Московская область первой в России внедрит искусственный интеллект для зимней уборки улиц. Сервис «Яндекс Вектор» поможет мастерам смены составлять оптимальные маршруты для снегоуборочной техники и дворников, чтобы повысить эффективность работ и сократить расход топлива. Об этом рассказали в пресс-службе Яндекса.
В уборке снега участвуют более 4 000 единиц спецтехники, включая мини-трактора, самосвалы и погрузчики, а к системе подключено более 10 000 исполнителей. ML-алгоритмы разбивают территорию на участки, формируют маршруты и распределяют задания между сотрудниками. Во время выполнения заданий система отслеживает местоположение техники и подсказывает водителям, когда нужно скорректировать движение.
Напомним, «Яндекс Вектор» — решение для служб, использующих поливальные машины, самосвалы и другую технику для поддержания порядка в городе. В пилотном режиме летом и осенью система использовалась для построения маршрутов для подметальных и поливальных машин. За этот период было создано около 12 000 маршрутов и выполнено более 89 000 заданий по уборке дворов и общественных пространств. Как отметили в Яндексе, эффективность работ выросла на 20%, а холостой пробег и расход топлива сократились на 17%.
Со временем технология будет совершенствоваться, чтобы учесть дополнительные факторы, влияющие на уборку территории. Среди них — изменение погоды, интенсивность осадков, тип дорожного покрытия и уровень нагрузки на технику.
