Ученые из Китая придумали новый способ создавать суперэффективные катализаторы, которые ускоряют химические реакции. Они использовали специальную теорию, чтобы подобрать идеальное сочетание металла (палладий) и подложки (оксид цинка). Представьте себе палладий как рабочего, а оксид цинка как верстак. Ученые уменьшили размер "верстака" до наночастиц, и это сделало "рабочего" в 20 раз быстрее и выносливее.

Изображение сгенерировано Kandinsky

Секрет в том, что изменение размера подложки влияет на ее взаимодействие с палладием и с веществом, которое участвует в реакции. В результате новый катализатор работает гораздо эффективнее и дольше обычных, более 100 часов без потери качества.

Этот метод впервые подтвердил теорию FMO на практике и предложил универсальный подход к проектированию катализаторов. Он позволяет быстро подбирать пары металл-носитель для высокой эффективности и долговечности, что особенно полезно для энергетики и химической промышленности. Учёные считают, что их технология, поддерживаемая искусственным интеллектом, ускорит создание новых катализаторов.

Команда Яндекса выпустила обновление фирменного сервиса «Яндекс Путешествия». Теперь раздел «Моя поездка» доступен не только пользователю, который бронировал отель и заказывал билеты, но и тем, кто едет вместе с ним. 

Иллюстрация: Яндекс

Как пояснили в пресс-службе, организатору больше не придётся отвечать на одни и те же вопросы — все участники поездки смогут сами посмотреть, во сколько отходит поезд, как называется отель и есть ли в номере чайник.

Организатор создаёт ссылку-приглашение в приложении «Яндекс Путешествий», чтобы добавить  других участников. Пользователи, которые приняли приглашение, смогут просматривать забронированные для поездки отели и билеты, а также актуальные подборки выставок, спектаклей, ресторанов, музеев и других интересных мест и событий.

Участники не могут изменять бронирование или приглашать кого-то ещё. Сведения о других поездках организатора и его платёжные данные также останутся в тайне — эта информация доступна только ему. Организатор может удалить участника или отозвать ссылку-приглашение — например, если по ошибке отправил её не в тот чат.

По завершении поездки сервис подведёт для всех её участников персональные итоги. Каждый сможет проверить, сколько шагов он сделал, сколько фото отснял, сколько достопримечательностей увидел и так далее. Эти данные появятся в разделе «Итоги поездки».

Принять приглашение можно в приложении «Яндекс Путешествий», а информация о поездке доступна также в веб-версии сервиса. Чтобы поделиться деталями поездки, нужно обновить приложение до самой свежей версии.

Биомедицинские инженеры из Университета Южной Калифорнии разработали новую технологию для борьбы с раком — «умные» иммунные клетки «EchoBack CAR T», которые активируются ультразвуком и атакуют опухоли в течение пяти дней. Эти клетки, созданные в лаборатории Питера Вана, могут уничтожать твёрдые опухоли, недоступные для обычной иммунотерапии, не повреждая здоровые ткани. Исследование показывает, что EchoBack CAR T в пять раз эффективнее стандартных CAR T-клеток, что делает их перспективным инструментом для лечения рака.

Изображение сгенерировано Kandinsky

Технология работает так: ультразвук за 10 минут «включает» клетки, которые затем начинают искать и уничтожать раковые клетки в зоне опухоли. В отличие от обычных CAR T-клеток, которые истощаются за 24 часа, EchoBack CAR T продолжают атаковать опухоль до пяти дней. Они «слушают» сигналы опухоли и производят молекулы для её уничтожения, а вне зоны поражения деактивируются, что делает лечение безопасным. Это снижает частоту процедур: вместо ежедневных визитов в больницу пациенту может понадобиться лечение раз в две недели.

EchoBack CAR T протестировали на мышах с опухолями простаты и глиобластомой. После двух сеансов ультразвуковой стимуляции новые клетки показали лучшее уничтожение рака, меньшую усталость и большую эффективность по сравнению со стандартными CAR T. Технология может стать универсальной для лечения других твёрдых опухолей, таких как рак груди или ретинобластома. Учёные надеются, что их разработка сделает иммунотерапию более точной, безопасной и доступной.

Стандартный iPhone 16 в России подешевел уже до 50 тыс. рублей, тогда как на момент начала продаж цена стартовала со 114 тыс. рублей.

Еще в декабре прошлого года смартфон стоил в среднем 85 тыс. рублей. В феврале 2025 цена опустилась до 68 тыс. рублей.

iPhone 16 получил чип Apple A18 с поддержкой функций искусственного интеллекта Apple Intelligence, кнопку Camera Control, 8 ГБ оперативной памяти и сдвоенную камеру.

Изображение Grok

За 50 тыс. рублей предлагается версия, которая оснащена 128 ГБ флеш-памяти. А версия с 256 ГБ памяти стоит 59 000 рублей.

