Компания SpaceX наращивает выпуск оборудования для спутникового интернета Starlink, производя десятки тысяч комплектов ежедневно на территории США.

Об этом заявила Гвинн Шотвелл, президент и главный операционный директор SpaceX, которая добавила, что для расширения производства SpaceX инвестирует значительные средства в технологии печатных плат и упаковку микрочипов. Эти усилия позволяют увеличивать объемы выпуска оборудования, необходимого для подключения пользователей к сети Starlink, которая уже охватывает множество регионов.

Наша основная миссия — революционизировать глобальную связь и устранить цифровое неравенство. Суть этой миссии — постоянно расширять границы возможного. SpaceX производит десятки тысяч комплектов Starlink в день — все прямо здесь, в Соединенных Штатах, — и мы делаем огромные инвестиции в производство печатных плат и корпусирование чипов, чтобы расширяться еще дальше.

Гвинн Шотвелл

На Дальнем Востоке продаются 13 автомобилей Renault Arkana российской сборки, при этом цены стартуют с 2 780 000 рублей.

Это дешевле популярных китайских кросс-купе, таких как Changan Uni-T или Knewstar 001, стоимость которых начинается от 2,86 млн и 4,16 млн рублей соответственно.

Большая часть машин сосредоточена в Хабаровске, один экземпляр доступен во Владивостоке. За минимальную цену предлагаются комплектации Prime, Drive и Style. Все оснащены мультирулём, крупным сенсорным экраном мультимедийной системы, при этом есть отличия в отделке: от эко-кожи до комбинированного салона. Под капотом — атмосферный двигатель 1.6 л на 114 л.с., вариатор и передний привод.

Оставшиеся пять автомобилей предлагаются по цене 2 937 000 рублей. Они выполнены в топовой версии Prime с более богатым оснащением: от двух USB-портов спереди до центрального подлокотника для второго ряда.

Силовая установка — 1,3-литровый турбомотор на 150 л.с., работающий с японским вариатором CVT-8 от Jatco и системой полного привода.

Илон Маск заявил, что его социальная сеть X (бывшая Twitter) будет использовать новейшую модель искусственного интеллекта Grok 3.5, чтобы «переписать весь корпус человеческих знаний», добавив, что текущие модели содержат слишком много неисправленных данных.

Мы будем использовать Grok 3.5 (возможно, нам следует назвать его 4), который имеет продвинутые рассуждения, чтобы переписать весь корпус человеческих знаний, добавив недостающую информацию и удалив ошибки. Затем переобучим модель. Слишком много мусора в любой базовой модели, обученной на неисправленных данных.

Илон Маск

Ожидается, что Grok 3.5 будет основываться на возможностях Grok 3, который был запущен в феврале 2025 года и обучался на суперкомпьютере с 200 000 графических процессоров Nvidia. Grok 3 уже продемонстрировал высокую производительность в таких бенчмарках, как AIME и GPQA, превзойдя такие модели, как OpenAI GPT-4o и Google Gemini в задачах по математике, науке и кодированию. 

Google уже выпустила финальную Android 16, производители мобильных устройств работают над новыми версиями своих интерфейсов на базе новой ОС, но далеко не все ранее выпущенные смартфоны получат большое обновление. Ресурс Gizmochina на основе нынешней политики обновлений составил перечень смартфонов Vivo и iQOO, которые не получат Android 16.

Список выглядит так:

Устройства Vivo:

Линейка Vivo X:

• Vivo X80;
• Vivo X80 Pro;
• Vivo X80 Lite;
• Модели серии Vivo X, выпущенные до Vivo X80.

Линейка Vivo V:

• Vivo V30 Lite 5G;
• Vivo V29;
• Vivo V29e;
• Vivo V29 Pro;
• Vivo V29 Lite;
• Модели серии V, выпущенные до Vivo V29.

Линейка Vivo T:

• Vivo T2;
• Vivo T2 Pro;
• Vivo T2x;
• Модели серии T, выпущенные до Vivo T2.

Линейка Vivo Y:

• Vivo Y200;
• Vivo Y100 5G;
• Vivo Y100i;
• Vivo Y100t;
• Модели серии Y, выпущенные до Y100.

Устройства iQOO:

Флагманы:

• iQOO 10;
• iQOO 10 Pro;
• Модели флагманской линейки, выпущенные до iQOO 10.

Линейка iQOO Z:

• iQOO Z8;
• iQOO Z8x;
• iQOO Z7;
• iQOO Z7 Pro;
• iQOO Z7x;
• iQOO Z7s;
• iQOO Z7i;
• Модели линейки Z, выпущенные до iQOO Z7.

