На сайте группы компаний «Современные транспортные технологии» появилась страничка с описанием совершенно нового ГАЗ «Соболь NN 4х4». Там перечислены ключевые особенности машины и приводятся официальные цены на две версии машины — цельнометаллический фургон и семиместное исполнение «Комби». Цены, соответственно, 3,615 млн рублей и 3,74 млн рублей.

Мы уже подробно рассказывали о технических особенностях машины, а сейчас, к примеру, появились подробности о гарантии. Она составляет 4 года или 200 тыс. км. При производстве кузова применяется технология катафорезного грунтования и обработка скрытых полостей кузова горячим воском — это вкупе с оцинкованными панелями позволило установить 12-летнюю гарантию от сквозной коррозии.

«Соболь NN 4х4» оснащается 2,5-литровым дизельным мотором G31C объемом 2,5 литра мощностью 150 л.с., при этом крутящий момент составляет 420 Нм. Коробка передач — 6-ступенчатая механическая, но в будущем машине обещан «робот» с одним сцеплением.

В комплектации — медиасистема с 9-дюймовым экраном и встроенной навигацией, «зимний пакет» (подогрев лобового стекла, наружных зеркал, сидений, предпусковой подогреватель двигателя), система электронного управления режимами полного привода.

У «Соболя NN 4х4» будет специальная экспедиционная версия по типу «Буханки» в исполнении «Экспедиция». У такой машины будут силовые бамперы, экспедиционный багажник на крыше с дополнительным светом и иные колеса с «зубастой» резиной. Судя по всему, экспедиционная версия станет самой дорогой в линейке «Соболя NN 4х4». По неофициальным данным продажи новинки стартуют 17 сентября.

Компания Cerebras представила свой новый чип для обработки задач искусственного интеллекта, который позиционируется как грозный конкурент DGX100 от Nvidia. Этот чип оснащён 44 ГБ высокоскоростной памяти, что позволяет ему обрабатывать модели ИИ до триллионов параметров. Для моделей, которые превосходят ёмкость памяти одного чипа, Cerebras может распределить их по нескольким системам CS-3. Одна система CS-3 может вместить 20 миллиардов моделей параметров, а 70 миллиардов параметров моделей могут управляться всего четырьмя системами.

Целью Cerebras является предоставление высокопроизводительной платформы для разработки и развёртывания открытых моделей языкового моделирования (LLM). Для достижения этой цели компания использует 16-битные веса модели, которые обеспечивают более высокую точность по сравнению с 8-битными моделями, используемыми некоторыми конкурентами.

По словам Cerebras, 16-битные модели работают на 5% лучше в языковых моделях, математике и задачах рассуждения по сравнению с 8-битными моделями, обеспечивая более точные и надёжные выходные данные.

Платформа вывода Cerebras доступна через чат и API-доступ и разработана для лёгкой интеграции разработчиками, знакомыми с форматом OpenAI Chat Completions. Платформа может похвастаться возможностью запускать модели Llama3.1 70B со скоростью 450 токенов в секунду, что делает её единственным решением для достижения мгновенной скорости для таких больших моделей.

Для разработчиков Cerebras предлагает 1 миллион бесплатных токенов ежедневно при запуске и цены значительно ниже, чем в популярных облаках GPU.

Cerebras изначально запускается с моделями Llama3.1 8B и 70B, с планами добавить поддержку более крупных моделей, таких как Llama3 405B и Mistral Large 2, в ближайшем будущем. Компания подчёркивает, что возможности быстрого вывода имеют решающее значение для обеспечения более сложных рабочих процессов ИИ и улучшения «интеллекта» LLM в реальном времени, особенно в таких методах, как скаффолдинг, который требует значительного использования токенов.

Патрик Кеннеди из ServeTheHome увидел продукт в действии на недавнем симпозиуме Hot Chips 2024 и отметил: «У меня была возможность посидеть с Эндрю Фельдманом [генеральным директором Cerebras] перед выступлением, и он показал мне демонстрации вживую. Это неприлично быстро. Причина, по которой это важно, заключается не только в том, чтобы человек мог инициировать взаимодействие. Вместо этого в мире агентов, где компьютерные агенты ИИ общаются с несколькими другими компьютерными агентами ИИ — представьте себе, что каждому агенту требуются секунды, чтобы выдать результат, и в этом конвейере есть несколько шагов. Если вы думаете об автоматизированных конвейерах агентов ИИ, то вам нужен быстрый вывод, чтобы сократить время для всей цепочки».

Cerebras позиционирует свою платформу как установку нового стандарта в разработке и развёртывании открытых LLM, предлагая рекордную производительность, конкурентоспособные цены и широкий доступ к API.

