Учёные представили систему LLMFlareNet, которая использует большие языковые модели для прогнозирования мощных солнечных вспышек классов M и выше. Технология позволяет предсказывать события, способные нарушить работу спутников и навигационных систем на Земле, с более высокой точностью, чем существующие платформы.
LLMFlareNet анализирует данные о магнитных полях активных областей Солнца, рассматривая их как непрерывный процесс накопления энергии. Модель применяет трансформерную архитектуру с предобученной моделью BERT и обрабатывает данные с борта обсерватории SDO. Наблюдения включают 10 ключевых параметров, измеряемых каждые 36 минут в течение 24 часов, формируя временные ряды из 40 шагов.
Технология позволяет отделять реальные сигналы солнечной активности от шумов и случайных возмущений. Релевантные признаки выявляются даже при изменениях распределения данных между солнечными циклами.
1.16