В марте на конференции по лунным и планетным наукам (LPSC) в Техасе международная команда исследователей из Гарвардско-Смитсоновского центра астрофизики (CfA) и проекта «Галилео» представила новую систему для обнаружения неопознанных воздушных явлений (UAP). Инструмент, получивший прозвище Dalek из-за сходства с роботами из сериала «Доктор Кто», призван заполнить пробел в данных, которые до сих пор остаются ограниченными, несмотря на ежегодные отчёты Пентагона с 2021 года.

Проект возглавила Лаура Домин, научный сотрудник Гарвардского университета и участница проекта «Галилео». Результаты работы описывают первую мультиспектральную обсерваторию, способную анализировать UAP в инфракрасном, оптическом, радиодиапазоне и записывать звуки. Разработка следует рекомендациям NASA, согласно которым датчики для обнаружения аномалий должны мгновенно адаптироваться, объединять данные с разных сенсоров и фиксировать движение, форму, цвет и звуки объектов.

«Правительственные данные часто засекречены из-за датчиков с ограниченным доступом или потенциальных угроз нацбезопасности, — пояснил в интервью профессор Ави Лёб, руководитель проекта «Галилео». — Но небо не является классифицированным. Наши обсерватории в Гарварде, Пенсильвании и Неваде уже фиксируют около 100 000 объектов ежемесячно. Благодаря машинному обучению мы систематизируем крупнейшую базу данных по околоземным объектам».

За первые пять месяцев работы система Dalek зарегистрировала 500 000 объектов. Алгоритмы YOLO и SORT, обученные распознавать самолёты, дроны, спутники и птиц, выделили 16% траекторий (около 80 000) как аномальные с достоверностью 95%. После ручной проверки 144 случая остались необъяснёнными — вероятно, из-за недостатка информации о расстоянии или дополнительных параметров. Для сравнения, в засекреченных отчётах правительственных агентств, таких как AARO, неклассифицированными остаются лишь 3% случаев, где используются радары и несколько сенсоров.

«Если среди миллионов объектов найдётся хотя бы один с аномальными характеристиками, то это станет величайшим открытием в истории, — подчеркнул Лёб. — Мы ищем свидетельства технологий, превосходящих человеческие. Даже один такой объект расскажет нам о науке и инженерии, которые могут опережать наше развитие на столетия».

Следующим шагом станет внедрение триангуляции для расчёта расстояний между объектами с помощью нескольких детекторов в рамках одной обсерватории. Это позволит точнее определять скорость и ускорение UAP, отделяя известные явления от потенциальных «технологических признаков».

Основатель стартапа Pro Se Pro Джером Девальд попытался использовать AI-аватар для представления своих аргументов в Верховном суде апелляционной инстанции Нью-Йорка, но судья Салли Мансанет-Дэниэлс быстро пресекла эту инициативу. Инцидент произошёл 26 марта во время слушаний по трудовому спору со страховой компанией MassMutual Metro New York.

Девальд запросил у суда разрешение на демонстрацию видео, где «статный мужчина в V-образном свитере» озвучивал подготовленный текст. Ролик начинался с фразы: «Прошу внимания суда, я скромно предстаю перед почтенной коллегией судей…» Однако уже через несколько секунд судья прервала запись, спросив: «Это ваш представитель?» Девальд, присутствовавший лично, пояснил, что персонаж сгенерирован искусственным интеллектом.

«Вам следовало сообщить об этом заранее, — отреагировала Мансанет-Дэниэлс. — Вы ранее выступали устно и общались с сотрудниками суда. Не стоит использовать зал суда для продвижения вашего бизнеса». Девальд, страдающий последствиями рака горла, диагностированного 25 лет назад, объяснил, что длительные выступления даются ему сложно. Суд разрешил видеоформат, но не ожидал цифрового аватара.

