Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) выявили критический недостаток в популярных моделях, связывающих обработку изображений с текстом (VLM — Vision-Language Models). Эти системы, используемые в медицине для анализа снимков, некорректно интерпретируют слова отрицания, такие как «нет» или «не». Например, при поиске рентгеновских изображений с отёком тканей, но без увеличения сердца, модель может предложить случаи, где оба признака присутствуют. Это чревато ошибками в диагностике: сочетание отёка и увеличенного сердца указывает на сердечное заболевание, а их разделение — на другие причины. Кумайл Альхамуд, аспирант MIT и ведущий автор работы, отметил: «Игнорирование отрицаний может привести к катастрофическим последствиям, если модели внедряются без проверки».

Для решения проблемы учёные создали специальный набор данных с 10 миллионами пар «изображение-подпись», включающих отрицания. После переобучения на этих данных точность моделей возросла, особенно в задачах поиска изображений без определённых объектов. Однако профессор Марзиех Гассеми предупредила: «Ошибки в столь базовых элементах, как отрицание, сигнализируют — внедрять VLM в критически важные сферы сейчас рискованно». Причина уязвимости — в обучающих данных: классические VLM обучаются на наборах с утвердительными описаниями, почти не содержащими отрицаний.

Параллельно другое исследование предложило прорывную модель для нейронных сетей — сеть Хопфилда с пластичностью, управляемой входными данными (IDP). Классическая модель Хопфилда, описывающая память как переход к ближайшему «устойчивому состоянию», не учитывала динамическое влияние внешних сигналов. Новая модель IDP позволяет входным данным напрямую менять синаптические связи, перестраивая энергетический ландшафт сети. Это делает её устойчивой к шуму: помехи не мешают, а помогают системе выходить из локальных минимумов, находя более релевантные воспоминания. Например, при сбоях во входных сигналах IDP-модель сохраняет стабильность, интегрируя прошлую информацию с текущей.

Учёные также обнаружили, что извлечение памяти в IDP зависит от «коэффициентов заметности» — меры соответствия входных данных сохранённым шаблонам. Если эти коэффициенты ниже порога, то сеть переходит в «состояние замешательства», не выдавая результатов. Однако при достаточной заметности модель эффективно классифицирует даже смешанные сигналы. Это открытие важно для разработки систем непрерывного обучения, где ИИ адаптируется к новым данным без потери предыдущих навыков.

Оба исследования указывают на необходимость переосмысления подходов в ИИ. Уязвимости VLM требуют более внимательного применения в медицине и промышленности, а модель IDP открывает путь к созданию адаптивных систем, имитирующих биологические механизмы памяти. «Связь IDP с архитектурой трансформеров и механизмами внимания — ключ к будущим прорывам в машинном обучении», — заключили авторы.

Недавние слухи про

Компания Manli утверждает, что такая карта появится после июля и у неё действительно будет 24 ГБ памяти. Других параметров компания не раскрывает, но недавние слухи говорили о том, что карта будет очень сильно урезана относительно обычной RTX 5090/5090D. 

Если информация подтвердится, новинка получит 24 ГБ памяти против 32 ГБ, 384-битную шину против 512-битной, и 14 080 ядер CUDA против 21 760 ядер. Это сделает новинку намного ближе к RTX 5080, чем к RTX 5090. При этом, похоже, название действительно оставят, что можно назвать очень спорным решением. 

Конечно, новая модель может оказаться заметно дешевле, но это тоже пока неясно. 

Похоже, следующее поколение процессоров AMD может заметно отличаться от текущего. Как минимум, если говорить о мобильных гибридных процессорах. 

Линейка мобильных Ryzen под названием Medusa Point будет чем-то совершенно новым для AMD. Причём процессоры в этой линейке тоже будут заметно отличаться в зависимости от модели. 

Младшие Ryzen 5 и Ryzen 7 будут иметь привычный по мобильным чипам монолитный кристалл, но вот его конфигурация явно нетипична для AMD. Сообщается о четырёх обычных ядрах Zen 6, четырёх Zen 6c и двух ядрах LP (Low Power). Как они будут называться, неясно, но можно предположить, что Zen 6LP или Zen 6L. Сейчас у AMD нет ни малых ядер, как у Intel, ни тем более таких вот ядер LP. Такие APU также получат iGPU с 512 потоковыми процессорами на основе архитектуры RDNA 3.5+. То есть подтверждаются недавние данные о том, что архитектуру RDNA 4 по каким-то причинам в процессорах AMD мы пока не увидим. 

