Мировой лидер поисковых систем Google впервые за долгое время показал снижение доли рынка, согласно новому отчёту компании Seranking за 2024 год. Несмотря на незначительное падение на 0,91%, Google по-прежнему остаётся безоговорочным лидером, обеспечивая почти 95% всего органического поискового трафика в мире.

Ближайший конкурент Google, поисковая система Bing от Microsoft, смогла немного увеличить свою долю на 0,17%, достигнув отметки в 3,51%. Другие популярные поисковики, такие как DuckDuckGo и Yahoo, остаются далеко позади с долей менее 1% каждый.

Интересной тенденцией 2024 года стал рост интереса к платформам на основе искусственного интеллекта. Так, ChatGPT к декабрю смог нарастить долю реферального трафика до 0,09%, начав практически с нуля. Другой ИИ-ассистент, Perplexity, показал более медленный, но стабильный рост, достигнув 0,02% доли рынка.

Несмотря на растущий интерес к ИИ-платформам, их влияние на рынок поиска пока что остаётся незначительным. Даже при ускоренном росте популярности ИИ-поиска потребуются годы, чтобы серьёзно поколебать позиции традиционных поисковых систем.

Microsoft активно интегрирует ИИ-инструменты в Bing, надеясь переманить пользователей от Google. Однако незначительный рост доли Bing показывает, что этого недостаточно для изменения устоявшихся привычек пользователей.

Google не остаётся в стороне от ИИ-гонки. Компания внедрила такие функции, как AI Overviews и Gemini 2.0, что помогло ей сохранить лидирующие позиции. Сочетание передовых технологий, инфраструктуры и доверия пользователей обеспечивает Google статус основной поисковой системы.

Хотя ИИ-генерируемые ответы предоставляют новый способ доступа к информации, они всё ещё не могут полностью заменить традиционный поиск. На данный момент Google остаётся непоколебимым лидером, превосходя ближайшего конкурента в 24 раза по доле рынка.

Мировой рынок высокопроизводительной памяти (HBM) переживает стремительный рост, обусловленный растущим спросом на технологии искусственного интеллекта и облачных вычислений. Согласно внутренней дорожной карте Samsung, обнаруженной изданием ComputerBase, к 2026 году ожидается значительное увеличение потребности в HBM среди ведущих технологических компаний.

Nvidia, лидер в области разработки ускорителей для ИИ, по прогнозам, останется крупнейшим покупателем HBM. Ожидается, что спрос компании вырастет с 5,8 миллионов единиц в 2024 году до 11 миллионов к 2026 году. Этот рост связан с расширением линейки ускорителей ИИ Nvidia, включая модели H200, B200, GB200, B300, GB300 и R100, каждая из которых требует значительного объёма HBM различных поколений.

Google, согласно прогнозам, станет вторым по величине покупателем HBM. Ожидается, что общий спрос компании на HBM вырастет с 2,4 миллиона единиц в 2024 году до 2,8 миллиона к 2026 году. Это увеличение связано с инвестициями Google в разработку собственных процессоров тензорной обработки (TPU). Только для TPU v7p в 2026 году потребуется 1,7 миллиона единиц HBM.

Amazon также демонстрирует устойчивый рост спроса на HBM. Ожидается, что к 2026 году для чипов Inferentia и Trainium компании потребуется 1,3 миллиона единиц HBM. Особенно выделяется Trainium 3, для которого прогнозируется потребность в 900 000 единиц в том же году.

AMD, несмотря на то, что считается ближайшим конкурентом Nvidia, значительно отстаёт по объёмам закупок HBM. Прогнозируется, что общий спрос компании на HBM достигнет 820 000 чипов к 2026 году. Ожидается, что MI400, планируемый к выпуску в начале 2026 года с 384 ГБ HBM4, будет ответственен за 400 000 единиц в том году.

Microsoft, хотя и интегрирует HBM3 в свои чипы Maia AI, остаётся относительно небольшим игроком на этом рынке. Ожидается, что общий спрос компании на HBM достигнет всего 240 000 единиц к 2026 году.

Intel также испытывает трудности в конкуренции на этом рынке. Согласно дорожной карте, спрос на ускоритель Gaudi3 компании снижается с 128 000 единиц в 2025 году до нуля в 2026 году, хотя эти данные могли измениться с момента создания дорожной карты.

Эти цифры отражают только поставки HBM от Samsung. С учётом памяти, поставляемой SK Hynix и Micron, общая картина может несколько измениться, хотя Nvidia, вероятно, останется крупнейшим покупателем HBM.

Эта тенденция роста спроса на высокопроизводительную память отражает развитие ИИ-технологий и облачных вычислений, а также растущую конкуренцию между технологическими гигантами за лидерство в этой области.