Для создания записи предприниматель использовал сервис Tavus, требующий 2–4 минут речи и 1 минуты статичного видео. Из-за ограничений тарифа (три реплики в месяц) и технических сбоев Девальд не успел сгенерировать собственный аватар и выбрал шаблонного «Джима». «Он произнёс всего несколько слов, прежде чем судья остановила демонстрацию», — отметил основатель Pro Se Pro.

После устного выступления Девальда тон судьи смягчился. Несмотря на это, инцидент вызвал вопросы о допустимости AI в судопроизводстве. Девальд, не являющийся юристом, но изучающий право, сослался на рекомендации Американской ассоциации юристов (ABA): использование ИИ требует раскрытия информации сторонам и суду.

Стартап Pro Se Pro, запущенный для помощи непрофессиональным участникам судебных процессов, столкнулся с недостатком финансирования. Его ключевой инструмент — «сценарный анализатор» на базе ChatGPT-3.5 — устарел за год из-за прогресса в области «агентного ИИ». Девальд также упомянул эксперименты судов Аризоны с цифровыми аватарами для резюмирования решений, подчеркнув потенциал технологии в поддержке граждан без юридического представительства.

Основатель признал ошибку: «Я извинился перед судом за недостаточную прозрачность». Он считает, что скепсис системы к AI оправдан из-за рисков «галлюцинаций» и ошибок в цитировании, но настаивает: в его случае скрипт тщательно проверялся. «Технологии способны дать голос тем, кто иначе остаётся неуслышанным», — заключил Девальд, отмечая, что баланс между инновациями и традициями остаётся сложным вызовом для правовой системы.

Основатель стартапа Pro Se Pro Джером Девальд попытался использовать AI-аватар для представления своих аргументов в Верховном суде апелляционной инстанции Нью-Йорка, но судья Салли Мансанет-Дэниэлс быстро пресекла эту инициативу. Инцидент произошёл 26 марта во время слушаний по трудовому спору со страховой компанией MassMutual Metro New York.

Девальд запросил у суда разрешение на демонстрацию видео, где «статный мужчина в V-образном свитере» озвучивал подготовленный текст. Ролик начинался с фразы: «Прошу внимания суда, я скромно предстаю перед почтенной коллегией судей…» Однако уже через несколько секунд судья прервала запись, спросив: «Это ваш представитель?» Девальд, присутствовавший лично, пояснил, что персонаж сгенерирован искусственным интеллектом.

«Вам следовало сообщить об этом заранее, — отреагировала Мансанет-Дэниэлс. — Вы ранее выступали устно и общались с сотрудниками суда. Не стоит использовать зал суда для продвижения вашего бизнеса». Девальд, страдающий последствиями рака горла, диагностированного 25 лет назад, объяснил, что длительные выступления даются ему сложно. Суд разрешил видеоформат, но не ожидал цифрового аватара.

Для создания записи предприниматель использовал сервис Tavus, требующий 2–4 минут речи и 1 минуты статичного видео. Из-за ограничений тарифа (три реплики в месяц) и технических сбоев Девальд не успел сгенерировать собственный аватар и выбрал шаблонного «Джима». «Он произнёс всего несколько слов, прежде чем судья остановила демонстрацию», — отметил основатель Pro Se Pro.

После устного выступления Девальда тон судьи смягчился. Несмотря на это, инцидент вызвал вопросы о допустимости AI в судопроизводстве. Девальд, не являющийся юристом, но изучающий право, сослался на рекомендации Американской ассоциации юристов (ABA): использование ИИ требует раскрытия информации сторонам и суду.

Стартап Pro Se Pro, запущенный для помощи непрофессиональным участникам судебных процессов, столкнулся с недостатком финансирования. Его ключевой инструмент — «сценарный анализатор» на базе ChatGPT-3.5 — устарел за год из-за прогресса в области «агентного ИИ». Девальд также упомянул эксперименты судов Аризоны с цифровыми аватарами для резюмирования решений, подчеркнув потенциал технологии в поддержке граждан без юридического представительства.

