Компания Rocket Lab USA объявила об успешном завершении интеграции и тестирования своего второго космического аппарата Pioneer для Varda Space Industries, пионера в области фармацевтической обработки в космосе и гиперзвуковой логистики возвращения в атмосферу.

Эта новость следует за первой успешной миссией космического аппарата Pioneer компании Rocket Lab для Varda в июне 2023 года, во время которой компания-заказчик кристаллизовала лекарство от ВИЧ на орбите, а возвращаемая капсула приземлилась в Юте в феврале 2024 года. В настоящее время Rocket Lab готовится ко второй миссии Varda, которая будет включать в себя операции в космосе, манёвры по возвращению в атмосферу и извлечение ещё одной капсулы.

Второй космический аппарат Pioneer был разработан в комплексе по производству космических аппаратов Rocket Lab в Лонг-Бич (Калифорния). Космический аппарат обеспечивает основные системы для 120-килограммовой возвращаемой капсулы Varda, включая питание, тягу, связь и управление ориентацией. Платформа использует вертикально интегрированные компоненты Rocket Lab, такие как звёздные трекеры, маховики, солнечные панели, радио и программное обеспечение для полёта.

«Используя вертикально интегрированный подход Rocket Lab к производству космических аппаратов, мы можем быстро разрабатывать и поставлять высокопроизводительные и надёжные космические аппараты, необходимые Varda для своих миссий. Это сотрудничество позволяет нам раздвигать границы инноваций. Мы рады работать вместе с Varda, поскольку они революционизируют производственные процессы и открывают новые рынки с помощью космоса», — сказал основатель и генеральный директор Rocket Lab сэр Питер Бек.

Ученые из Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США добились значительного прогресса в решении проблемы, препятствующей коммерциализации натрий-ионных аккумуляторов.

Основным препятствием для коммерциализации натрий-ионных аккумуляторов является быстрое снижение производительности катода, содержащего натрий, при многократном разряде и заряде. Однако команда Аргонна разработала новую конструкцию катода из оксида иона натрия, которая тесно связана с более ранней конструкцией Аргонна для катода из оксида иона лития с доказанной высокой ёмкостью хранения энергии и длительным сроком службы.

Ключевой особенностью обеих конструкций является то, что катодные частицы содержат смесь переходных металлов, среди которых могут быть никель, кобальт, железо или марганец. Эти металлы неравномерно распределены в отдельных катодных частицах. Например, никель находится в ядре, вокруг этого ядра находятся кобальт и марганец, которые образуют оболочку. Эти элементы служат разным целям. Богатая марганцем поверхность придаёт частице структурную устойчивость во время цикла заряда-разряда. А богатое никелем ядро обеспечивает высокую ёмкость для хранения энергии.

Однако при тестировании этой конструкции ёмкость катода для хранения энергии неуклонно снижалась. Проблема была связана с образованием трещин в частицах во время циклирования. Эти трещины образовались из-за напряжения, возникающего между оболочкой и ядром в частицах. Команда стремилась устранить это напряжение, отточив метод подготовки катода.

Исходным материалом, используемым для начала процесса синтеза, является гидроксид. Помимо кислорода и водорода, он содержит три металла: никель, кобальт и марганец. Команда создала две версии этого гидроксида: одну с металлами, распределёнными в градиенте от ядра к оболочке, и, для сравнения, другую с тремя металлами, равномерно распределёнными по каждой частице.

Для получения конечного продукта команда нагревала смесь исходного материала и гидроксида натрия до температуры 600°C, поддерживала её при этой температуре в течение определенного периода времени, затем охлаждала до комнатной температуры. Исследователи также пробовали разные скорости нагрева.

В течение всей этой обработки команда отслеживала структурные изменения свойств частиц. Анализ включал использование двух пользовательских установок Управления науки Министерства энергетики: Advanced Photon Source (каналы пучка 17-BM и 11-ID) в Аргонне и National Synchrotron Light Source II (канал пучка 18-ID) в Брукхейвенской национальной лаборатории Министерства энергетики.

«Используя рентгеновские лучи на этих объектах, мы можем определять изменения в составе и структуре частиц в реальном времени в реалистичных условиях синтеза», — сказал Вэньцянь Сюй, работающий на линии пучка в Аргонне.

