Мониторы OLED в последние пару лет активно набирают популярность из-за снижения цен, и 2025 год исключением не стал. Согласно данным TrendForce, продажи OLED-мониторов в прошлом году относительно 2024 года выросли почти вдвое. 

Если точнее, рост составил 92%, и в итоге было продано 2,735 млн мониторов с панелями на органических светодиодах. Немалую долю внёс последний квартал года. Если говорить о классах мониторов, то очень популярными были 27-дюймовый модели с разрешением 1440p и частотой 240 Гц. В нынешнем году аналитики ожидают рост на 51%. 

Лидерство на этом рынке сохранила компания Asus, заняв 21,6% рынка. Samsung разместилась на втором месте с долей 19,3%, а замкнула тройку лидеров MSI с долей 13,1%. В пятёрку лучших также входят LG и Dell. 

Компания Apple похвасталась тем, что её режим блокировки Lockdown Mode показал свою абсолютную эффективность в борьбе со взломом. 

Представленный в 2022 году режим, который доступен для iPhone, iPad и Mac, за четыре года ни разу не был взломан. Как минимум, если верить Apple.  

Нам неизвестно о каких-либо успешных атаках шпионского ПО, осуществляемых злоумышленниками против устройств Apple с включенным режимом Lockdown Mode

Нужно сказать, что Lockdown Mode представляет собой название совокупности технологий, а не просто режима, в который устройство переход в заблокированном состоянии. Более того, Apple позиционирует это решение в первую очередь не для массового потребителя, а для тех, кто может стать мишенью злоумышленников. 

Lockdown Mode — это дополнительная, защита, предназначенная для тех немногих людей, которые из-за своей национальности или рода деятельности могут стать мишенью для самых изощренных цифровых угроз. Большинство людей никогда не становятся жертвами атак подобного рода. 

В режиме блокировки ваше устройство не будет работать в обычном режиме. Чтобы уменьшить поверхность атаки, которая потенциально может быть использована высокоэффективными шпионскими программами, доступ к некоторым приложениям, веб-сайтам и функциям строго ограничен в целях безопасности, а некоторые возможности могут быть недоступны вообще. 

28 марта Европейское космическое агентство (ESA) сделало важный шаг в развитии европейской спутниковой навигации, запустив первые два спутника демонстрационной миссии Celeste с территории Новой Зеландии на ракете Electron компании Rocket Lab. Миссия предназначена для испытания дополнительного слоя навигации на низкой околоземной орбите (LEO), который будет дополнять существующую систему Galileo.

Два спутника, созданные компаниями GMV и Thales Alenia Space, отделились от ракеты примерно через час. Сейчас они проходят начальную фазу, в ходе которой центр управления готовит аппараты к работе на орбите.

Спутники помогут проверить ключевые технологии, а также обеспечат использование необходимых частот в диапазонах L и S в соответствии с требованиями Международного союза электросвязи. Дополнительные запуски в 2027 году доведут миссию до полной конфигурации из 11 аппаратов.

«Celeste покажет, как созвездие спутников на низкой околоземной орбите может дополнять Galileo, находящийся на средней орбите», — заявил генеральный директор ESA Йозеф Ашбахер.

Близость спутников к Земле позволит усилить сигналы и использовать новые частоты. Celeste станет платформой для тестирования широкого спектра приложений: навигации автономных автомобилей, железнодорожного и морского транспорта, авиации, повышения доступности сигналов в городских условиях и отдалённых полярных регионах, а также улучшенного позиционирования и связи для экстренных служб во время катастроф, отслеживания подключённых устройств и приложений интернета вещей.

После демонстрационной фазы миссии, этап подготовки к эксплуатации (In-Orbit Preparatory phase) верифицирует технологии и инфраструктуру на орбите. Результаты миссии подготовят промышленность и поддержат решение Европейского союза о создании навигационного слоя, который дополнит Galileo и EGNOS.

Проект Celeste является частью инициативы ESA LEO-PNT (Positioning, Navigation and Timing). Миссия была одобрена на Совете ESA на уровне министров в 2022 году, а затем расширена в 2025 году для перехода к подготовительной фазе. Консорциумы, возглавляемые GMV и Thales Alenia Space, включают более 50 организаций из 14 европейских стран.

Ресурс РБК сообщает о том, что в России есть проблема с массовым выходом из строя оборудования старых центров обработки данных. Речь о системах, построенных 10-15 лет назад. 

Источник говорит о том, что причин у этого процесса несколько: сложности с поставками зарубежных компонентов, отсутствие собственных запасов и простой износ из-за возраста. Сообщается, что эта проблема коснулась уже каждого пятого коммерческого ЦОД в стране.  