Основатель признал ошибку: «Я извинился перед судом за недостаточную прозрачность». Он считает, что скепсис системы к AI оправдан из-за рисков «галлюцинаций» и ошибок в цитировании, но настаивает: в его случае скрипт тщательно проверялся. «Технологии способны дать голос тем, кто иначе остаётся неуслышанным», — заключил Девальд, отмечая, что баланс между инновациями и традициями остаётся сложным вызовом для правовой системы.

Исследователи из Корейского института науки и технологий (KIST) разработали наночастицы, которые могут изменить будущее дисплеев. Эти частицы способны поглощать инфракрасное излучение и преобразовывать его в яркие цвета красного, зеленого и синего спектра (RGB) из одной структуры. В отличие от традиционных технологий, где для каждого цвета требуется отдельный субпиксель, новая разработка объединяет все три цвета в одном элементе. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Advanced Functional Materials.

Благодаря многослойной конструкции наночастиц ученые добились впечатляющих характеристик: яркость дисплеев увеличилась, а цветовой охват достиг 133% стандарта sRGB, что обеспечивает невероятно насыщенные и реалистичные оттенки. Такая технология позволяет создавать ультратонкие экраны с высочайшим разрешением, которые будут потреблять меньше энергии и занимать меньше места.

Но это не все — изобретение открывает двери для создания голографических 3D-дисплеев нового поколения. Такие экраны смогут отображать объемные изображения, видимые без специальных очков и с разных углов обзора. Это делает технологию перспективной для применения в смартфонах, телевизорах, виртуальной реальности и других устройствах, где важны компактность и качество изображения.

Учёные на детекторе ATLAS в ЦЕРНе впервые зарегистрировали рождение топ-кварков — самых тяжёлых элементарных частиц — в столкновениях ядер свинца при энергии 5,02 ТэВ на пару нуклонов. Это открытие, сравнимое по значимости с обнаружением нового инструмента для изучения ранней Вселенной, позволяет исследовать кварк-глюонную плазму — состояние материи, существовавшее первые микросекунды после Большого взрыва.

Эксперимент напоминает поиск редких событий в гигантском «цифровом архиве»: детектор ATLAS, оснащённый трековыми сенсорами, калориметрами и мюонными спектрометрами, анализировал продукты столкновений, происходящих 100 миллионов раз в секунду. Уловив сигналы, где один топ-кварк распадался на электрон (или мюон), нейтрино и b-кварк, а второй — на три потока частиц с «меткой» b-кварка, учёные отделили эти события от фона с точностью промышленного металлодетектора. Ключевым стал метод идентификации b-кварков, которые оставляют в детекторе следы, подобные уникальным «штрихкодам».

Результаты подтвердили теоретические расчёты, учитывающие распределение частиц внутри ядер. Это позволяет использовать топ-кварки как эталонные «гири» для калибровки детектора в условиях экстремальных столкновений. Как поясняют исследователи, без такой настройки измерения напоминали бы попытки взвесить песчинку на весах для грузовиков.

Открытие даёт доступ к двум новым измерениям физики плазмы. Во-первых, тяжёлые кварки, двигаясь сквозь кварк-глюонную среду, теряют энергию иначе, чем лёгкие частицы, — это позволит точнее измерить её плотность и температуру. Во-вторых, разработанный метод анализа станет основой для изучения случаев, когда оба топ-кварка распадаются на потоки частиц — процессов, ранее недоступных для наблюдения.

Уже в ближайшие годы эти данные помогут реконструировать условия, при которых кварки «выходят из заточения» ядерной материи, и понять, как экстремальная среда влияет на фундаментальные взаимодействия. «Мы получили новый язык для описания ранней Вселенной, — отмечают авторы. — Каждое последующее измерение будет добавлять слова в этот словарь, приближая нас к полному пониманию законов квантового мира».

