Илон Маск дразнит общественность скорым выпуском Grok 3.5, заявив на своей страничке, что «это нечто особенное».

Ранее Илон Маск

Алгоритм рекомендаций заменяется облегченной версией Grok, так что скоро будет значительно лучше! Вы уже должны заметить некоторые улучшения.

Илон Маск

Grok от xAI отличается интеграцией с X, что даёт ему доступ к новостям в реальном времени, и акцентом на «максимальную правду» без политкорректности, по словам Маска.

Китайский автопроизводитель Geely объявил о старте масштабной распродажи, которая продлится до 5 мая 2025 года в Китае.

В рамках акции покупателям предлагаются значительные скидки: заводская скидка составляет от 550 до 2330 долларов, а дилеры в некоторых случаях добавляют до 7265 долларов. Итоговая скидка может достигать 9595 долларов (почти 800 000 рублей).

Модельный ряд Geely стал заметно доступнее: компактный кроссовер Geely Coolray теперь стоит 8200 долларов (670 тысяч рублей), седан Emgrand подешевел до 6700 долларов (550 тысяч рублей). Кроссовер Atlas предлагается за 11 350 долларов (925 тысяч рублей), а семейный Okavango — за 15 000 долларов (1,22 миллиона рублей).

Такие цены делают автомобили Geely одними из самых конкурентоспособных в своём классе.

В южной части Техаса официально появился новый город под названием Starbase. По данным голосования, проведённого 3 мая 2025 года, 97,74% поддержали создание этой территориальной единицы.

Spacex намерена развивать Starbase как центр космических технологий. Основная цель получения статуса города заключается в самостоятельном управлении коммунальными службами, такими как водоснабжение, электроснабжение и дороги, без необходимости согласования с округом Камерон. Это также упрощает процесс закрытия местных дорог и пляжей во время запусков ракет, что ранее вызывало сложности из-за согласований с властями. Кроме того, Starbase сможет развивать жилую и социальную инфраструктуру для сотрудников, что важно для привлечения новых специалистов.

Porsche столкнулась с серьёзными финансовыми трудностями, усугублёнными 25-процентными тарифами США на импортные автомобили, введёнными администрацией Трампа. Согласно отчёту компании за первый квартал, операционная прибыль в автосекторе упала на 43,8%, общая прибыль Porsche AG снизилась на 40,5%, рентабельность продаж сократилась с 14,2% до 8,6%. 

Глобальные показатели ухудшились из-за спада продаж в Китае и «геополитической неопределённости, особенно в торговой политике США», говорится в заявлении компании. Porsche пересмотрела прогноз на 2025 год, снизив ожидаемую выручку до 37–38 млрд евро (ранее — 39–40 млрд евро). 

Новые тарифы США, начавшие действовать в апреле, обойдутся компании в 114 млн долларов за апрель и май, сообщил новый финансовый директор Porsche AG Йохен Брекнер. Чтобы смягчить удар, Porsche увеличила поставки в США до вступления тарифов, но без местного производства (и планов его создания) избежать повышения цен не удастся. 

«Мы видим особенно сложную ситуацию», — отметил Брекнер. Пока цены на автомобили Porsche не изменились, но дальнейшие повышения неизбежны.

Учёные создали систему искусственного интеллекта AstroAgents, способную к автономному проведению астробиологических исследований. Она представляет собой комплекс из восьми «агентов» ИИ, которые анализируют данные и генерируют научные гипотезы. «ИИ-агенты», основанные на больших языковых моделях (LLM), способны не только обрабатывать информацию, но и самостоятельно принимать решения о необходимых действиях, оценивать результаты и адаптироваться.

AstroAgents уже сейчас рассматривается как перспективный инструмент для анализа данных, которые NASA планирует получить с Марса. Агенты помогут определить наличие органических молекул в образцах, что может указывать на существование жизни на Красной планете, как в прошлом, так и в настоящем. Представленная 27 апреля 2024 года на Международной конференции в Сингапуре, система вызвала значительный интерес в научном сообществе.

