Сооснователь и главный научный сотрудник Lgnd, Бруно Санчес-Андраде Нуньо, подчеркнул, что цель компании не в замене специалистов, а в повышении их производительности в десятки и сотни раз. Векторные вложения позволяют быстро анализировать данные, независимо от того, представлены ли противопожарные разрывы в виде дорог, рек или озёр. Алгоритм легко определяет участки, соответствующие заданным характеристикам (отсутствие растительности, минимальная ширина и т.д.).

Компания разработала корпоративное приложение для работы с пространственными данными, а также API для пользователей с более специфическими потребностями. По мнению Натаналя Мэннинга, сооснователя и генерального директора, технология позволит компаниям задавать совершенно новые типы запросов к геопространственным данным. Он привел пример виртуального туристического агента, способного подобрать жильё, учитывая множество параметров, от близости к пляжу до отсутствия стройки в радиусе километра. Создание традиционных геопространственных моделей для ответа на подобные запросы потребовало бы огромных затрат времени.

В случае успеха Lgnd может занять значительную долю на рынке геопространственных данных, оцениваемом почти в $400 миллиардов.