Специалисты «Авито Авто» проанализировали рынок автомобилей России за первое полугодие текущего года и узнали, что спрос на новые авто у дилеров в годовом выражении вырос на 44,6%. 

Количество дилеров выросло на 29,4%, а предложение у них подскочило сразу на 67%. Лидером по спросу, конечно, стал бренд Lada с долей 29,3%, суммарно опережая нескольких ближайших конкурентов вместе взятых. 

В частности, компания Chery заняла 7,2%, Haval — 7,1%, Geely - 6,2%, Changan — 6%. 

На долю Lada Granta пришлось 11% всех продаж. Само собой, это лидер рынка РФ. Lada Niva Legend расположилась на втором месте с долей 6,9%, а Vesta замкнула тройку лидеров с долей 6,1%. Haval Jolion и Omoda C5 стали самыми продаваемыми иномарками с долей 3,3% и 2,7% соответственно. Также в топ-10 входят Lada Niva Travel, Москвич 3, Chery Tiggo 7 Pro Max, Chery Tiggo 4 Pro и GAC GS8. 

Ученые из Бристольской школы компьютерных наук достигли значительных успехов в решении проблемы «галлюцинаций» моделей искусственного интеллекта и повышении надёжности алгоритмов обнаружения аномалий в критически важных национальных инфраструктурах (CNI).

Недавние достижения продемонстрировали потенциал технологии в обнаружении аномалий, особенно в данных датчиков и механизмов для CNI. Однако эти алгоритмы часто требуют длительного времени обучения и испытывают трудности с определением конкретных компонентов в аномальном состоянии. Кроме того, процессы принятия решений ИИ часто непрозрачны, что приводит к проблемам с доверием и подотчётностью.

Чтобы преодолеть эти проблемы, исследователи приняли ряд мер по повышению эффективности. Для улучшенного обнаружения аномалий команда использовала два передовых алгоритма со значительно более коротким временем обучения и более быстрыми возможностями обнаружения, сохраняя при этом сопоставимые показатели эффективности. Эти алгоритмы были протестированы с использованием набора данных из испытательного стенда оперативной очистки воды, SWaT, в Сингапурском университете технологий и дизайна.

Для повышения прозрачности и доверия исследователи интегрировали модели eXplainable AI (XAI) с детекторами аномалий. Такой подход позволяет лучше интерпретировать решения, предлагаемые моделью, позволяя людям понимать и проверять рекомендации перед принятием критических решений. Также оценивалась эффективность различных моделей XAI, что дало представление о том, какие модели лучше всего помогают человеческому пониманию.

Исследование подчёркивает важность человеческого контроля в процессах принятия решений, управляемых ИИ. Объясняя рекомендации людям, команда стремится гарантировать, что модель выступает в качестве инструмента поддержки принятия решений, а не «бесспорного оракула». Эта методология вводит подотчётность, поскольку операторы принимают окончательные решения на основе идей, политики, правил и положений ИИ.

Доктор Сарад Венугопалан, соавтор исследования, пояснил: «Люди учатся путём повторения в течение более длительного периода времени и работают в течение более коротких часов, не допуская ошибок. Вот почему в некоторых случаях мы используем модели, которые могут выполнять те же задачи за меньшее время и с меньшим количеством ошибок. Однако эта автоматизация, включающая кибер- и физические компоненты, а также последующее использование ИИ для решения некоторых проблем, вызванных автоматизацией, рассматривается как чёрный ящик. Это пагубно, поскольку ответственность за принятые решения несёт персонал, использующий рекомендации, а не сама модель. В своей работе мы используем объяснимый ИИ для повышения прозрачности и доверия, поэтому сотрудники, использующие рекомендации, информируются о том, почему ИИ дал рекомендацию, прежде чем будет принято решение».

Доктор Адепу добавил: «Эта работа показывает, как WaXAI производит революцию в обнаружении аномалий в промышленных системах с помощью объяснимого ИИ. Благодаря интеграции XAI операторы получают чёткие сведения и большую уверенность при обработке инцидентов безопасности в критически важной инфраструктуре».

Данные достижения не только повышают эффективность и надёжность систем ИИ в CNI, но и гарантируют, что операторы остаются неотъемлемой частью процесса принятия решений, повышая общую ответственность и доверие.

АвтоВАЗ запустит производство Lada Aura позже, чем изначально планировалось. 

Президент компании Максим Соколов рассказал, что вместо третьего квартала выпуск будет налажен в четвёртом.  