«Система помогает нам лучше понять, как образуются молекулы в космосе, как они формируются на Земле и как сохраняются, — и какие именно признаки мы должны искать», — комментирует астробиолог Дениз Бакнер из Центра космических полётов Годдарда NASA.

Каждый агент AstroAgents специализируется на определённой задаче. Например, «аналитик данных» ищет важные закономерности, «планировщик» распределяет задачи между другими агентами, а «критик» оценивает сгенерированные гипотезы и предлагает улучшения. Такое разделение труда, по словам разработчиков, повышает эффективность работы системы, особенно при анализе сложных данных. Инновационность подхода заключается именно в распределении задач между специализированными агентами, что позволяет системе работать более эффективно. «Планировщик» самостоятельно принимает решения о том, какой агент будет изучать конкретный аспект, что, по словам разработчиков, является «волшебством» системы.

В ходе экспериментов исследователи использовали две большие языковые модели — Claude Sonnet 3.5 и Gemini 2.0 Flash. Система была обучена на данных масс-спектрометрии восьми метеоритов и десяти образцов грунта, взятых в разных точках Земли, включая Антарктиду и пустыню Атакама в Чили. В результате десяти раундов обработки данных AstroAgents продемонстрировала способность генерировать большое количество гипотез.

Применение агентного ИИ в астробиологии — относительно новое направление. AstroAgents является одним из первых примеров успешного использования таких систем для решения сложных научных задач, открывая новые возможности для исследований в области поиска внеземной жизни. Дальнейшее развитие подобных систем может существенно ускорить темпы научных открытий в этой области.

Космический телескоп Einstein Probe совершил прорыв в изучении быстрых рентгеновских всплесков (FXT). За первый год работы он обнаружил 72 таких всплеска с высоким отношением сигнал/шум. Это само по себе важное событие, ведь FXT – относительно недавно открытый класс объектов, природа которых до сих пор остаётся загадкой. Однако, определять точное местоположение этих всплесков раньше было сложно. Einstein Probe же решает эту проблему, предоставляя точные координаты, что позволяет другим телескопам быстро искать «оптические двойники» – свечение в видимом диапазоне, связанное с рентгеновским всплеском.

Наблюдательная станция Лулин (Тайвань) провела поиск оптических аналогов для 42 FXT, обнаруженных телескопом. Были использованы 40-сантиметровый и 1-метровый телескопы. В рамках проекта Kilonova Finder учёные применяли несколько методов поиска: поиск в каталогах известных объектов, визуальное сравнение снимков и вычитание фонового изображения галактики. В результате были обнаружены оптические аналоги для 12 из 42 всплесков; пять из них были открыты астрономами Лулинской обсерватории впервые. Оказалось, что оптические аналоги, как правило, довольно тусклые (яркость от 15,5 до 21,5 звёздной величины) и быстро затухают (на несколько звёздных величин в день).

Исследование показало, что 11 из 42 изученных FXT имеют признаки связи с гамма-всплесками (GRB) – по времени и месту на небе. Более того, яркость и удалённость (красное смещение) FXT с подтверждёнными оптическими аналогами полностью соответствуют самым слабым гамма-всплескам. Однако, отсутствие оптических аналогов у значительной части FXT указывает на то, что многие из них относятся к так называемым «тёмным» FXT, похожим на «тёмные» гамма-всплески, которые не проявляют себя в видимом свете. Также были обнаружены два FXT, по своим характеристикам похожих на приливные разрушения звёзд (TDE) с релятивистскими джетами. При этом их яркость существенно отличается от типичных вспышек сверхновых или килоновых.

В итоге, учёные пришли к выводу, что значительная часть обнаруженных FXT связана с событиями, сопровождающимися релятивистскими струями – либо гамма-всплесками, либо приливными разрушениями звёзд. Быстрый поиск оптических аналогов, подобный тому, что провели на Лулинской обсерватории, критически важен для понимания природы этих загадочных космических явлений, аналогично тому, как это важно для изучения гамма-всплесков где точное и быстрое определение местоположения является ключевым.

Дальнейшие наблюдения, включающие анализ в разных диапазонах электромагнитного спектра и спектроскопические исследования, помогут уточнить характеристики этих энергичных вспышек и механизмы их возникновения.