Процессоры Ryzen 9 этой же линейки будут ещё более необычными. У них к такому же кристаллу с такой же конфигурацией добавится ещё отдельный чиплет с 12 ядрами Zen 6. То есть по итогу Ryzen 9 нового поколения предложит 22 ядра, хотя ядра LP на самом деле приравнивать к обычным не стоит. iGPU у такого APU будет таким же, как у младших моделей. 

Британский стартап Space Forge привлёк $30 миллионов для развития своего первого коммерческого спутника для производства материалов в космосе, ForgeStar-2. Раунд финансирования серии А, крупнейший в истории британских космических технологий, возглавил Фонд инноваций НАТО.

Демонстрационный спутник компании, ForgeStar-1 (ранее сообщалось о ForgeStar-1 как о первом демонстрационном спутнике, однако, первым был ForgeStar-0, запуск которого с Virgin Orbit из космопорта Корнуолл в 2023 году завершился неудачей), должен стартовать с территории США на ракете SpaceX в этом году. Этот спутник будет использовать условия космоса для создания «суперматериалов», невозможных для производства на Земле.

По словам генерального директора и соучредителя Space Forge Джошуа Вестерна, технология подобна закваске для хлеба. Спутники Space Forge используют невесомость, сверхнизкие температуры и вакуум космоса для производства крошечных кристаллов, превосходящих по качеству любые земные аналоги.

Эти кристаллические «зародыши», после возвращения на Землю, послужат основой для выращивания более крупных кристаллов, которые лягут в основу сверхэффективных компьютерных чипов. Потенциальное применение таких чипов широко – от дата-центров до телекоммуникационных сетей. Space Forge утверждает, что эти полупроводники могут вдвое сократить время зарядки электромобилей. Кроме того, технология может быть использована для создания новых металлических сплавов или лекарственных препаратов.

Однако, пока это лишь долгосрочная перспектива. ForgeStar-1 не вернётся на Землю – он будет преднамеренно сожжён в атмосфере. Тем не менее, бортовые датчики позволят команде измерить эффективность процесса образования кристаллов. Основная цель этой миссии – верификация ключевых технологий стартапа перед запуском ForgeStar-2.

ForgeStar-2, спроектированный для многоразового использования, будет оснащён тепловым экраном Pridwen, защищающим ценный груз от экстремальных температур и давления при спуске. Это позволит ему совершать регулярные полёты в космос и доставлять новые «зародыши» кристаллов в земные лаборатории. Space Forge прогнозирует стоимость своих кристаллических зародышей до $60 миллионов за килограмм, что легко покроет затраты на запуск. Компания также утверждает, что экономия энергии от использования её полупроводников в таких технологиях, как электромобили, компенсирует углеродный след от запуска спутника.

Полученные средства будут направлены на ускорение разработки ForgeStar-2. Участие НАТО в раунде финансирования подчёркивает потенциальное применение технологии в сфере безопасности и обороны.

Компания Mazda расширит свой модельный ряд электромобилей новой моделью Mazda6e, которая поступит в продажу в первой половине 2026 года. Пятидверный автомобиль будет доступен с двумя вариантами батарей — 68,8 кВт⋅ч и 80 кВт⋅ч — и предлагать задний привод с двумя вариантами мощности: 245 л.с. или 258 л.с. Оба варианта обеспечивают крутящий момент 320 Н⋅м.

Mazda6e, созданная на новой специализированной платформе для электромобилей, разработана японским брендом специально для европейского рынка. Автомобиль предлагает три режима вождения — «Классический», «Спорт» и «Индивидуальный», — позволяющие водителям регулировать ускорение, торможение и усилие на руле. Для повышения устойчивости на высоких скоростях задний спойлер автоматически выдвигается на скорости 96 км/ч.

Специализированная платформа для электромобилей станет основой для будущих электрифицированных моделей Mazda, включая новый электрокроссовер, запланированный к выходу в 2027 году. Для ускорения этого перехода Mazda сотрудничает с такими промышленными партнёрами, как Panasonic, Toyota, Changan Automobile, Denso и BluE Nexus, интегрируя их технологии и опыт в будущие модели.

Благодаря этим партнёрствам Mazda смогла сократить свои инвестиции в разработку электромобилей с ¥2 триллионов (около $13 миллиардов) до ¥1,5 триллионов (около $10 миллиардов). Это позволяет компании более эффективно распределять ресурсы и ускорить выход на рынок новых электромобилей. Mazda демонстрирует серьёзное намерение занять значительную долю на растущем рынке электромобилей, опираясь как на собственные разработки, так и на эффективные стратегические альянсы.

