В Яндексе пояснили:

Чтобы рассчитать индивидуальное время в пути, алгоритм анализирует массив данных о поездках с включенной навигацией. Карты изучают, сколько километров водитель проезжает с приложением за неделю, и сопоставляет с тем, как он привык водить — насколько быстрее пользователь обычно движется относительно потока и совершает ли обгоны. Данные усредняются и попадают в модель машинного обучения. 

Нейросеть определяет, как эти факторы могут повлиять на прогноз в зависимости от дня, времени, актуальной дорожной ситуации и других сведений. Прогноз адаптируется каждый день — например, если зимой водитель ездит медленнее и аккуратнее, Карты постепенно начнут учитывать эти изменения. Чем больше поездок пользователь совершает с приложением, тем быстрее алгоритмы могут корректировать прогноз и приближать к реальному времени проезда.

В будущем планируется внести подобную персонализацию в сами маршруты. «Карты» и «Навигатор» смогут учитывать, какие варианты пути предпочитает пользователь и предлагать то, что больше соответствует ожиданиям.