Линейка iQOO Neo:

• iQOO Neo 8;
• iQOO Neo 8 Pro;
• Модели линейки Neo, выпущенные до Neo 8.

Voyah Free в Белоруссии всегда был дешевле, чем в России, но сейчас цены на эту модель просто рухнули: местный официальный импортер Voyah снизил стоимость кроссоверов до 108,9 тыс. белорусских рублей — это всего 2,6 млн российских рублей. Машины — 2025 года выпуска в богатой комплектации White Line+. В комплектации Green Line кроссовер чуть дороже — 112,9 тыс. белорусских рублей (2,7 млн российских рублей).

Самые дешевые Voyah Free, если говорить об официальных машинах, — от 4,6 млн рублей (это уже цена со скидкой от 6,59 млн рублей). Характеристики те же, но машины 2024 года выпуска.

Новые современные видеокарты стартуют с отметки в 300 долларов. Ничего дешевле в текущем поколении ни AMD, ни Nvidia не предлагают. Авторы Tom’s Hardware решили проверить, что сейчас предлагают карты за 200 долларов, ведь для кого-то это может быть максимум, который умещается в бюджет. 

В сухом остатке неоспоримым лидером является карта Intel. Правда, она потребляет почти вдвое больше энергии, чем две другие, но это всё же важно далеко не всем.  

Отдельно можно отметить, что как минимум в Европе за 220-230 евро можно купить Radeon RX 7600, которая заметно быстрее Arc A750 и чуть ли не вдвое опережает RTX 3050.  

Несмотря на то, что официальная премьер Redmi K80 Ultra состоится лишь на следующей неделе, в YouTube уже появился видеоролик с разборкой устройства. Видео не только продемонстрировало внутреннее устройство машины, но и раскрыло новые подробности о характеристиках, а также подтвердило рекордную (для аппаратов Xiaomi) емкость аккумуляторной батареи — 7410 мАч.

Беспроводной зарядки в Redmi K80 Ultra нет, зато есть довольно большая система охлаждения — площадью 6800 мм2. Блок основной камеры представлен двумя модулями — с датчиком Light Fusion 800 (50 Мп, оптический формат 1/1,55 дюйма, широкоугольный объектив, OIS) и датчиком OV08F (8 Мп, сверхширокоугольный объектив). Фронтальная камера — 20-мегапиксельная (OV20B).

Наряду с флагманской SoC Dimensity 9400+ Redmi K80 Ultra получил оперативную память LPDDR5X от Micron и флеш-память UFS 4.1 от Samsung. Также в конфигурации устройства стереодинамики и мощный вибромотор CSA0916C.

Как пишет Reuters со ссылкой на два источника, знакомых с ситуацией, Foxconn и Nvidia ведут переговоры о внедрении человекоподобных роботов на новом заводе Foxconn в Хьюстоне, предназначенном для производства ИИ-ускорителей и серверов Nvidia. Этот шаг станет знаковым: роботы будут впервые использоваться для производства продукции Nvidia, также это будет первое внедрение роботов на хьюстонском заводе Foxconn. Ожидается, что окончательное решение будет принято в ближайшие месяцы.

Foxconn разрабатывает собственных человекоподобных роботов в сотрудничестве с Nvidia, но также Foxconn проводила испытания роботов, разработанных китайской компанией UBTech. Пока неизвестно, какие именно модели роботов будут задействованы на заводе в Хьюстоне и в каком количестве. По предварительным планам, роботы приступят к работе в первом квартале 2026 года, одновременно с началом производства ИИ-серверов Nvidia GB300.

Задачи, возлагаемые на роботов, пока не раскрываются, но в прошлом месяце Foxconn  сообщила, что обучает их операциям по подъему и размещению объектов, подключению кабелей и сборке. Выбор завода в Хьюстоне для внедрения роботизированной сборки обусловлен тем, что это новый объект с достаточной площадью для развертывания роботов. Представители обеих компаний отказались от комментариев.

В планах Foxconn — представить две версии собственных человекоподобных роботов: одна модель будет оснащена ногами, а другая – колесной платформой. Ранее Nvidia анонсировала планы по строительству заводов по производству ИИ-серверов в Техасе в партнерстве с Foxconn и Wistron.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прогнозировал массовое внедрение роботов в производственные процессы в ближайшие пять лет. Mercedes-Benz и BMW уже тестируют человекоподобных роботов на своих сборочных предприятиях, а Tesla разрабатывает собственных человекоподобных роботов.

