Учёные добились значительного прорыва в области высокоскоростной передачи данных в свободном пространстве, достигнув скорости передачи данных до 424 Гбит/с по 53-километровой оптической линии связи с помощью плазмонных модуляторов.

Сети связи Free-space-optical могут помочь исследованию космоса, поскольку они могут обеспечить высокоскоростную передачу данных с высокой ёмкостью, меньшей задержкой и меньшими помехами, чем традиционные системы радиочастотной связи.

Лоренц Кульмер из группы Leuthold ETH Zurich представит своё исследование на конференции Frontiers in Optics + Laser Science (FiO LS), которая пройдет 23–26 сентября 2024 года в конференц-центре Colorado Convention Center в Денвере.

«Высокоскоростная передача в свободном пространстве — это вариант для соединения мира, или она может служить резервом в случае обрыва подводных кабелей. Это также шаг к новому дешёвому высокоскоростному интернету, который может соединить все регионы по всему миру. Таким образом, это может способствовать стабильному высокоскоростному интернету для миллионов людей, которые в настоящее время не подключены», — сказал Кулмер.

Плазмонные модуляторы идеально подходят для космических линий связи, поскольку они компактны и при этом работают на высоких скоростях в широком диапазоне температур с низким потреблением энергии.

В экспериментах на открытом воздухе в оптическом пространстве исследователи достигли скорости передачи информации до 424 Гбит/с ниже порога SD FEC 25% — точки, при которой система всё ещё может исправлять ошибки в передаваемых данных, несмотря на помехи или шум. Эксперименты с использованием плазмонного модулятора IQ в стандартной волоконной системе достигли ещё более высокой пропускной способности до 774 Гбит/с/пол, оставаясь ниже порога SD FEC 25%.

На основании этих результатов исследователи говорят, что объединение плазмонных модуляторов с когерентной оптической связью в космосе может помочь увеличить общую пропускную способность, при этом скорости потенциально могут достигать 1,4 Тбит/с. Результаты также показывают, что выгоднее эксплуатировать оптические линии связи на самых высоких скоростях, чем использовать форматы модуляции более высокого порядка и низкие скорости.

Исследователи говорят, что с дополнительными улучшениями в конструкции устройства и фотонной интеграции должно быть возможным достичь скоростей передачи данных с поляризационным мультиплексированием выше 1 Тбит/с для каждого поляризационного канала.

«На следующем этапе мы собираемся проверить долгосрочную надёжность наших устройств. Была продемонстрирована высокая скорость работы, но мы должны убедиться, что они смогут работать долгие годы в самых суровых условиях — космосе», — сказал Кулмер.

Компания Google DeepMind представила систему искусственного интеллекта AlphaProteo, которая способна разрабатывать новые белки, успешно связывающиеся с целевыми молекулами. Это достижение может произвести революцию в разработке лекарств и исследовании заболеваний. AlphaProteo является результатом сотрудничества между Google DeepMind и внешними экспертами.

Система была обучена на огромных объёмах данных о белках из Protein Data Bank, который является крупнейшей базой данных о структуре белков, и более 100 миллионов предсказанных структур из AlphaFold, который является системой искусственного интеллекта, предназначенной для предсказания структуры белков. AlphaProteo изучила тонкости молекулярного связывания и может генерировать белок-кандидат, предназначенный для связывания в конкретных местах.

Для проверки возможностей AlphaProteo команда разработала связующие вещества для разнообразного спектра целевых белков, включая вирусные белки, участвующие в инфекции, и белки, связанные с раком, воспалением и аутоиммунными заболеваниями. Результаты оказались многообещающими, с высокими показателями успешности связывания и лучшими в своём классе показателями прочности связывания, наблюдаемыми по всем направлениям.

Например, при нацеливании на вирусный белок BHRF1 88% молекул-кандидатов AlphaProteo успешно связывались в мокрых лабораторных испытаниях. В среднем, связующие вещества AlphaProteo демонстрировали в 10 раз более прочное связывание, чем лучшие существующие методы проектирования по всем протестированным целям.

