компонентов и, по словам авторов работы, демонстрирует эффективность до 80% — более чем вдвое выше, чем у многих существующих систем.

Короткоимпульсные лазеры формируют сверхкороткие световые вспышки длительностью от наносекунд до фемтосекунд (одна квадриллионная доля секунды). За такое время импульс успевает передать на очень малую область большую энергию, обеспечивая высочайшую точность. Подобные источники используются в промышленной микрообработке материалов, медицинской визуализации и квантовых измерениях на молекулярном уровне.

В представленной системе короткоимпульсный лазер работает вместе с накачивающим лазером. Лазер накачки подаёт световую энергию на специальный нелинейный кристалл, в котором происходит оптическое параметрическое усиление энергии от накачки к ультракороткому сигнальному импульсу. При этом входные фотоны преобразуются в инфракрасное излучение. Инфракрасный диапазон важен для тех экспериментов и измерений, где обычный видимый свет оказывается недостаточен, в том числе для анализа веществ и точной спектроскопии.

Главная техническая проблема, на которой концентрируются авторы, связана с тем, что для генерации очень коротких импульсов нужен широкий спектр длин волн, а для высокой эффективности — достаточно длинный путь усиления в кристалле. Стандартные подходы требуют либо длинных кристаллов, которые ухудшают спектральные свойства, либо нескольких коротких кристаллов, усложняющих схему и согласование импульсов. По словам ведущего автора работы д-ра Тобиаса Штайнле (Tobias Steinle), до сих пор не удавалось совместить компактность, широкую полосу и высокую эффективность в одном устройстве.

Штутгартская команда предложила мультипроходную схему в оптическом параметрическом усилителе. Вместо длинного кристалла или каскада элементов они многократно пропускают свет через один короткий кристалл. После каждого прохода разделённые по времени импульсы вновь точно совмещаются, чтобы сохранить синхронизацию между накачкой и сигнальным импульсом. Такой подход позволяет одновременно поддерживать широкую полосу частот и достигать высокой эффективности усиления при минимальном числе компонентов.

В результате авторам удалось продемонстрировать лазерную систему, генерирующую импульсы короче 50 фемтосекунд, занимающую всего несколько квадратных сантиметров и обеспечивающую фундаментально достижимую эффективность до 80%, то есть до 80% подводимой мощности преобразуется в полезный выход. Для сравнения: распространённые сегодня решения с аналогичным назначением обычно ограничиваются около 35%, что ведёт к лишним потерям энергии и росту стоимости оборудования.

По заявлению авторов, разработанная концепция может быть адаптирована под разные кристаллы, диапазоны длин волн, включая области за пределами стандартного инфракрасного диапазона, и различные длительности импульсов. На базе этой технологии команда планирует создавать небольшие, лёгкие, портативные и перестраиваемые лазеры, в которых длину волны можно будет точно задавать под конкретные задачи. Среди целевых применений — медицинская диагностика и визуализация, аналитическая спектроскопия, детектирование газов и экологический мониторинг.

Любитель FPGA и ретро?ПК Понгсагон Вичит (Pongsagon Vichit) представил TinyGPU v2.0 — автономный графический процессор, способный выполнять полный цикл базового 3D-рендеринга: от преобразований и освещения до растеризации. Проект отправлен на производство через инициативу Tiny Tapeout и должен быть реализован в виде чипа примерно из 200 000 транзисторов в максимальной конфигурации 4×4 тайла. Для сравнения: флагманский Nvidia GeForce RTX 5090 содержит 92,2 млрд транзисторов, но TinyGPU изначально задуман как минималистичный, а не производительный ускоритель.

Вичит (известен под ником @MattDIYgraphics) демонстрирует работу TinyGPU v2.0 на FPGA-плате Basys3: прошитый в чипе дизайн загружает 3D?модели из встроенной памяти и позволяет вращать их в реальном времени с помощью геймпада Super Nintendo. Тем же контроллером можно менять положение источника света. Такая демонстрация подчёркивает ключевую идею проекта — реализовать «настоящий» 3D?конвейер в предельно ограниченном транзисторном бюджете.

Технически TinyGPU v2.0 работает на частоте 25 МГц и выдаёт частоту кадров около 7,5–15 fps. Рендеринг выполняется в разрешении до 320×240 пикселей и с 4-битным цветом, то есть до 16 одновременных оттенков на экране. Автор отдельно отмечает, что версия в кремнии на базе Tiny Tapeout не будет работать быстрее демонстрации на Basys3, поэтому ждать от неё «игрового» уровня производительности не стоит.

Несмотря на параметры, напоминающие домашние компьютеры начала 1980-х, внутри реализованы функции, характерные для более поздних поколений графики. TinyGPU v2.0 выполняет интерактивное преобразование 3D?векторов в растровое изображение и использует аппаратные блоки трансформации и освещения — подход, который широко вышел на потребительский рынок с появлением Nvidia GeForce 256 в октябре 1999 года. Под трансформацией здесь понимаются математические операции поворота, масштабирования и проекции 3D?модели на экран, а под освещением — вычисление яркости поверхностей с учётом источника света.

