В ходе тестирования на более чем 3500 цифровых объявлениях с применением трекинга взгляда AdGazer показал точность 0,83 по вниманию к рекламе и 0,80 по вниманию к бренду — это выше, чем у популярных компьютерных моделей VGG16 и ResNet50. Авторы отмечают, что контекст страницы объясняет до трети внимания к рекламе и пятой части внимания к бренду.

«AdGazer — это шаг вперёд в использовании ИИ и поведенческих теорий для повышения эффективности цифровой рекламы», — говорит Мишель Ведель, профессор Университета Мэриленда и соавтор работы. Согласно заявлению, инструмент помогает размещать объявления там, где они действительно будут замечены, что выгодно отличает его от простого текстового сопоставления или нативной рекламы.

Разработка открывает новые возможности для рекламных платформ и брендов, позволяя более точно прогнозировать эффективность кампаний и минимизировать «слепые зоны» для аудитории.