Учёные экспериментально подтвердили, что квантовые методы обработки информации могут сделать машинное обучение точнее. В эксперименте фотонный процессор сгенерировал специальные «квантовые ядра» — математические структуры для анализа данных, которые превзошли классические аналоги, включая популярные гауссовы и нейронные модели.
Эксперимент построили на основе управления состоянием в программируемой оптической схеме. Данные кодировались через изменения фазы света, а затем обрабатывались двумя способами: с использованием квантовых эффектов (неразличимые фотоны) и без них (различимые фотоны). В первом случае точность классификации данных оказалась выше за счёт квантовой интерференции — явления, когда волны света усиливают или подавляют друг друга.