Renault Megane в состоянии «капсулы времени», как утверждает продавец, выставлен на продажу в России.
Седан красного цвета 2006 года выпуска проехал всего 105 тысяч км, но при этом находится в состоянии нового авто. Оснащён надёжным 2,0-литровым двигателем и классическим гидроавтоматом.
Изображение Midjourney
Автомобиль представлен в максимальной комплектации, которая включает запуск двигателя с кнопки, климат-контроль, круиз-контроль, подогревы, электрорегулировку зеркал, систему контроля давления в шинах.
По кузову нет даже намёка на ржавчину, а цена составляет 790 000 рублей.
В результате анализа данных, полученных со спутников Европейского космического агентства (ESA), учёные обнаружили новый способ изучения океанических течений и движения магмы под поверхностью Земли. Группировка из трёх спутников Swarm, запущенная в 2013 году, смогла зафиксировать слабые электромагнитные сигналы, генерируемые океанскими приливами.
Спутники Swarm, вращающиеся вокруг Земли на высоте от 462 до 511 километров, оснащены высокочувствительными магнитометрами. Эти приборы способны обнаруживать мельчайшие изменения в магнитном поле Земли, вызванные приливными движениями океана. Магнитное поле нашей планеты, создаваемое движением расплавленного железа в ядре, простирается на десятки тысяч километров в космос, защищая Землю от вредного космического излучения и выбросов заряженных частиц от Солнца.
Иллюстрация: ESA
Океанская вода, содержащая солёные ионы, способна проводить электричество. Когда приливы перемещают океанскую воду по всему земному шару, её взаимодействие с магнитным полем планеты генерирует слабый электрический ток. Этот ток, в свою очередь, создаёт слабый электромагнитный сигнал, который может быть обнаружен из космоса. Исследователи полагают, что, изучая вариации этого сигнала, они смогут узнать больше о свойствах воды, составляющей океан, а возможно, и о магме под поверхностью Земли.
Учёные считают, что на основе таких измерений они смогут получить информацию об изменениях солёности и температуры в мировом океане. Что касается магмы, то они могут обнаружить изменения, предвещающие мощные вулканические извержения, такие как извержение полинезийского вулкана Хунга-Тонга в 2022 году.
Исследователи обнаружили приливные магнитные сигналы в данных, полученных спутниками Swarm в 2017 году. Этот период соответствовал солнечному минимуму, когда Солнце производит очень мало солнечных пятен и вспышек, которые активизируют магнитное поле Земли. Возможно, такой сбор данных был бы невозможен в более активной части солнечного цикла.
Миссия Swarm уже превысила ожидаемый срок службы, но исследователи надеются, что спутники останутся работоспособными до следующего солнечного минимума, который наступит примерно в 2030 году.
В Хартфордшире, графстве на юго-востоке Англии, одобрен проект строительства крупнейшего в Европе центра обработки данных для облачных вычислений и искусственного интеллекта. Решение о возведении объекта было принято вскоре после того, как правительство Великобритании представило план действий по развитию возможностей искусственного интеллекта, в котором новым центрам обработки данных отводится ключевая роль. Заявку на строительство подала компания DC01.
Иллюстрация: DC01
Новый центр обработки данных DC01UK станет крупнейшим в Европе объектом такого типа, предназначенным для облачных вычислений и искусственного интеллекта. Его площадь составит до двух миллионов квадратных футов (примерно 185 806 квадратных метров), а потребляемая мощность достигнет 400 МВА (мегавольт-ампер) от национальной электросети. Этого количества электроэнергии достаточно для обеспечения 20 000 домов. Расположение проекта к востоку от зоны обслуживания South Mimms ставит его в непосредственной близости от подстанции Элстри (Летчмор-Хит).
Согласно экономическим прогнозам DC01UK, стоимость строительства проекта оценивается в 3,75 миллиарда фунтов стерлингов, а ежегодные поступления в виде налогов на бизнес после ввода центра в эксплуатацию составят 21,4 миллиона фунтов стерлингов. Положительное экономическое влияние центра обработки данных также выразится в создании 500 квалифицированных рабочих мест на месте во время строительства, 200 постоянных квалифицированных рабочих мест после запуска и дополнительных 13 740 рабочих мест, из которых 10 900 будут на юго-востоке страны. По оценкам DC01UK, центр будет генерировать около 1,1 миллиарда фунтов стерлингов валовой добавленной стоимости в год.
