Группа исследователей разработала фреймворк (статистический метод, основанный на теореме Байеса) для обработки данных с космических телескопов «Хаббл» и «Джеймс Уэбб» (JWST). Метод позволяет создавать детальные карты распределения звёздной массы, истории звездообразования, металличности и поглощения пылью в галактиках с высокой точностью.
В основе алгоритма — имитационный вывод (SBI), который ускоряет расчёт свойств галактик на уровне отдельных пикселей. Модель обучали на синтетических данных, сгенерированных с учётом реалистичного шума, чувствительности 19 фильтров и историй звездообразования. Для обучения использовали данные камеры ACS телескопа «Хаббл» и NIRCam с JWST.
