Исследователи из Массачусетского технологического института и университета Цинхуа представили оптический процессор, кардинально сокращающий требования к аппаратному обеспечению для ИИ. Разработанная система площадью 64 мкм2 (в тысячу раз меньше традиционных) решает ключевые проблемы энергопотребления и миниатюризации для современных задач машинного обучения.
В основе технологии лежит нанофотонная среда — кремниевая структура с наноотверстиями диаметром от 130 до 400 нанометров. Информация кодируется через фазовую модуляцию света, а вычисления выполняются при его рассеянии внутри материала. Особенность подхода — интеграция производственных ограничений непосредственно в процесс обучения алгоритма, что гарантирует соответствие проектируемой структуры техпроцессу с минимальным размером элемента 130 нм.