Команда также использовала Центр наноразмерных материалов (CNM) в Аргонне для дополнительного анализа, чтобы охарактеризовать частицы, и суперкомпьютер Polaris в Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) для реконструкции рентгеновских данных в подробные 3D-изображения.

Первоначальные результаты не выявили трещин в однородных частицах, но трещины, образующиеся в градиентных частицах при температурах до 250°C. Эти трещины появились в ядре и на границе ядро-оболочка, а затем переместились на поверхность. Градиент металла вызывал значительную деформацию, приведшую к этим трещинам.

«Поскольку мы знаем, что градиентные частицы могут создавать катоды с высокой ёмкостью хранения энергии, мы хотели найти условия термической обработки, которые позволят устранить трещины в градиентных частицах», — сказал Вэньхуа Цзо, постдокторант в Аргонне.

Скорость нагрева оказалась критическим фактором. Трещины образовывались при скорости нагрева пять градусов в минуту, но не при более медленной скорости один градус в минуту. Испытания в небольших ячейках с катодными частицами и при более медленной скорости сохраняли свою высокую производительность в течение более 400 циклов.

«Предотвращение трещин во время синтеза катода приносит большие дивиденды, когда катод впоследствии заряжается и разряжается. И хотя натрий-ионные аккумуляторы пока что не обладают достаточной плотностью энергии для питания транспортных средств на большие расстояния, они идеально подходят для городских поездок», — сказал соавтор Гуй-Лян Сюй.

Сейчас команда работает над тем, чтобы исключить никель из катода, что позволит ещё больше снизить затраты и повысить экологичность.

«Перспективы кажутся очень хорошими для будущих натрий-ионных аккумуляторов , которые не только имеют низкую стоимость и длительный срок службы, но и обладают плотностью энергии, сопоставимой с плотностью литий-железо-фосфатного катода, который сейчас используется во многих литий-ионных аккумуляторах. Это приведёт к созданию более устойчивых электромобилей с хорошим запасом хода», — сказал Халил Амин, почетный член Аргоннского университета.

Натрий-ионные аккумуляторы могут стать альтернативой литий-ионным аккумуляторам, которые доминируют на рынке в настоящее время. Литий-ионные аккумуляторы имеют высокую плотность энергии, но они также имеют высокую стоимость и могут быть неэкологичными. Натрий-ионные аккумуляторы, с другой стороны, имеют более низкую стоимость и могут быть более экологичными, поскольку натрий является более распространённым элементом, чем литий.

Физики из японского научно-исследовательского института физико-химических исследований RIKEN (Rikagaku Kenkyusho) и их коллеги из других научных центров по всему миру готовятся воссоздать таинственную фазу материи, обнаруженную в ранней Вселенной, в лабораторных экспериментах.

Согласно теоретическому анализу, эти эксперименты также могут производить самые сильные электромагнитные поля в мире, что позволит исследовать новые явления.

Стандартная модель физики элементарных частиц предполагает, что при сжатии чрезвычайно горячей материи в сверхплотный объект образуется плазма, состоящая из субатомных частиц, известных как кварки и глюоны. Однако для подтверждения этого необходимы эксперименты.

«Существуют огромные теоретические неопределённости, особенно при сверхвысоких плотностях. Эксперименты крайне необходимы для изучения этой экстремальной формы материи», — отмечает Хидетоши Тая из Междисциплинарной теоретической и математической научной программы RIKEN.

В этих экспериментах физики сталкиваются друг с другом тяжёлые ионы, а затем исследуют образующуюся плазму. В последнее время несколько экспериментов по всему миру сместили фокус на промежуточные энергии, которые будут создавать плазму высокой плотности.

«Это крайне важно для понимания нашего происхождения, поскольку такие экстремальные условия существовали в ранней Вселенной, нейтронных звёздах и сверхновых», — объясняет Тая.

Тая уже изучал интенсивные лазеры и сильные электромагнитные поля, которые они производят. Он понял, что похожие — но гораздо более сильные — поля могут быть созданы как неожиданный «побочный продукт» этих экспериментов по столкновению. Такая возможность заманчива, поскольку физики подозревают, что сверхсильные поля создадут новые физические явления.