NASA отменило запуск двух малых спутников на Марс в ходе первого полёта ракеты New Glenn компании Blue Origin в октябре из-за опасений, что ракета может не быть готова вовремя.

Агентство приняло решение остановить предпусковую подготовку двух малых спутников Escape и Plasma Acceleration and Dynamics Explorers (ESCAPADE) 6 сентября. Космические аппараты должны были быть запущены в первом полете New Glenn между 13 и 21 октября с мыса Канаверал во Флориде.

Решение было принято, чтобы избежать значительных финансовых, временных и технических проблем, связанных с возможным удалением топлива из космических аппаратов в случае задержки запуска. NASA пришло к выводу, что не может отложить заправку спутников и, таким образом, должно было решить сейчас, сможет ли New Glenn быть готов к окну запуска в октябре.

«Это важная миссия для NASA, и критически важно, чтобы у нас был достаточный запас в предпусковой работе, чтобы гарантировать готовность к полёту в узком окне», — сказал Брэдли Смит, директор Управления по запуску в штаб-квартире NASA.

NASA заявило, что следующая возможная дата запуска ESCAPADE, снова на New Glenn, будет весной 2025 года. Агентство не раскрыло подробности этой альтернативной траектории, включая время, когда космический аппарат достигнет Марса.

Представители агентства подчеркнули, что они всё ещё планируют запустить ESCAPADE, недорогую миссию по изучению взаимодействия марсианской магнитосферы с солнечным ветром, несмотря на задержку. «Мы стремимся к тому, чтобы ESCAPADE благополучно отправился в космос, и я с нетерпением жду, когда миссия отправится на Марс», — заявил Ники Фокс, заместитель администратора NASA по науке.

«Мы поддерживаем решение NASA назначить миссию ESCAPADE не ранее весны 2025 года и с нетерпением ждем полёта», — говорится в заявлении Blue Origin.

Компания заявила, что первый полёт New Glenn вместо этого будет нести неуказанную технологию для её орбитального транспортного корабля Blue Ring, а также послужит первым сертификационным запуском для программы космических запусков Национальной безопасности Космических сил. Это должно было произойти во время второго запуска New Glenn в декабре, но вместо этого компания перенесёт этот запуск на ноябрь.

Источник в отрасли сообщил, что Blue Origin не собирается замедлять или существенно менять подготовку к запуску, за исключением изменений, необходимых для адаптации к изменению полезной нагрузки. Это включает в себя статические огневые испытания верхней ступени, подготовка к которым начата 3 сентября, в начале следующей недели. Сам запуск может сместиться всего на несколько недель, на начало ноября.

Физики из Массачусетского технологического института (MIT) сделали важное открытие в области физики конденсированного состояния. Они наблюдали за так называемыми краевыми состояниями в облаке ультрахолодных атомов. Краевые состояния представляют собой редкое явление, при котором электроны могут течь без трения вдоль границы материала.

«Можно представить себе создание небольших кусочков подходящего материала и помещение их внутрь будущих устройств, чтобы электроны могли перемещаться по краям и между различными частями схемы без каких-либо потерь», — говорит доцент Ричард Флетчер.

Исследователи из MIT создали искусственную реальность, в которой атомы натрия вращались в ловушке, контролируемой лазером, и охлаждались до температур около нанокельвина. Затем они манипулировали ловушкой, чтобы вращать атомы. В эту искусственную реальность исследователи затем ввели «край» в виде кольца лазерного света, которое образовало круглую стену вокруг вращающихся атомов.

«Мы создали систему, в которой атомы ведут себя как электроны в магнитном поле. Это позволяет изучать поведение электронов в пограничных состояниях в более крупной и более наблюдаемой системе», — объясняет профессор Мартин Цвирляйн.

Когда команда делала снимки системы, исследователи заметили, что когда атомы сталкивались с кольцом света, они текли вдоль его края только в одном направлении. «Вы можете представить, что это как шарики, которые очень быстро раскрутили в миске, и они просто продолжают вращаться вокруг края миски. Нет трения. Нет замедления, и нет утечки или рассеивания атомов в остальную часть системы. Есть только прекрасный, последовательный поток», — предлагает Цвирляйн.

Этот поток сохранялся даже тогда, когда исследователи поместили на пути атомов препятствие в виде точки света, которую они осветили вдоль края исходного лазерного кольца. Даже когда они наталкивались на это новое препятствие, атомы не замедляли свой поток и не разбегались, а вместо этого скользили мимо, не чувствуя трения, как это было бы обычно.