Мировой лидер поисковых систем Google впервые за долгое время показал снижение доли рынка, согласно новому отчёту компании Seranking за 2024 год. Несмотря на незначительное падение на 0,91%, Google по-прежнему остаётся безоговорочным лидером, обеспечивая почти 95% всего органического поискового трафика в мире.

Ближайший конкурент Google, поисковая система Bing от Microsoft, смогла немного увеличить свою долю на 0,17%, достигнув отметки в 3,51%. Другие популярные поисковики, такие как DuckDuckGo и Yahoo, остаются далеко позади с долей менее 1% каждый.

Интересной тенденцией 2024 года стал рост интереса к платформам на основе искусственного интеллекта. Так, ChatGPT к декабрю смог нарастить долю реферального трафика до 0,09%, начав практически с нуля. Другой ИИ-ассистент, Perplexity, показал более медленный, но стабильный рост, достигнув 0,02% доли рынка.

Несмотря на растущий интерес к ИИ-платформам, их влияние на рынок поиска пока что остаётся незначительным. Даже при ускоренном росте популярности ИИ-поиска потребуются годы, чтобы серьёзно поколебать позиции традиционных поисковых систем.

Microsoft активно интегрирует ИИ-инструменты в Bing, надеясь переманить пользователей от Google. Однако незначительный рост доли Bing показывает, что этого недостаточно для изменения устоявшихся привычек пользователей.

Google не остаётся в стороне от ИИ-гонки. Компания внедрила такие функции, как AI Overviews и Gemini 2.0, что помогло ей сохранить лидирующие позиции. Сочетание передовых технологий, инфраструктуры и доверия пользователей обеспечивает Google статус основной поисковой системы.

Хотя ИИ-генерируемые ответы предоставляют новый способ доступа к информации, они всё ещё не могут полностью заменить традиционный поиск. На данный момент Google остаётся непоколебимым лидером, превосходя ближайшего конкурента в 24 раза по доле рынка.

Калининградский завод «Автотор» выпустил первую партию кроссоверов SWM G01 с ручным управлением. 200 таких автомобилей китайского бренда, предназначенных для маломобильных граждан, сошли с конвейера в начале февраля, сообщает автопроизводитель. 

SWM G01 стал второй моделью с ручным управлением, производство которой освоили на «Автоторе». В прошлом году на предприятии в пилотном режиме выпустили аналогичный седан BAIC U5 Plus.

Учёные Ганноверского университета имени Лейбница разработали новый метод квантового распределения ключей, который может сделать квантовые сети более доступными и эффективными. Профессор Михаэль Куэс и аспирантка Анахита Ходадад Каши из Института фотоники предложили использовать частотно-бинарное кодирование для шифрования квантовых состояний.

Этот метод использует различные частоты (цвета) для кодирования квантовых состояний, что повышает безопасность и эффективность использования ресурсов. По словам профессора Куэса, их подход может позволить в будущем масштабировать квантовые сети, используя меньше ресурсов для подключения большего числа пользователей на больших расстояниях.

Использование частоты в качестве степени свободы для квантового распределения ключей имеет два основных преимущества. Во-первых, по сравнению с поляризацией, частота очень устойчива к шумам, вызванным факторами окружающей среды, такими как колебания температуры и механические вибрации в оптических волокнах. Во-вторых, использование частоты позволило снизить сложность процесса и, следовательно, затраты.

Учёным удалось измерить квантовые состояния световых частиц, используя один детектор вместо четырёх высокочувствительных фотонных детекторов. Для проведения четырёх необходимых измерений они использовали метод преобразования частоты во время, который отображает частотные компоненты во время прибытия фотона на детектор.

Профессор Куэс отмечает, что это снизило затраты на стандартные телекоммуникационные компоненты с примерно 100 000 евро до четверти этой суммы. Кроме того, уменьшается уязвимость к атакам на детекторы, и система становится более безопасной.

Метод использует не один, а несколько каналов одновременно. Это так называемое адаптивное частотное мультиплексирование также увеличивает скорость распределения ключей без необходимости в дополнительных технических устройствах. По словам Ходадад Каши, при таком подходе производительность квантовой сети динамически адаптируется к текущей нагрузке.

Профессор Куэс видит необходимость в дальнейших исследованиях взаимодействия нанофотоники с квантовой оптикой для разработки дополнительных методов и компонентов для генерации широкого спектра квантовых состояний для многомерного кодирования квантовой информации.

Исследователи уверены, что квантовые сети станут важным элементом повышения безопасности критически важной ИТ-инфраструктуры, например, в банковском секторе и здравоохранении.

Учёные из Ахенского университета в Германии провели детальное исследование процесса формирования и падения капель жидкости с поверхности, что может иметь важное значение для различных отраслей промышленности. Аспирантка Атефе Пур Карими вместе с коллегами из Института тепло- и массопереноса изучила динамику этого явления.