Среди заявленных возможностей TinyGPU v2.0: 4-битный двойной буфер кадра (два кадровых буфера для плавного вывода), 8-битный буфер глубины в QSPI RAM (памяти с последовательным интерфейсом, используемой для хранения информации о расстоянии до пикселей), поддержка до 1 000 треугольников на сцену, отсечение невидимых граней (backface culling), один динамический направленный источник света и плоское закрашивание, при котором цвет задаётся для целого треугольника.

Проект подан на следующий запуск Tiny Tapeout: максимальная конфигурация в 16 тайлов обойдётся автору примерно в $1500. Исходные код на Verilog и документация доступны в репозитории на GitHub, что делает TinyGPU v2.0 полностью открытой платформой для изучения и модификации. Вичит ранее участвовал в Tiny Tapeout 7 с проектом Tiniest GPU, поддерживавшим всего два полигона, но работавшим на 50 МГц с выводом 640×480 пикселей, 6-битным цветом и до 60 fps.

Значение TinyGPU v2.0 не в конкуренции с коммерческими GPU, а в демонстрации того, как полный аппаратный 3D-конвейер можно реализовать в крайне ограниченном транзисторном бюджете и открыть для детального изучения.

Физики Массачусетского технологического института (MIT) представили самое убедительное на сегодня свидетельство нетрадиционной сверхпроводимости в структуре под названием «magic-angle twisted tri-layer graphene» (MATTG) — трёхслойном графене, в котором атомно тонкие слои повернуты друг относительно друга на точно заданный «магический» угол.

Сверхпроводники проводят ток без сопротивления и потерь энергии, но известные практические материалы требуют сверхнизких температур и сложного охлаждения. В MATTG учёные увидели чёткий признак иного механизма: особый вид энергетического зазора, связанного с образованием пар электронов в сверхпроводящем состоянии. Этот «сверхпроводящий зазор» описывает, насколько прочно связаны электроны, и меняется с температурой и магнитным полем. Именно его форма позволяет судить о природе сверхпроводимости.

Команда MIT разработала экспериментальную платформу, которая объединяет туннельную спектроскопию и измерения электрического транспорта — регистрацию сопротивления и прохождения тока через образец. Туннельная спектроскопия использует квантовый эффект туннелирования: электроны ведут себя как частицы и волны и могут «просачиваться» через потенциальные барьеры. По тому, как легко они это делают, можно судить об их энергетическом состоянии и прочности связей. В новом устройстве учёные одновременно фиксировали исчезновение электрического сопротивления (признак сверхпроводимости) и появление соответствующего зазора в спектре.

В MATTG сверхпроводящий туннельный зазор возникал только тогда, когда сопротивление падало до нуля, что напрямую связывает наблюдаемый эффект со сверхпроводящим состоянием. При изменении температуры и магнитного поля форма зазора приобрела чёткий V-образный профиль — в отличие от более «плоского» и сглаженного зазора, характерного для обычных сверхпроводников, в которых пары электронов образуются под действием колебаний кристаллической решётки.

Такой V-образный зазор указывает на «узловую» структуру сверхпроводящего состояния: существуют направления, в которых зазор обращается в ноль. Авторы работы связывают это с тем, что в MATTG пары электронов формируются за счёт сильных электрон-электронных взаимодействий, а не за счёт колебаний атомной решётки. Соавтор работы Шувэн Сун (Shuwen Sun) отмечает, что форма сверхпроводящего зазора даёт ключ к пониманию механизмов, которые могут привести к материалам, работающим при более высоких, технологически удобных температурах. Руководитель группы Пабло Харильо-Эрреро (Pablo Jarillo-Herrero) подчёркивает, что глубокое понимание одного нетрадиционного сверхпроводника может подсказать принципы для разработки других, вплоть до сверхпроводников, способных функционировать при комнатной температуре.

Открытие опирается на предыдущее десятилетие работ по «твистронике» — направлению, изучающему электронные свойства ультратонких материалов, сложенных под точными углами. В 2018 году группа Харильо-Эрреро первой показала необычные квантовые эффекты в двухслойном графене с магическим углом, что запустило бурное развитие этой области. Новый результат переходит от косвенных признаков к прямому спектральному свидетельству необычной сверхпроводимости в многослойной графеновой системе.

Авторы планируют использовать разработанную платформу для изучения других «скрученных» и слоистых материалов. По их словам, комбинация туннельной спектроскопии и транспортных измерений в одном и том же образце позволяет напрямую прослеживать, как в реальном времени формируются и конкурируют разные квантовые фазы — от сверхпроводимости до других упорядоченных состояний. Это даёт физикам более точный инструмент для проверки теорий и рационального проектирования новых квантовых материалов.

Работа надёжно фиксирует нетрадиционный тип сверхпроводимости в контролируемой, настраиваемой системе и предоставляет методику для его подробного изучения. Теперь физики лучше понимают, на какие электронные механизмы опираться и как с помощью «настройки угла» и структуры слоёв направленно конструировать материалы для будущих энергоэффективных технологий и квантовых устройств.