Центр обработки данных будет построен на территории площадью 85 акров, причём 54% этой площади, по заявлению DC01UK, останется зелёным пространством. Начало строительства запланировано на 2027 год, а ввод в эксплуатацию ожидается через три года, в 2030 году.
Предполагается, что основным арендатором этого масштабного объекта может стать один из крупнейших операторов гипермасштабируемых систем, таких как AWS, Microsoft или Google.
В результате недавних исследований учёные получили новые данные о магнитном поле Марса, которые могут существенно изменить понимание эволюции и потенциальной обитаемости Красной планеты. Несмотря на то, что сегодня Марс не обладает собственным магнитным полем, сильная намагниченность марсианской коры и некоторых образцов свидетельствует о том, что когда-то на планете существовало глобальное магнитное поле.
Учёные полагают, что это поле генерировалось посредством процесса динамо, при котором механическая энергия движущейся проводящей жидкости в металлическом ядре планеты индуктивно создавала электрические токи, формирующие крупномасштабное магнитное поле. Интенсивность, геометрия и продолжительность существования этого поля до сих пор остаются малоизученными, однако эти характеристики имеют большое значение для понимания термической и климатической эволюции Марса, а также возможности существования на нём жизни.
Изображение формации «Кимберли» на Марсе, сделанное марсоходом Curiosity. Источник: NASA
До настоящего времени знания об истории марсианского магнетизма были ограничены двумя факторами. Во-первых, данные, полученные непосредственно на Марсе, в основном ограничивались орбитальными измерениями современного остаточного магнитного поля коры. Во-вторых, лабораторные исследования марсианских пород были возможны только с использованием метеоритов, большинство из которых, вероятно, образовалось уже после прекращения действия динамо-эффекта. Кроме того, все эти образцы не имели геологического контекста и не были ориентированы относительно марсианских географических координат.
Кампания по доставке образцов с Марса (Mars Sample Return) призвана кардинально изменить эту ситуацию. Планируется доставить на Землю до 30 абсолютно ориентированных образцов, в основном взятых из коренных пород, включая материалы, вероятно сформировавшиеся в период действия динамо-эффекта. Палеомагнитные и магнитные исследования этих образцов могут существенно расширить понимание геологии и астробиологии Марса, решив как минимум шесть ключевых научных задач.
Среди этих задач – определение истории интенсивности и направления марсианского динамо-поля, проверка гипотезы о существовании на Марсе тектоники плит или дрейфа полюсов, изучение термической истории и истории водных изменений образцов, идентификация источников намагниченности марсианской коры, а также характеристика осадочных и магматических процессов на Марсе.
Учёные обсуждают, как эти цели могут быть достигнуты с помощью будущих лабораторных анализов образцов, собранных марсоходом Perseverance. Эти исследования могут пролить свет на ключевые моменты эволюции Марса, включая период Ноя, когда поверхность планеты могла быть пригодной для жизни. Понимание эволюции динамо-эффекта может сыграть центральную роль в изучении эволюции ранней атмосферы Марса и его перехода к нынешнему холодному и сухому состоянию.
Илон Маск поддержал идею отправки миссии на Марс для исследования загадочной «квадратной структуры», обнаруженной камерой орбитального аппарата NASA Mars Reconnaissance Orbiter. Изображение, ставшее вирусным после публикации на Reddit, демонстрирует «возможный археологический объект на Красной планете».
Джо Роган поделился фотографиями структуры в социальной сети X, назвав её «чертовски дикой». Маск, отвечая на твит, заявил: «Мы должны отправить астронавтов на Марс для исследования!»
Эксперты пока что не дали официального научного объяснения происхождения структуры, но это не помешало сторонникам теории заговора утверждать, что это доказательство существования инопланетной цивилизации на Марсе.
