В Москве на продажу выставлен уникальный ГАЗ-12 ЗИМ 1955 года в идеальном состоянии. Этот правительственный лимузин находится в заводском состоянии, а пробег за 70 лет составил всего 2700 км. Не удивительно, что машину оценили в круглую сумму — 10 млн рублей. За эти деньги можно купить новый Toyota Land Cruiser 250. А, например, «правительственный» седан Aurus Senat в пять раз дороже.

Владелец охарактеризовал авто кратко: «Автомобиль в отличном состоянии, на ходу». Под капотом раритета находится 6-цилиндровый бензиновый мотор объемом 3,5 литра мощностью 90 л.с. Двигатель сочетается с 3-ступенчатой механической коробкой передач, привод у машины задний.

ГАЗ-12 ЗИМ выпускался в СССР с 1949 по 1959 год и был первой представительской моделью Горьковского автозавода. Всего с конвейера сошло около 22 тыс. экземпляров.

Космический корабль Cygnus XL американской Northrop Grummanс состыковался с МКС сегодня в 14:24 по московскому времени. Стыковка должна была произойти на день раньше, но помешали неполадки с двигателем. Космонавту Роскосмоса Алексею Зубрицкому удалось запечатлеть Cygnus XL на подлете к МКС. Стыковку корабля со станцией осуществляли астронавты при помощи руки-манипулятора Canadarm2.

Запуск Cygnus XL состоялся вечером 14 сентября на ракете SpaceX Falcon 9. Особенность космического корабля заключается в его большой грузоподъемности: если российский «Прогресс» доставляет на МКС около 2,5 тонны грузов, а Cygnus — около 3,8 тонны, то Cygnus XL привез на МКС около 5 тонн грузов (в том числе различные материалы и оборудование для проведения экспериментов).

Международный астрономический союз (МАС), организация, отвечающая за наименование небесных тел, утвердил официальные названия для особенностей рельефа астероида Дональдджохансон. Этот астероид был посещён космическим аппаратом NASA «Люси» 20 апреля текущего года. МАС выбрал названия, отражающие значимые археологические памятники и открытия на Земле.

Астероид получил своё название в 2015 году в честь палеоантрополога Дональда Джохансона, открывшего один из самых известных окаменелых останков женской особи древнего предка человека, получившей прозвище «Люси».

Дональдджохансон, расположенный в главном поясе астероидов между орбитами Марса и Юпитера, был выбран в качестве цели «Люси» для всесторонней «репетиции» перед основной миссией. Все три научных прибора аппарата провели наблюдения по схожему сценарию с теми, что будут проводиться у троянских астероидов.

После исследования астероида и детального изучения его особенностей, научная и инженерная команда «Люси» предложила назвать поверхностные образования в честь значимых палеоантропологических мест и открытий. МАС одобрил эти предложения.

Меньшая доля астероида названа Afar Lobus (доля Афар), в честь эфиопского региона, где были найдены останки «Люси» и других гомининов. Большая доля получила название Olduvai Lobus (доля Олдувай), по названию ущелья в Танзании, которое также подарило множество важных открытий, связанных с гомининами.

«Шея» астероида, Windover Collum (Уиндовер), соединяющая две доли, названа в честь археологического памятника Уиндовер близ Космической станции на мысе Канаверал во Флориде, откуда в 2021 году стартовала миссия «Люси». Останки людей и артефакты, обнаруженные на этом месте, модернизировали понимание людей, живших во Флориде около 7300 лет назад.

Две гладкие области на «шее» астероида названы Hadar Regio (регион Хадар), отмечая место открытия Джохансоном окаменелости «Люси», и Minatogawa Regio (регион Минатогава), в честь места обнаружения древнейших известных гомининов в Японии. Некоторые валуны и кратеры названы в честь известных окаменелостей, начиная от гомининов, предшествовавших Homo sapiens, и заканчивая древними представителями современного человека. МАС также утвердил систему координат для картографирования особенностей этого уникально сформированного объекта.