Однако до сих пор физикам не удавалось создать поля, достаточно сильные, чтобы проверить эту возможность. «Мощный лазер эквивалентен примерно ста триллионам светодиодов. Но даже эти лазеры слабы по сравнению с полями, необходимыми для создания этих новых физических эффектов сильного поля», — говорит Тая. Тая и его коллеги провели теоретический анализ этих сверхсильных полей. Исследование опубликовано в журнале Physical Review C.

«Мы продемонстрировали, что электрические поля, которые достаточно сильны и долговечны, чтобы исследовать физику сильных полей, которую невозможно получить с помощью других экспериментов, могут быть получены в столкновениях тяжёлых ионов средней энергии», — говорит Тая.

Однако физики не смогут напрямую измерить создаваемое поле и таким образом подтвердить анализ в запланированных экспериментах по столкновению — они смогут только измерить частицы, создаваемые столкновением, и их свойства. «Чтобы действительно проверить наше предсказание, важно понять, как сильные электромагнитные поля влияют на наблюдаемые частицы. В настоящее время мы работаем над этим», — заключает Тая.

Китай усиливает давление на местные компании, требуя от них отказаться от использования чипов Nvidia в пользу отечественных аналогов, в рамках усилий по расширению своей полупроводниковой промышленности и противодействию санкциям США.

Китайские регуляторы отговаривают компании от покупки чипов Nvidia H20, используемых для разработки и запуска моделей искусственного интеллекта. Эта политика реализуется через руководящие указания, а не прямые запреты, поскольку Пекин стремится избежать помех собственным стартапам ИИ и эскалации напряжённости с США.

Целью этого шага является поддержка китайских производителей чипов ИИ в увеличении их доли рынка и подготовка местных технологических компаний к возможным дополнительным ограничениям со стороны США. Среди ведущих производителей процессоров ИИ в стране значатся Cambricon Technologies и Huawei Technologies.

Ранее в этом году Пекин также обязал местных производителей электромобилей закупать больше поставок у местных производителей чипов, что является частью кампании по достижению самодостаточности в критических технологиях.

Акции Nvidia упали на 3,9% до $119,26 в пятницу после сообщения о новой политике Китая. Акции компании выросли более чем вдвое в этом году.

В 2022 году правительство США запретило Nvidia продавать свои самые передовые процессоры ИИ китайским клиентам, что стало частью попытки ограничить технологические достижения Пекина. Nvidia модифицировала последующие версии чипов, чтобы их можно было продавать в соответствии с правилами Министерства торговли США. Линейка H20 соответствует этим критериям.

Китайские регуляторы, включая Министерство промышленности и информационных технологий, выпустили руководящие указания для сокращения использования Nvidia. Пекин также усилил сообщение через местную торговую группу.

В то же время китайские чиновники хотят, чтобы местные компании создавали наилучшие возможные системы ИИ. Если это означает, что им придётся покупать иностранные полупроводники вместо отечественных альтернатив, Пекин всё равно будет на это согласен.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что компания делает всё возможное, чтобы обслуживать клиентов в Китае и соблюдать требования ограничений правительства США.

Несмотря на ограничения США, в Китае есть растущий сектор ИИ. ByteDance и Alibaba Group Holding активно инвестируют, в то время как несколько стартапов борются за лидерство. Существует шесть «тигров» в разработке больших языковых моделей, ключевой технологии, стоящей за генеративным ИИ: 01.AI, Baichuan, Moonshot, MiniMax, Stepfun и Zhipu.

Некоторые компании закрывают глаза на китайский указ об отказе от чипов H20 и спешат закупить их больше перед ожидаемыми санкциями со стороны США к концу этого года, хотя они также покупают и чипы Huawei собственного производства, чтобы угодить Пекину.

Министерство энергетики США одобрило модернизацию LCLS (Linac Coherent Light Source), самого мощного в мире рентгеновского лазера на свободных электронах (XFEL) в Национальной ускорительной лаборатории SLAC. Этот проект стоимостью $716 млн позволит учёным исследовать процессы в атомном масштабе с беспрецедентной точностью и решать фундаментальные вопросы в области хранения энергии, катализа, биологии, материаловедения и квантовой физики.