Снимок, сделанный камерой Mars Orbiter Camera и ставший вирусным после публикации на Reddit. Источник: NASA
По оценкам искусственного интеллекта, квадратная структура имеет размеры 235 метров с каждой стороны. Некоторые теоретики сравнивают её с пирамидой Хеопса в Египте, которая имеет примерно 230 метров с каждой стороны. Расчёты также предполагают, что структура на Марсе может иметь тот же угол наклона в 51,5 градуса, что и пирамида Хеопса.
Хотя о структуре известно мало, это не единственная квадратная форма, встречающаяся в природе. К примеру, тысячи естественных квадратных и прямоугольных форм можно найти на полуострове Тасман в Тасмании (Австралия). Эти образования, известные как «Мозаичный тротуар в Иглхок-Нек», сформировались около 300 миллионов лет назад в результате естественных геологических процессов.
Несмотря на возможность естественного происхождения марсианской структуры, любители космических теорий заговора считают её доказательством существования древней марсианской цивилизации. Однако история знает немало случаев неверной интерпретации изображений, полученных с Марса. Например, в 1976 году орбитальный аппарат «Викинг-1» сделал снимок, прозванный «Лицом на Марсе», который оказался игрой света и тени.
Тем временем Илон Маск продолжает свою цель по достижению Марса, несмотря на недавнюю неудачу с седьмым испытательным полётом Starship. Маск подтвердил свою решимость колонизировать Красную планету, заявив: «Моя миссия в жизни – сделать человечество мультипланетарной цивилизацией». Он считает, что это необходимо для выживания человечества в долгосрочной перспективе.
Новая научная статья проливает свет на происхождение органического материала, обнаруженного на поверхности карликовой планеты Церера. Группа исследователей под руководством Института исследований Солнечной системы Макса Планка (MPS) в Германии провела наиболее полный на сегодняшний день анализ этого материала и его геологического контекста.
Для анализа данных наблюдений космического аппарата NASA Dawn был использован искусственный интеллект. Результаты исследования показывают, что органические отложения, обнаруженные на Церере, вероятно, имеют экзогенное происхождение. Это означает, что они были принесены на поверхность карликовой планеты в результате столкновений с астероидами из внешнего пояса астероидов.
Поверхность карликовой планеты Церера и локации органического материала. Подавляющее большинство мест обнаружено около кратера Эрнутет в северном полушарии. Источник: MPS
Исследователи обнаружили, что уникальный криовулканизм Цереры, при котором солёный рассол поднимается из недр на поверхность, не ответственен за обнаруженные органические отложения. Эти новые данные помогают понять, где и как могли возникнуть условия для жизни в Солнечной системе.
Органические молекулы являются одним из необходимых компонентов миров, пригодных для жизни. На Земле соединения углерода, водорода и в меньших количествах других элементов образуют основные строительные блоки всей жизни. В последние годы исследователи обнаружили такие молекулы на больших расстояниях от Солнца: на транснептуновых объектах, кометах и далёких астероидах.
Для текущего исследования учёные искали ранее неизвестные отложения органического материала на Церере. Благодаря своему расположению в середине пояса астероидов между орбитами Марса и Юпитера, эта карликовая планета не является однозначно принадлежащей ни внутренней, ни внешней Солнечной системе. Согласно более ранним исследованиям, нынешнее местоположение могло даже быть местом её образования.
Используя искусственный интеллект, авторы исследования проанализировали всю поверхность карликовой планеты в поисках следов органических молекул. Подавляющее большинство отложений расположены у края или вблизи большого кратера Эрнутет в северном полушарии. Лишь три находятся на большем расстоянии от него, а два участка ранее не были известны.
Исследователи утверждают, что столкновение одного или нескольких астероидов из внешнего пояса астероидов привнесло органический материал. Компьютерное моделирование показывает, что эти тела входят в число тех, которые наиболее часто сталкивались с Церерой. Поскольку не слишком далёкие соседи не набирают большой скорости, при столкновении выделяется мало тепла и органические соединения могут выдержать эти температуры.