По состоянию на 9 сентября 2025 года, космический аппарат «Люси» находился на расстоянии около 480 миллионов километров от Солнца на пути ко встрече со своим первым троянским астероидом Эврибат (Eurybates), запланированной на август 2027 года. Это означает, что «Люси» прошла примерно три четверти пути через главный пояс астероидов. После «встречи» с астероидом Дональдджохансон «Люси» продолжала полёт, не приближаясь к другим астероидам и не требуя коррекции траектории.

Команда продолжает тщательно следить за приборами и космическим аппаратом по мере его удаления от Солнца. Дальнейшие наблюдения «Люси» за троянскими астероидами Юпитера позволят получить новые данные о формировании и эволюции Солнечной системы.

Американский стартап Fourth Power из Массачусетса объявил о завершении расширенного раунда финансирования, получив $20 млн для запуска и испытаний первых промышленных тепловых батарей, которые могут существенно изменить рынок хранения энергии.

Компания усовершенствовала технологию, использующую расплавленное олово, нагреваемое до температуры 2400 °C, для преобразования электричества из сети в тепло, которое сохраняется в графитовых блоках, изолированных аргоном и нефтяным коксом. При необходимости выработка электричества происходит с помощью уникальных термофотовольтаических элементов, превращающих инфракрасное излучение раскалённых компонентов обратно в ток, что позволяет системе демонстрировать эффективность и комфортно выдерживать длительные циклы зарядки и разрядки — до восьми часов подряд, что вдвое больше, чем у типичных литий-ионных систем.

К 2028 году Fourth Power планирует начать коммерческие поставки батарей, стоимость хранения в которых может снизиться до $25 за киловатт-час, что потенциально в десять раз дешевле литий-ионных решений. Изоляция из нефтяного кокса позволяет терять всего 1% энергии в сутки, а модульная конструкция облегчает масштабирование и сервисное обслуживание.

Первоначальная демонстрационная батарея мощностью 1 МВт- ч позволит провести финальные тесты надёжности и подтвердить расчёты ценовой конкурентооспособности.

В перспективе, прорыв Fourth Power способен значительно повысить рентабельность возобновляемой энергетики: энергию солнца и ветра можно будет аккумулировать и использовать круглосуточно. Миссия компании — сделать чистую электроэнергию доступной, независимой от погодных условий и смены дня и ночи, а коммерциализация технологии — это шаг к новой эре устойчивой энергетики для энергосистем и промышленных объектов.

Группа китайских учёных под руководством профессора Синъю Цзяна из Южного университета науки и технологий Китая в Шэньчжэне предложила концепцию ДНК-ленты для хранения больших объёмов данных в компактном формате. Цель проекта – создание долговечного и портативного носителя информации, способного сохранять данные потенциально в течение столетий.

В своей работе авторы описывают полиэфирную нейлоновую ленту с нанесёнными на неё штрих-кодами, которые создают 5,45 × 105 секций на 1000 метров. Скорость считывания составляет до 1570 секций в секунду.

Данные записываются в виде цепочек синтетической ДНК, помещаемых в каждую секцию, после чего покрываются защитным слоем из цеолитного имидазолатного каркаса. Для чтения файлов выбранная секция обрабатывается раствором гидроксида натрия, и полученный раствор подвергается секвенированию (определению последовательности ДНК). По словам авторов работы, защитное покрытие может быть удалено и нанесено заново для обновления файлов.

В ходе демонстрации система успешно записала и восстановила изображение фонаря размером 156,6 КБ. Полный цикл из трёх извлечений и одного повторного внесения данных занял около 150 минут. Учёные утверждают, что унификация некоторых этапов обработки может сократить это время до 47 минут, но даже это не является высокой скоростью. Записанный объём данных составил 74,7 ГБ на километр.

Авторы работы рассчитали теоретический предел ёмкости носителя – около 362 ПБ на километр, что примерно эквивалентно 80 миллионам DVD. При этом, на кассете длиной, как у LTO-9 (18 ТБ), ёмкость составит около 77 ГБ (по фактическим данным) или 375 ПБ (по теоретическому максимуму). Главной проблемой остаётся скорость записи, так как синтез ДНК – медленный и дорогостоящий процесс. Заполнение даже небольшой части километра ленты займёт очень много времени с учётом современных технологий.