После завершения модернизации LCLS-II-HE, которая удвоит энергию электронного пучка, выходящего из сверхпроводящего ускорителя электронов, максимальная энергия рентгеновского излучения увеличится более чем вдвое, а средняя яркость рентгеновского излучения для высокоэнергетических рентгеновских лучей увеличится в 3000 раз.

«Эта высокоэнергетическая модернизация LCLS укрепляет позицию лаборатории как мирового лидера в рентгеновской и сверхбыстрой науке. Благодаря критической поддержке Управления науки Министерства энергетики и наших партнерских лабораторий модернизация, когда она будет завершена, откроет новые возможности для научных открытий и инноваций», — сказал директор лаборатории SLAC Джон Саррао.

Новый сверхпроводящий ускоритель, созданный в рамках модернизации LCLS-II, состоит из 37 криогенных модулей, которые охлаждаются до -456°F. Криомодули были разработаны Национальной ускорительной лабораторией Ферми (Fermilab) Министерства энергетики США, которая сотрудничала с Национальным ускорительным комплексом Томаса Джефферсона (Jefferson Lab) для совместного проектирования и тестирования.

SLAC снова объединился с этими национальными лабораториями, а также с Facility for Rare Isotope Beams (FRIB) в Университете штата Мичиган, для проекта модернизации LCLS-II-HE. Fermilab и Jefferson Lab создают и тестируют набор из 23 новых криомодулей, каждый из которых содержит восемь сверхпроводящих радиочастотных резонаторов, реализующих новейшие технологии для повышения производительности.

Высокоэнергетическая модернизация будет использовать существующий жёсткий рентгеновский ондулятор, а SLAC снова будет сотрудничать с Berkeley Lab для модификации мягкого рентгеновского ондулятора таким образом, чтобы их можно было использовать одновременно с новым пучком.

Изготовление и поставка криомодулей уже идут полным ходом, и на сегодняшний день изготовлено около 95% полостей, а в SLAC доставлено 10 криомодулей. Испытания показывают, что они должны достичь уровня производительности, по крайней мере, в полтора раза превышающего уровень криомодулей, произвёденных для модернизации LCLS-II.

«Командная работа и сотрудничество являются движущей силой революционных достижений в технологии XFEL, позволяя проводить беспрецедентные исследования атомных и молекулярных структур в сверхбыстрые сроки», — сказал директор проекта LCLS-II-HE Грег Хейс.

Модернизация LCLS-II-HE позволит глубоко проникнуть в динамику атомного уровня. Решения в областях чистой энергии, устойчивого развития, передового производства и здоровья человека зависят от трансформации прогностического понимания и способности контролировать материалы и устройства в фундаментальных и в больших масштабах, которые определяют, как они функционируют.

Например, с жёсткими рентгеновскими лучами и более высокой чувствительностью учёные смогут заглянуть в твёрдые и жидкие системы, чтобы изучить молекулы и наноматериалы. Эта способность имеет важное значение для разработки новых идей для возобновляемой энергии и катализаторов, чтобы помочь разработать эффективные системы для устойчивого производства, хранения энергии и преобразования солнечной энергии в безуглеродное топливо и электричество.

В области биомедицинской науки необходимо гораздо более глубокое понимание, связывающее структурную эволюцию биомолекулярной системы с её функцией. Это имеет значение для здоровья человека и биобезопасности, а также для информирования о синтетических подходах для использования биохимических подходов для зеленых промышленных, сельскохозяйственных и энергетических решений.

Благодаря обновлению LCLS сможет картировать полный спектр движений биологических образцов по мере их функционирования — и впервые делать это в физиологически значимых средах, что будет способствовать разработке новых целевых фармацевтических препаратов, которые смогут более эффективно лечить заболевания.

Модернизация предоставит инструменты высокого разрешения для изучения поведения новых типов материалов и квантовых систем, что позволит разработать поколение сверхбыстрых компьютеров и систем связи, а также значительно сократить потребление энергии в центрах обработки данных и повысить энергоэффективность электронных устройств.

