Команда Яндекса объявила, что «Яндекс Маркет» стал первым маркетплейсом в России, который добавил в поиск по фото возможность уточнить запрос. Теперь покупатели могут загрузить фотографию товара и попросить подобрать похожий, но другого цвета, размера или стиля. Благодаря этому они смогут быстрее выбирать и заказывать нужные товары, чтобы не тратить время на просмотр неподходящих моделей.
Иллюстрация: Яндекс
Для использования новой функции нужно нажать на значок камеры в строке поиска, добавить изображение товара и ввести текстом нужные характеристики в поле «Уточнить поиск». В Яндексе рассказали:
Например, покупатель может загрузить фотографию розового платья и указать, что ищет аналогичное, но синего цвета или с длинными рукавами. Приложение автоматически выдаст новый список товаров, который будет учитывать пожелания пользователя. Уточнять характеристики можно при выборе не только одежды, но и бытовой техники, электроники, мебели, украшений и других товаров.
Кроме поиска похожих предложений по фото пользователи уже могут найти конкретный товар, отсканировав штрих-код на нём. Это позволит им быстро находить вещи в каталоге приложения, например, автоаксессуары для определенных моделей машин, расходники для бытовой техники и другие товары с уникальными кодами. Для этого нужно навести камеру на штрих-код на упаковке, после чего товар автоматически отобразится на «Яндекс Маркете».
Новый отчёт Microsoft Work Trend Index показывает: границы рабочего времени размываются, сотрудники работают утром, вечером и по выходным, а ИИ, вопреки ожиданиям, может усилить нагрузку. Исследование основано на анализе поведения миллионов пользователей Microsoft 365 и опросе более 31?000 сотрудников в 31 стране.
Согласно данным, активность в почте и мессенджерах начинается ещё до 6 утра и продолжается после 20:00. Более трети сотрудников отвечают на письма поздним вечером, а 16% участвуют в онлайн-встречах после официального окончания рабочего дня. Почти половина опрошенных сравнила свой день с «бесконечным потоком задач» — без чёткого начала, конца и времени на фокус.
Одна из причин — высокая фрагментированность дня. Сотрудник в среднем получает уведомления каждые 2 минуты и переключается между задачами до 280 раз в сутки. Более половины встреч проходят без повестки, 10% — назначаются в последний момент. Вместо фокусной работы — непрерывный отклик.
Иллюстрация: ChatGPT
На этом фоне искусственный интеллект выглядит как решение: автоматизация заметок, резюме встреч, генерация шаблонов писем и помощь в планировании. Но, как подчёркивает Microsoft, без изменений в структуре труда ИИ рискует не снизить, а ускорить перегрузку. Автоматизация без приоритетов и новых правил может просто «ускорить бег по кругу».
Чтобы этого избежать, компания рекомендует переход к новому формату работы: создание чётких периодов для фокусных задач, внедрение «правил тишины» для команд, обучение сотрудников совместной работе с ИИ как с партнёром, а не исполнителем.
Отчёт предупреждает: если компании не пересмотрят свой подход, ИИ лишь увеличит нагрузку — скорость работы останется высокой, а поле для глубокого мышления исчезнет.
Команда Сбербанка поделилась новым достижением фирменной нейросетевой модели. В GigaChat появилась функция «Провести исследование» — для профессионального анализа информации. О новых возможностях искусственного интеллекта стало известно в ходе XXVIII Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ).
giga.chat. Протестировать новые возможности GigaChat также можно в одноименном мобильном приложении для Android-устройств в магазинах приложений RuStore и AppGallery.
АвтоВАЗ и «СберМобайл» подписали договор о сотрудничестве на ПМЭФ-2025: SIM-профили оператора будут встроены в телематические блоки автомобилей Lada и обеспечат работу системы Lada Connect.
Иллюстрация: АвтоВАЗ
Пользователям станут доступны онлайн-сервисы — навигация с информацией о дорожной обстановке, удалённое обновление карт, телематика и стриминговые платформы. Первые автомобили с предустановленной связью появятся до конца года.
Как рассказали в пресс-службе, «СберМобайл» предоставляет подключение на базе сетей сразу нескольких операторов, что повышает стабильность связи по всей территории России, включая Крым и новые регионы. В рамках партнёрства также запланировано расширение сотрудничества — на новые модели и корпоративные решения для крупнейшего автопроизводителя страны.
Команда Яндекса объявила о расширении функциональности «Яндекс Переводчика» за счёт использования возможностей фирменной нейросети. К сервису подключили «Алису», с которой можно пообщаться в чате. Цифровому помощнику можно задать вопросы про английский язык, а также про тонкости перевода на русский и наоборот.
Иллюстрация: Яндекс
В Яндексе рассказали:
«Алиса» в чате способна вести диалог на любые темы про английский — например, почему одно и то же слово переводится по-разному в зависимости от контекста. Нейросеть поможет пользователям освоить язык с нуля или лучше овладеть им, если они уже его знают.
«Алиса» может объяснить логику перевода, рассказать, как правильно применять времена, объяснить значение идиом, сокращений, сленговых слов и выражений. Кроме того, она может сделать перевод более подходящим к определённой задаче. Например, можно пояснить, что предложение взято из технической литературы, и попросить подобрать перевод в соответствующем стиле.