«Мы намеренно посылаем этот большой, отталкивающий зеленый шар, и атомы должны отскакивать от него. Но вместо этого они волшебным образом находят свой путь вокруг, возвращаются к стене и продолжают свой путь», — говорит Флетчер.

Наблюдения команды документируют то же поведение, которое, как было предсказано, должно происходить в электронах. Результаты показывают, что установка атомов является надёжной заменой для изучения того, как электроны будут вести себя в пограничных состояниях.

«Это очень чистая реализация очень красивой части физики. Естественным направлением теперь является введение большего количества препятствий и взаимодействий в систему, где становится более неясным, чего ожидать», — говорит Флетчер.

Результаты этого исследования могут иметь важные последствия для управления электронами в материалах и обеспечения сверхэффективной передачи энергии и данных без потерь. «Однако я хотел бы подчеркнуть, что для нас красота — это увидеть своими глазами физику, которая совершенно невероятна, но обычно скрыта в материалах и не может быть увидена напрямую», — добавляет Флетчер.

Учёные из Технологического университета Эйндховена (TU/e), Массачусетского технологического института (MIT) и Института Пауля Шеррера в Швейцарии (PSI) разработали новый метод визуализации внутреннего функционирования окислительно-восстановительных проточных батарей с помощью нейтронной радиографии.

Этот прорыв позволит улучшить производительность и долговечность этих батарей, которые в основном используются для хранения возобновляемой энергии от солнца и ветра.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, было проведено под руководством исследователя TU/e Антони Форнера-Куэнки. Команда учёных использовала нейтронную радиографию для визуализации распределения концентрации молекул в проточных батареях, что ранее было невозможно.

«Нейтроны легко проходят сквозь материалы корпуса батареи, но активно взаимодействуют с молекулами в жидких электролитах. Используя это фундаментальное свойство нейтронов, взаимодействующих с определёнными молекулами, мы впервые применили нейтронную радиографию для изучения концентрации молекул в проточных батареях», — объяснил Форнер Куэнка.

Этот метод позволит учёным лучше понять внутреннюю работу проточных батарей и разработать более производительные системы, которые работают более эффективно и имеют более длительный срок службы. Кроме того, этот метод может быть использован в других областях, таких как химические реакторы, производство пластмасс, косметики и лекарств.

«Возможность использовать нейтроны — это необыкновенный опыт, в среднем мы используем такое оборудование только раз в два года. PSI [Институт Пауля Шеррера в Швейцарии, где проводились эксперименты] проводит ежегодный международный конкурс экспериментов, ранжируемый по важности. Нам выпала честь провести четыре успешных эксперимента», — сказал Форнер Куэнка.

Используя космический телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST), астрономы из Научного института космического телескопа (STScI) в Балтиморе (штат Мэриленд) провели трансмиссионную спектроскопию близлежащей суперземли, известной как L98-59 d. Результаты этих наблюдений, доступные в исследовательской статье, опубликованной на сервере препринтов arXiv, предполагают, что у планеты богатая серой атмосфера.

L98-59 — яркая звезда-карлик спектрального класса М, расположенная примерно в 34,6 световых годах от Земли. Известно, что вокруг неё вращаются по крайней мере четыре планеты, и одна из них — L98-59 d — суперземля, которая примерно на 58% больше Земли и имеет массу 2,31 массы Земли. L98-59 d совершает оборот вокруг своей звезды каждые 7,45 дня на расстоянии примерно 0,05 а. е. Равновесная температура планеты оценивается в 416 К.

Группа астрономов под руководством Амели Грессироф из STScI использовала спектрограф ближнего инфракрасного диапазона (NIRSpec) JWST для проведения спектроскопических наблюдений этой планеты в трансмиссионном диапазоне. Наблюдения проводились в рамках программы JWST Guaranteed Time Observations (GTO).

Анализируя полученные данные, команда Грессироф обнаружила намёки на присутствие серосодержащих соединений в атмосфере L98-59 d. Более того, водород и гелий, по-видимому, являются фоновыми газами в атмосфере планеты.

Согласно статье, атмосфера L98-59 d демонстрирует высокое содержание сероводорода и диоксида серы. Учёные исключили возможность того, что это может быть вызвано «загрязнением» излучения от родительской звезды.

Астрономы отмечают, что присутствие диоксида серы в атмосферах экзопланет, таких как L98-59 d, является свидетельством фотохимии. Более того, серные виды и облака обычно ожидаются в гигантских планетах и атмосферах коричневых карликов. Они добавляют, что способность обнаруживать диоксид серы в атмосферах экзопланет обеспечивает решающий тест для различных моделей формирования планет.

