Одним из первых примеров применения стал финансовый сектор. В сотрудничестве с Barclays Bank был проведён тест по оптимизации транзакций ценных бумаг. Экспериментальная установка обрабатывала тысячи транзакций между 1800 участниками, что составляет малую часть реального масштаба, но достаточно, чтобы продемонстрировать потенциал будущих версий оборудования.

Другой пример — здравоохранение. С помощью цифрового двойника АОК была проведена реконструкция снимков МРТ с многообещающей точностью. Если обычное сканирование занимает около 30 минут, то оптическая система теоретически может сократить это время до 5 минут. Хотя технология пока не готова к клиническому применению, эксперимент демонстрирует возможности сокращения времени ожидания и улучшения доступа к диагностике.

Учёные также видят потенциал в обработке задач искусственного интеллекта. Современные большие языковые модели требуют огромного количества энергии для обработки миллиардов параметров, но оптический подход может значительно повысить эффективность выполнения таких задач, как «отслеживание состояния». В настоящее время прототип обрабатывает всего 256 параметров, но учёные считают, что по мере миниатюризации микро-светодиодов это число может вырасти до миллионов или даже миллиардов.