Учёные разработали схему 3D-модуляции, которая контролирует интенсивность и фазу через два ортогональных состояния поляризации. Это позволило использовать один пространственный светомодулятор для кодирования амплитуды, фазы и поляризации. Для декодирования данных была создана нейронная сеть, способная одновременно обрабатывать свойства света, используя только данные об интенсивности.

Система была протестирована на компактной установке, где данные записывались и восстанавливались в поляризационно-чувствительной среде. Анализ изображений позволил извлечь амплитуду, фазу и поляризацию, которые затем передавались в нейронную сеть для реконструкции 3D-данных.

Результаты показали, что многомерное совместное кодирование значительно увеличивает объём информации, хранимой на одной голографической странице. Это открывает путь к созданию практичных систем хранения с высокой ёмкостью и пропускной способностью.

Профессор Тан отметил, что использование нейронных сетей для одновременного декодирования устраняет необходимость в сложных измерениях, ускоряя процесс чтения данных. Это может привести к созданию компактных дата-центров, улучшению архивирования и повышению эффективности передачи данных.

Хотя система находится на стадии исследований, команда планирует увеличить количество градаций кодирования для повышения ёмкости и улучшить стабильность носителей. Также рассматривается интеграция объёмного мультиплексирования для многоканального хранения.