Производительность системы предполагает, что она может значительно сократить время, необходимое для начальных экспериментов с использованием связывающих белков в широком спектре приложений. Однако команда признаёт, что AlphaProteo имеет ограничения, поскольку она не смогла разработать успешные связывающие вещества против TNF? (белка, связанного с аутоиммунными заболеваниями, такими как ревматоидный артрит).

По мере развития технологии команда планирует работать с научным сообществом, чтобы использовать AlphaProteo для решения важных биологических проблем и понять его ограничения. Они также изучают приложения для разработки лекарств в Isomorphic Labs, которая является компанией, специализирующейся на разработке инновационных методов для разработки лекарств.

Хотя AlphaProteo представляет собой значительный шаг вперёд в разработке белков, достижение прочного связывания обычно является лишь первым шагом в разработке белков для практического применения. В процессе исследований и разработок ещё предстоит преодолеть множество биоинженерных проблем.

Достижения Google DeepMind обладают огромным потенциалом для ускорения прогресса в широком спектре исследований, включая разработку лекарственных препаратов, визуализацию клеток и тканей, понимание и диагностику заболеваний и даже устойчивость сельскохозяйственных культур к вредителям.

Учёные из Невадского центра астрофизики при UNLV обнаружили убедительные доказательства того, что сверхмассивная чёрная дыра в центре нашей галактики Млечный Путь, известная как Стрелец A* (Sgr A*), вероятно, является результатом прошлого космического слияния.

Открытие, опубликованное в журнале Nature Astronomy 6 сентября, основано на недавних наблюдениях с помощью телескопа Event Horizon Telescope (EHT), который является результатом глобального исследовательского сотрудничества и синхронизирует данные из восьми существующих радиообсерваторий по всему миру для создания огромного виртуального телескопа размером с Землю.

Исследователи использовали данные наблюдения EHT Sgr A*, чтобы найти доказательства того, как она мог образоваться. Считается, что сверхмассивные чёрные дыры растут либо за счёт аккреции материи с течением времени, либо за счёт слияния двух существующих чёрных дыр.

Команда UNLV исследовала различные модели роста, чтобы понять необычное быстрое вращение Sgr A* относительно углового момента Млечного Пути. Команда продемонстрировала, что необычные характеристики лучше всего объясняются крупным событием слияния Sgr A* и другой сверхмассивной чёрной дыры, вероятно, из галактики-спутника.

«Это открытие прокладывает путь к нашему пониманию того, как растут и развиваются сверхмассивные черные дыры. Неправильно выровненный высокий спин Sgr A* указывает на то, что чёрная дыра могла слиться с другой чёрной дырой, резко изменив амплитуду и ориентацию своего спина», — рассказал Ихань Ван (Yihan Wang), ведущий автор исследования и научный сотрудник NCfA в UNLV.

Используя сложные симуляции, исследователи смоделировали влияние слияния, рассматривая различные сценарии, которые соответствуют наблюдаемым свойствам спина Sgr A*. Их результаты показывают, что слияние с соотношением масс 4:1 и сильно наклонённой орбитальной конфигурацией может воспроизвести свойства спина, наблюдаемые EHT.

«Это слияние, вероятно, произошло около 9 миллиардов лет назад, после слияния Млечного Пути с галактикой Гайя-Энцелад. Это событие не только предоставляет доказательства иерархической теории слияния чёрных дыр, но и даёт представление о динамической истории нашей галактики», — прокомментировал Бин Чжан (Bing Zhang), профессор физики и астрономии в UNLV и директор-основатель NCfA.

Sgr A* находится в центре галактики, на расстоянии более 27 000 световых лет от Земли, и такие сложные инструменты, как EHT, обеспечивают прямую визуализацию, которая помогает учёным проверять прогностические теории. Исследователи утверждают, что результаты исследования будут иметь важное значение для наблюдений с помощью будущих космических детекторов гравитационных волн, таких как космическая антенна с лазерным интерферометром LISA, запуск которой запланирован на 2035 год.