Подводя итоги, авторы статьи подчеркивают важность дальнейших наблюдений транзита L98-59 d для подтверждения своих новых выводов. «Если это подтвердится, то обнаружение серосодержащих соединений в атмосфере с преобладанием водорода вокруг L98-59 d станет значимым результатом, поскольку она находится как раз на границе сохранения планетами своей первичной водородно-гелиевой атмосферы », — заключили учёные.

Учёные добились значительного прорыва в области высокоскоростной передачи данных в свободном пространстве, достигнув скорости передачи данных до 424 Гбит/с по 53-километровой оптической линии связи с помощью плазмонных модуляторов.

Сети связи Free-space-optical могут помочь исследованию космоса, поскольку они могут обеспечить высокоскоростную передачу данных с высокой ёмкостью, меньшей задержкой и меньшими помехами, чем традиционные системы радиочастотной связи.

Лоренц Кульмер из группы Leuthold ETH Zurich представит своё исследование на конференции Frontiers in Optics + Laser Science (FiO LS), которая пройдет 23–26 сентября 2024 года в конференц-центре Colorado Convention Center в Денвере.

«Высокоскоростная передача в свободном пространстве — это вариант для соединения мира, или она может служить резервом в случае обрыва подводных кабелей. Это также шаг к новому дешёвому высокоскоростному интернету, который может соединить все регионы по всему миру. Таким образом, это может способствовать стабильному высокоскоростному интернету для миллионов людей, которые в настоящее время не подключены», — сказал Кулмер.

Плазмонные модуляторы идеально подходят для космических линий связи, поскольку они компактны и при этом работают на высоких скоростях в широком диапазоне температур с низким потреблением энергии.

В экспериментах на открытом воздухе в оптическом пространстве исследователи достигли скорости передачи информации до 424 Гбит/с ниже порога SD FEC 25% — точки, при которой система всё ещё может исправлять ошибки в передаваемых данных, несмотря на помехи или шум. Эксперименты с использованием плазмонного модулятора IQ в стандартной волоконной системе достигли ещё более высокой пропускной способности до 774 Гбит/с/пол, оставаясь ниже порога SD FEC 25%.

На основании этих результатов исследователи говорят, что объединение плазмонных модуляторов с когерентной оптической связью в космосе может помочь увеличить общую пропускную способность, при этом скорости потенциально могут достигать 1,4 Тбит/с. Результаты также показывают, что выгоднее эксплуатировать оптические линии связи на самых высоких скоростях, чем использовать форматы модуляции более высокого порядка и низкие скорости.

Исследователи говорят, что с дополнительными улучшениями в конструкции устройства и фотонной интеграции должно быть возможным достичь скоростей передачи данных с поляризационным мультиплексированием выше 1 Тбит/с для каждого поляризационного канала.

«На следующем этапе мы собираемся проверить долгосрочную надёжность наших устройств. Была продемонстрирована высокая скорость работы, но мы должны убедиться, что они смогут работать долгие годы в самых суровых условиях — космосе», — сказал Кулмер.

Компания Google DeepMind представила систему искусственного интеллекта AlphaProteo, которая способна разрабатывать новые белки, успешно связывающиеся с целевыми молекулами. Это достижение может произвести революцию в разработке лекарств и исследовании заболеваний. AlphaProteo является результатом сотрудничества между Google DeepMind и внешними экспертами.

Система была обучена на огромных объёмах данных о белках из Protein Data Bank, который является крупнейшей базой данных о структуре белков, и более 100 миллионов предсказанных структур из AlphaFold, который является системой искусственного интеллекта, предназначенной для предсказания структуры белков. AlphaProteo изучила тонкости молекулярного связывания и может генерировать белок-кандидат, предназначенный для связывания в конкретных местах.

Для проверки возможностей AlphaProteo команда разработала связующие вещества для разнообразного спектра целевых белков, включая вирусные белки, участвующие в инфекции, и белки, связанные с раком, воспалением и аутоиммунными заболеваниями. Результаты оказались многообещающими, с высокими показателями успешности связывания и лучшими в своём классе показателями прочности связывания, наблюдаемыми по всем направлениям.

Например, при нацеливании на вирусный белок BHRF1 88% молекул-кандидатов AlphaProteo успешно связывались в мокрых лабораторных испытаниях. В среднем, связующие вещества AlphaProteo демонстрировали в 10 раз более прочное связывание, чем лучшие существующие методы проектирования по всем протестированным целям.

