Американское деловое издание PYMNTS сообщило 28 августа, что банки начали использовать ИИ для прогнозирования спроса на наличные в отдельных банкоматах и для раннего обнаружения неисправностей. Алгоритмы анализируют историю снятия денег, дни зарплат, праздники и сезонные особенности региона, чтобы определить, сколько наличных нужно конкретному банкомату. Это позволяет не перегружать лишними деньгами и одновременно снижать риск, что наличность закончится раньше следующей инкассации.