Видеокарта Radeon RX 9060 XT 16GB показала себя, как отличное предложение в своей ценовой категории, а вот версия с 8 ГБ выглядит спорно, хотя на первый взгляд вполне подойдёт для Full HD. Однако авторы из Hardware Unboxed обнаружили, что покупать эту карту стоит с большой осторожностью. 

Они протестировали обе версии карты с интерфейсами PCIe 5.0, PCIe 4.0 и PCIe 3.0. И хотя новая карта AMD поддерживает PCIe 5.0 и имеет все 16 линий, тесты показывают, что со старыми версиями интерфейса всё достаточно сложно. 

К сожалению, RX 9060 XT 8GB демонстрирует заметное падение производительности уже при переходе на PCIe 4.0, и уж тем более на PCIe 3.0. При этом версия с 16 ГБ даже при использовании с PCIe 3.0 работает лучше, чем версия с 8 ГБ с PCIe 5.0. 

Падение порой может быть примерно двукратным, что делает карту совершенно бессмысленной. А учитывая, что мы говорим о бюджетном сегменте, немало пользователей могут захотеть купить такой адаптер, чтобы улучшить свой не самый новый ПК, где как раз используется PCIe 4.0 или даже PCIe 3.0. 

Стоит отметить, что авторы тестировали новинки в основном в разрешении 1440p, но нельзя сказать, что это неуместно, так как мощности самого GPU зачастую вполне достаточно для такого режима.  

В мировом Интернете глобальный сбой: не работают или работают с большими трудностями многие популярные сервисы — Twitch, Snapchat и Discord. По данным Downdetector, у пользователей есть проблемы с доступом к сервисам Google, Vimeo, YouTube, OpenAI, Gemini. Также зафиксированы жалобы на работу американских операторов Verizon, AT&T, есть проблемы и у T-Mobile. Сбой в работе Google, Twitch, Cloudflare и других сервисов зафиксировал Роскомнадзор.

Организация PCI-SIG опубликовала спецификации интерфейса PCI Express 7.0. 

Учитывая, что PCIe 5.0 массово внедрили только в текущем поколении видеокарт в этом году, до первых потребительских решений с PCIe 7.0 ещё очень далеко. 

Если посмотреть на то, как новые карты получали поддержку новых стандартов PCIe в прошлом, вероятно, PCIe 7.0 в лучшем случае можно ожидать в рамках линейки видеокарт GeForce RTX 90.  

Видеокарты Radeon RX 9070 на рынке уже несколько месяцев, но лишь сейчас стало понятно, что некоторые из этих адаптеров немного лучше других. И всё дело в памяти. 

Судя по всему, реальный эффект от памяти ограничен 1-2%, чем полностью можно пренебречь. Но если очень хочется выбрать лучшее, то, видимо, нужно смотреть на модели с памятью Hynix.  

Как сообщается, память Samsung GDDR6 предлагает «свободные» тайминги и выделяется более высокой задержкой памяти. В то время как RX 9070 XT с памятью Hynix показывают задержку около 350-360 нс, карты на основе памяти Samsung имеют задержку до 370-380 нс. 

Кроме того, что AMD

Новые ускорители выйдут в 2026 году. Они должны быть основаны на архитектуре следующего поколения, так что, видимо, будут превосходить текущие GPU Instinct по всем фронтам.

Компания AMD сегодня представила новую линейку ИИ-ускорителей, включая

В основе нового GPU лежит новая архитектура CDNA 4. Чип производится по нормам 3 нм, состоит из 10 чиплетов и насчитывает 185 млрд транзисторов. В конфигурацию входит 16 384 ядра, и это очень интересно, так как у MI325X их было заметно больше - 19 456. При этом новая архитектура поддерживает вычисления FP4 и FP6, ну а гигантский объём памяти в 288 ГБ с пропускной способностью 8 ТБ/с позволяет новинке AMD тягаться с Nvidia Blackwell Ultra. 

Что касается производительности, AMD говорит о 18-20 PFLOPS в режиме FP4. 

Учёные впервые создали одноинструкционный компьютер (ОИК) на основе двумерных материалов — ультратонких структур толщиной в один атом. Это открытие может стать альтернативой традиционным кремниевым технологиям. Главным достижением стала успешная интеграция двумерных материалов в стандартные микросхемы (технология КМОП), что раньше считалось крайне сложным из-за особенностей таких материалов.

В основе компьютера лежат два типа транзисторов: n-типа из дисульфида молибдена (MoS2) и p-типа из диселенида вольфрама (WSe2). Для их совместной работы исследователи оптимизировали несколько параметров: уменьшили длину токопроводящих каналов, использовали изолирующие материалы с высокой диэлектрической проницаемостью и усовершенствовали процесс создания двумерных структур. В результате транзисторы демонстрируют высокую проводимость в активном состоянии и минимальные потери энергии в режиме ожидания.

Устройство работает при напряжении ниже 3 вольт и частоте до 25 кГц — текущее ограничение связано с паразитными ёмкостями в схеме. При этом энергопотребление компьютера исключительно низкое: в пиковых режимах оно не превышает пиковатт (триллионных долей ватта), а для переключения между состояниями требуется около 100 пикоджоулей энергии — это на порядки меньше, чем у современных кремниевых аналогов.

Для проверки результатов учёные применили стандартные для отрасли инструменты моделирования: платформу SPICE и модель BSIM-BULK, которые учитывают даже незначительные различия между отдельными транзисторами. Сравнение с передовыми кремниевыми технологиями подтвердило потенциал двумерных материалов, но для массового производства необходимы дополнительные исследования.