Несмотря на кажущуюся простоту, процесс образования и падения капель до сих пор не был полностью изучен. Понимание сложных взаимодействий между силами, участвующими в этом процессе, может помочь в проектировании структурированных насадок для градирен, где необходимо стимулировать образование капель в потоке жидкости, а также в разработке покрытий для поддержания гладкой поверхности.

Кроме того, исследование имеет практическое применение в создании сеток для сбора чистой воды из тумана или росы в регионах с ограниченными водными ресурсами. Эти устройства основаны на понимании того, как вода конденсируется на волокнах и стекает в накопительные резервуары.

В ходе эксперимента учёные наблюдали за потоком масла, стекающего по наклонным волокнам. Они варьировали толщину плёнки и угол наклона, чтобы изучить различные сценарии поведения жидкости.

Пур Карими объясняет: «Образование капель в текущей плёнке контролируется взаимодействием гравитации, поверхностного натяжения, инерции и вязкостных сил. С математической точки зрения это поведение можно описать как хаотическое, где небольшие изменения параметров приводят к непредсказуемым результатам».

Исследователи наблюдали, как масло сначала стекает по волокнам в виде плоской плёнки, а затем собирается в капли или бусины. Эти образования могут оставаться стабильными на волокнах, сталкиваться и сливаться или расти до тех пор, пока не станут достаточно большими, чтобы отделиться и упасть.

Для характеристики формы капель учёные ввели новый параметр – угловое соотношение Φ. Это позволило точно предсказывать поведение каждой капли. «Мы предполагаем, что значение Φ и, следовательно, поведение каждой капли определяется доминирующей силой, влияющей на её формирование», – добавляет Пур Карими.

Теперь исследователи планируют подтвердить свои предположения с помощью математических моделей, основанных на теоретических расчётах. Это исследование может открыть новые возможности для оптимизации промышленных процессов и разработки более эффективных технологий сбора воды в засушливых регионах.

Учёные Чикагского университета достигли значительного прогресса в области квантовой физики, продемонстрировав высококачественное запутывание между двумя акустическими волновыми резонаторами. Это открытие представляет собой важный шаг в развитии квантовых технологий.

Исследовательская группа под руководством профессора Эндрю Клиланда из Школы молекулярной инженерии имени Прицкера Чикагского университета смогла продемонстрировать запутывание между двумя массивными объектами. В отличие от предыдущих экспериментов, где запутывание достигалось между отдельными частицами, такими как электроны или атомы, в данном случае учёные работали с «фононами» – квантовыми частицами звука, представляющими собой коллективное движение триллионов частиц.

Устройство, созданное командой, состоит из двух резонаторов поверхностных акустических волн, каждый на отдельном чипе с собственной механической опорной структурой и подключённый к своему сверхпроводящему кубиту. Кубиты используются для генерации и обнаружения запутанных фононных состояний. С помощью этого устройства исследователи показали, что большие резонаторы могут быть квантово-запутанными как при физическом разделении, так и с высокой точностью.

Мин-Хан Чоу, соавтор исследования и бывший докторант Чикагского университета, подчеркнул, что эта платформа является масштабируемой и может рассматриваться как элементарная ячейка в большом квантовом процессоре. Хун Цяо, постдокторант в лаборатории Клиланда, отметил, что им удалось пойти на шаг дальше в подготовке более сложных запутанных состояний, потенциально даже с добавлением логического кодирования.

Следующей задачей для исследователей является увеличение времени жизни резонатора для повышения квантовой когерентности. Более длительное запутывание позволило бы осуществлять более мощную коммуникацию или распределённые квантовые вычисления, что является основными целями в построении квантовых сетей. В настоящее время время жизни механического резонатора составляет около 300 наносекунд, команда стремится увеличить его до более чем 100 микросекунд.

Профессор Клиланд отметил, что способность запутывать массивные объекты путём запутывания их коллективного движения расширяет границы квантовой механики. Это исследование приближает к пониманию того, как квантовые эффекты могут проявляться в макроскопических масштабах, что имеет важные последствия для развития квантовых технологий и понимания фундаментальных принципов физики.

Учёные Пенсильванского университета разработали компактный микролазер для передачи квантовой информации с повышенной безопасностью. Новое устройство использует высокоразмерные квантовые состояния (кудиты) вместо традиционных двумерных кубитов, что значительно расширяет возможности квантовой связи.

Исследование возглавил профессор Лян Фэн совместно с коллегой Ли Ге из Городского университета Нью-Йорка. Их инновация позволяет квантовым сообщениям нести больше информации и быть менее подверженными помехам, закладывая основу для будущих защищённых высокоразмерных квантовых сетей.