Расширенный LCLS также будет продвигать машинное обучение, генерируя высококачественные данные, которые могут быть использованы для обучения более точных моделей и ускорения научных открытий — более петабайта данных в день. Он позволит проводить предиктивное моделирование, автономные эксперименты и разрабатывать новые алгоритмы.

Ученые смогут визуализировать движение материалов, химических систем и биологических комплексов на атомном уровне.

Исследователи Массачусетского технологического института разработали протокол безопасности, который использует квантовые свойства света для защиты данных, отправляемых на облачный сервер и с него во время вычислений глубокого обучения. Этот протокол гарантирует безопасность, не ставя под угрозу точность моделей глубокого обучения, и может быть использован в таких областях, как здравоохранение, где конфиденциальность данных пациентов имеет решающее значение.

Протокол использует принцип отсутствия клонирования, который является фундаментальным свойством квантовой механики. Этот принцип гласит, что невозможно создать идеальную копию квантового состояния без нарушения принципов квантовой механики. В протоколе безопасности исследователи используют лазер для кодирования данных, которые отправляются на облачный сервер. Лазерный свет состоит из фотонов, которые имеют квантовые свойства, такие как поляризацию и фазу. Эти свойства можно использовать для кодирования данных, которые затем отправляются на сервер.

Когда сервер получает данные, он может измерить поляризацию и фазу фотонов, чтобы декодировать данные. Однако, согласно принципу отсутствия клонирования, невозможно создать идеальную копию фотонов без нарушения квантовой механики. Это означает, что злоумышленник не может скопировать данные без обнаружения.

Протокол также использует квантовую криптографию, которая является методом шифрования, основанным на принципах квантовой механики.

В ходе испытаний исследователи продемонстрировали, что их протокол может поддерживать точность 96%, обеспечивая при этом надёжные меры безопасности. «Модели глубокого обучения, такие как GPT-4, обладают беспрецедентными возможностями, но требуют огромных вычислительных ресурсов. Наш протокол позволяет пользователям использовать эти мощные модели, не ставя под угрозу конфиденциальность своих данных или проприетарный характер самих моделей», — говорит Кфир Сулимани (Kfir Sulimany), постдокторант Массачусетского технологического института.

Протокол безопасности был представлен на Ежегодной конференции по квантовой криптографии (Qcrypt 2024) и может быть использован в различных областях, включая здравоохранение, финансовое прогнозирование и другие области, где конфиденциальность данных имеет решающее значение. Исследователи также планируют изучить, как этот протокол можно применить к технике, где несколько сторон используют свои данные для обучения центральной модели глубокого обучения. Его также можно использовать в квантовых, а не в классических операциях, которые авторы изучали для этой работы, что может обеспечить преимущества как в точности, так и в безопасности.

«Эта работа умным и интригующим образом объединяет методы, взятые из областей, которые обычно не встречаются, в частности, глубокое обучение и квантовое распределение ключей. Используя методы из последнего, она добавляет уровень безопасности к первому», — говорит Элени Диаманти, руководитель исследований CNRS в Университете Сорбонны в Париже.

Новый отчёт, опубликованный генеральным инспектором NASA, подтверждает серьёзную обеспокоенность менеджеров космического агентства по поводу утечки в российской части Международной космической станции. Утечка происходит в переходном отсеке (ПрК, Промежуточная Камера), который соединяет модуль со стыковочным узлом, и протекает с сентября 2019 года. Несмотря на годы расследования, основная причина утечки остаётся неизвестной.

Отчёт подчёркивает, что скорость утечки увеличилась с менее чем 1 фунта атмосферы в день в феврале этого года до 2,4 фунтов в день, а в апреле эта скорость увеличилась до 3,7 фунтов в день. План по снижению риска заключается в том, чтобы держать люк на модуле «Звезда», ведущий в ПрК, закрытым. В конечном итоге, если утечка усилится, то этот люк, возможно, придётся закрыть навсегда, сократив количество российских стыковочных узлов на космической станции с четырёх до трёх.

Проблема достигла наивысшего уровня беспокойства в «матрице рисков» 5x5 космического агентства для классификации вероятности и последствий рисков для космической деятельности. Утечка теперь классифицируется как «5» как с точки зрения высокой вероятности, так и с точки зрения серьёзности последствий.