Учёные поставили новые ограничения на массу фотона. Это открытие, полученное путём анализа данных о быстрых радиовсплесках (FRB) и сверхновых типа Ia, может перевернуть понимание Вселенной и привести к развитию новых технологий.

Суть исследования заключается в следующем: свет от далёких космических объектов, таких как FRB и сверхновые, испытывает задержку по времени при прохождении через межзвёздную и межгалактическую среду. Эта задержка обусловлена взаимодействием фотонов со свободными электронами в космической плазме – чем больше плотность электронов, тем больше задержка. Если бы фотоны обладали массой, то эта масса также вносила бы вклад в задержку, причём высокоэнергетические фотоны добирались бы до Земли быстрее низкоэнергетических. Учёные разработали метод, позволяющий выделить вклад массы фотона в общую задержку, не прибегая к сложным космологическим моделям. Это важно, потому что стандартные космологические модели уже предполагают нулевую массу фотона, что создаёт логический круг при попытке оценить её на основе этих моделей.

В исследовании были использованы данные о 68 точно локализованных FRB и 1048 сверхновых типа Ia из каталога Pantheon. Учёные рассмотрели два сценария: в первом предполагалось фиксированное значение доли барионной материи в межгалактической среде, во втором – это значение определялось в ходе анализа. В первом случае масса фотона была оценена в 1,3 х 10-50 кг, а во втором – в 2,2 х 10-50 кг, оба результата получены с уровнем достоверности 95%.

Полученные результаты также показали обратную корреляцию между массой фотона и долей барионной материи в межгалактической среде, что подчёркивает необходимость дальнейшего изучения FRB для более точного понимания их свойств.

Преимущества этого подхода заключаются в его независимости от конкретных космологических моделей, что повышает надёжность полученных результатов. Перспективы открытия связаны с более глубоким пониманием фундаментальных физических законов и потенциальным развитием новых технологий, например, в области высокоточной передачи данных на космических расстояниях или в создании более совершенных систем позиционирования, аналогичных тем, что используются в «умных очках» и автономных автомобилях. В целом, это открытие стало значительным шагом вперёд в изучении Вселенной и её фундаментальных свойств.

Google готовится к публичному запуску своего поискового движка с поддержкой искусственного интеллекта, получившего название AI Mode. Компания объявила, что «небольшая часть» пользователей в США в ближайшие недели начнёт видеть вкладку AI Mode в Google Поиске. Это позволит протестировать чат-бот, ориентированный на поиск, за пределами экспериментальной среды Google Labs.

В отличие от традиционных поисковых систем, предоставляющих список ссылок на основе запроса пользователя, AI Mode будет отвечать на вопросы сгенерированным ИИ ответом, основанным на информации из индекса Google. Это также отличается от уже доступных в Google Поиске обзоров AI Overviews, которые представляют собой краткое изложение информации, сгенерированное ИИ, размещаемое между строкой поиска и результатами веб-поиска.

AI Mode будет располагаться в отдельной вкладке, отображаемой первой в строке вкладок поиска, слева от вкладок «Всё», «Изображения», «Видео» и «Покупки». Это ответ Google на поисковые системы на основе больших языковых моделей, такие как Perplexity и функции поиска ChatGPT от OpenAI. Эти специализированные поисковые ИИ-модели лучше справляются с доступом к веб-данным и информации в реальном времени, чем обычные чат-боты, например, Gemini, что должно помочь им предоставлять более актуальные и точные ответы.

Google отменил лист ожидания для пользователей Labs в США, желающих протестировать AI Mode, что позволит большему числу людей попробовать новую функцию поиска до её широкого распространения. Кроме того, сам AI Mode был обновлён. Теперь он включает функцию сохранения прошлых поисков на новой боковой панели, что позволяет пользователям быстро возвращаться к темам или задавать дополнительные вопросы, не начиная новый диалог. Также в AI Mode стали появляться визуальные кликабельные карточки для товаров и мест, предоставляющие информацию, такую как часы работы, отзывы и рейтинги для предприятий, а также изображения, наличие, данные о доставке и цены в реальном времени для товаров.