Впереди у нас много свершений: стратегия, утвержденная Советом директоров «АвтоВАЗа», предполагает увеличение объемов производства, развитие нашего модельного ряда. И совсем скоро, в следующем квартале этого года, с конвейера АвтоВАЗа сойдет еще один новый современный автомобиль – Lada Aura 

Aura представляет собой растянутую и более богато оснащённую модель Vesta. Также Aura нередко называют премиальной версией Vesta. Отличия заключаются в 25 дополнительных миллиметрах колёсной базы, как следствие, расширенном пространстве для пассажиров заднего ряда, отделке салона из натуральной кожи, топовой мультимедийной системе Enjoy Vision Pro. При этом, если первые модели получат 122-сильный двигатель объёмом 1,8 литра и вариатор WLY, то позже появятся упрощённые версии с механической коробкой и 109-сильным двигателем. Такие авто будут позиционироваться, как версии для такси.  

Инвестиции в чистую энергию предлагают потенциальную стабильность и рост, особенно в условиях нестабильного рынка. Недавнее исследование, проведённое группой исследователей под руководством профессора Сан Хуна Канга из Пусанского национального университета, изучило взаимосвязь между индексами чистой энергии и основными международными фондовыми рынками.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Energy Economics, свидетельствуют о том, что активы чистой энергии могут выступать в качестве страховки или буфера во время колебаний рыночных условий, способствуя финансовой стабильности и устойчивости к экономическим потрясениям.

Изменение климата существенно повлияло на жизнь людей во всем мире и побудило правительства принять политику, способствующую устойчивости и использованию чистых источников энергии. Этот переход к чистой энергии вызвал увеличение инвестиций в возобновляемые источники энергии и технологии. Активы чистой энергии обладают уникальным преимуществом — на них не влияют параметры, влияющие на их традиционные аналоги на фондовом рынке. Однако взаимодействие между чистой энергией и традиционными фондовыми рынками не до конца изучено.

Исследователи использовали метод квантильной регрессии, чтобы изучить, как взаимодействуют различные финансовые активы, особенно в экстремальных рыночных условиях. Этот метод позволил им изучить, как шоки от основных фондовых индексов, таких как S&P500 и FTSE100, а также Индекса возобновляемой энергии и чистых технологий (RECTI), влияют на другие индексы, такие как японский Nikkei225 и Глобальный индекс чистой энергии (GCEI).

Профессор Канг объясняет: «Инвесторы стремятся защитить свои портфели от волатильности, диверсифицируя их активами, которые не следуют тем же тенденциям, что и традиционные акции. Активы чистой энергии перспективны для этой цели, поскольку на них влияют различные факторы, такие как государственная политика и технологические достижения в области возобновляемых источников энергии».

Исследование показало, что финансовые потрясения часто начинаются на крупных рынках, таких как США, ЕС и Великобритания, и из таких индексов, как RECTI, затем перетекают на рынки Японии и GCEI.

В течение фаз нормального и бычьего рынка (когда цены на акции растут) преобладали краткосрочные эффекты, тогда как во время падающих или падающих рыночных состояний последствия варьировались от среднесрочных до долгосрочных. Это показывает, что различные индексы чистой энергии играют уникальную роль в мировой финансовой системе, влияя на то, как информация и риски распределяются по рынкам, и подчёркивает их устойчивость и длительное влияние даже в сложных экономических условиях.

Кроме того, исследование выявило конкретные роли, которые играют различные индексы чистой энергии в передаче информации. Например, RECTI имеет тенденцию действовать активно, в то время как индекс зеленых облигаций остается относительно изолированным. GCEI, с другой стороны, имеет тенденцию получать информацию пассивно.

Эти результаты свидетельствуют о том, что инвестиции в чистую энергетику могут выступать в качестве страховки или буфера во время колебаний рыночных условий, способствуя финансовой стабильности и устойчивости к экономическим потрясениям. Профессор Канг поясняет: «Наши результаты показывают, что активы в сфере чистой энергии в сочетании с другими финансовыми активами, такими как WTI и CSI300, должны составлять значительную часть диверсифицированного инвестиционного портфеля для снижения рисков в различных рыночных условиях».

В заключение он приводит долгосрочное влияние своего исследования: «Повышенная осведомлённость и лучшее понимание побочных эффектов между этими рынками могут способствовать принятию политических решений, которые будут поддерживать устойчивый экономический рост и защиту окружающей среды, что в конечном итоге будет способствовать формированию более устойчивой глобальной финансовой системы».

Расширяющийся сектор чистой энергии обладает огромным потенциалом для содействия финансовой стабильности в условиях нестабильности рынков.