Отчёт появился в то время, когда NASA рассматривает будущее космической станции. Американское космическое агентство и Россия договорились о продолжении эксплуатации станции до 2028 года, и NASA выразило желание продлить операции на МКС до 2030 года. Однако соглашение ещё не было окончательно оформлено.

После того, как станция достигнет конца своего жизненного цикла, NASA намерено перенести свою деятельность на низкой околоземной орбите на частные космические станции. Однако существует общая неопределённость относительно того, будут ли готовы к 2030 году какие-либо частные операторы космических станций.

Другим потенциальным вариантом NASA является продление срока службы космической станции после 2030 года, но это потребует большой работы, чтобы структура космической станции оставалась жизнеспособной, и ещё одного соглашения о продлении с Россией.

«Продление срока службы МКС после 2030 года потребует значительного финансирования для эксплуатации и обслуживания станции, принятия повышенного риска, вытекающего из её компонентов и стареющих конструкций, а также заверений в постоянной поддержке со стороны международных партнёров NASA. Ещё больше осложняет ситуацию вероятность того, что NASA может и дальше сталкиваться с неизменным или сокращённым бюджетом, инфляцией и проблемами с цепочкой поставок», — говорится в новом отчёте.

NASA заключило контракт с компанией Intuitive Machines на предоставление услуг связи и навигации для программы Artemis по возвращению астронавтов на Луну. Этот контракт, заключенный на прошлой неделе, вызвал значительный рост стоимости акций Intuitive Machines, которые в некоторый момент выросли на 77%.

Акции компании вернули часть своих прибылей, поскольку инвесторы, которым повезло владеть ими до появления новостей, обналичили свою прибыль. Однако при цене акций, которая недавно достигла $8, прибыль остаётся значительной — около 50%.

Согласно контракту, Intuitive Machines будет развёртывать лунные ретрансляционные спутники и предоставлять услуги связи и навигации для поддержки миссии NASA. Генеральный директор Intuitive Machines Стив Альтемус прокомментировал соглашение финансирования, сказав, что компания ожидает первоначальной выплаты в размере $150 миллионов за разработку спутников связи.

Основная часть контракта, стоимостью $4,8 млрд, будет выплачена позже, как только спутники будут запущены и введены в эксплуатацию, NASA начнёт платить Intuitive Machines за предоставление услуг связи между геосинхронными орбитами (GEO) и Луной. NASA будет платить компании за «минуты в сети, около миллиона минут в год, — за услуги по передаче данных и навигации».

«Это своего рода внутригалактический тарифный план на мобильный интернет, где Intuitive Machines играет роль космического провайдера для NASA», — отметили эксперты.

Контракт будет действовать в течение 10 лет, с первоначальным пятилетним контрактом, действующим до 30 сентября 2029 года, и дополнительным пятилетним контрактом, который продлит срок действия контракта до 30 сентября 2034 года. Эти даты важны для инвесторов, которые задаются вопросом, не опоздали ли они на «поезд Intuitive Machines».

Этот контракт для Intuitive Machines является значительным расширением сферы деятельности компании, от доставки полезного груза для лунных мисси до межпланетной связи.

В течение 10-летнего контракта $4,8 млрд в среднем составляют дополнительные $480 млн в год годового дохода — примерно в четыре раза больше текущего годового дохода Intuitive в $158 млн в год. Однако первая, развивающая фаза этого контракта «всего лишь» примерно удвоит размер доходов компании.

Google потратила $2,7 миллиарда на возвращение в компанию известного эксперта по искусственному интеллекту Ноама Шазира (Noam Shazeer). Это значительная сумма, которую компания согласилась заплатить за возвращение одного из своих бывших сотрудников.

Шазир покинул Google в 2021 году после 21 года работы в компании, чтобы основать собственный стартап Character.AI. Этот стартап позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботами в роли воображаемых персонажей или известных личностей.

Официальной причиной, по которой Google выделила миллиарды долларов стартапу, было лицензирование его технологий. Однако, как сообщает Wall Street Journal, возвращение Шазира является главной причиной, по которой технологический гигант согласился на такую сделку.