Состоялась церемония закладки первого камня завода Hyundai Motor Manufacturing Middle East (HMMME) в рамках автомобильного кластера имени короля Салмана в экономическом городе короля Абдаллы (KAEC). Это совместное предприятие, созданное Фондом публичных инвестиций Саудовской Аравии (PIF) и компанией Hyundai Motor Company, знаменует собой этап в развитии автомобильной индустрии Королевства.

PIF, управляющий активами почти в триллион долларов, владеет 70% акций HMMME, оставшиеся 30% принадлежат Hyundai. Завод, первый для Hyundai на Ближнем Востоке, планирует начать выпуск автомобилей в четвёртом квартале 2026 года, с целевой производительностью в 50 000 автомобилей ежегодно. Производство будет включать как автомобили с двигателями внутреннего сгорания (ICE), так и электромобили (EV).

Язид А. Альхумейд, заместитель управляющего и глава инвестиций в регионе Ближнего Востока и Северной Африки в PIF, подчеркнул важность этого события для Фонда, отметив, что оно укрепляет автомобильную отрасль Саудовской Аравии. PIF, по его словам, продолжит стимулировать развитие автомобильной экосистемы страны через стратегические партнёрства, способствуя созданию локальных компетенций, привлечению передовых технологий и формированию высококвалифицированных рабочих мест в автомобильном секторе.

Джехон Чан, вице-председатель Hyundai Motor Group, назвал закладку первого камня началом новой эры для Саудовской Аравии и Hyundai, закладывающей основу для будущего развития мобильности и технологических инноваций. Он выразил надежду на вклад совместного предприятия в развитие региональных талантов, обеспечивая передовые навыки и компетенции в соответствии с планом «Видение 2030».

HMMME закладывает фундамент для нового этапа автомобилестроения в Саудовской Аравии. Используя потенциал местной рабочей силы, новый завод создаст тысячи рабочих мест и обеспечит передачу знаний и развитие навыков. Локализация производства автомобилей Hyundai ускорит развитие автомобильной и транспортной экосистемы Саудовской Аравии. Это партнёрство является одним из ряда инициатив PIF, направленных на утверждение Саудовской Аравии в автомобильной отрасли.

Компания Boston Dynamics, разработчик антропоморфных и мобильных роботов, объявила о новом стратегическом партнёрстве с южнокорейским производителем электронных компонентов и материалов LG Innotek. Это сотрудничество направлено на интеграцию компонентов систем компьютерного зрения от LG Innotek в робота Atlas, флагманскую разработку Boston Dynamics.

Совместная работа исследовательских команд обеих компаний сфокусируется на создании новых систем компьютерного зрения, призванных решить одни из самых сложных задач в робототехнике. Новая система будет включать в себя различные сенсорные компоненты, позволяющие роботам эффективно воспринимать окружающую среду, даже в условиях низкой видимости, плохой погоды или полной темноты. Это существенно расширит возможности роботов в выполнении различных задач.

Роберт Плейтер, генеральный директор Boston Dynamics, подчеркнул: «Роботы должны видеть, обрабатывать и воспринимать мир так же хорошо, как люди. Я надеюсь, что совместная работа приведёт к созданию революционных систем компьютерного зрения, сравнимых по уровню развития с камерами в наших современных смартфонах».

В свою очередь, генеральный директор LG Innotek, Мун Хёксу, отметил: «Сотрудничество с Boston Dynamics даст LG Innotek значительное преимущество на рынке компонентов для робототехники. Мы будем продолжать разрабатывать ключевые компоненты для роботов, которые зададут стандарт в эру робототехники и обеспечат нам лидирующие позиции на рынке».

Ранее Boston Dynamics уже сотрудничала с такими организациями, как Toyota Research Institute, Google DeepMind, Nvidia и RAI (организация, связанная с Boston Dynamics).

Стало известно о переносе даты запуска четвёртой частной пилотируемой миссии Ax-4 к МКС. Изначально запланированный на 29 мая старт, осуществляемый компанией Axiom Space при поддержке SpaceX, перенесён на 8 июня. Такое решение приняло NASA, объяснив задержку необходимостью дополнительного времени для «доработки планов миссии, обеспечения готовности космического аппарата и логистических вопросов».

Миссия Ax-4, стартующая с космодрома на мысе Канаверал во Флориде на ракете-носителе SpaceX Falcon 9, доставит на МКС четырёх астронавтов на космическом корабле Dragon. Командиром экипажа назначена Пегги Уитсон, бывший астронавт NASA и нынешний директор по пилотируемым космическим полётам Axiom Space. Вместе с ней в космос отправятся Субханшу Шукла (Индия), Славош Узнаньски (Польша, Европейское Космическое Агентство) и Тибор Капу (Венгрия). Примечательно, что Ax-4 станет первой миссией, в ходе которой представители Индии, Польши и Венгрии будут проживать на борту МКС.