На днях в Сети

Габариты равны 310,5 х 231,1 х 15,3 мм при массе 1,49 кг. Цены стартуют от 1035 долларов и заканчиваются на отметке 1520 долларов. Также есть возможность купить ноутбук в комплекте с внешней видеокартой Hi GT Cube за 1820 долларов, правда, это будет вариант с Core Ultra 7 и 1 ТБ памяти, который без видеокарты стоит 1270 долларов. 

Hi GT Cube представляет собой одновременно и внешнюю видеокарту, и блок питания мощностью 100 Вт. При этом это устройство не самой Huawei, а какой-то сторонней компании, о чём компания предупреждает на сайте, и его параметры не уточняются. Учитывая наценку в 550 долларов, вероятно, это может быть Radeon RX 7600M XT.  

Протопланетные диски, окружающие молодые звёзды, являются ключевыми объектами для изучения процессов формирования планет и их атмосфер. Одним из важнейших компонентов этих дисков являются покрытые льдом частицы пыли, которые служат резервуаром летучих веществ. Однако, до сих пор распределение обилия льда в протопланетных дисках было плохо изучено из-за трудностей с наблюдением.

Новые наблюдения, проведённые с помощью космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST) и его прибора MIRI, позволили получить более детальную информацию о распределении льда в протопланетном диске HH 48 NE. В результате этих наблюдений были обнаружены такие летучие вещества, как CO2, NH3, H2O, а также, предположительно, CH4 и NH+4.

Полученное содержание NH3 и верхний предел содержания CH3OH относительно H2O значительно ниже, чем в межзвёздной среде (ISM), но согласуются с наблюдениями за кометами. Это может указывать на то, что процессы формирования планет и их атмосфер в протопланетных дисках отличаются от процессов, происходящих в межзвёздной среде.

Для полного понимания распределения содержания льдов в протопланетных дисках необходим полный охват длин волн. Однако, уже сейчас можно предложить два возможных сценария, объясняющих наличие льдов на больших высотах диска. Первый сценарий предполагает наличие дискового ветра, который увлекает достаточное количество пыли, тем самым блокируя часть звёздного УФ-излучения. Второй сценарий предполагает вертикальное перемешивание, которое циклически перемещает достаточное количество льдов в верхние слои диска, чтобы уравновесить фотодесорбцию льда.

Эти результаты подчёркивают важность дальнейших исследований льда в протопланетных дисках для понимания процессов формирования планет и их атмосфер. JWST и его приборы предоставляют уникальную возможность для проведения таких исследований, позволяя получить более детальную информацию о распределении льда и других летучих веществ в протопланетных дисках.

Ноутбуки на основе SoC Snapdragon X Elite начали активно дешеветь, хотя с момента их выхода на рынок прошло совсем немного времени. 

Qualcomm при этом заявила, что уже в следующем году ноутбуки с Windows на основе платформ Snapdragon будут стоить всего от 700 долларов, и это уже будет совсем другой сегмент, нежели 1100-1300 долларов. 

Даже при цене в 900 долларов такие мобильные ПК могут быть намного интереснее для покупателей, учитывая плюсы таких устройств. 

Первая миссия космического аппарата Blue Ghost, разработанного частной компанией Firefly, готовится к запуску на Луну в конце этого года в рамках инициативы NASA CLPS (Commercial Lunar Payload Services). В настоящее время Blue Ghost проходит финальные предпусковые испытания на воздействие окружающей среды.

«Мы всё ещё на пути к запуску в четвёртом квартале», — сообщила Риса Шнауц, директор по коммуникациям Firefly.

Firefly получила три заказа по программе NASA CLPS на общую сумму более $230 миллионов для миссий Blue Ghost на Луну в 2024 и 2026 годах. Программа CLPS является частью инициативы NASA Artemis, направленной на лунные миссии с помощью экспедиционных экипажей и создания долгосрочной базы на поверхности Луны.

Первая миссия Blue Ghost оснащена 10 научными приборами и демонстрационными технологиями. Согласно Firefly, полезные нагрузки Blue Ghost Mission 1 предназначены для проведения нескольких первых в своём роде исследований, таких как тестирование сбора образцов реголита, радиационно-устойчивые вычисления и решение проблемы лунной пыли.

Миссия Blue Ghost 1 и её полезная нагрузка будут включать: аппаратуру для изучения термического состояния подповерхности (LISTER), лунный ретрорефлектор следующего поколения (NGLR), прибор для характеристики адгезии реголита (RAC), радиационно-устойчивый компьютер (RadPC), электродинамический пылевой экран (EDS), гелиосферный рентгеновский сканер лунной среды (LEXI), лунный магнитотеллурический зонд (LMS), стереокамеру для изучения лунных выбросов на поверхности (SCALPSS).