Руководитель направления сервиса инженерных систем «К2Теха» Денис Полуэктов рассказал, что за последние полгода в его компанию обратилось более десятка российских фирм. Что интересно, буквально год назад, то есть в первой половине 2025 года, таких обращений не было вообще. То есть проблема не только весьма массовая, она ещё и образовалась очень резко. Полуэктов также добавил, что проблема усугубляется из-за недостатка средств у многих компаний, из-за чего они вынуждены экономить на сервисном обслуживании. 

В первую очередь проблемы касаются аккумуляторов в системах ИБП, охлаждающего оборудования и дизель-генераторных установок.  

Проблему старения оборудования в дата-центрах указанного выше возраста подтвердил и директор по развитию дата-центров РТК-ЦОД Константин Степанов.  

Исследователи из Fraunhofer Institute for Casting, Composite and Processing Technology разработали новый метод 3D-печати критически важных компонентов ракетных двигателей с использованием сразу нескольких металлов в одном производственном цикле.

Новая технология позволяет печатать сложные детали не по частям с последующей сваркой и сборкой, а целиком за один проход. Это должно сократить число отдельных компонентов, уменьшить стоимость производства и ускорить разработку новых ракетных систем, включая будущие европейские программы после Ariane 6.

Одним из ключевых преимуществ подхода называют возможность размещать разные материалы именно там, где они нужны по конструкции: жаропрочные металлы — в зонах прохождения горячих газов, магнитные — в управляющих элементах, а более лёгкие — там, где это допускает нагрузка. В качестве примера Fraunhofer приводит ракетный клапан, который удалось напечатать из магнитной и немагнитной стали как единую деталь.

Разработчики признают, что технология остаётся сложной, поскольку не все металлы совместимы друг с другом. Например, титан и никель при прямом контакте могут сделать деталь хрупкой и склонной к растрескиванию. Для решения этой проблемы команда использовала тонкий промежуточный слой молибдена.

В Fraunhofer считают, что такая технология может помочь Европе быстрее и дешевле разрабатывать ракеты.

Компания AMD в январе представила мобильные процессоры Ryzen AI 400, которые технически являются копиями Ryzen AI 300. И тесты мини-ПК Minisforum AI X1 Pro 470 на основе Ryzen AI 9 HX 470 подтверждают, что никаких скрытых улучшений нет. 

Авторы Tom’s Hardware протестировали новенький компьютер, конечно, проверив и его производительность. Она оказалась даже хуже, чем у ноутбука Asus Zephyrus G16 на Ryzen AI 9 HX 370, но дело тут не в процессоре.  

Разборка показала, что, хотя AI X1 Pro 470 и оснащён 32 ГБ ОЗУ, речь идёт об одном модуле, то есть одноканальном режиме. А это негативно и весьма заметно сказывается на производительности. 

Авторы заменили установили два модуля по 16 ГБ и провели дополнительные тесты, где результаты оказались уже намного лучше. Но важно то, что новые результаты примерно такие же, как и у Ryzen AI 9 HX 370, а в тесте кодирования видео вообще полностью идентичны. Где-то разница может быть даже весьма заметно, что обусловлено повышенными частотами iGPU.

Так что из этого обзора можно сделать два вывода. Во-первых, производительность соответствующих моделей Ryzen AI 400 и AI 300 примерно одинакова. Во-вторых, производители ПК могут экономить не на объёме памяти, а на количестве модулей, что очень негативно сказывается на производительности. 

LeWorldModel (LeWM) — новая архитектура, разработанная Яном Лекуном (Yann LeCun) и его коллегами, которая знаменует собой значительный шаг вперёд в создании универсальных моделей мира. Ян Лекун, один из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта, предложил концепцию Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) как альтернативу традиционным подходам к обучению моделей. В отличие от методов, которые фокусируются на предсказании пикселей или токенов, JEPA направлена на «понимание смысла данных», что делает её более близкой к реальному пониманию физики и логических связей.

Основная проблема, с которой сталкивались предыдущие реализации JEPA, заключалась в том, что модели часто схлопывались в тривиальные решения, не способные адекватно представлять структуру мира. Однако в новой работе Лекун и его команда представили первую стабильную версию JEPA, обучающуюся в сквозном режиме непосредственно из необработанных пикселей. Эта модель, названная LeWorldModel, использует всего 15 миллионов параметров и защищена от коллапсов благодаря инновационному регуляризатору SIGReg, который заставляет латентные представления соответствовать изотропному гауссовскому распределению.

LeWM состоит из двух основных компонентов: энкодера и предиктора. Энкодер, основанный на архитектуре Vision Transformer, преобразует кадры в компактные латентные представления. Предиктор, построенный на базе трансформера, моделирует динамику среды, предсказывая следующее состояние на основе текущего состояния и действия. Общий объём модели в 15 млн параметров делает её вычислительно эффективной.