Международная группа ученых обнаружила, что сверхмассивная черная дыра в центре галактики SDSS1335+0728, расположенной в созвездии Девы на расстоянии 300 миллионов световых лет от Земли, внезапно активизировалась после долгого периода покоя. Названная Ansky, черная дыра начала испускать яркие вспышки рентгеновского излучения, которые повторяются с поразительной регулярностью. Это явление, известное как квазипериодические извержения (QPE), крайне редкое и до сих пор мало изучено.

Все началось в конце 2019 года, когда астрономы заметили необычное увеличение яркости галактики. Для изучения феномена ученые использовали космические телескопы, такие как XMM-Newton, NASA Swift, NICER и Chandra. В феврале 2024 года они зафиксировали ритмичные рентгеновские всплески, происходящие каждые 4,5 дня — это самый длительный интервал среди всех известных QPE. По словам руководителя исследования Лорены Эрнандес-Гарсия из Университета Вальпараисо, это первый случай, когда такие извержения наблюдаются у черной дыры, только что перешедшей в активное состояние.

Каждая вспышка Ansky в сто раз мощнее ранее зафиксированных подобных событий. Ученые ожидали найти следы разрушенной звезды, что часто сопровождает подобные всплески, но ничего подобного не обнаружили. Вместо этого они предположили, что вспышки вызваны газом, который попадает в аккреционный диск черной дыры и периодически возмущается из-за пролетающего рядом объекта — возможно, звезды или другой черной дыры.

«Яркость и длительность этих всплесков не укладываются в существующие теории», — отметил соавтор исследования Джохин Чакраборти.

Учёные представили революционное устройство для контроля заживления ран — тонкий сенсор, который без контакта с кожей отслеживает биохимические изменения в режиме реального времени. Разработка, описанная в журнале Nature, решает ключевую проблему медицины: хронические раны, которые не заживают месяцами, увеличивают риск инфекций, осложняют восстановление после операций и обходятся системам здравоохранения в миллиарды долларов ежегодно.

Принцип работы устройства напоминает «невидимого лаборанта», анализирующего воздух вокруг раны. Сенсоры фиксируют перемещение молекул, выделяемых кожей в процессе заживления — например, соединений, сигнализирующих о воспалении или регенерации тканей. Это похоже на то, как умные часы измеряют пульс, но вместо физических показателей устройство считывает химические «сигналы» организма. Технология исключает прямой контакт с повреждённым участком, снижая риск занесения инфекции и дискомфорта для пациента.

Клиническая значимость метода связана с его непрерывностью: вместо эпизодических осмотров врачи получают поток данных о динамике заживления. Например, резкий всплеск определённых молекул может указать на скрытую инфекцию до появления видимых симптомов, позволяя назначить антибиотики на ранней стадии. Для пациентов с диабетом, у которых раны заживают особенно медленно, это означает сокращение сроков лечения и снижение риска ампутаций. Экономический эффект также важен — по данным авторов, технология способна уменьшить затраты на терапию за счёт оптимизации процедур и сокращения госпитализаций.

Перспективы разработки связаны с её интеграцией в существующие медицинские системы. Автономные перевязочные модули смогут не только защитить рану, но и передать данные в приложение лечащего врача. Устройство уже прошло лабораторные тесты, следующим шагом станут клинические испытания. Если эффективность подтвердится, то через 5–7 лет такие сенсоры могут стать стандартом в послеоперационном уходе и лечении хронических ран, изменив подход к мониторингу здоровья так же, как когда-то это сделали портативные глюкометры.

В России сегодня можно приобрести новейший Volkswagen Bora 2025 года выпуска под заказ по цене от 2 300 000 рублей. По такой цене машины предлагают дилеры из Краснодара.

Есть подогрев передних сидений и камера заднего вида, ABS, ESP, шесть подушек безопасности и датчики парковки спереди и сзади.

В рамках международного проекта MICrONS учёные впервые совместили «проводку» мозга мыши с записями работы тысяч клеток во время обработки зрительных сигналов. Результаты, опубликованные в журналах Nature, открывают новые возможности для понимания принципов работы мозга и разработки нейротехнологий.

