Крупнейший мировой производитель микросхем TSMC объявил о запуске новой стратегии по разработке энергетически эффективных чипов с использованием программного обеспечения на базе искусственного интеллекта. Сложные задачи проектирования теперь частично решают ИИ-алгоритмы от Cadence и Synopsys, часто превосходя по скорости и качеству инженеров.

Современные серверы Nvidia для ИИ-вычислений способны потреблять до 1200 ватт мощности при пиковой нагрузке — то же количество энергии, которое используют тысяча американских домов, работающих без перерыва. Поэтому снижение энергозатрат стало стратегическим приоритетом для индустрии.

Иллюстрация: Gemini

Новая разработка TSMC основана на принципе «чиплетов» — компактных модулей вычислений на разных технологических процессах, которые собираются в единую вычислительную систему. ИИ-системы не только ускорили поиск оптимальных схем, но и помогли создать более эффективные решения, чем традиционный ручной подход.

TSMC рассчитывает, что внедрение подобных технологий даст ощутимый скачок в энергоэффективности будущих микросхем и поддержит рост рынка вычислительных чипов для искусственного интеллекта.