Секции ленты поддерживают многократное внесение и извлечение данных, что позволяет многократно получать доступ к файлам, удалять их и заменять новыми. Это делает устройство более похожим на управляемую систему хранения, чем на одноразовый архив. Защитный слой обеспечивает защиту от воздействия тепла и ферментов. Моделирование ускоренного старения показало, что срок хранения данных при комнатной температуре составляет около 345 лет, а в более холодных условиях – значительно дольше. Концепция может стать полезным «мостом» между холодным архивированием и быстрым доступом к данным. Хотя современные химические методы ограничивают производительность, учёные уверены, что механический формат может быть адаптирован под будущие, более быстрые методы записи ДНК.

В настоящее время разработка находится на стадии прототипа. Дальнейшие исследования будут направлены на повышение скорости и снижение стоимости синтеза ДНК, что позволит реализовать весь потенциал ДНК-ленты как долговременного и высокоёмкого архива данных.

18 сентября в албанском парламенте состоялось беспрецедентное событие: искусственный интеллект выступил с речью.

Однако оппозиционные депутаты резко раскритиковали инициативу. Они выразили опасения, что Диелла — это способ скрыть коррупцию, и прервали обсуждение программы правительства, проголосовав против неё. Хотя правительственная программа всё же была принята 82 голосами из 140, оппозиция бойкотировала голосование и потребовала повторения парламентской сессии. Конкретных объяснений, как, по их мнению, правительство будет использовать Диеллу для сокрытия коррупции, оппозиция не предоставила.

Цифровой министр была создана в сотрудничестве с Microsoft и в настоящее время функционирует как виртуальный помощник на государственной платформе электронных услуг e-Albania. Она помогла пользователям получить доступ к примерно 1 миллиону цифровых запросов и документов. В своём выступлении перед парламентом Диелла подчеркнула: «Я здесь не для того, чтобы заменить людей, а чтобы помочь им. Правда, у меня нет гражданства, но у меня также нет личных амбиций или интересов».

Сегодня каталог 3D-ускорителей AMD пополнился новой видеокартой — Radeon RX 7700. В иерархии ускорителей AMD эта модель на ступень ниже Radeon RX 7700 XT, но при этом у нее объем и ширина шины памяти как у стоящей на две ступени выше Radeon RX 7800 XT.

Radeon RX 7700 получила 16 ГБ памяти GDDR6 с частотой 19,5 ГГц шину памяти шириной 256 бит. Для сравнения, у Radeon RX 7700 XT — 12 ГБ памяти GDDR6 с частотой 18 ГГц и 192-битная шина. А вот потоковых процессоров у новинки меньше, чем у Radeon RX 7700 XT: 2560 против 3456. В общем, Radeon RX 7700 получилась неформатной, но, возможно, она не будут вызывать путаницу у пользователей при выборе нового ускорителя, так как Radeon RX 7700 не поступит в розницу: ресурс Videocardz полагает, что новинка ориентирована только на крупных сборщиков ПК.

К слову, о производительности: несмотря на лучшие параметры подсистемы памяти, Radeon RX 7700 уступает Radeon RX 7700 XT в играх 16-19%.

Учёные из Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR) разработали метод, решающий проблему снижения безопасности в моделях искусственного интеллекта при их адаптации для работы на маломощных устройствах, таких как смартфоны и автомобили. При оптимизации моделей для повышения эффективности на таких устройствах, они могут терять встроенные механизмы безопасности, предотвращающие генерацию оскорбительного или опасного контента.

В ходе исследования авторы работы изучили влияние изменения выходного слоя модели (этап обработки информации, на котором выдаётся результат) на её безопасность. Изменение его положения позволяет ускорить и повысить эффективность вывода, поскольку система пропускает некоторые слои обработки. Однако, как выяснилось, пропущенные слои могут быть критичными для фильтрации небезопасных запросов.