«К сожалению, Dawn не может обнаружить все типы органических соединений. Однако органические отложения, которые до сих пор были надёжно обнаружены Dawn, вероятно, не берут происхождение на самой Церере. Вполне вероятно, что строительные блоки жизни также образовались и в подземном океане Цереры и, возможно, даже достигли поверхности – или всё ещё достигают её. Для обнаружения органического материала из недр Цереры потребовалась бы посадочная миссия.», – отмечает Андреас Натуэс из MPS, руководитель команды.
В системе TOI-4504 астрономы обнаружили необычную экзопланетную систему, в которой два газовых гиганта оказывают значительное влияние на орбиты друг друга. Эта находка стала результатом наблюдений, проведённых с помощью спутника TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) и спектрографа FEROS на 2,2-метровом телескопе в обсерватории Ла-Силья в Чили.
Система TOI-4504 включает в себя три планеты, две из которых представляют особый интерес для учёных. Первая планета, TOI-4504 c, имеет массу в 3,8 раза больше массы Юпитера и совершает полный оборот вокруг своей звезды за 82 дня. Вторая планета, TOI-4504 d, обладает массой в 1,4 раза больше массы Юпитера. Эти два газовых гиганта находятся в орбитальном резонансе 2:1, что означает, что за время двух оборотов одной планеты другая совершает один полный оборот.
Иллюстрация: NASA’s Goddard Space Flight Center
Самым интересным аспектом этой системы является то, что гравитационное взаимодействие между планетами приводит к значительным колебаниям в их орбитальных периодах. Для TOI-4504 c время прохождения перед звездой может варьироваться до 4 дней, а если бы TOI-4504 d также проходила перед звездой, то её орбитальный период мог бы изменяться на целых 6 дней.
Помимо двух газовых гигантов, в системе TOI-4504 также присутствует третья планета, похожая на мини-Нептун. Эта планета имеет массу около 10 земных и совершает полный оборот вокруг звезды всего за 2,4 дня.
Орбитальные резонансы, подобные тем, что наблюдаются в этой системе, играют важную роль в поддержании стабильности орбит на длительных временных масштабах, но также могут приводить к нестабильности в некоторых случаях. Дальнейшее изучение системы TOI-4504 может предоставить ценные данные о формировании и эволюции планетных систем, а также о возможности существования жизни во Вселенной.
Дефицит GeForce RTX 50 является настолько серьёзным, что многие тематические СМИ уже назвали запуск новинок бумажным. Согласно новым данным, проблема намного серьёзнее.
Как сообщает британский ретейлер Overclockers UK, ожидание новых поставок GeForce RTX 5080 составит от двух до шести недель. То есть в худшем случае новая порция карт появится в магазинах только через полтора месяца.
фото Overclockers UK
Но это цветочки на фоне RTX 5090, для которой минимальный срок заявлен трём неделям, а вот максимальный — 16 неделям! То есть может получиться так, что в магазинах этих карт не будет ещё три-четыре месяца!
Напомним, продажи RTX 5090 стартовали 30 января, запасы были настолько мизерными, что магазины говорили о единицах либо десятках карт на всю страну, а теперь ещё и оказывается, что следующая партия может приехать лишь в мае или июне. Такого запуска рынок видеокарт, похоже, ещё не видел.
В чём причина такой катастрофы с поставками, неясно. Зачем Nvidia спешила, решив сделать настолько странный запуск продаж, тоже неясно. Особенно, учитывая отсутствие конкурентов как минимум для RTX 5080 и RTX 5090.
Конечно, это данные лишь одного ретейлера, но весьма крупного, а проблемы с дефицитом, как мы теперь знаем, были у всех продавцов.
В Оксфордском университете учёные разработали новый метод моделирования турбулентных систем, основанный на вероятностях. Эта технология может произвести революцию в области вычислительной гидродинамики и открыть новые горизонты для изучения хаотических систем.
