Квантовые чипы на кремнии достигли промышленного уровня с точностью свыше 99% при производстве на промышленных фабриках
ixbt
29.09.2025 12:12
2
Австралийская компания Diraq совместно с бельгийским институтом imec продемонстрировали, что квантовые процессоры из кремния не теряют свою высокую точность работы при массовом изготовлении на полупроводниковых фабриках. Ранее высокое качество было подтверждено только в лабораторных условиях, и роль этого достижения заключается в том, что теперь квантовые чипы готовы к выпуску в промышленном масштабе. Профессор инженерии из Университета Нового Южного Уэльса, основатель и генеральный директор Diraq Эндрю Дзюрак отметил: «До настоящего времени не было доказано, что высокая точность кубитов переносится из лаборатории в производство. Теперь ясно, что наши чипы совместимы с технологиями, используемыми в современном полупроводниковом производстве, и способны обеспечивать требуемый уровень контроля ошибок». В опубликованной работе сообщается, что квантовые устройства Diraq, изготовленные на фабрике imec, достигли точности свыше 99% в операциях с двумя кубитами — ключевой операции для квантовой логики. Этот результат является важным шагом на пути достижения «масштаба полезности», когда коммерческая ценность квантового компьютера превышает стоимость его эксплуатации. ![]() Квантовые вычисления обещают решения задач, недоступных современным классическим компьютерам, однако для этого требуется управление миллионами кубитов с минимальными ошибками. Для достижения такого уровня необходимы технологически зрелые и экономичные методы производства. Дзюрак подчеркнул: «Производство квантовых битов с высокой точностью в промышленных масштабах — ключевой фактор для развития квантовых компьютеров, способных работать с миллионами кубитов. Кремний показал себя лучшим материалом, позволяя использовать существующие технологии микроэлектроники, что значительно снижает затраты и дает перспективы масштабирования». Ранее Diraq уже демонстрировал выполнение операций с одним кубитом с точностью 99,9%, но более сложные операции, важные для масштабирования, были впервые достигнуты именно сейчас на фабричных устройствах. Средний рейтинг 0 |
Комментарии:Здесь нет комментариев.Здесь пока нет ни одного комментария, вы можете стать первым! |