По сравнению с самым большим ограничением AI4, которое заключается в запуске функции SoftMax (В контексте машинного обучения Softmax в основном используется в качестве функции активации в выходном слое нейронной сети), в настоящее время нам приходится запускать SoftMax примерно за 40 шагов в режиме эмуляции, тогда как в AI5 это будет сделано всего за несколько шагов изначально.

«AI5 также сможет легко обрабатывать модели смешанной точности. Есть куча технических вещей, которые AI5 будет делать намного лучше. С точки зрения номинальных сырых вычислений, это в восемь раз больше вычислений, примерно в девять раз больше памяти и примерно в пять раз больше пропускной способности памяти. Но поскольку мы устраняем некоторые основные ограничения в AI4, вы умножаете это 8-кратное улучшение вычислений еще на 5-кратное улучшение из-за наших низкоуровневых оптимизаций, которые в настоящее время неоптимальны в AI4, вот где вы получаете 40-кратное улучшение», — добавил миллиардер.