Все экспериментальные данные — от условий синтеза материалов до результатов тестов — опубликованы в открытом доступе.

Успешное создание ОИК подтверждает, что двумерные материалы могут лечь в основу электроники нового поколения: более компактной, энергоэффективной и производительной. Хотя до коммерческого использования технологии ещё далеко, эксперимент доказывает принципиальную возможность замены кремния перспективными наноматериалами.

Asus показала новейшую видеокарту ProArt RTX 5080

А на задней панели хорошо виден SSD: слот для твердотельного накопителя — еще одна «фишка» ProArt RTX 5080. В компании говорят, что такое размещение положительно сказывается на тепловом режиме: SSD обдувается вентиляторами видеокарты, за счет чего температура на 10 градусов Цельсия ниже, чем в случае с SSD, устанавливаемыми на материнскую плату.

Asus пока официально не представила ProArt RTX 5080: на официальной страничке ускорителя только один рендер без каких-либо деталей. Но ускоритель явно будет интересным.

Запуск миссии Ax-4, организованной компанией Axiom Space, и несущей на борту четырёх частных астронавтов, снова отложен. Старт, запланированный на 11 июня 2024 года с помощью ракеты SpaceX Falcon 9 с космодрома на мысе Канаверал, был отменён из-за обнаруженной утечки топлива в ускорителе. Ситуация осложнилась обнаружением новой проблемы на МКС.

В своём обновлении от 12 июня 2024 года NASA сообщило о регистрации космонавтами утечки в служебном модуле «Звезда», являющемся частью российского сегмента МКС. Эта утечка не стала полной неожиданностью: подобная проблема в этом же модуле впервые была выявлена ещё в 2019 году, и с тех пор космонавты периодически проводили работы по её устранению. Недавняя проверка показала, что проблема всё ещё актуальна.

Космонавты предприняли попытку загерметизировать дополнительные участки и измерить текущую скорость утечки. По данным NASA, на данный момент давление в модуле стабилизировано. Тем не менее, NASA и Axiom Space приняли решение ещё отложить запуск миссии Ax-4, чтобы дать время специалистам NASA и Роскосмоса провести дополнительную оценку ситуации и определить необходимость проведения дополнительных ремонтных работ.

Новая дата запуска пока не назначена. Миссия Ax-4 должна стать четвёртым пилотируемым полётом Axiom Space на МКС. В состав экипажа входят опытный астронавт, бывший сотрудник NASA, Пегги Уитсон, которая сейчас занимает должность директора по пилотируемым космическим полётам в Axiom Space, а также пилот Шубханшу Шукла (Индия), специалист польской миссии Славош Узнаньски-Висьневски и специалист венгерской миссии Тибор Капу. Для представителей Индии, Польши и Венгрии этот полёт станет первым в истории посещением МКС.

Ожидается, что по завершении оценки ситуации и необходимых ремонтных работ на МКС, будет объявлена новая дата старта. Длительность полёта планируется около двух недель.

Nvidia объявила о запуске серийного производства программной платформы DRIVE для автономных транспортных средств (AV), позиционируя её как «надёжную основу для развития мобильности на основе искусственного интеллекта». Это решение следует за заявлением вице-президента автомобильного подразделения Nvidia Али Кани, который ещё в начале года прогнозировал, что полностью автономные автомобили уровня 5 (транспортные средства, способные выполнять все функции вождения без вмешательства человека) появятся не раньше следующего десятилетия. Несмотря на это, компания уже начала внедрение DRIVE.

Платформа предлагает автопроизводителям модульную гибкость: они могут интегрировать как полный функционал, так и отдельные компоненты систем помощи водителю. На текущем этапе платформа поддерживает функции кругового обзора, автоматической смены полосы движения, парковки и активных систем безопасности, что соответствует уровням автономности 2+ и 3. Согласно Nvidia, DRIVE обеспечивает плавный переход к более высоким уровням автоматизации по мере эволюции технологий и нормативно-правовой базы.

Кани объяснил сложности создания автономных автомобилей уровня 5 тем, что современные системы помощи водителю работают на основе заранее запрограммированных сценариев, тогда как настоящая автономия требует способности имитировать естественное поведение человека за рулём через машинное обучение. Это заявление косвенно контрастирует с подходом Tesla, которая с конца апреля тестирует автомобили Model Y с функцией автопилота на дорогах Остина (Техас).

Nvidia акцентирует, что большинство ДТП происходят из-за человеческого фактора — невнимательности или ошибок в оценке ситуации. Разработка DRIVE направлена на снижение этих рисков за счёт глубокого обучения и базовых моделей, обученных на больших массивах данных о поведении водителей. В отличие от традиционных модульных систем, где компоненты восприятия, прогнозирования, планирования и управления работают отдельно, DRIVE объединяет эти функции, обрабатывая данные с датчиков и напрямую управляя действиями автомобиля без жёстких алгоритмов. Для обучения моделей используются как реальные, так и синтетические данные, что, по утверждению компании, позволяет системе безопасно ориентироваться в сложных условиях, принимая решения, близкие к человеческим.

Аппаратную основу DRIVE составляют три платформы: бортовой компьютер DRIVE AGX, системы DGX для обучения ИИ-моделей, а также платформы Omniverse и Cosmos на базе серверов OVX с графическими процессорами L40S — они предназначены для моделирования и генерации синтетических данных. Ранее Nvidia анонсировала партнёрство с рядом автопроизводителей, включая лидера по выпуску электромобилей BYD, Mercedes-Benz, Toyota, Volvo и Volkswagen, которые планируют интегрировать DRIVE в свои модели.