Прогнозирование динамики турбулентных потоков жидкости долгое время оставалось ключевой задачей для учёных и инженеров. Однако даже с использованием современных вычислительных технологий прямое и точное моделирование всех, кроме самых простых турбулентных потоков, оставалось невозможным. Это связано с тем, что турбулентность характеризуется вихрями и завихрениями различных форм и размеров, взаимодействующими хаотичным и непредсказуемым образом. Для применения в инженерии или прогнозировании погоды эти колебания не могут быть точно смоделированы даже самыми мощными суперкомпьютерами.
Иллюстрация: нейросеть DALL-E
Работая совместно с коллегами из Гамбурга, Питтсбурга и Корнелла, исследователи из Оксфорда переформулировали проблему таким образом, чтобы полностью избежать необходимости прямого разрешения и моделирования этих турбулентных колебаний. Вместо того чтобы напрямую моделировать колебания, они представили их в виде случайных переменных, распределённых в соответствии с функцией распределения вероятностей. Моделирование таких распределений вероятностей позволило извлечь все значимые характеристики потока (например, подъёмную силу и сопротивление), не детализируя хаос турбулентных колебаний.
Обычно моделирование распределений вероятностей турбулентности требует решения многомерных уравнений Фоккера-Планка, что невозможно с использованием классических методов. Чтобы преодолеть это препятствие, команда применила вычислительную технологию, вдохновлённую квантовыми вычислениями, разработанную в Оксфордском университете. Этот метод использует тензорные сети для представления распределений вероятностей турбулентности в гиперсжатом формате, что делает возможным их моделирование.
В ходе исследования алгоритм квантово-вдохновлённых вычислений, работающий на одном ядре процессора, потребовал всего несколько часов для вычислений, которые заняли бы у эквивалентного классического алгоритма несколько дней работы на суперкомпьютере. В будущем ожидаются ещё большие достижения при запуске квантово-вдохновлённого алгоритма тензорных сетей на специализированном оборудовании, таком как тензорные процессоры и отказоустойчивые квантовые чипы.
По мнению исследователей, этот подход не только ставит под сомнение текущие ограничения моделирования турбулентности, но и открывает путь к моделированию других хаотических систем, которые можно описать вероятностно.
Ведущий исследователь, доктор Никита Гурьянов из физического факультета Оксфордского университета, отметил: «Продемонстрированное и будущее вычислительное преимущество не только открывает новые, ранее недоступные области физики турбулентности для научного исследования, но и предвещает появление вычислительных кодов гидродинамики следующего поколения. Это может улучшить наши прогнозы погоды, сделать наши автомобили более аэродинамичными, повысить эффективность химической промышленности и многое другое».
Исследователи из Университета Дьюка совершили значительный прогресс в понимании физики суперионных материалов, открыв путь к созданию более эффективных твердотельных батарей. Результаты исследования проливают свет на механизмы ионной подвижности в соединении Li6PS5Cl, которое относится к классу литиевых аргиродитов.
Группа учёных под руководством профессора Оливье Делера использовала комбинацию экспериментов по нейтронному рассеянию и методов компьютерного моделирования для изучения поведения ионов лития в кристаллической структуре материала.
Иллюстрация: нейросеть DALL-E
«Наше исследование показало, что динамика ионов в соединении демонстрируют высокую подвижность, сравнимую с подвижностью ионов в жидкостях, несмотря на твёрдую структуру материала. Это открытие даёт новое понимание природы быстрого ионного движения в суперионных материалах», – пояснил профессор Делер.
Суперионные материалы уникальны тем, что сочетают свойства твёрдых тел и жидкостей. Их высокая ионная проводимость делает их перспективными для применения в твердотельных батареях, которые могут обладать большей ёмкостью, безопасностью и долговечностью по сравнению с традиционными литий-ионными аккумуляторами.
Исследователи применили методы машинного обучения для анализа данных и моделирования атомной динамики. Использование искусственного интеллекта позволило точнее интерпретировать экспериментальные данные и создать более точные модели поведения ионов в материале.
Результаты этой работы могут найти применение не только в разработке батарей, но и в создании топливных элементов и нейроморфных вычислительных систем. Учёные планируют расширить спектр исследуемых суперионных материалов и уже открыты для новых сотрудничеств с промышленными партнёрами.