Международная группа астрономов, используя возможности телескопа «Субару» на Гавайях, сообщила о значительном достижении в изучении экзопланет. 18 июня были опубликованы результаты наблюдений, проведённых ещё в 2013 году, которые подтверждают существование и позволяют охарактеризовать планету GJ 504 b, обращающуюся вокруг звезды GJ 504, расположенной в созвездии Девы на расстоянии около 60 световых лет от Земли.

GJ 504 b представляет собой объект, масса которого оценивается в 3-6 масс Юпитера. Это делает её одной из самых лёгких экзопланет, изображения которых были получены методом прямой визуализации. «Второй Юпитер» значительно холоднее и темнее своего аналога в Солнечной системе. Открытие стало возможным благодаря использованию высококонтрастного коронографа HiCIAO (High Contrast Instrument for the Subaru Next Generation Adaptive Optics) и системы адаптивной оптики AO188 в рамках проекта SEEDS (Strategic Explorations of Exoplanets and Disks with Subaru).

На снимках, полученных «Субару», GJ 504 b видна как тусклый объект, расположенный на угловом расстоянии 44 астрономических единицы от своей звезды — это примерно соответствует расстоянию от Плутона до Солнца. Само по себе получение изображения столь тусклого объекта является значительным технологическим прорывом. Прямая визуализация экзопланет позволяет не только подтвердить их существование, но и получить ценную информацию об их физических характеристиках.

В частности, исследования показали, что температура GJ 504 b составляет около 500 К (около 230 °C), что значительно ниже, чем у многих других известных экзопланет. Кроме того, полученные данные указывают на относительно небольшое количество облаков в атмосфере планеты.

Успех проекта SEEDS, позволивший получить и проанализировать данные о GJ 504 b, демонстрирует постоянное развитие технологий наблюдения за экзопланетами. Способность получать прямые изображения и анализировать атмосферные характеристики подобных объектов открывает новые горизонты для изучения планетных систем за пределами Солнечной системы.

Научное сообщество обсуждает результаты исследования, проведённого международной группой учёных. Используя возможности искусственного интеллекта, исследователи получили новое изображение сверхмассивной чёрной дыры Стрелец A*, расположенной в центре нашей галактики. Для этого они применили нейронную сеть, обученную на данных телескопа Event Horizon Telescope (EHT), которые ранее считались слишком зашумлёнными для анализа традиционными методами. EHT, представляющий собой сеть телескопов по всему миру, использует интерферометрию со сверхдлинной базой для измерения параметров чёрных дыр, но атмосферные помехи часто искажают получаемые данные.

Нейронная сеть позволила учёным обработать ранее непригодные для анализа данные и создать изображение Стрельца A* с беспрецедентной детализацией. Полученное изображение указывает на то, что чёрная дыра вращается с почти максимальной скоростью, а её ось вращения направлена в сторону Земли. Эти данные, опубликованные в журнале Astronomy & Astrophysics, могут пролить свет на поведение излучения вокруг сверхмассивных чёрных дыр и стабильность окружающего их аккреционного диска.

Однако результаты исследования вызвали и некоторую обеспокоенность у экспертов. Нобелевский лауреат по физике 2020 года, астрофизик Райнхард Генцель из Института внеземной физики Макса Планка, выразил осторожность, отметив, что искусственный интеллект не является панацеей, и низкое качество исходных данных могло привести к непредвиденным искажениям изображения. По его словам, полученное изображение не следует воспринимать как абсолютно точное.

Майкл Янссен, астрофизик из Радбудского университета и соавтор исследования, в свою очередь, отметил, что нейронные сети идеально подходят для решения задач обработки зашумлённых данных телескопа EHT. В будущем исследователи планируют применить методику к новым данным EHT и сравнить результаты с реальными наблюдениями, чтобы уточнить модель и улучшить точность будущих симуляций.

Первоначальное изображение Стрельца A* было получено в мае 2022 года. Новое исследование, использующее возможности ИИ, представляет собой попытку получить более детальную информацию о свойствах чёрной дыры, но требует дальнейших верификации и анализа. Полученные данные, несмотря на сомнения, открывают новые перспективы в изучении сверхмассивных чёрных дыр и демонстрируют потенциал искусственного интеллекта в астрофизических исследованиях. Методика продолжает развиваться, и дальнейшие исследования помогут подтвердить или опровергнуть полученные результаты.