«Оказалось, что некоторые из пропущенных слоёв необходимы для предотвращения небезопасных выводов», — объяснил Амит Рой-Чоудхури, профессор электротехники и компьютерной инженерии и ведущий автор исследования. «Если их исключить, то модель может начать отвечать на вопросы, на которые ей не следует отвечать».

Для решения этой проблемы учёные переобучили внутреннюю структуру модели, чтобы она сохраняла способность идентифицировать и блокировать небезопасный контент даже в урезанном варианте. Этот подход не включает внешние фильтры или программные патчи, а изменяет способ интерпретации моделью опасных входных данных.

«Наша цель заключалась в том, чтобы модель не забывала, как вести себя безопасно, после уменьшения её размера», — добавил Сакеть Бачу, аспирант UCR и соавтор исследования. В качестве тестовой модели использовалась LLaVA 1.5 — визуально-языковая модель. После перемещения выходного слоя модель начала отвечать на опасные запросы, включая подробные инструкции по изготовлению бомб. После переобучения уменьшенная модель последовательно отказывалась давать небезопасные ответы.

«Речь идёт не о добавлении фильтров или внешних ограждений», — подчеркнул Бачу. «Мы меняем внутреннее понимание модели, так что она по умолчанию ведёт себя корректно, даже будучи модифицированной».

Авторы работы назвали свою методику «доброжелательным взломом» — способом укрепления моделей до того, как уязвимости будут использованы злоумышленниками.

«Ещё предстоит проделать большую работу», — отметил Рой-Чоудхури. «Но это конкретный шаг к разработке ИИ, который был бы одновременно открытым и ответственным».

Южнокорейский стартап FuriosaAI провёл в Сеуле совместную демонстрацию с OpenAI, показав работу модели GPT OSS 120B на своём оборудовании. Мероприятие состоялось в рамках открытия нового офиса OpenAI в Южной Корее. FuriosaAI продемонстрировала работу чат-бота в реальном времени на двух ускорителях RNGD — собственных флагманских чипах для вывода данных (inference).

Модель работала с использованием формата MXFP4, который снижает энергопотребление, сохраняя при этом точность, необходимую для корпоративного использования. FuriosaAI стала единственной компанией-производителем оборудования, приглашённой на это мероприятие.

Демонстрация показала, что масштабные модели могут работать в пределах энергопотребления стандартных дата-центров, без высоких затрат энергии и инфраструктуры, обычно связанных с использованием графических процессоров.

Основанная в 2017 году, компания FuriosaAI специализируется на разработке чипов для искусственного интеллекта и насчитывает около 140 сотрудников, более 90% из которых — разработчики, включая инженеров с опытом работы в Google, Qualcomm и Samsung. Флагманский продукт компании, чип RNGD, впервые был представлен на конференции Hot Chips 2024. Это высокопроизводительный чип для вывода данных, созданный по 5-нм техпроцессу TSMC, с двумя модулями памяти HBM3 и основанный на архитектуре Tensor Contraction Processor от FuriosaAI. Конструкция повышает эффективность за счёт максимального параллелизма и сокращения ненужных вычислений.

Недавно FuriosaAI привлекла $125 миллионов в рамках раунда финансирования серии C и заключила партнёрство с LG AI Research. Оборудование компании уже используется в корпоративных средах и протестировано на эффективность и надёжность. Стартап также привлёк внимание глобальных технологических компаний. В апреле этого года Meta* предложила $800 миллионов долларов (1,2 триллиона вон) за выкуп компании. FuriosaAI отклонила предложение, несмотря на то, что оно примерно на $300 миллионов превышало оценочную рыночную стоимость стартапа.

По мнению отраслевых экспертов, демонстрация в Сеуле указывает на растущую важность специализированного оборудования по мере увеличения размера и сложности моделей ИИ. В условиях постоянно растущих затрат на энергию и инфраструктуру такие стартапы, как FuriosaAI, предлагают свои чипы как доступное решение, подходящее для корпоративных бюджетов.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

На конференции поставщиков АвтоВАЗа компания показала свой первый кроссовер — Lada Azimut — в новом сочетании цветов экстерьера и интерьера. АвтоВАЗ не причастен к лоббированию резонансного пересмотра ставок утильсбора.