Модель демонстрирует впечатляющие результаты в задачах управления. Например, в тестах PushT и Reacher она достигла успеха в 96% и 86% случаев соответственно, превосходя существующие методы (PushT — задача управления, агент должен двигать объекты к заданным целям в среде с физикой; оценивается точность и устойчивость модели при предсказании движения объектов. Reacher — классическая среда робототехники, где робот-манипулятор должен коснуться целевой точки; оценивается способность модели планировать движения и предсказывать последствия действий). Кроме того, LeWM выполняет планирование до 48 раз быстрее, чем модели на базе фундаментных сетей, таких как DINO-WM, благодаря компактности представлений.

Одним из ключевых достижений LeWM является её способность формировать пространство, которое кодирует значимые физические характеристики. Это позволяет модели эффективно обнаруживать физически неправдоподобные события, такие как телепортация объектов, через механизм «оценки неожиданности». Эксперименты показали, что модель способна с высокой точностью извлекать координаты объектов и другие физические параметры.

LeWM обладает рядом преимуществ, включая стабильность обучения, минимальные вычислительные требования и высокую скорость работы. Однако модель имеет ограничения, такие как зависимость от качества данных и сложность работы в простых средах с низкой вариативностью. Будущие исследования могут быть направлены на иерархическое моделирование мира для решения задач с длинным горизонтом планирования.

LeWorldModel открывает новые горизонты в области предсказательных моделей мира. Компактность, стабильность и способность к физической интерпретации делают её подходящим инструментом для создания автономных систем, способных обучаться на сырых данных и принимать решения в реальном времени. Эта архитектура прокладывает путь к поколению ИИ, способному понимать и предсказывать динамику окружающего мира.

Великобритания первой в мире испытала прототип квантовой навигационной системы на магистральном поезде. Тест прошёл 3 марта на линии Great Northern между Лондоном и Уэлвин-Гарден-Сити.

Речь идёт о системе Railway Quantum Inertial Navigation System (RQINS), которая использует сверхчувствительные квантовые сенсоры для определения точного положения поезда. В отличие от GPS, такая технология не зависит от внешних спутниковых сигналов и может работать даже в туннелях, плотной городской застройке и других зонах, где обычная спутниковая навигация нестабильна.

В Network Rail объясняют: система отслеживает мельчайшие изменения движения и вращения, непрерывно вычисляя положение состава. Предполагается, что в будущем это может стать альтернативой дорогостоящей путевой инфраструктуре позиционирования, которая требует постоянного обслуживания и подвержена сбоям.

Испытание организовали Great British Railways, Network Rail и оператор Govia Thameslink Railway. В ходе теста специалисты собирали данные о работе квантовой навигации в реальных условиях национальной железнодорожной сети.

Проект развивает консорциум во главе с MoniRail при участии Imperial College London, University of Sussex, National Physical Laboratory, PA Consulting и QinetiQ. Программу поддерживают Innovate UK и британское ведомство по науке, инновациям и технологиям. Власти страны считают квантовые технологии одним из приоритетных направлений, а нынешние испытания — важным шагом к более устойчивой и надёжной железнодорожной системе.

Ресурс Smartprix опубликовал подробности о будущем смартфоне Vivo T5 Pro — релиз новинки может состояться в середине апреля.

Vivo T5 Pro приписывают 6,8-дюймовый экран AMOLED с разрешением 1,5K и кадровой частотой 144 Гц, однокристальную систему Snapdragon 7s Gen 4, большой аккумулятор емкостью 9020 мАч, 90-ваттную зарядку.

В главном модуле основной камеры будет 50-мегапиксельный сенсор Sony IMX882. Корпус будет защищен от пыли и воды в соответствии со степенями IP68 и IP69. Устройство может выйти в двух цветах — синем и черном. В качестве программной платформы указывается Android 16 с оболочкой OriginOS 6.

По данным источника, цена Vivo T5 Pro в Индии составит чуть выше 30 000 рупий (315 долларов).

Samsung расширила охват мартовским обновлением безопасности — ранее патч вышел для линеек Galaxy S26, S25, S24 и S23, а сейчас его получили Galaxy A36, Galaxy Z Fold5, Galaxy Z Flip5, Galaxy Z Fold4 и Galaxy Z Flip4. Пока обновление доступно только в Южной Корее, но в ближайшие дни должно выйти на других рынках.

Для складных флагманов прошлых поколений обновление вышло со следующими номерами прошивок:

• Galaxy Z Fold 5 — F946NKSS6FZC1;
• Galaxy Z Flip 5 — F731NKSS6FZC1;
• Galaxy Z Fold 4 — F936NKSS7IZC1;
• Galaxy Z Flip 4 — F721NKSS7IZC1.

Во всех случаях мартовский патч исправляет 65 уязвимостей, обнаруженных в предыдущей версии программного обеспечения, и повышает общую защищённость устройств. Но новых функций с собой не приносит.

Ранее Samsung также представила стабильную версию One UI 8.5 на базе Android 16 QPR2. Все четыре складные модели — Galaxy Z Fold 5, Z Flip 5, Z Fold 4 и Z Flip 4 — входят в список устройств на получение этого обновления.