Стандартный iPhone 16 в России подешевел уже до 59 тыс. рублей, тогда как на момент начала продаж цена стартовала со 114 тыс. рублей.

Еще в декабре прошлого года смартфон стоил в среднем 85 тыс. рублей. В феврале 2025 цена опустилась до 68 тыс. рублей.

iPhone 16 получил чип Apple A18 с поддержкой функций искусственного интеллекта Apple Intelligence, кнопку Camera Control, 8 ГБ оперативной памяти и сдвоенную камеру.

Изображение Grok

Данная версия оснащена 128 ГБ флеш-памяти.

Исследователи из Медицинской школы Льюиса Катца (Lewis Katz) при Университете Темпл разработали новый метод защиты нейронов от разрушения при нейродегенеративных заболеваниях, таких как болезни Паркинсона и Альцгеймера. Ключевую роль в гибели нейронов играет фермент DLK, который запускает процесс самоуничтожения повреждённых клеток. Учёные под руководством доктора Гарета Томаса (Gareth Thomas) предложили точечный способ блокировки DLK в больных нейронах, сохраняя его полезные функции в здоровых.

Изображение сгенерировано Kandinsky

Ранее попытки полностью подавить активность DLK приводили к побочным эффектам, включая сенсорную нейропатию, так как фермент важен для нормальной работы нейронов. Команда Томаса обнаружила, что DLK передаёт сигналы самоуничтожения из повреждённых аксонов — длинных отростков нейронов — в ядро клетки. Вместо полной блокировки фермента учёные решили изменить его местоположение в клетке. После анализа 28 000 соединений они нашли два, которые предотвращают запуск разрушительного процесса, не нарушая структуру аксонов, в отличие от прежних ингибиторов.

Новые соединения успешно защитили нейроны от дегенерации в лабораторных условиях и снизили активность DLK в животных моделях. Следующий шаг — сделать эти вещества более мощными, стабильными и специфичными, чтобы минимизировать побочные эффекты и подготовить их к клиническим испытаниям.

Исследователи из Германии обнаружили, что процессы плавления кристаллов и перехода стекла в жидкость связаны одним физическим законом. Когда кристалл плавится, повышение температуры разрушает его упорядоченную структуру, превращая её в хаотичную жидкость. При стеклянном переходе аморфное твёрдое тело (стекло) становится жидкостью без изменения структуры, но с изменением движения атомов — от почти неподвижного состояния к активному. Учёные установили, что температура обоих процессов зависит от одного параметра: отношения хрупкости переохлаждённой жидкости (как быстро растёт её вязкость при охлаждении) к коэффициенту теплового расширения материала (насколько он расширяется при нагреве).

Изображение сгенерировано Kandinsky

Это открытие сделали, изучив данные по более чем 100 материалам, включая полимеры, металлы и органические соединения. Исследователи, работавшие в Университете Гёттингена, математически доказали этот закон, используя модель движения атомов и их взаимодействий. Они учли дефекты кристаллической решётки, тепловые колебания и вязкоупругие свойства материалов, основываясь на идеях физиков Макса Борна и Джеймса Максвелла. Результаты объясняют, почему температура плавления кристаллов и стеклянного перехода пропорциональна хрупкости жидкости и обратно пропорциональна тепловому расширению.

Открытие решает задачу, над которой физики работали более 100 лет, и имеет практическое значение. Оно поможет разрабатывать материалы с управляемым переходом между твёрдым и жидким состояниями, которые применяются в электронике, оборонной промышленности и других технологиях.

Google представила проект FireSat — сеть спутников с искусственным интеллектом, которая способна обнаружить пожар площадью всего 25 квадратных метров менее чем за 20 минут. Система использует более 50 спутников с инфракрасными камерами, чтобы отслеживать возгорания по всему миру и отличать их от других источников тепла, например, дыма заводских труб. Первые спутники уже запущены на орбиту, а полностью сеть заработает к 2030 году. Проект поддерживает Google.org, благотворительное подразделение компании, и направлен на предотвращение масштабных пожаров.

Изображение сгенерировано Kandinsky

FireSat помогает выявлять очаги возгорания на ранней стадии, пока они не вышли из-под контроля. Спутники сканируют Землю, а ИИ анализирует данные, определяя точное местоположение пожара. Это позволяет оперативно реагировать и минимизировать ущерб. Система особенно важна для регионов, где лесные пожары угрожают жизням, домам и экосистемам. Google.org подчёркивает, что цель проекта — спасение людей и природы от разрушительных последствий огня.

К 2030 году сеть спутников охватит всю планету, предоставляя данные в реальном времени для пожарных служб и властей. Технология может стать ключевым инструментом в борьбе с изменением климата, так как пожары ежегодно уничтожают миллионы гектаров лесов и выбрасывают в атмосферу огромное количество углерода. Google надеется, что FireSat поможет снизить эти потери и защитить будущее планеты.