Производительность системы предполагает, что она может значительно сократить время, необходимое для начальных экспериментов с использованием связывающих белков в широком спектре приложений. Однако команда признаёт, что AlphaProteo имеет ограничения, поскольку она не смогла разработать успешные связывающие вещества против TNF? (белка, связанного с аутоиммунными заболеваниями, такими как ревматоидный артрит).

По мере развития технологии команда планирует работать с научным сообществом, чтобы использовать AlphaProteo для решения важных биологических проблем и понять его ограничения. Они также изучают приложения для разработки лекарств в Isomorphic Labs, которая является компанией, специализирующейся на разработке инновационных методов для разработки лекарств.

Хотя AlphaProteo представляет собой значительный шаг вперёд в разработке белков, достижение прочного связывания обычно является лишь первым шагом в разработке белков для практического применения. В процессе исследований и разработок ещё предстоит преодолеть множество биоинженерных проблем.

Достижения Google DeepMind обладают огромным потенциалом для ускорения прогресса в широком спектре исследований, включая разработку лекарственных препаратов, визуализацию клеток и тканей, понимание и диагностику заболеваний и даже устойчивость сельскохозяйственных культур к вредителям.

Учёные из Невадского центра астрофизики при UNLV обнаружили убедительные доказательства того, что сверхмассивная чёрная дыра в центре нашей галактики Млечный Путь, известная как Стрелец A* (Sgr A*), вероятно, является результатом прошлого космического слияния.

Открытие, опубликованное в журнале Nature Astronomy 6 сентября, основано на недавних наблюдениях с помощью телескопа Event Horizon Telescope (EHT), который является результатом глобального исследовательского сотрудничества и синхронизирует данные из восьми существующих радиообсерваторий по всему миру для создания огромного виртуального телескопа размером с Землю.

Исследователи использовали данные наблюдения EHT Sgr A*, чтобы найти доказательства того, как она мог образоваться. Считается, что сверхмассивные чёрные дыры растут либо за счёт аккреции материи с течением времени, либо за счёт слияния двух существующих чёрных дыр.

Команда UNLV исследовала различные модели роста, чтобы понять необычное быстрое вращение Sgr A* относительно углового момента Млечного Пути. Команда продемонстрировала, что необычные характеристики лучше всего объясняются крупным событием слияния Sgr A* и другой сверхмассивной чёрной дыры, вероятно, из галактики-спутника.

«Это открытие прокладывает путь к нашему пониманию того, как растут и развиваются сверхмассивные черные дыры. Неправильно выровненный высокий спин Sgr A* указывает на то, что чёрная дыра могла слиться с другой чёрной дырой, резко изменив амплитуду и ориентацию своего спина», — рассказал Ихань Ван (Yihan Wang), ведущий автор исследования и научный сотрудник NCfA в UNLV.

Используя сложные симуляции, исследователи смоделировали влияние слияния, рассматривая различные сценарии, которые соответствуют наблюдаемым свойствам спина Sgr A*. Их результаты показывают, что слияние с соотношением масс 4:1 и сильно наклонённой орбитальной конфигурацией может воспроизвести свойства спина, наблюдаемые EHT.

«Это слияние, вероятно, произошло около 9 миллиардов лет назад, после слияния Млечного Пути с галактикой Гайя-Энцелад. Это событие не только предоставляет доказательства иерархической теории слияния чёрных дыр, но и даёт представление о динамической истории нашей галактики», — прокомментировал Бин Чжан (Bing Zhang), профессор физики и астрономии в UNLV и директор-основатель NCfA.

Sgr A* находится в центре галактики, на расстоянии более 27 000 световых лет от Земли, и такие сложные инструменты, как EHT, обеспечивают прямую визуализацию, которая помогает учёным проверять прогностические теории. Исследователи утверждают, что результаты исследования будут иметь важное значение для наблюдений с помощью будущих космических детекторов гравитационных волн, таких как космическая антенна с лазерным интерферометром LISA, запуск которой запланирован на 2035 год.

Читатель ресурса «Китайские автомобили» сфотографировал у одного из московских дилерских центров совершенно новый (для России) Geely Atlas — модель, известную в Китае как Atlas Cool («Крутой Атлас»). Как сообщают «Китайские автомобили», заснятая машина — из официальной поставки, и скоро в России стартуют продажи новинки. Только называться она будет иначе. Скорее всего, автомобиль предложат под обозначением Starray — оно было зарегистрировано Geely еще в прошлом году.

Длина Atlas Cool/Starray — 4510 мм, колесная база — 2701 мм. Эта модель на 34 мм короче хорошо известного в России Geely Atlas Pro (он же Belgee X70). Очевидно, что Atlas Cool/Starray будет дешевле обычного Atlas. Вопрос только — на сколько.