Blue Ghost будет запущен с помощью ракеты SpaceX Falcon 9 и проведёт около 45 дней в пути к Луне, согласно плану миссии, модуль приземлится в Море Кризисов (Mare Crisium). Полезные грузы на борту Blue Ghost будут работать в течение лунных суток, что составляет около 14 земных суток.

Выбранная зона посадки Blue Ghost находится вблизи вулканического образования Монс Латрейль (Mons Latreille) в Море Кризисов, в северо-восточном квадранте видимой стороны Луны. В этой области, хотя и находящейся в нескольких милях от предполагаемой точки посадки Blue Ghost, в 1976 году приземлилась советская межпланетная станция «Луна-24», которая собрала образцы и отправила их на Землю.

При условии успешной посадки в указанном месте эксперименты с использованием Blue Ghost будут направлены на сбор данных о реголите, геофизических характеристиках и взаимодействии солнечного ветра и магнитного поля Земли.

Гибридные процессоры AMD Strix Halo, которые ожидаются в начале следующего года, будут иметь чиплетное исполнение. Новые подробности раскрывают размеры кристаллов и прочие особенности. 

Исследователи из Университета штата Северная Каролина и Массачусетского технологического института разработали протокол для использования мощности квантовых сенсоров, который позволит разработчикам создавать более чувствительные сенсоры, чем традиционные. Этот протокол даёт возможность тонкой настройки квантовых систем для обнаружения интересующих сигналов.

«Квантовое зондирование обещает более мощные возможности зондирования, приближающиеся к фундаментальному пределу, установленному законом квантовой механики. Однако проблема заключается в возможности направлять эти датчики на поиск нужных нам сигналов», — говорит Юань Лю, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники и компьютерных наук в Университете штата Северная Каролина и соавтор исследования.

«Наша идея была вдохновлена классическими принципами проектирования фильтров обработки сигналов, которые обычно используются инженерами-электриками. Мы обобщили эти конструкции фильтров для квантовых сенсорных систем, что позволяет нам "тонко настраивать" то, что по сути является бесконечномерной квантовой системой, соединяя её с простой двухуровневой квантовой системой», — продолжил Лю.

Исследователи разработали алгоритмическую структуру, которая связывает кубит (квантовый аналог бита классических вычислений) с бозонным осциллятором (квантовым аналогом классических осцилляторов). Кубиты могут находиться только в суперпозиции двух базисных состояний: ? |0⟩, ? |1⟩, в то время как бозонные осцилляторы являются бесконечномерными системами.

«Манипулирование квантовым состоянием бесконечномерного датчика — сложная задача, поэтому мы начинаем с упрощения вопроса. Вместо того, чтобы пытаться вычислить количество наших целей, мы просто задаём вопрос о решении: обладает ли цель свойством X. Затем мы можем разработать манипуляцию осциллятора, чтобы отразить этот вопрос», — объясняет Лю.

Связывая бесконечномерный сенсор с двумерным кубитом и манипулируя этой связью, датчик можно настроить на интересующий сигнал. Интерферометрия используется для кодирования результатов в состояние кубита, которое затем измеряется для считывания.

«Эта связь даёт нам контроль над бозонным осциллятором, поэтому мы можем использовать полиномиальную функцию для придания волновой функции осциллятора определённой формы, тем самым настраивая датчик на интересующую цель. Как только сигнал появляется, мы отменяем формирование, что создает помехи в бесконечномерной системе, которые возвращаются в виде читаемого результата — полиномиальной функции, определяемой исходным полиномиальным преобразованием осциллятора и базового сигнала — в двухуровневой системе кубита. Другими словами, мы получаем ответ "да" или "нет" на вопрос, есть ли там то, что мы ищем. И самое лучшее то, что нам нужно измерить кубит только один раз, чтобы получить ответ — это "однократное" измерение», — говорит Лю.

Исследователи считают, что их работа создаёт общую основу для разработки протоколов квантового зондирования для различных квантовых сенсоров.

«Наша работа полезна, поскольку она использует легкодоступные квантовые ресурсы в ведущем квантовом оборудовании довольно простым способом. Этот подход служит сигналом тревоги или индикатором того, что сигнал есть, не требуя дорогостоящих повторных измерений. Это мощный способ эффективно извлекать полезную информацию из бесконечномерной системы», — говорит Лю.