Эта сделка демонстрирует, насколько высоки ставки в гонке за разработку искусственного интеллекта. Технологические компании готовы тратить миллиарды долларов, чтобы получить преимущество в этой области. Однако инвесторы Кремниевой долины начинают задаваться вопросом, не является ли эта гонка бессмысленной тратой денег.

Ноам Шазир является одним из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, отметил Кристофер Мэннинг, директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта. Однако вопрос в том, действительно ли он стоит таких денег. Шазир заработал сотни миллионов долларов на своей доле в стартапе в рамках сделки, сообщили источники WSJ.

Шазир был одним из ключевых разработчиков ранних систем искусственного интеллекта в Google. Статья 2017 года, соавтором которой он был, считается одним из первых шагов в развитии больших языковых моделей, которые сейчас широко используются. Он не скрывает своего вклада в развитие этой технологии, утверждая, что «сыграл ключевую роль в развитии современных больших языковых моделей, которые являются основой многих современных систем искусственного интеллекта».

Учёный покинул Google после того, как компания отказалась выпустить чат-бота под названием Meena для публики в 2021 году, сославшись на проблемы безопасности. Однако год спустя компания OpenAI выпустила чат-бот ChatGPT, который стал очень популярным, и это подчеркнуло упущенную возможность для Google.

В августе появилась новость о том, что Шазир вернётся в Google в рамках сделки материнской компании Google Alphabet с Character.AI. Несколько других подобных сделок показывают, что технологические гиганты, такие как Microsoft и Amazon, также стремятся заполучить исследователей в области ИИ, таких как Шазир.

Однако инвесторы начинают задаваться вопросом, не является ли эта гонка за искусственный интеллект бессмысленной тратой денег и должны ли они действительно платить миллиарды долларов, чтобы получить экспертизу одного нанятого сотрудника, или это колоссальная трата денег, которая никогда не окупится.

Авторы, подавшие в суд на OpenAI за нарушение авторских прав, получат беспрецедентный доступ к тренировочным данным компании, но только в специально оборудованной комнате с ограниченным доступом.

Как сообщает The Hollywood Reporter, адвокаты Сары Сильверман, Та-Нехиси Коутс и Пола Тремблей достигли соглашения с OpenAI, которое позволит представителям авторов ознакомиться с базой данных по обучению компании.

Это первый случай, когда OpenAI разрешает сторонней организации доступ к обучающим данным, и условия доступа довольно строгие. Данные можно просматривать только в специальной комнате в штаб-квартире OpenAI в Сан-Франциско на компьютере, который не имеет доступа к Интернету или общим сетям. В комнату не разрешается проносить никакую дополнительную электронику, и хотя представителям разрешено делать заметки, копирование любой части данных строго запрещено.

Кроме того, любой, кто будет просматривать данные, должен предоставить удостоверение личности, указать своё имя в журнале посетителей и подписать соглашение о неразглашении. Эти меры безопасности напоминают протоколы для работы с секретными документами, а не обычные процедуры для доступа к данным обучения ИИ.

Такие условия являются частью продолжающегося противостояния между авторами и OpenAI, которая может иметь серьёзные последствия для использования ИИ материалов, защищённых авторским правом, в будущем. Адвокаты, представляющие интересы Коутса, Сильверман и Тремблея, также работают над аналогичным делом против Meta*, утверждая, что защищённая авторским правом работа авторов использовалась без разрешения или компенсации, в результате чего ChatGPT выдаёт ответы, нарушающие их авторские права.

В этом году другие схожие иски были отклонены дважды. В феврале большая часть иска против OpenAI была отклонена, поскольку окружной судья США Арасели Мартинес-Ольгин заявила, что утверждения адвокатов о халатности, неосновательном обогащении и косвенном нарушении авторских прав являются необоснованными.

Позднее в этом году тот же судья отклонила часть иска, в которой утверждалось, что OpenAI занимается недобросовестной деловой практикой, используя защищённые авторским правом работы авторов, — хотя, как отмечает американское издание The Hollywood Reporter, прямые иски о нарушении авторских прав остаются в силе.

На данный момент неясно, когда будут проходить эти закрытые сеансы просмотра обучающих данных, как долго участники будут работать с данными и сколько человек будет участвовать одновременно.

*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена