Компания Imagination Technology, известная своими графическими процессорами для SoC, решила отказаться от разработки процессоров RISC-V.  

Весьма недавно, в 2021 году, компания решила расширить свой бизнес, занявшись разработкой процессорного ядра RISC-V Catapult. Однако, похоже, бизнес не оправдал ожиданий компании, поэтому она решила отказаться от этого направления, чтобы сосредоточиться на GPU и искусственном интеллекте. 

Несмотря на этот сдвиг, Imagination сохраняет приверженность экосистеме RISC-V. Компания готова работать с разработчиками процессоров RISC-V, чтобы попытаться стать предпочтительным поставщиком GPU для всей экосистемы. 

Линейка решений RISC-V CPU компании была не особо широкой. Она включала ядра для микроконтроллеров, встраиваемых процессоров реального времени, автомобильных CPU начального уровня и 64-битное ядро, которое могло бы конкурировать с Cortex-A510/A520 от Arm.  

Компания Cooler Master решила вернуться к

Технических подробностей пока нет, но хорошо видно, что при взгляде сверху охладители очень похожи на мощные автомобильные двигатели. При этом даже младшая модель достаточно габаритная и имеет два вентилятора. 

Гибридный портативный компьютер Onexplayer G1, который сочетает в себе черты ноутбука и консоли, появился на Indiegogo. 

Устройство получилось оригинальным, но при этом недешёвым. Самая доступная версия на основе Ryzen 7 8840U в рамках краудфандинговой кампании стоит 900 долларов, а самая дорогая — 1540 долларов. Цены в рознице будут ещё выше. 

При этом ПК может оснащаться тремя разными моделями CPU: Ryzen 7 8840U, Ryzen AI 9 HX 370 и Core Ultra 7 255H. Последний имеет в разы более слабый iGPU, так что не очень понятно, зачем покупать такую версию, учитывая позиционирование в качестве игрового решения. 

Как бы там ни было, ПК также оснащается 32 либо 64 ГБ ОЗУ и SSD объёмом от 1 до 4 ТБ. Собственно, это тоже сильно сказывается на цене, хотя большой вопрос, нужно ли такому ПК 64 ГБ ОЗУ и 4 ТБ памяти. 

Основная изюминка ПК — две клавиатуры, одна из которых съёмная. В основе у нас маленький ноутбук с игровыми котроллерами и маленькой сенсорной клавиатурой. Но если нужно более удобно набирать текст, сверху крепится модуль с обычной физической клавиатурой нормальных размеров. Таким образом, два сценария использования не конфликтуют друг с другом.    

Ноутбук оснащён экраном диагональю 8,8 дюйма с разрешением 2560 х 1600 пикселей, аккумулятором ёмкостью 52 Вт·ч, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2, USB4, Oculink. Габариты равны 208 х 146,5 х 32 мм при массе 880 г. 

Влияние компании Nvidia на рынок искусственного интеллекта огромно. Как оказалось, следствием этого является и большое влияние главы компании, даже если речь просто об одной фразе. 

Дженсен Хуанг во время выступления на CES 2025 мимоходом затронул тему квантовых компьютеров, заявив, что до их польза по-настоящему проявится лишь лет через 20. 

Несмотря на то, что на эту тему Хуанг фактически больше ничего и не сказал, этого было достаточно, чтобы акции нескольких крупных компаний, работающих в сфере квантовых компьютеров, попросту рухнули. Речь о компаниях Rigetti Computing, D-Wave Quantum, Quantum Computing и IonQ, акции которых в среднем упали на 40%.  

Это огромное падение, хотя тут стоит сказать, что стоимость ценных бумаг этих компаний выросла как минимум в три раза в прошлом году, в том числе благодаря громкому прорыву в этой технологии, достигнутому Google в декабре. 

Процессор

У новинки пока нет даже названия, не говоря уже о подробных характеристиках. Разве что известно, что кроме упомянутого флагманского Ryzen AI 9 Max+ 395 в основе будут лежать и другие процессоры этой же линейки. В общем, это будут весьма мощные компьютеры с неплохим игровым потенциалом. 

При этом ПК будет весьма компактным. Да, он выше многих обычных мини-ПК этого формата, но в целом габариты невелики. Напомним, Ryzen AI 9 Max+ 395 имеет TDP до 120 Вт, так что ему нужна и производительная система охлаждения, и место для её размещения. 

О цене данных нет, но это точно будет далеко не самый доступный продукт, если вспомнить, что модели на основе намного менее производительных Ryzen AI 300 стоят от 700-800 долларов.  

NASA готовится к важному этапу программы «Артемида» — отправке на Луну уникального научного оборудования. Космическое агентство объявило о планах доставить на спутник Земли первый внеземной магнитотеллурический зонд (LMS), способный исследовать лунные недра на беспрецедентную глубину.

Посадочный модуль Blue Ghost, разработанный компанией Firefly, доставит прибор в район Моря Кризисов, где тот проработает в течение 14 дней. Созданный Юго-западным исследовательским институтом (SwRI) зонд сможет «заглянуть» на глубину до 1100 километров — это примерно две трети расстояния до центра Луны.

«За последние 50 лет учёные активно использовали магнитотеллурический метод на Земле для поиска нефти, воды, геотермальных и минеральных ресурсов, а также для изучения геологических процессов, включая формирование континентов», — рассказывает главный исследователь проекта LMS, доктор Роберт Гримм из SwRI.

Море Кризисов представляет собой древний ударный кратер диаметром около 560 километров, впоследствии заполненный лавой. Это место особенно интересно учёным, поскольку находится в стороне от основных районов посадки миссий «Аполлон» и может предоставить новые данные о строении Луны.

Прибор LMS, весящий около 6,4 килограммов, оснащён кабелями с электродами, которые раскладываются под прямым углом друг к другу на расстояние до 18 метров. Магнитометр устанавливается на выдвижной мачте для минимизации помех от посадочного модуля. Измеряя естественные вариации поверхностных электрических и магнитных полей, устройство позволит определить состав и структуру подповерхностных материалов.

NASA активно разрабатывает технологию, которая может сделать путешествие на Марс реальностью в ближайшем будущем. Новый проект под названием MARVL (Modular Assembled Radiators for Nuclear Electric Propulsion Vehicles) предполагает создание модульной системы радиаторов для космических аппаратов с ядерной электрической двигательной установкой.

Исследователи из Исследовательского центра Лэнгли NASA в Хэмптоне (Вирджиния) работают над технологией, которая позволит собирать компоненты ядерной двигательной установки непосредственно в космосе с помощью роботов. Ключевой особенностью проекта является разделение системы теплоотвода на небольшие модули, которые можно будет доставить на орбиту по частям.

«Благодаря такому подходу мы избавляемся от необходимости размещать всю систему под одним обтекателем ракеты. Это даёт нам больше свободы в проектировании и возможность оптимизировать систему», — поясняет Аманда Старк, инженер по теплопередаче в центре Лэнгли и главный исследователь проекта MARVL.

В развёрнутом состоянии радиаторная система теплоотвода будет сопоставима по размерам с футбольным полем. Ранее инженеры сталкивались с трудностями при попытках разместить такую массивную конструкцию в носовой части ракеты. Новая технология MARVL позволит доставлять компоненты системы на орбиту отдельными частями, где роботы будут соединять радиаторные панели, через которые будет циркулировать жидкометаллический теплоноситель на основе сплава натрия и калия.

Проект реализуется в рамках программы Early Career Initiative, рассчитанной на два года. Команда Старк сотрудничает с компанией Boyd Lancaster, а также с инженерами из исследовательского центра Гленна NASA в Кливленде и специалистами по гидравлике из космического центра Кеннеди во Флориде.

«Один из наших наставников сказал: "Именно ради таких проектов я хотел работать в NASA"», — делится Старк.

Проект MARVL получает дополнительную поддержку от программы Space Nuclear Propulsion NASA, которая занимается разработкой технологий для операций вокруг Луны, исследования ближнего космоса и научных миссий в дальний космос с использованием ядерной электрической и ядерной термической двигательных установок.

Google продолжает масштабную реорганизацию своих подразделений, работающих над искусственным интеллектом. 9 января стало известно о включении команд AI Studio и разработчиков API для моделей Gemini в состав Google DeepMind.

