Разработанная система объединяет данные об активности мозга пассажиров с программным обеспечением автономного вождения. Когда система фиксирует повышенный уровень риска или стресса у пассажиров, автомобиль автоматически переключается на более осторожную стратегию вождения. Алгоритм, основанный на глубоком обучении с подкреплением, учитывает реакции человека, что позволяет быстрее адаптироваться и принимать более безопасные решения.

В ходе испытаний система переключалась в более консервативный режим вождения, когда пассажиры проявляли признаки беспокойства, что в результате автомобиль более осторожно реагировал в опасных ситуациях. Исследование показало, что такой подход превосходит традиционные методы автономного вождения по нескольким параметрам, включая скорость обучения, общую безопасность и комфорт.

Авторы работы отмечают, что протестированные сценарии вождения были относительно простыми, а участники исследования были из узкого возрастного диапазона и имели схожий социальный бэкграунд. В будущих исследованиях планируется протестировать алгоритм в более сложных сценариях вождения, а также повысить точность и надёжность оценки рисков вождения за счёт интеграции информации от автомобильных датчиков.