Исследование отмечает, что сложные экосистемы со множеством инструментов на базе ИИ вносят дополнительную путаницу и увеличивают время на исправление ошибок: команды, использующие более 5 ИИ-инструментов, тратят в среднем почти в 2,5 раза больше времени на отладку, чем те, кто полагается на 1-2 решения.

Тем не менее, исследование настроено оптимистично относительно будущего. 96% участников опроса уверены, что в ближайшие пять лет ИИ сможет создавать более безопасный и надёжный код, давая возможность автоматизировать даже сложное тестирование. При этом 79% считают, что такой код будет требовать обязательного контроля и участия человека.

Эксперты подчёркивают важность баланса между эффективностью ИИ и контролем со стороны специалистов, чтобы минимизировать риски и повысить качество создаваемого программного обеспечения.