«По сути, мы уменьшили гигантскую оптическую установку, которую исследователи обычно используют для создания квантовых сигналов, до небольшого лазерного чипа. В данном случае соответствующее энергопотребление довольно низкое по сравнению с тем, но при этом сигнал гораздо более устойчив», – поясняет Фэн.

Благодаря компактности устройство может быть портативным. Это означает, что пользователь, например, банкир с Уолл-стрит, получающий зашифрованные токены, может ходить с ним, не опасаясь, что шум оживлённых улиц помешает отправке и приёму сигналов.

Устройство квантового распределения ключей (QKD) генерирует спин-орбитальные фотонные кудиты, особый способ кодирования информации в свете путём манипулирования как его формой (орбитальным угловым моментом), так и способом его «закручивания» при прохождении через пространство (поляризацией). Другими словами, вместо кодирования квантовой информации только в одном свойстве фотона, система может выполнять несколько задач, позволяя более сложное, высокоразмерное кодирование.

Ключевым фактором прорыва стало использование неэрмитовой физики, которая определяет, как энергия и информация могут протекать через систему. В отличие от традиционных эрмитовых систем, где энергия и информация ведут себя определённо и жёстко, неэрмитовые системы вводят новые степени контроля, позволяя динамически и удобно настраивать обмен энергией.

Эксперименты команды показали, что их система может надёжно передавать квантовые ключи, сохраняя целостность сигнала на расстояниях, эквивалентных более 100 километрам при атмосферной передаче. «И наши расчёты показывают, что при дальнейшей оптимизации система может преодолеть барьер в 500 километров, делая реальностью квантовую связь между наземными объектами и спутниками», – добавляет Чжан.

В дальнейшем команда планирует увеличить размерность системы, чтобы кодировать больше квантовой информации и сделать её передачу более надёжной и устойчивой. Кроме того, исследователи намерены протестировать устройство в практических условиях, например, в волоконно-оптической сети, и изучить возможности его применения в различных сценариях, в том числе в качестве важных узлов квантовой сети.

Российские дилеры принимают предварительные заказы на новые седаны D-класса Nissan Altima, которые выпускаются на совместном предприятии Nissan-Dongfeng и внешне напоминают Volkswagen Arteon. Цена стартует от 2 840 000 рублей.

«Москвич 6», который классом ниже, чем Altima, в средней комплектации «Бизнес» стоит от 2 976 000 рублей, а в топовой же версии цена стартует от 3 116 000 рублей.

Габаритные размеры составляют 4864 x 1829 x 1471 мм при колесной базе 2824 мм. Это одноклассник Honda Accord и Toyota Camry.

В космической гонке за качественными снимками Земли японский стартап ArkEdge Space заявил о получении, вероятно, самых высококачественных изображений нашей планеты, сделанных с помощью малого спутника формата CubeSat. Снимки были сделаны с высоты 410 километров над поверхностью Земли спутником ONGLAISAT, разработанным совместно с космическим агентством Тайваня TASA.

ONGLAISAT, несмотря на свои компактные размеры, сопоставимые с ноутбуком, оснащён передовыми технологиями. Спутник обладает прецизионной системой ориентации, оптической системой Корша с внеосевой схемой (разработка TASA), CMOS-датчиком изображения с временной задержкой и накоплением (TDI), а также аппаратным обеспечением для сжатия изображений.

ArkEdge Space поделилась чёрно-белыми снимками, на которых с высокой детализацией видны участки площадью всего один квадратный километр. На фотографиях отчётливо различимы здания и дороги в окрестностях Сиэтла и в регионе Патагония в Аргентине. Компания утверждает, что достигла «наивысшего в мире разрешения съёмки земной поверхности» в категории кубсатов, которое составляет от 2,5 до 3 метров.

Генеральный директор ArkEdge Такаёси Фукуё в интервью Reuters отметил: «Снимки настолько чёткие, как если бы это была аэрофотосъёмка, несмотря на то, что они сделаны спутником такого малого размера». Ожидается, что миссия ONGLAISAT завершится в марте, после чего разработанные оптические технологии будут применены в будущих проектах.

Миссия ONGLAISAT успешно выполнила все поставленные задачи: продемонстрировала работу оптической системы на орбите, протестировала систему контроля высоты, разработанную совместно с Токийским университетом, и подтвердила эффективность технологии TDI в обработке изображений. Спутник был доставлен на МКС в ноябре и запущен с японского экспериментального модуля «Кибо» 10 декабря.

Этот прорыв в области спутниковой съёмки открывает новые возможности для наблюдения за Землёй, картографирования и мониторинга окружающей среды. Высокое качество снимков, полученных с помощью компактного и относительно недорогого оборудования, может сделать космические технологии более доступными для широкого круга исследователей и коммерческих предприятий.