«Алису» дополнительно обучили на десятках тысяч фактов из области языкознания. В их числе — вопросы от людей, изучающих английский язык как иностранный, и ответы на эти вопросы от преподавателей.
Нейросеть «Алиса» в «Яндекс Переводчике» доступна всем пользователям, которые авторизовались через «Яндекс ID». Она работает в режиме бета-версии бесплатно, но существуют ограничения по числу запросов.
Напомним, «Яндекс Переводчик» — сервис для автоматического перевода более чем со 100 языков. Он может переводить надписи на картинках и фотографиях, целые сайты, отдельные тексты и поддерживает голосовой ввод. «Переводчик» интегрирован в поисковую систему, браузер и другие продукты Яндекса. Особое внимание уделяется повышению качества перевода за счёт внедрения YandexGPT.
В России зафиксированы жалобы пользователей на сбои в работе операторов связи и популярных приложений, согласно данным сервиса Downdetector.
Только за последний час поступили сотни жалоб от пользователей оператора МТС, а за сутки их было около 4000. Для операторов t2, YOTA и «МегаФон» количество жалоб за сутки также измеряется тысячами.
сообщалось, что в 16 регионах России фиксируются сбои в работе мобильного интернета.
Группа исследователей из MIT Media Lab и нескольких других американских университетов провела первое масштабное исследование, напрямую связавшее использование нейросетей с изменениями в работе мозга и способностью усваивать информацию. Результаты демонстрируют: при написании текстов с помощью ChatGPT мозг активируется заметно слабее, а написанное хуже запоминается. Учёные подчёркивают — речь идёт не просто о корреляции, а о доказанной причинно-следственной связи.
В эксперименте участвовали 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет. Все они были носителями английского языка и не имели опыта профессионального копирайтинга. Участников разделили на три группы. Первая писала эссе с помощью ChatGPT, вторая использовала традиционный Google-поиск (без доступа к AI-ответам), третья полагалась только на собственные знания. Темы эссе были близки к тем, что встречаются в тестах SAT, например: «Следует ли измерять успех только через карьеру?» или «Имеет ли неудача ценность?».
Каждый участник прошёл четыре сессии письма, по одному эссе в неделю. Исследователи фиксировали активность мозга с помощью ЭЭГ и проводили серию поведенческих тестов. В последней, четвёртой сессии, участники менялись условиями: те, кто писал с ChatGPT, пробовали работать без него — и наоборот. Это позволило учёным оценить, как меняется работа мозга при переходе от одного инструмента к другому.
Иллюстрация: ChatGPT
Результаты оказались однозначными. Участники, писавшие с помощью ChatGPT, демонстрировали самую низкую нейронную активность в ключевых областях, отвечающих за внимание, рабочую память и контроль. ЭЭГ фиксировала снижение активности в альфа- и бета-диапазонах, а также уменьшение связности между лобными и теменными участками мозга. В то же время участники, писавшие без помощи нейросети, показывали более активное и устойчивое включение мозга на протяжении всей сессии.
Разница особенно проявилась в четвёртой сессии. Те, кто сначала использовал ChatGPT, а потом писал без него, сохраняли низкую вовлечённость: мозг словно «отвыкал» от работы. Участники хуже запоминали написанное — в среднем только 28% могли воспроизвести хотя бы одно предложение из собственного эссе. У тех, кто всё время работал без ИИ, этот показатель был вдвое выше.
Анализ текстов тоже выявил различия. С помощью инструментов обработки естественного языка (NLP) исследователи выяснили, что эссе, написанные с ChatGPT, содержали больше клишированных оборотов, повторяющихся сущностей и менее разнообразный синтаксис. В опросах многие участники «ИИ-группы» отмечали, что не чувствуют текст «своим» и не могут точно вспомнить, что писали.
Исследователи описывают этот эффект как когнитивный долг — уменьшение умственного участия в моменте снижает способность к обучению и формированию устойчивых навыков в дальнейшем. Иными словами, ChatGPT действительно помогает упростить процесс письма, но делает его более поверхностным с точки зрения мозговой активности и долгосрочного запоминания.
Авторы подчёркивают: нейросети — не зло и не угроза, но их регулярное использование требует осторожности, особенно в образовании. «LLM могут быть полезны как поддержка, но не как костыль. В противном случае они ослабляют именно те когнитивные функции, ради которых мы и учимся», — резюмируют исследователи.
В Сети появилось зрелищное видео, на котором ракета Falcon 9 транспортируется на беспилотной морской платформе SpaceX.
В кадре к барже подплывает катер, и с него на палубу выходит человек — эта сцена позволяет оценить масштаб ракеты. На фоне человеческой фигуры Falcon 9 выглядит по-настоящему гигантской.
раскрыла планы по строительству новой воздухоразделительной установки (ASU) рядом с комплексом Starbase в Техасе. Объект будет производить жидкий кислород и азот — ключевые компоненты для заправки ракет Starship, — а также аргон, который можно использовать в сварочных работах или как топливо для спутников Starlink.