Кубический миллиметр мозговой ткани — примерно как зерно сахара — оказался «вселенной» из 200 000 клеток, включая 82 000 нейронов. Эти клетки связаны 500 миллионами контактов, а общая длина их «проводов» (аксонов и дендритов) превышает 4 километра. Для сравнения: аналогичный объём человеческого мозга содержит в пять раз меньше нейронов. Чтобы создать карту, учёные нарезали ткань на 25 000 слоёв толщиной в 400 раз меньше волоса, отсканировали каждый слой электронным микроскопом и восстановили трёхмерную структуру с помощью ИИ.

Но главное открытие — не масштаб, а сочетание анатомии с функцией. Пока мышь смотрела фрагменты «Матрицы» и другие видео, исследователи записали активность 76 000 нейронов. Затем эти данные наложили на карту связей, как маршруты движения машин поверх дорожной сети мегаполиса.

«Раньше мы видели либо дороги без машин, либо движение на одном перекрёстке», — поясняет Мариела Петкова из Гарварда. Теперь же, «впервые видно, как сигналы текут через всю нейросеть».

Проект MICrONS уже стал эталоном для нейробиологов: все данные выложены в открытый доступ. Они помогут расшифровать, как мозг преобразует свет в изображение, и найти «поломки» в нейросетях при болезнях вроде эпилепсии. Амбициозная цель — создать ИИ, работающий по биологическим принципам. «Это как изучать звёздное небо, но вместо точек света видеть целые галактики связей», — говорит соавтор работы Форрест Коллман. Пока до таких технологий далеко, но первый шаг к «мозгу в цифре» сделан.

Учёные из Университета Нагои раскрыли драму космического масштаба: Малое Магелланово Облако (ММО) — карликовая галактика-спутник Млечного Пути — постепенно разрушается под действием гравитации своего более крупного соседа, Большого Магелланова Облака (БМО). Анализ движения 7 426 массивных звёзд, проведённый с помощью данных космического телескопа Gaia, не только подтвердил этот процесс, но и поставил под сомнение прежние представления о динамике карликовых галактик.

Исследователи выяснили, что восточная часть ММО движется в сторону БМО, а западная — смещается в противоположном направлении. Гравитация крупного соседа создаёт приливные силы, которые буквально разрывают меньшую галактику, формируя потоки звёзд и газа. Такое поведение характерно для систем, где доминирует внешнее гравитационное воздействие, но в случае ММО масштабы разрушения оказались неожиданными.

Ключевым открытием стало отсутствие у ММО единого вращения, типичного для галактик вроде Млечного Пути. Молодые массивные звёзды здесь не следуют общему круговому движению, а газ, из которого они образовались, также не вращается — словно гигантский космический вихрь застыл. Это явление делает ММО уникальной «лабораторией» для изучения процессов, которые происходили в ранней Вселенной, когда галактики только начинали формироваться.

Уточнённые данные также меняют представление о роли Млечного Пути в эволюции Магеллановых Облаков. Ранее считалось, что именно наша галактика диктует им правила, но теперь ясно: «перетягивание каната» между БМО и ММО играет не меньшую роль. Например, давление межгалактической среды, через которую движется ММО, вырывает из него газ, формируя структуры вроде Магелланова Моста — газовой «нити», соединяющей обе галактики.

Перспективы исследования связаны с новыми инструментами — такими как телескопы «Джеймс Уэбб» и обсерватория имени Веры Рубин. Они позволят точнее измерить расстояния до отдельных звёзд ММО и создать трёхмерные модели его разрушения. Это не только уточнит сценарии взаимодействия в нашей локальной группе галактик, но и поможет понять, как аналогичные процессы влияли на формирование первых звёздных систем миллиарды лет назад. Даже карликовые галактики, как выясняется, способны раскрыть фундаментальные тайны.