Логан Килпатрик, руководитель продуктового направления платформы Google AI Studio, сообщил об этом в социальной сети X. По его словам, объединение усилит существующее сотрудничество и ускорит процесс внедрения исследовательских разработок.

Подразделение Google DeepMind, созданное в 2023 году путём слияния команд DeepMind и Google Brain, является ключевым в области исследований и разработки искусственного интеллекта. Именно оно стоит за созданием революционной модели Gemini.

Джоана Доган, инженер одной из перемещаемых команд, отметила, что реорганизация позволит сделать работу DeepMind более доступной для общественности. «Улучшенные API, больше открытого кода, больше инструментов — это лишь малая часть предстоящих изменений», — подчеркнула она.

Ранее под управление DeepMind уже была передана команда, ответственная за чат-бот Gemini, а также подразделения, занимающиеся исследованиями и этичным развитием искусственного интеллекта.

На декабрьском общем собрании сотрудников Google генеральный директор Сундар Пичаи отметил «сильную динамику» развития чат-бота Gemini, признав при этом необходимость дальнейшей работы для достижения лидерских позиций к 2025 году. «Масштабирование Gemini в потребительском сегменте станет нашим главным приоритетом. Важно осознавать срочность текущего момента и необходимость ускорить развитие компании. Ставки высоки», — подчеркнул Пичаи.

OpenAI приступила к тестированию обновлённой системы персонализации своего чат-бота ChatGPT. В четверг пользователи социальной сети X сообщили о появлении новых полей в меню пользовательских настроек веб-версии сервиса.

Обновлённый интерфейс позволяет указать предпочтительное имя или псевдоним пользователя, его профессию и другую персонализированную информацию. Одним из главных нововведений стала возможность задать желаемые «черты характера» чат-бота. Среди предлагаемых вариантов — «разговорчивый», «поддерживающий» и даже «в стиле поколения Z».

Новая функция не связана с уже существующей системой «памяти» ChatGPT, которая позволяет боту запоминать или забывать определённую информацию из диалогов. «Представьтесь, чтобы получать более персонализированные ответы», — гласит сообщение в обновлённом меню настроек.

По мнению экспертов, новое меню является скорее косметическим обновлением, чем глубокой технической модернизацией. Как и прежде, система использует технологию промпт-инжиниринга для настройки стиля и тона общения ChatGPT, но теперь представляет её в более удобном для пользователя формате.

OpenAI подтверждает, что все пользовательские настройки по-прежнему проходят модерацию на соответствие правилам использования сервиса. Компания продолжает совершенствовать функционал ChatGPT, недавно добавив возможности поиска в интернете в реальном времени и интерфейс Canvas для работы с текстом и кодом. По данным на декабрь 2024 года, еженедельная аудитория чат-бота превышает 300 миллионов пользователей.

Примечание: некоторые пользователи сообщают, что новые опции уже исчезли из интерфейса, что может свидетельствовать об их преждевременном запуске.

Компания Anthropic, один из главных конкурентов OpenAI, ведёт переговоры о привлечении $2 млрд инвестиций. Как сообщает The Wall Street Journal, раунд финансирования возглавит венчурная компания Lightspeed Venture Partners.

По данным издания, в случае успешного завершения сделки оценка Anthropic достигнет $60 млрд. Это позволит компании войти в пятёрку самых дорогих стартапов США, уступая только SpaceX, OpenAI, Stripe и Databricks. Согласно информации Crunchbase, общий объём привлечённых средств Anthropic достигнет $15,7 млрд.

Столь масштабные инвестиции в AI-компании обусловлены колоссальными затратами на разработку и масштабирование технологий искусственного интеллекта, требующих значительных вычислительных мощностей. Для сравнения, OpenAI привлекла $6,6 млрд в октябре прошлого года, а xAI Илона Маска — $6 млрд в ноябре.

Новый раунд финансирования дополнит недавние инвестиции Amazon в размере $4 млрд, полученные Anthropic в ноябре 2024 года. В рамках той сделки компания обязалась сделать Amazon Web Services своим основным партнёром по обучению AI-моделей и помочь в оптимизации AI-ускорителей Amazon.