Компания MaiaSpace, основанная в 2022 году как дочернее предприятие аэрокосмического гиганта ArianeGroup, намерена стать первым европейским разработчиком многоразовых ракет-носителей, вышедших на коммерческий рынок. Генеральный директор стартапа Йохан Леруа раскрыл детали амбициозного проекта: первый запуск ракеты Maia запланирован на 2026 год, а её конструкция изначально оптимизирована для повторного использования.

Ракета высотой 50 метров и диаметром 3,5 метра займёт промежуточную нишу между тяжёлыми носителями, такими как Falcon 9, и лёгкими — Electron и Vega. Грузоподъёмность Maia варьируется от 500 кг до 4 тонн в зависимости от орбиты и конфигурации. Первая ступень, оснащённая тремя двигателями Prometheus, будет возвращаться на морскую платформу по примеру Falcon 9, а вторая — использовать вакуумную версию того же двигателя. «Если бы мы разрабатывали движки с нуля, то у нас не было бы шансов уложиться в срок до 2026 года», — подчеркнул Леруа, отметив, что Prometheus уже проходил испытания в ArianeGroup до создания MaiaSpace.

Ключ к ускоренной разработке — адаптация проверенных европейских технологий. Ещё в июне 2023 года компания тестировала криогенные системы ступеней параллельно с огневыми испытаниями Prometheus. Опыт программы Themis Европейского космического агентства (ESA), направленной на отработку многоразовых технологий для будущих ракет Ariane, также был интегрирован в конструкцию Maia. «Мы не изобретаем велосипед, а объединяем лучшее из инновационного стартапа и экспертизы ArianeGroup, где некоторые инженеры работают над ракетами уже 50 лет», — объяснил CEO.

Рендер: MaiaSpace

Инженеры сознательно жертвуют максимизацией характеристик ради скорости разработки. Например, в Maia не используют сверхохлаждённое топливо, как в Falcon 9, а баки изготовлены из нержавеющей стали, несмотря на больший вес. При этом модульная конструкция позволяет будущие апгрейды: добавление третьей ступени Colibri увеличит грузоподъёмность на 1000 кг, а увеличение числа двигателей первой ступени с трёх до пяти сделает ракету мощнее без полной пересборки.

К концу 2020-х MaiaSpace планирует выйти на 20 запусков в год, предлагая клиентам гибкость: при недогрузе ракеты избыток топлива можно направить на возврат ступени, снижая стоимость миссии. Пока стартап не рассматривает спасение обтекателей или посадку на сушу — возврат ступени в море остаётся оптимальным по соотношению стоимости и сложности.

Сейчас команда завершает второй прототип, после чего приступит к сборке лётного образца. Успех Maia может не только сократить зависимость Европы от зарубежных пусковых услуг, но и задать новый стандарт для малых носителей, где экология и экономичность становятся критичными факторами. Следующий год станет решающим: первые испытания полноценного прототипа покажут, сможет ли Европа создать альтернативу SpaceX.

Международная группа астрофизиков обнаружила, что мощные магнитные поля вблизи галактического центра препятствуют формированию новых звёзд. Это объясняет давнюю аномалию Центральной Молекулярной Зоны — региона с рекордной плотностью межзвёздного газа, где рождается меньше светил, чем предсказывали теоретические модели. Результаты исследования основаны на данных телескопа «Джеймс Уэбб», впервые показавших структуру региона Стрелец С в беспрецедентном разрешении.

Крупный план излучения водорода в П-образных структурах и цилиндрической полости вокруг звезды Вольфа-Райе WCL 3734 — массивного светила, чьё интенсивное излучение «выдувает» газ, формируя такие пустоты. Эти процессы влияют на эволюцию окружающих облаков, потенциально замедляя или перенаправляя звёздообразование. Источник: The Astrophysical Journal (2025). DOI: 10.3847/1538-4357/ad9d0b

«Мы наблюдали подобные процессы в моделях ранней Вселенной, но впервые видим их так близко и детально», — отметил Джон Балли, соавтор исследования. Учёные связывают усиление магнитных полей с воздействием чёрной дыры: её гравитация растягивает и упорядочивает окружающее пространство, создавая каналы для движения плазмы — ионизированного газа, следующего вдоль силовых линий. Это подтверждают и данные по молодым звёздам региона: их излучение постепенно разрушает родительское облако, а магнитные силы замедляют восстановление «сырья» для новых светил.

Несмотря на экстремальную плотность газа, прогноз для Стрельца С пессимистичен: через несколько сотен тысяч лет регион перестанет существовать как активная зона звездообразования. Однако открытие позволяет лучше понять, как магнитные поля регулируют эволюцию галактик, особенно в условиях, близких к ранней Вселенной. По словам Сэмюэла Кроу, одного из авторов работы, следующей целью станет поиск аналогичных структур в других галактиках — это поможет уточнить модели формирования звёзд в экстремальных средах, недоступных для прямого наблюдения.