Читатель ресурса «Китайские автомобили» сфотографировал у одного из московских дилерских центров совершенно новый (для России) Geely Atlas — модель, известную в Китае как Atlas Cool («Крутой Атлас»). Как сообщают «Китайские автомобили», заснятая машина — из официальной поставки, и скоро в России стартуют продажи новинки. Только называться она будет иначе. Скорее всего, автомобиль предложат под обозначением Starray — оно было зарегистрировано Geely еще в прошлом году.

Длина Atlas Cool/Starray — 4510 мм, колесная база — 2701 мм. Эта модель на 34 мм короче хорошо известного в России Geely Atlas Pro (он же Belgee X70). Очевидно, что Atlas Cool/Starray будет дешевле обычного Atlas. Вопрос только — на сколько.

Учёные из Боннского университета и Университета Кайзерслаутерна-Ландау (RPTU) совершили прорыв в физике, создав одномерный газ из света. Этот эксперимент позволил проверить теоретические предсказания о переходе в это экзотическое состояние материи. Результаты были опубликованы в журнале Nature Physics.

Целью эксперимента было исследование поведения газа в ограниченном пространстве и изучение квантовых эффектов. Для этого исследователи использовали крошечный контейнер, наполненный раствором красителя, и возбудили его с помощью лазера. Полученные фотоны отскакивали вперёд и назад между отражающими стенками контейнера, охлаждаясь при столкновении с молекулами красителя.

Чтобы создать одномерный газ, исследователи использовали метод структурирования с высоким разрешением, адаптированный для отражающих поверхностей фотонного контейнера. Они нанесли прозрачный полимер на отражающие поверхности, создав микроскопически малые выступы, которые позволили захватывать фотоны в одном или двух измерениях и конденсировать их.

«Эти полимеры действуют как своего рода желоб, но в данном случае для света. Чем уже этот желоб, тем более одномерно ведёт себя газ», — объясняет Киранкумар Каркихалли Умеш (Kirankumar Karkihalli Umesh), ведущий автор исследования.

Исследователи обнаружили, что одномерные фотонные газы не имеют точной точки конденсации, в отличие от двумерных газов. Тепловые флуктуации, которые происходят в фотонных газах, разрушают порядок одномерных систем, так что различные области внутри газа больше не ведут себя одинаково.

«Теперь нам впервые удалось исследовать это поведение при переходе от двумерного к одномерному фотонному газу. Это фундаментальное исследование, но оно может открыть новые области применения квантовых оптических эффектов», — объясняет доктор Франк Вевингер (Frank Vewinger) из IAP.

Этот эксперимент имеет важное значение для понимания квантовых эффектов и поведения газов в ограниченном пространстве. Результаты могут быть использованы для разработки новых технологий, таких как квантовые компьютеры и квантовые коммуникационные системы.

«Это исследование показывает, что мы можем создавать и изучать экзотические состояния материи, которые раньше были недоступны», — говорит профессор доктор Георг фон Фрейман (Georg von Freymann) из RPTU.

Учёные из Эдинбургского университета и Шанхайской шестой народной больницы совместно разработали инновационные нанороботы, которые могут революционизировать лечение кровотечений в мозге, вызванных аневризмами. Аневризмы мозга являются серьёзным медицинским состоянием, которое ежегодно становится причиной около 500 000 смертей во всем мире.

Нанороботы, размером примерно в двадцатую часть человеческого эритроцита, содержат препараты для свёртывания крови, заключенные в защитное покрытие, предназначенное для плавления при точных температурах. В ходе лабораторных испытаний несколько сотен миллиардов таких ботов были введены в артерию, а затем их дистанционно направляли целой стаей к месту аневризмы с помощью магнитов и медицинской визуализации.

Магнитные источники, находящиеся вне тела, заставляют роботов группироваться внутри аневризмы и нагреваться до точки плавления, высвобождая естественный белок свёртывания крови, который блокирует аневризму, предотвращая или останавливая кровоизлияние в мозг. Этот метод позволяет избежать традиционных методов лечения, которые включают в себя введение металлических спиралей или сетчатых трубок (стентов) в аневризму, что может быть рискованным и сложным процессом.

