Симуляция универсального квантового процессора принципиально важна для разработки будущих квантовых технологий. Точные модели позволяют учёным тестировать методы для задач квантовой химии и материаловедения, такие как VQE (вариационный квантовый решатель собственных значений), и алгоритмы оптимизации, включая QAOA (квантовый приближённый алгоритм оптимизации). Эти подходы предназначены для реальных квантовых устройств, но сами устройства пока не обеспечивают требуемой стабильности и масштаба, поэтому классические суперкомпьютеры становятся ключевой испытательной площадкой.
Главная сложность в том, что классическая симуляция квантового компьютера растёт по ресурсам экспоненциально: каждый добавленный кубит удваивает объём памяти и число операций. Обычный ноутбук справится примерно с 30 кубитами. Для 50 кубитов потребовалось около 2 петабайт памяти и задействование архитектуры Jupiter с тысячами модулей Nvidia GH200.