Модели OMAI помогут работать с фундаментальными научными задачами: от поиска новых материалов до систематизации сложных данных в биологии и энергетике. ИИ будет не только ускорять анализ и визуализацию больших объёмов информации, но и находить новые закономерности, связывать свежие открытия со старыми результатами разных отраслей. По мнению руководства Ai2, это способно превратить искусственный интеллект из инструмента в катализатор новых способов работы науки.

Ключевое значение проекта — публичность и прозрачность: в США и по всему миру большая часть флагманских ИИ-разработок остаётся коммерческой или закрытой. Новый подход позволит университетам, академическим лабораториям и независимым коллективам использовать новейшие технологии без ограничений, нивелируя разрыв между компаниями и государственными исследователями.

К инфраструктуре подключатся исследовательские группы Университета Вашингтона, Гавайского университета в Хило, Университета Нью-Гэмпшира и Университета Нью-Мексико. Часть средств будет направлена на огромные вычислительные мощности: Nvidia предоставит серверы HGX B300 на архитектуре Blackwell Ultra и комплекс ПО AI Enterprise для обучения и развертывания моделей на современных масштабах.

Ai2 обладает уникальной экспертизой работы с открытыми языковыми моделями: именно здесь создали OLMo и Molmo — крупномасштабные ИИ для научных задач, а открытая коллекция данных Dolma стала одной из крупнейших в мире. Теперь на этой базе построят новую платформу, а первые крупные модели должны появиться уже примерно через 18 месяцев после старта.

По словам генерального директора Ai2 Али Фархади, это позволит «ускорить темпы работы и повысить способность Америки к внедрению прорывных достижений в области ИИ». Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал цель проекта «создать практически неограниченный интеллект — сделать его главным возобновляемым ресурсом страны».