Исследователи утверждают, что их новая методика может снизить риск отторжения организмом имплантированных материалов и ограничить зависимость от препаратов, препятствующих свёртыванию крови, которые могут вызывать кровотечение и проблемы с желудком. Этот метод также избавляет врачей от необходимости вручную формировать микрокатетер для прохождения сложной сети мелких кровеносных сосудов в мозге, чтобы добраться до аневризмы, что может занять несколько часов во время операции.

«Нанороботы откроют новые горизонты в медицине, потенциально позволяя проводить хирургические операции с меньшими рисками, чем при традиционном лечении, и с высокой точностью доставлять лекарства в труднодоступные части тела. Наше исследование является важным шагом на пути к приближению этих технологий к лечению критических заболеваний в клинических условиях», — сказал доктор Ци Чжоу, один из руководителей исследования.

Исследование было опубликовано в журнале Small и проводилось под руководством группы учёных из Великобритании и Китая, которые также разработали нанороботов для удаления тромбов, которые демонстрируют потенциал в лечении инсульта. Результаты исследования могут проложить путь к дальнейшим разработкам в направлении испытаний на людях.

Билл Гейтс, соучредитель Microsoft и один из богатейших людей в мире, признался в интервью изданию The Verge, что он является ярым поклонником чат-бота OpenAI ChatGPT и часто использует его для личных исследований. Гейтс отметил, что ChatGPT является отличным инструментом для получения объяснений по конкретным вопросам и помогает ему в написании текстов.

Это признание вызвало удивление, поскольку Гейтс, будучи мегамиллиардером, имеет доступ к ресурсам для финансирования целого крыла исследователей и проверяющих факты, которые могут найти и контекстуализировать любую информацию, которая ему понадобится. Кроме того, Гейтс использует ChatGPT, несмотря на известные проблемы с достоверностью и распространением фактических неточностей, которые характерны для чат-ботов и других крупных языковых моделей (LLM).

В интервью Гейтс также сделал другое красноречивое признание, связанное с ИИ. Он отметил, что Microsoft следует расширить своё многомиллиардное партнёрство с OpenAI, несмотря на то, что он покинул корпорацию в 2021 году по собственному желанию после 40 лет работы. Гейтс подчеркнул, что он по-прежнему является советником Microsoft и что объём инвестиций Microsoft и других в эту область трудно переоценить.

Эти признания вызывают вопросы о роли Гейтса в Microsoft и его отношениях с OpenAI. Business Insider ранее сообщал, что Гейтс по-прежнему диктует свои условия Microsoft и сыграл важную роль в поддержании отношений с генеральным директором и соучредителем OpenAI Сэмом Альтманом.

У кроссовера Jaecoo J7 в России появилась новая базовая версия — Urban. Она оказалась на внушительные 400 тыс. рублей дешевле комплектации Lifestyle (2,75 млн рублей и 3,15 млн рублей соответственно). Однако удешевление достигается за счет отказа от ряда опций и упрощения техники.

Напомним, ранее Chery (ей принадлежит бренд Jaecoo) вывела на российский рынок упрощенный седан Arrizo 8, который также лишился 186-сильного мотора. Его заменили 150-сильным того же объема 1,6 литра.

Инсайдерский паблик Avtograd News опубликовал живые фото слегка модернизированной Lada Niva в комплектации Luxe. Отличительная особенность машины — светодиодные дневные ходовые огни (ДХО).

Напомним, в конце года ожидается выход Lada Niva Sport — и вот это будет крупная модернизация. Внедорожник получит переработанную подвеску, новый мотор объемом 1,6 л от Lada Granta Sport и ряд доработок салона. Согласно предварительным данным стоить такая машина будет от 2 до 2,5 млн рублей.

Видеокарта GeForce GT 730 из 2014 года за 1024 доллара — это могла бы быть забавная шутка на 1 апреля, но это вовсе не шутка. Именно такой продукт, правда, с определённой модификацией, появился на просторах интернета. 

Сумочка небольшая. Автор проекта пишет, что туда влезет смартфон. Также автор говорит, что тираж будет ограничен, и будет создано около 10 единиц. 

На том же сайте можно увидеть и страничку для модели H100 Purse, видимо, с ускорителем Nvidia H100 в основе. Только вот такой вариант будет стоить уже более 65 500 долларов.