Космический телескоп «Хаббл», в результате недавних наблюдений, представил впечатляющее изображение спиральной галактики Messier 77, широко известной как «Кальмар». Этот объект, расположенный в созвездии Кита на расстоянии 45 миллионов световых лет от Земли, демонстрирует сложное строение и яркие детали, ставшие возможными благодаря современным технологиям обработки изображений.

Название галактике было присвоено в честь каталога, составленного французским астрономом Шарлем Мессье. Первым же обнаружил Messier 77 в 1780 году его коллега, Пьер Мешен. Оба учёных занимались поиском комет и вели записи о туманных объектах, которые можно было спутать с кометами. В те времена, и Мессье, и Мешен, как и многие астрономы их эпохи, ошибочно принимали «Кальмар» либо за спиральную туманность, либо за звёздное скопление.

Такая интерпретация была вполне закономерной для своего времени. Понимание того, что эти «спиральные туманности» – это не часть нашей Галактики, а самостоятельные галактики, находящиеся на огромных расстояниях, пришло лишь спустя более чем столетие. Изображение Messier 77 в небольшой телескоп представляло собой яркое ядро, окружённое расплывчатым облаком, что действительно могло быть воспринято как звёзды, окутанные туманностью.

Современное название «Кальмар» галактика получила относительно недавно, благодаря вытянутым, нитевидным структурам, которые окружают её диск.

Это не первое изображение Messier 77, полученное «Хабблом». В 2013 году был опубликован предыдущий снимок, однако нынешнее изображение основано на последних наблюдениях, выполненных с использованием различных фильтров и передовых методов обработки. Это позволило астрономам получить более детальное и полное представление о структуре и особенностях этой удалённой спиральной галактики, открывая новые возможности для звездообразования и эволюции галактик подобного типа.

28 апреля 2025 года астрономы представили наиболее чёткие и детальные изображения молодых звёздных систем, в которых планеты находятся в процессе формирования. Полученные снимки дают редкий взгляд на самые ранние стадии планетообразования в более чем дюжине звёздных систем, позволяя увидеть, где рождаются планеты, с какой скоростью происходит их формирование и из каких материалов они состоят. Учёные полагают, что эти данные помогут уточнить компьютерные модели формирования и эволюции планет, а также пролить новый свет на то, как эти молодые системы соотносятся со множеством уже обнаруженных экзопланет.

Высокое разрешение и научная ценность изображений стали возможны благодаря передовым методам обработки, реализованным в Атакамской большой миллиметровой/субмиллиметровой антенной решётке (ALMA) в Чили. Эти методы уменьшают искажения и повышают чёткость, что позволяет астрономам с большей точностью картировать процесс, выявляя более тонкие структуры внутри протопланетных дисков, окружающих молодые звёзды.

«Это как перейти от обычных очков для чтения к мощному биноклю. Совершенно новый уровень детализации в этих системах, формирующих планеты», – объясняет Ричард Тиг, из Массачусетского технологического института, главный исследователь проекта.

Используя ALMA, команда Тига получила изображения 15 молодых звёздных систем, расположенных на расстоянии от нескольких сотен до тысячи световых лет от Земли. Вместо прямой регистрации слабого света молодой планеты, команда Тига искала признаки, которые эти объекты оставляют в окружении – такие как промежутки и кольца в пылевых дисках, завихрения газа, вызванные гравитацией планеты, и другие физические возмущения, указывающие на её присутствие.

Первичный анализ изображений, представленный в 17 недавно опубликованных работах, чётко показывает, что протопланетные диски, в которых всё ещё формируются планеты, являются крайне динамичными и хаотичными местами, уже содержащими сложные структуры.

Среди ключевых результатов – новые сведения о том, как крупные пылинки собираются в кольца – предшественники планет, – и тонкие признаки гравитационного влияния дисков, которые предоставляют астрономам новый способ оценки массы, доступной для формирования планет.

Особенно примечательным аспектом проекта является то, что ведущую роль в нём взяли на себя молодые учёные – они являются авторами 12 из 17 опубликованных статей, а позднее в этом году ожидается появление новых работ. Полученные данные станут ценным ресурсом для дальнейших исследований в области планетообразования.

Компания Nissan представила обновлённый внедорожник Armada 2025 года, который получил версию Pro-4X для любителей поездок по бездорожью.

Под капотом Armada Pro-4X установлен новый 3,5-литровый V6 с двойным турбонаддувом, выдающий 425 л.с. и 516 Н•м крутящего момента. Внедорожник разгоняется до 97 км/ч за 5,9 секунды, в оснащение входят 9-ступенчатая коробка передач, полный привод и электронная блокировка дифференциала.

В салоне увеличено пространство для пассажиров, улучшена шумоизоляция. Установлены новый электроусилитель руля и более мягкие тормоза.

Исследователи из Университета Констанц и Института поведенческой биологии Макса Планка (MPI-AB) совершили прорыв в области робототехники, вдохновившись коллективным поведением рыб. Команда разработала алгоритм управления, основанный на изучении того, как рыбы координируют свои движения в стае, что может привести к созданию более эффективных и устойчивых роевых роботов и автономных систем.

Основная сложность в создании искусственных роевых систем — имитация слаженной работы без центрального управления. Стаи рыб демонстрируют способность сохранять строй, избегать столкновений и быстро адаптироваться к изменениям, при этом ни одна рыба не играет роль лидера. Решение этой задачи долгое время оставалось неподдающимся для инженеров.

Чтобы разобраться в принципах координации рыб, учёные создали систему виртуальной реальности. В ней молодые особи данио рерио помещались в отдельные арены, соединённые в сеть. Каждая рыба взаимодействовала с «голографическими» изображениями других рыб, которые в реальном времени транслировались из других областей. Так, рыбы могли плавать и взаимодействовать в едином виртуальном пространстве. Эта технология позволила исследователям точно контролировать визуальные стимулы и анализировать реакцию рыб.

Ключевым открытием стало то, что рыбы для координации движений используют исключительно информацию о положении соседей, а не об их скорости. Этот простой принцип регулирования поведения оказался на удивление эффективным. По словам ведущего автора исследования, Лян Ли из Университета Констанц, «мы были удивлены тем, как мало информации нужно рыбам для эффективной координации движений в стае».

Для проверки надёжности полученного алгоритма был проведён своеобразный «тест Тьюринга» для рыб. В нём реальная рыба взаимодействовала с виртуальной особью, которая попеременно управлялась либо реальным поведением другой рыбы, либо разработанным алгоритмом. Результаты показали, что реальная рыба не могла отличить виртуального партнёра, управляемого алгоритмом, от реальной рыбы.

Далее алгоритм, вдохновлённый поведением рыб, был протестирован на роях роботов — автомобилях, дронах и лодках. Роботы должны были следовать за движущейся целью, используя либо новый алгоритм, либо стандартный метод управления, применяемый в автономных транспортных средствах, известный как Model Predictive Controller (MPC). В ходе испытаний алгоритм, основанный на поведении рыб, показал результаты, сопоставимые с MPC по точности и энергопотреблению, но при этом оказался значительно проще в реализации.

Оливер Дойссен, профессор компьютерных наук Университета Констанц, подчеркнул, что «работа демонстрирует взаимосвязь между робототехникой и биологией — использование робототехники для изучения биологических механизмов, которые, в свою очередь, могут вдохновить новые и эффективные стратегии управления роботами».

Результаты исследования открывают широкие перспективы для создания более эффективных и адаптивных роевых систем, которые могут быть использованы в самых разных областях — от управления трафиком и поисково-спасательных операций до координации автономных автомобилей и управления дронами для доставки. В будущем подобные алгоритмы могут лечь в основу систем управления сложными взаимодействиями в сетях роботов.

Компания Honda представила обновлённый кроссовер CR-V 2026 модельного года, впервые выпустив внедорожную версию TrailSport в гибридном исполнении. 

Новинка получила серые 18-дюймовые диски с шинами Continental для бездорожья, оранжевые акценты, чёрные глянцевые вставки и серебристые накладки на бамперах, а также эксклюзивный цвет кузова Ash Green Metallic и полный привод с улучшенной тягой на низких скоростях.

Продажи новинки начнутся в США в ближайшие месяцы. Ожидаемая стоимость гибридной версии TrailSport составит около 37 000 долларов. Это соответствует рыночным ценам на гибридные кроссоверы, такие как Toyota RAV4 Hybrid.  

NASA объявило о расширении возможностей взаимодействия с данными космических наблюдений. На основе информации, собранной рентгеновской обсерваторией «Чандра», создана трёхмерная модель Туманности Вуаль (Cygnus Loop) — остатка сверхновой, образовавшегося после взрыва массивной звезды. Этот проект позволяет не только углубить научные исследования, но и визуализировать космические процессы в формате, доступном для 3D-печати.

Туманность Вуаль, расположенная в созвездии Лебедя, представляет собой сложную структуру из газа и пыли, нагретых до миллионов градусов. Её изучение помогает астрофизикам анализировать последствия звёздных взрывов и их влияние на межзвёздную среду. Новая 3D-модель, разработанная NASA, симулирует взаимодействие ударной волны от сверхновой с изолированным облаком межзвёздного вещества. Для её создания использовались современные теоретические расчёты, алгоритмы компьютерного моделирования и данные «Чандры», фиксирующей высокоэнергетическое излучение.

Интеграция данных «Чандры» с вычислительными методами стала новым шагом в астрофизике. По словам специалистов, подобные проекты помогают преодолеть разрыв между теоретическими моделями и наблюдательной наукой, предоставляя учёным инструменты для проверки гипотез. В перспективе NASA планирует расширить библиотеку 3D-моделей, включив другие остатки сверхновых и протозвёздные облака.

Исследовательская группа под руководством профессора Цзянь Вана из Пекинского университета с помощью сканирующей туннельной микроскопии изучила монослойные сверхпроводящие пленки Fe(Te,Se) и FeSe на подложках SrTiO?(001). Эти пленки, выращенные с высоким качеством, обладают рекордной для железосодержащих сверхпроводников температурой перехода — около -213°C.

«Это может перевернуть все, что мы знаем о высокотемпературных сверхпроводниках, и помочь разработать материалы, которые однажды заставят левитировать поезда или работать телефоны без потери заряда», — заявил Марио Науфал (Mario Nawfal), основатель IBC Group, Froothie, WeAreGrowthHackers и Optimum, который способствовал успеху более 200 стартапов, включая Faith Tribe, Multibank, MetaVRse, Enjin Starter, Genopets и Sidus Heroes.

Эксперименты выявили периодические модуляции сверхпроводящих свойств внутри элементарной ячейки решетки. Размер сверхпроводящей щели и пики когерентности изменяются с периодом кристаллической решетки, а их максимумы и минимумы совпадают с позициями атомов халькогена, что указывает на нарушение симметрии скольжения-зеркала из-за подложки. Это подчеркивает ключевую роль халькогенов и их p-орбиталей в куперовском спаривании.

Открытие позволяет впервые наблюдать сверхпроводящее состояние на атомном уровне, что может изменить понимание механизмов нетрадиционной сверхпроводимости. Ранее роль халькогенов недооценивалась, но новые данные побуждают пересмотреть теории. Группа планирует применить метод к другим сверхпроводникам, чтобы глубже изучить высокотемпературную сверхпроводимость.

Рак остаётся одной из главных причин смертности в мире: по данным Национального института рака, в 2022 году зарегистрировано почти 20 млн новых случаев и 9,7 млн смертей. Прогнозы указывают на рост до 29,9 млн случаев к 2040 году. В борьбе с этим японский стартап Craif, основанный в 2018 году при Университете Нагои, разработал метод ранней диагностики с помощью микроRNA (miRNA) и искусственного интеллекта. Компания объявила о привлечении $22 млн в рамках раунда Series C при оценке в $100 млн, что довело общий объём инвестиций до $57 млн. Среди участников — японские X&KSK, TAUNS Laboratories, Daiwa House Industry, Aozora Bank Group и американский Unreasonable Group, впервые вложившийся в японский стартап.

Личная история CEO Рюити Оносе, чьи дедушка и бабушка столкнулись с онкологией, стала импульсом для создания Craif. В партнёрстве с профессором Нагойского университета Такао Ясуи, разработавшим метод анализа miRNA в моче, стартап предложил решение для неинвазивной диагностики даже на первой стадии. «Тест можно провести дома, а образцы отправить по почте», — подчеркнул Оносе. Это особенно важно для регионов с ограниченным доступом к клиникам.

Технология Craif использует miRNA — молекулы, активно секретируемые раковыми клетками на ранних этапах. В 2024 году их роль в биологии рака была отмечена Нобелевской премией. В отличие от конкурирующих компаний вроде Grail или Freenome, которые применяют анализ cfDNA (бесклеточной ДНК) в крови, Craif фокусируется на моче. «В ней меньше примесей, что снижает погрешности, например, из-за гемолиза в крови, и удешевляет тесты», — пояснил CEO.

Первый продукт стартапа, miSignal, определяет риск семи видов рака (поджелудочной железы, толстой кишки, лёгких, желудка, пищевода, молочной железы, яичников) и уже приносит доход в Японии. Тесты распространяются через 1000 клиник, 600 аптек, корпоративные программы и напрямую потребителям. В 2024 году выручка составила $5 млн, а к концу 2025 года компания планирует достичь $15 млн. Многие пользователи выбирают подписку на регулярные проверки.

В этом году Craif расширит miSignal до 10 типов рака и займётся ранней диагностикой нейродегенеративных заболеваний, например, деменции. Параллельно стартап готовит выход на рынок США: R&D-лаборатория в Ирвайне (Калифорния) дополняется офисом в Сан-Диего. Компания уже собирает образцы для исследований рака поджелудочной железы совместно с 30 медцентрами в 15 штатах. Ожидается, что клинические испытания в США завершатся к 2029 году, после чего последует подача заявки в FDA.

Сейчас в Craif работают 73 сотрудника, а услугами тестов пользуются около 20 тыс. человек. «Наша цель — сделать раннюю диагностику доступной для тех, кто откладывает её из-за страха, нехватки времени или финансов», — отметил Оносе.

В ближайшие годы на Луну отправится новейший инструмент для поиска газов, скрытых под поверхностью спутника Земли. Миссия станет возможной благодаря соглашению о сотрудничестве в области исследований и разработок, заключенному 2 апреля между NASA и компанией Magna Petra Corp. Инструмент, получивший название Mass Spectrometer Observing Lunar Operations (MSOLO), уже успешно продемонстрировал свою работоспособность в экстремальных космических условиях во время миссии Intuitive Machines 2 в начале 2025 года.

Новая миссия, запланированная как минимум на 2026 год, предполагает установку второго экземпляра MSOLO на коммерческий луноход, выбранный компанией Magna Petra. На лунной поверхности прибор будет измерять концентрацию низкомолекулярных летучих веществ, в которых учёные рассчитывают обнаружить редкие изотопы, в частности гелий-3, – этот изотоп может находиться в лунном реголите.

MSOLO будет собирать данные, необходимые для понимания того, какие газы с низкой молекулярной массой содержатся в недрах Луны. Magna Petra будет анализировать и делиться данными в режиме реального времени с NASA, чтобы определить местонахождение этих летучих веществ и оценить возможность их извлечения в будущем.

В планах компании – добыча гелия-3 и транспортировка на Землю для использования в различных отраслях, включая производство энергии посредством ядерного синтеза, квантовые вычисления, здравоохранение и специализированное лабораторное оборудование.

Инструмент MSOLO изначально представлял собой коммерческий масс-спектрометр, предназначенный для анализа летучих веществ, используемых в производстве полупроводников. Этот факт помог NASA снизить затраты на разработку. Затем прибор был модифицирован для выдерживания суровых условий космического полёта и лунной поверхности. В своём первом путешествии на Луну MSOLO был частью эксперимента Polar Resources Ice Mining Experiment 1.

Подписанное 2 апреля соглашение является первым в своём роде, заключенным в космическом центре имени Кеннеди. В рамках соглашения Magna Petra возместит NASA расходы на интеграцию и тестирование MSOLO с луноходом, подготовку к миссии и оперативное управление прибором, а также на использование экспертизы в области системной инженерии, авионики и программного обеспечения.

«Это соглашение обещает предоставить ценные данные обеим сторонам», – отмечает Джонатан Бейкер, глава отдела развития космодрома в космическом центре имени Кеннеди.

На протяжении всей миссии NASA сохранит право собственности на MSOLO. По завершении миссии прибор лишится доступа к электропитанию и средствам связи и останется на поверхности Луны. Ценные данные, собранные во время миссии, будут переданы для всеобщего доступа.

Следующая частная миссия астронавтов отправится на Международную космическую станцию в конце мая. Компания SpaceX запланировала запуск миссии Axiom Mission 4 (Ax-4) на 29 мая 2025 года.

Миссия будет запущена на ракете SpaceX Falcon 9 c кораблеv Crew Dragon из Космического центра имени Кеннеди во Флориде. Экипаж из четырёх человек проведёт на Международной космической станции (МКС) до 14 дней. Они проведут около 60 научных исследований из 31 страны мира, что является рекордом для миссии Axiom. В частности, будут изучать лечение диабета в условиях микрогравитации.

Пегги Уитсон, директор по пилотируемым космическим полетам Axiom и бывший астронавт NASA, установивший рекорд, будет командовать Ax-4. Уитсон полетит в свою пятую миссию на орбиту и вторую для Axiom Space. К ней присоединятся пилот Шубханшу Шукла из Индии, польский специалист миссии Славош Узнаньский из Европейского космического агентства (ЕКА) и специалист миссии Тибор Капу из Венгрии.

Это будет первый полет астронавтов из этих трех стран на борт МКС, а Узнаньский станет первым польским астронавтом, отправившимся в космос за более чем 40 лет.

«На сегодняшний день в этих миссиях [Axiom] приняли участие 11 стран», — заявила главный научный сотрудник Axiom Space Люси Лоу.