В ближайшие месяцы AI Mode станет доступен более широкой аудитории.

Китайский автопроизводитель Chery внедряет гуманоидных роботов в качестве продавцов-консультантов в своих автосалонах. В середине 2024 года компания создала собственное робототехническое подразделение, результатом работы которого стал робот AIMOGA (Artificial Intelligence with Multi-Objective Genetic Algorithm – искусственный интеллект с многоцелевым генетическим алгоритмом).

AIMOGA способен передвигаться, понимать человеческую речь благодаря интеграции с моделями ИИ от DeepSeek и отвечать на десяти языках. По заявлению Chery, робот обладает «библиотекой человекоподобных движений», что, по словам производителя, «повышает эффективность взаимодействия, предлагая пользователям более естественный и увлекательный опыт». Демонстрация AIMOGA на недавнем автосалоне в Шанхае вызвала значительный интерес.

Ранние видеоролики, появившиеся около года назад, демонстрировали несколько медлительную походку робота и роботизированную речь при описании характеристик автомобилей. Однако более свежие видеоматериалы, доступные сейчас, показывают существенное улучшение плавности движений, особенно в работе рук.

Робот AIMOGA имеет 41 степень свободы, в том числе 12 степеней свободы в каждой руке, что позволяет ему выполнять сложные, человекоподобные операции с высокой точностью. Скорость передвижения составляет один метр в секунду. Пятикомпонентная сенсорная матрица обеспечивает сантиметровое избегание препятствий и динамическое планирование пути в сложных условиях. Внешний вид робота дополняет «силиконовое бионическое лицо».

Примечательно, что внешность AIMOGA стилизована под женщину с длинными светлыми волосами. На данный момент роботы AIMOGA уже работают во флагманских автосалонах Chery формата «4S» в Малайзии, и компания намерена расширить это внедрение и в другие страны. Внедрение AIMOGA демонстрирует стремление Chery использовать передовые технологии для улучшения обслуживания клиентов и создания уникального опыта покупки автомобилей.

Учёные совершили прорыв в исследовании крупномасштабной структуры Вселенной, создав DeepVoid – систему, которая с невероятной точностью определяет космические пустоты. Эта разработка значительно улучшит понимание тёмной энергии и гравитации.

DeepVoid использует нейронную сеть, обученную распознавать пространственные структуры, формирующиеся под действием гравитации. Вместо того, чтобы искать пустоты как просто области с низкой плотностью галактик (что, как показала практика, даёт противоречивые результаты), DeepVoid анализирует «тензор приливов» – математическое описание гравитационного воздействия на вещество.

Так учёные анализируют не просто наличие или отсутствие галактик в определённом районе, а как эти галактики распределены и взаимодействуют друг с другом под воздействием гравитации – это позволяет более точно определить границы космических пустот.

Обучение проводилось на основе данных симуляции IllustrisTNG, одной из самых масштабных компьютерных моделей Вселенной. Для этой задачи использовалась архитектура U-Net, позволяющая сети эффективно обрабатывать трёхмерные данные.

Преимущества DeepVoid в высокой точности определения космических пустот (показатель F1-мера для пустот достигает 0.96 при межчастичном расстоянии 1 Мпк в симуляции IllustrisTNG), и способности работать даже с неполными данными, что очень важно для наблюдений за дальними галактиками. Это открывает новые перспективы для исследования тёмной энергии, изучения гравитации и проверки космологических моделей, используя анализ формы и размера космических пустот. DeepVoid позволяет минимизировать необходимость в постобработке данных, что упрощает анализ результатов.

Система может быть адаптирована под различные типы данных, включая будущие обширные исследования галактик, такие как DESI, LSST, Euclid и другие, что позволит создать более полную и точную карту Вселенной. В будущем планируется усовершенствовать DeepVoid, включив в анализ дополнительные данные о галактиках, что повысит точность определения пустот. Работа над системой продолжается, и её применение к реальным данным наблюдений сулит новые открытия в области космологии.