В рамках двухнедельного пребывания на орбитальной станции экипаж Ax-4 проведёт около 60 научных исследований. Изменение графика запуска Ax-4 повлекло за собой корректировку сроков и для других миссий. Так, запуск миссии Crew-11, осуществляемой SpaceX для NASA, перенесён не ранее конца июля, а запуск грузового корабля CRS-33 запланирован не ранее конца августа.

Хотя задержка Ax-4 всего на несколько недель, она подчёркивает сложность координации международных космических программ и необходимость тщательной подготовки к каждой миссии. NASA и Axiom Space стремятся обеспечить безопасность и успех всех запланированных мероприятий, что и объясняет необходимость дополнительного времени на подготовку.

Космический телескоп «Хаббл» запечатлел завораживающее изображение туманностей в Большом Магеллановом Облаке, одной из галактик-спутников Млечного Пути. Снимок демонстрирует подробности объекта, расположенного на расстоянии 160 000 световых лет в созвездиях Золотой Рыбы и Столовой Горы. Большое Магелланово Облако является крупнейшей из множества небольших галактик, вращающихся вокруг нашей.

Детальная картина пылевых газовых облаков стала возможной благодаря применению широкоугольной камеры 3 (WFC3) «Хаббла». Эта камера оснащена набором фильтров, каждый из которых пропускает свет определённой длины волны. Представленное изображение является результатом обработки данных, полученных с помощью пяти различных фильтров, включая те, которые регистрируют ультрафиолетовое и инфракрасное излучение.

«Хаббл», со своим 2,4-метровым зеркалом и сложными научными приборами, далёк от обычной камеры: специалисты по обработке изображений присваивают каждому фильтру определённый цвет при создании таких многоцветных снимков. Видимый свет, как правило, отображается в цвете, который пропускает фильтр. Более короткие волны, такие как ультрафиолетовые, обычно окрашиваются в синий или фиолетовый, а более длинные волны, например инфракрасные, — в красный.

Такая цветовая схема достаточно точно отражает действительность, одновременно предоставляя информацию о частях электромагнитного спектра, недоступных для человеческого восприятия. Однако существует большое множество возможных цветовых комбинаций, которые могут быть использованы для создания эстетически привлекательного или научно информативного изображения. Выбор той или иной палитры определяется целями обработки данных. В данном случае, представленный «Хабблом» снимок Большого Магелланова Облака — ценный научный инструмент, позволяющий глубже понять процессы, происходящие в этой галактике.

OpenAI запустила новый веб-ресурс — Центр оценок безопасности — для публикации информации о безопасности своих моделей искусственного интеллекта. Запуск состоялся 14 мая 2025 года, центр призван повысить прозрачность деятельности компании, которая в последнее время столкнулась с рядом судебных исков, обвиняющих её в незаконном использовании авторских материалов для обучения своих моделей ИИ. В частности, The New York Times утверждает, что OpenAI случайно удалила доказательства в деле о плагиате.

Центр оценок безопасности будет регулярно обновляться и предоставлять данные о таких аспектах, как частота галлюцинаций моделей, наличие вредоносного контента в их ответах, а также эффективность работы моделей по заданным инструкциям и попытки обхода ограничений. Так OpenAI планирует расширить информацию, предоставляемую ранее в рамках «системных карт», которые содержали лишь начальные данные о мерах безопасности каждой модели.

«По мере развития знаний об оценке ИИ мы стремимся делиться своим прогрессом в разработке более масштабируемых способов измерения возможностей и безопасности моделей», — говорится в заявлении OpenAI. Компания подчеркивает, что публикация части результатов оценок безопасности призвана не только улучшить понимание работы систем OpenAI, но и способствовать общим усилиям по повышению прозрачности в данной области. OpenAI также заявляет о намерении более активно взаимодействовать с сообществом по вопросам безопасности. 

В Центре оценок безопасности можно найти информацию о различных моделях, включая GPT-4.1–4.5. Однако OpenAI отмечает, что представленные данные являются лишь «моментальным состоянием» и рекомендует обращаться к системным картам, оценкам и другим публикациям для получения более полной информации.

При этом остаётся существенное ограничение ресурса: оценки и выбор информации для публикации осуществляет сама компания OpenAI. Это оставляет вероятность, что не все проблемы и недостатки моделей будут доведены до сведения общественности.